城市土地需求分析

本文介绍城市土地需求预测的分析技术。城市土地需求预测的一般逻辑是:(1)首先根据城市功能预测住宅、工业和商业、公共空间所需的城市建筑空间需求;(2)根据市场或城市规划以及城市发展政策,确定城市发展强度;(3)最后确定土地发展参数。本文介绍的比例参数和线性外推方法简单、成本低,对数据要求不高,因此对中小城市或地区,特别是发展稳定的地区,是一个相对比较可行并且可靠的方法。

“十三五”期间中国住房与产业地产需求预测

基于近十年的历史资料和新常态的经济发展速度对"十三五"期间全国保障性住房、商品住房和产业地产需求情况的预测,到"十三五"期末,住房保障覆盖率达到20%,"十三五"期间新增保障户数约612万户;商品住房需求总量约为63.2亿平方米6690万套,其中,城市化创造的住房需求为29.6亿平方米3290万套,改善型住房需求约为26亿平方米2600万套,投资和财产住房需求约为7.58亿平方米800万套,平均每年商品住宅需求量约为12.6亿平方米1338万套;"十三五"期间全国办公写字楼需求面积达到17875万平方米,年均建设3575万平方米;新增商业用房需求总面积达到43970万平方米,年均需求量约为8800万平方米;新增工业用房需求面积达到21202万平方米,年均建设4240万平方米。

商业区公共停车场需求预测模型研究

目前各大城市普遍存在停车难的问题,特别是在商业中心区,人、车流量大,以往停车需求预测方法通常采用停车生成率模型,利用土地用地性质及面积进行预测,文中在停车生成率模型研究的基础上,使用PLS方法对传统停车生成率模型进行改进,模型考虑混合用地之间的相互关系,能够更合理地预测停车需求。以哈尔滨香坊区为例,通过现场调查获得8个综合商业区数据,预测了2019年、2020年的工作日与周末停车需求,并以2个代表性商业区进行验证,实验结果表明,相对原始停车生成率模型,基于PLS改进的停车需求预测模型预测更准确,相对误差更低。

多种计算方法的区域需水量预测

需水量预测的方法有很多种,但每种方法的预测结果都具有误差。以清河区及开原市为研究对象,采用行业分项需水预测法、人口综合用水量指标预测法、单位用地综合用水量指标预测法等三种方法,预测清河区及开原市需水量,对预测结果进行了对比分析,最后确定合理的需水量。