多层次直觉Fuzzy综合决策及其应用

借助K.A tanassov提出的直觉Fuzzy集和直觉Fuzzy关系,在直觉Fuzzy关系的基础上提出多层次综合决策模型,并用于解决实际问题.

一种直觉模糊多属性群决策方法及其在群决策中的应用

对以直觉模糊数形式表示的信息和属性权重完全未知的多属性群决策问题进行了研究。提出了一种基于熵值的直觉模糊数距离测度方法,同时对传统的比较得分函数和精确函数的直觉模糊数排序方法进行了改进,定义了一种新的排序公式;进而利用此距离度量公式,引入到基于直觉模糊数之间距离的离差最大化方法中,确定属性的权重,提出了一种基于属性权重完全未知的直觉模糊多属性群决策方法。最后,将此方法运用在ERP选型中。

基于语言直觉模糊数的ELECTRE方法及在决策中的应用

语言直觉模糊数采用语言词作为直觉模糊集的隶属度和非隶属度,它比传统的直觉模糊数能够更好地处理多属性决策中信息的模糊性和不确定性。本文提出基于语言直觉模糊数的ELECTRE方法。首先介绍了语言直觉模糊数的定义,并给出了语言直觉模糊数的可能度公式。其次提出了基于语言直觉模糊数的改进ELECTRE方法,通过计算每个方案相对于其他所有方案的相对优先度和相对劣势度,并根据净优势度对方案进行排序解决多属性决策问题。最后,通过实例证明该方法的有效性和可行性。

区间直觉模糊多属性决策方法在数字图书馆馆藏中的应用

针对备选方案中评价专家给定的区间直觉模糊信息,提出一种基于投影思想的区间直觉模糊信息多属性决策方法。为全面考虑各评价指标权重信息不完全的情形,将专家对各指标的正、负理想方案作为参照点,建立一个基于投影的多目标规划模型以获得指标权重,并运用加权算术平均算子对评价信息进行集结,从而获得各方案的排序与择优结果。最终,通过数字图书馆馆藏实例验证该方法的可行性与有效性。

模糊多属性决策技术在医学生人文素质综合评价建模中的应用

目的立足于医学生人文素质综合评价方法论研究,基于直觉模糊数测度下的多属性决策技术设计建模方案。方法以直觉模糊数测度为基础,将TOPSIS、投影寻踪、灰色关联法与逼近理想点思路结合设计模型,以某省三所医学院为抽测调研对象,测评数据经直觉模糊数转化后纳入模型,列述程序、讨论验证。结果由直觉模糊数多属性决策模型,以"理想医学院"为参照,将信息集结为相对距离、相对投影、相对关联度。结论直觉模糊数对于主观测评指标表述合理,三类多属性决策建模方法有待于类似综合评价问题中推介应用。

基于多层次模糊集的学生综合素质评价方法

针对学生综合素质评价这一实际问题,首先构建了多层次评价指标体系,在各指标属性值为模糊数直觉模糊数的情况下,定义了模糊数直觉模糊集关系矩阵,然后综合运用偏好比率与熵权法确定各指标权重,再分级逐级进行模糊综合评价,最后通过数值算例对该评价方法的计算过程及有效性进行了说明。

一种新的粗糙集模型及其应用

提出了一种新的基于区间直觉模糊关系和区间直觉模糊数的粗糙集模型。首先,介绍了区间直觉模糊集,区间直觉模糊关系和区间直觉模糊数等概念。然后,利用区间直觉模糊关系和区间直觉模糊数定义了一种新的粗糙集模型,并给出一些基本性质。最后将该模型应用于临床诊断系统中。实例验证了该粗糙集模型的有效性和实用性。