基于主成分分析法的产业损害指标体系研究

分析产业损害指标之间的内在关联性,是利用指标体系评估产业损害的重要基础性研究工作。本文引入主成分分析法,对指标体系进行计量分析,对关联指标进行合并与简化,并在此基础上分析倾销对各类指标的实际影响,从而为产业损害的研究与实践提供理论依据。

反补贴产业损害评估指标体系的构建

随着我国参与国际贸易的深度和广度的不断增加,我国面临的贸易摩擦问题已经由企业的微观层面向政府政策的宏观层面发展,补贴与反补贴问题越来越受国内外学者的关注。为科学合理的确定反补贴产业损害程度,应对国外反补贴以及通过反补贴手段保护国内产业。文章通过对WTO规定的反补贴实施的条件及其影响因素分析,构建了反补贴产业损害评估指标体系。

基于改进RBF神经网络的产业损害预警指数预报

为了有效的保护产业安全,产业损害预警指数的预报成为重要的研究方向。针对这种非线性的时间序列和产业损害预警系统的应用特点,本文对RBF网络的学习算法进行了一定的改进,提高了预测结果的稳定性。根据实验仿真结果显示,该模型优于传统使用的分析方法,为各生产行业的生产计划提供决策支持。

美国反补贴立案调查的趋势与产业损害指标体

分析产业损害指标间的内在关联性与建立产业损害指标体系是评估产业损害幅度以及对反补贴立案调查是否做出肯定性裁决的重要基础性研究工作。本文首先分析了中国入世以后美国反补贴立案的趋势,然后利用相关案件数据,引入系统聚类与因子分析组合分析法,对指标体系进行计量分析,对关联指标进行分类、降维与合并,并在此基础上分析补贴幅度对各类指标的实际影响,从而为我国产业损害研究和反补贴立案实践提供理论依据。

产业损害程度测算指标相关性的有效消除研究

消除测算指标相关性是建立科学完善的产业损害程度测算指标体系的基础工作之一,提出了消除产业损害程度测算指标相关性的三种有效方法,即分离重叠源法、基于相关矩阵的消除方法和基于概念树的消除方法。这些方法通过定性与定量分析相结合,利用分离重叠因素、相关矩阵分析和层次提升来消除产业损害程度测算指标之间的相关性,是优化产业损害程度评价指标比较有效的方法。