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Construction of HMI Network System for Individualized Maternity Intervention Service against Birth Defects in Community
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作者 Xu-huai HU 《Journal of Reproduction and Contraception》 CAS 2007年第2期163-172,共10页
The paper expounds the community maternity service system against birth defects, from the viewpoint of individualized service in family planning. We have utilized modern information technology to develop health manage... The paper expounds the community maternity service system against birth defects, from the viewpoint of individualized service in family planning. We have utilized modern information technology to develop health management information (HMI) network with individualized maternity, and to establish the community service system for intervention of birth dejects. The service system applied the concept of modern health management information to implementing informational management for screening, treatment, following up, outcome monitoring, so as to provide a base for promotion of health, diagnosis, treatment as well as scientific research, with the prenatal screening of Down's syndrome as a model. The introduction to informational network during the processes of service has been carried out with regards to its composition, function and application, while introducing the effects of computerized case record individualized in prevention, management and research of Down's syndrome. 展开更多
关键词 health management information individualize MATERNITY birth defect INTERVENTION network
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Application of GIS-Based Spatial Filtering Method for Neural Tube Defects Disease Mapping 被引量:1
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作者 CHI Wenxue WANG Jinfeng +2 位作者 LI Xinhu ZHENG Xiaoying LIAO Yilan 《Wuhan University Journal of Natural Sciences》 CAS 2007年第6期1125-1130,共6页
This study is to assess the prevalence rates spatial pattern of neural tube defects with geographic information system and spatial filtering technique. A total of 80 infants who diagnosed from neural tube defects in t... This study is to assess the prevalence rates spatial pattern of neural tube defects with geographic information system and spatial filtering technique. A total of 80 infants who diagnosed from neural tube defects in the area being studied between 1998 and 2001 were analyzed. Firstly, the geographic information system (GIS) software ArcGIS was used to map the crude prevalence rates. Secondly, the data were smoothed by the method of spatial filtering. We evaluated that the effect of changes in spatial filtering radius size was assessed by creating maps based on various filtering radius sizes. The 3 miles or larger filtering radius gives better section variability than the 2 and 2.5 miles or smaller ones. The maps produced by the spatial filtering technique indicate that prevalence rates in the villages in the southeastern region are to produce higher prevalence than that in the other regions. The smoothed maps based on Heshun County display a more adequate data representation than the raw prevalence rate map. 展开更多
关键词 birth defects neural tube defects neural tube defects (NTDs) geographic information system (GIS) spatial filtering China
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软骨细胞中SIRT1基因敲减后作用状态不明确信号通路及对相关疾病或功能的影响 被引量:1
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作者 叶海明 曾晖 +3 位作者 杨琪 张耕 翁鉴 于斐 《中国组织工程研究》 CAS 北大核心 2024年第20期3123-3129,共7页
背景:沉默信息调节因子1以去乙酰化的方式调控软骨细胞中相关蛋白的功能,参与软骨细胞增殖分化,促进软骨缺损修复。目的:利用高通量技术筛选软骨细胞中沉默信息调节因子1基因敲减后作用状态不明确的信号通路以及产生变化的疾病或功能。... 背景:沉默信息调节因子1以去乙酰化的方式调控软骨细胞中相关蛋白的功能,参与软骨细胞增殖分化,促进软骨缺损修复。目的:利用高通量技术筛选软骨细胞中沉默信息调节因子1基因敲减后作用状态不明确的信号通路以及产生变化的疾病或功能。方法:取处于对数生长期的小鼠ATDC5软骨细胞,分2组转染:对照组转染沉默信息调节因子1基因敲减阴性对照慢病毒,实验组转染沉默信息调节因子1基因敲减慢病毒。转染72 h后,利用小鼠基因表达谱芯片GeneChip®Mouse Genome 4302.0 Array检测mRNA的基因层面变化情况,应用生物信息学技术筛选激活或抑制不明确的信号通路以及这些信号通路相关因子,并分析疾病或功能模块的富集情况。结果与结论:①沉默信息调节因子1基因敲减后,小鼠ATDC5软骨细胞中激活或抑制状态不明确的信号通路有245条;②根据-log(P-value)排序选择排前20的激活或抑制状态不明确信号通路中的因子情况进行报道,包括IGFBP4、TGFBR1、CTGF、COL4A5、LHX2、IL1RL1、KLF6等;③根据-log(P-value)进行排序,细胞生长和增殖、生物体存活和细胞死亡与存活等14个疾病和功能密切相关模块明显变化;根据差异基因数量排序,生物体损伤和异常、癌症和细胞死亡与存活3个疾病和功能密切相关模块明显变化;根据-log(P-value)与差异基因数量综合排序,固有免疫应答这一疾病和功能模块被显著激活。 展开更多
关键词 高通量测序 沉默信息调节因子1 软骨缺损 信号通路 疾病或功能
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焊接智能化监测技术研究现状与展望
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作者 张志芬 陈善本 +1 位作者 张裕明 温广瑞 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期10-20,70,共12页
在国家“十四五”智能制造和2035制造业高质量发展远景目标规划下,智能化焊接技术的重要性不言而喻.首先,分析了该技术在学术界和工业界的成果发表情况,对目前成果分布的特点进行了总结.此外,列出了该学科方向举办的系列重要学术会议,... 在国家“十四五”智能制造和2035制造业高质量发展远景目标规划下,智能化焊接技术的重要性不言而喻.首先,分析了该技术在学术界和工业界的成果发表情况,对目前成果分布的特点进行了总结.此外,列出了该学科方向举办的系列重要学术会议,充分展示了该学科的研究热度.其次,分别从声音、光谱、视觉、热学及多信息融合监测角度出发,综述了焊接/增材技术在缺陷在线检测、过程动态表征、质量监控等方面最新的国内外研究进展,表明了多源信息融合技术是焊接智能化监测技术未来发展的主流.最后,总结了现阶段国内焊接智能化-缺陷在线监测基础研究存在的“六多六少”现象,并从多场景拓展应用出发,指出了焊接智能监测技术的未来发展目标与重点突破问题. 展开更多
关键词 焊接智能化 电弧增材 多信息融合 缺陷在线检测 质量监控
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基于机器学习的增材制造合金材料力学性能预测研究进展与挑战 被引量:3
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作者 胡雅楠 余欢 +4 位作者 吴圣川 奥妮 阚前华 吴正凯 康国政 《力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1892-1915,共24页
增材制造是现代高端装备制造领域的革命性突破技术之一.其中,增材构件的大批量生产和高可靠应用,关键在于制造可重复性、质量可靠性与性能可预测性.而在各向异性组织、广域分布缺陷、深部残余应力和复杂表面粗糙度等诸多因素的共同影响... 增材制造是现代高端装备制造领域的革命性突破技术之一.其中,增材构件的大批量生产和高可靠应用,关键在于制造可重复性、质量可靠性与性能可预测性.而在各向异性组织、广域分布缺陷、深部残余应力和复杂表面粗糙度等诸多因素的共同影响下,基于传统经验模型和有限数据的增材制造金属力学性能预测效率与准确性面临着严峻挑战.近年来,作为大数据与人工智能发展到一定阶段的必然产物,机器学习(machine learning,ML)方法为有效处理高维物理量之间的复杂非线性关系提供了契机,在增材制造合金材料力学性能预测领域得到持续关注.文章综述了机器学习在增材制造材料及构件力学性能预测中的国内外研究进展.首先简述了常见的机器学习算法和通用的机器学习流程,重点分析了融合物理信息的机器学习(physics-informed machine learning,PIML)方法的特点与构造方式;然后概述了增材制造合金材料力学性能4大影响因素的形成原因及机器学习在这些影响因素预测中的应用现状;重点介绍了ML和PIML在拉伸性能和疲劳断裂性能预测中的代表性研究成果;最后指出当前机器学习在力学性能预测中的局限性,并探讨了发展趋势和技术前景. 展开更多
关键词 数据驱动 机理驱动 微观组织 缺陷演化 疲劳寿命
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基于改进YOLOv8与语义知识融合的金具缺陷检测方法研究
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作者 李刚 蔡泽浩 +1 位作者 孙华勋 赵振兵 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期979-986,共8页
针对输电线路螺栓金具缺陷检测任务中存在的缺陷样本类间分布不均、缺陷微小特征提取困难等问题,提出基于改进YOLOv8和语义知识融合的输电线路螺栓缺陷检测方法。首先,通过深入分析数据样本中螺栓金具缺陷种类与该螺栓承载金具种类之间... 针对输电线路螺栓金具缺陷检测任务中存在的缺陷样本类间分布不均、缺陷微小特征提取困难等问题,提出基于改进YOLOv8和语义知识融合的输电线路螺栓缺陷检测方法。首先,通过深入分析数据样本中螺栓金具缺陷种类与该螺栓承载金具种类之间的关系,完成语义关联构建工作;之后,在YOLOv8模型Neck部分引入BiFusion和RepBlock模块,增强模型的特征提取能力;其次,使用改进的融合语义知识校正权重的Loss函数,进一步提高训练模型的准确性,减少误检的发生;最后,分别完成基线选取实验、消融实验、超参数调整实验以及对比实验。实验结果表明,相较于Baseline模型,改进YOLOv8方法在平均精确率(mAP)上提升了4.0%,在关键少样本类精确率上提升了24.6%,可有效提高输电线路螺栓金具缺陷检测的效果,该语义关联构建及语义知识融合方法具有一定的泛用性,为输电线路无人机智能巡检领域提供了新的方法支持。 展开更多
关键词 无人机巡检 输电线路金具 螺栓缺陷检测 语义信息融合 YOLOv8
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基于双分支特征融合的电力设备缺陷文本挖掘方法 被引量:1
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作者 张中文 吐松江·卡日 +2 位作者 张紫薇 崔传世 邵罗 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期188-196,共9页
针对电力设备缺陷文本信息的知识挖掘与分析任务中存在缺陷文本特征信息提取不足、缺陷文本分类精度不够的问题,提出一种基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)的双分支特征融合的电力设备缺陷文本分类模... 针对电力设备缺陷文本信息的知识挖掘与分析任务中存在缺陷文本特征信息提取不足、缺陷文本分类精度不够的问题,提出一种基于BERT(bidirectional encoder representations from transformers)的双分支特征融合的电力设备缺陷文本分类模型。首先,对缺陷文本数据进行预处理,删除异常缺陷文本,并归纳了电力设备缺陷文本特点;然后,采用BERT模型作为文本编码器,将文本转化为向量后分别输入至BiLSTMAttention(attention-based bidirectional long short-term memory)模块和多分支CNN(multi-scale convolutional neural network,MCNN)模块,提取缺陷文本语义信息特征和局部关键信息特征;最后,将所提取出的语义特征和多维关键特征向量进行融合,并通过Softmax层实现对缺陷文本分类。与基准模型BERT-BiLSTMAttention相比,其准确率、召回率及F1值分别提高了2.76%、3.58%和4.39%,表明所建模型在缺陷文本分类任务中性能的优越性。 展开更多
关键词 预训练模型 多维特征提取 语义信息特征 缺陷文本分类
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列车滚子轴承表面缺陷图像的边缘提取
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作者 石炜 刘松 +1 位作者 杨锦春 陈禹州 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第11期179-183,共5页
为准确提取滚动轴承内圈外表面缺陷图像的边缘特征信息,设计了一种对轴承内圈外表面缺陷图像自动获取的系统装置,并提出了改进形态学的边缘检测算法。首先,通过工业内窥镜采集轴承表面缺陷图像,采用两种不同类型结构元素对采集的轴承缺... 为准确提取滚动轴承内圈外表面缺陷图像的边缘特征信息,设计了一种对轴承内圈外表面缺陷图像自动获取的系统装置,并提出了改进形态学的边缘检测算法。首先,通过工业内窥镜采集轴承表面缺陷图像,采用两种不同类型结构元素对采集的轴承缺陷图像进行形态学滤波处理;其次,通过不同方向的线型结构元素对轴承缺陷图像进行边缘检测,得到四个边缘缺陷子图;最后,根据每个子图的信息熵权值系数进行图像融合得到最终的边缘图像。通过仿真结果表明,在含有噪声干扰的情况下,该算法具有较强的抗噪性能和较好的边缘检测效果。 展开更多
关键词 表面缺陷 数学形态学 结构元素 信息熵 边缘检测
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基于改进YOLOv7的钢材表面缺陷检测
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作者 张琴 《智能计算机与应用》 2024年第10期182-188,共7页
针对钢材表面缺陷纹理特征不明显、不同缺陷类间差异不明显和缺陷尺度变化剧烈等问题,本文设计了一个纹理信息增强模块(Texture Information Enhancement Module,TIEM)来保留主干网络上采样丢失的细节纹理特征信息和加强主干网络对不规... 针对钢材表面缺陷纹理特征不明显、不同缺陷类间差异不明显和缺陷尺度变化剧烈等问题,本文设计了一个纹理信息增强模块(Texture Information Enhancement Module,TIEM)来保留主干网络上采样丢失的细节纹理特征信息和加强主干网络对不规则缺陷的空间建模能力;在颈部网络融入跳跃连接的多尺度自适应卷积模块(Multi-scale Adaptive convolution mod-ule with Skip Connections,MASC)来增强网络对不同尺度缺陷目标的感知能力,进而增强小目标的细粒度特征和大目标的高层语义信息,增强检测器的全局感知能力。以YOLOv7为基线模型,在公开数据集NEU-DET上,改进后的模型比基线模型mAP_(50)和mAP_(50:95)分别提高了3.0%和2.1%,并优于现阶段其他主流目标检测器。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv7 缺陷检测 纹理信息 多尺度自适应卷积
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电力设备缺陷文本的双通道语义增强网络挖掘方法 被引量:1
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作者 张宇波 王有元 +1 位作者 梁玄鸿 夏宇 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1923-1932,共10页
电力设备运维环节积累的缺陷文本可指导设备的状态评价和检修工作。然而缺陷文本结构多样且背景噪声强,导致智能挖掘信息的难度大。针对该问题,提出了基于双通道语义增强网络的电力设备缺陷文本挖掘方法。首先,分析缺陷文本的内容,结合... 电力设备运维环节积累的缺陷文本可指导设备的状态评价和检修工作。然而缺陷文本结构多样且背景噪声强,导致智能挖掘信息的难度大。针对该问题,提出了基于双通道语义增强网络的电力设备缺陷文本挖掘方法。首先,分析缺陷文本的内容,结合自然语言处理方法预处理缺陷文本。利用Glove词向量嵌入模型将缺陷文本映射至数值空间表征语义。然后,基于词移距离构建缺陷文本的增强文本,通过含注意力机制的双向长短时记忆神经网络分别提取缺陷文本和增强文本的特征,进而在网络末端融合特征实现关键信息加强,提升模型分类性能。实例表明,所提双通道语义增强网络的分类Macro-F1指标相比于传统机器学习方法、单通道深度学习方法至少提高6.2%、5.2%,同时所提方法为实现图像、文本等多源运维数据的特征增强提供新思路。 展开更多
关键词 缺陷文本 信息智能挖掘 词移距离 双通道语义增强网络 特征融合
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基于深度学习的GMAW焊接缺陷在线监测
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作者 徐东辉 孟范鹏 +4 位作者 孙鹏 郑旭宸 程永超 马志 陈树君 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期114-119,I0009,I0010,共8页
以轨道交通高速高铁司机室铝合金外板为载体,围绕智能焊接关键技术,针对焊接缺陷在线监测问题开展研究.借助工艺试验平台与焊接工艺卡开展焊接缺陷试验设计、批量数据采集、专家经验标定、数据库构建,采用卷积神经网络算法对不同类型数... 以轨道交通高速高铁司机室铝合金外板为载体,围绕智能焊接关键技术,针对焊接缺陷在线监测问题开展研究.借助工艺试验平台与焊接工艺卡开展焊接缺陷试验设计、批量数据采集、专家经验标定、数据库构建,采用卷积神经网络算法对不同类型数据构建多维信息融合模型,并对融合模型进行参数优化处理,最终完成融合模型的训练、验证和测试.结果表明,训练后的融合模型比单一信息模型对焊接缺陷具有较好的识别结果,训练集和测试集的焊接缺陷监测精度分别为99.0%和88.3%,此监测系统的数据采集和模型响应总时间小于100 ms,能够满足工程化应用需求,提高机器人焊接的智能化水平,推动企业数字化转型升级. 展开更多
关键词 熔化极气体保护焊 深度学习 多维信息融合 焊接缺陷 在线监测
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大数据环境下医院病案信息管理分析
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作者 李妍 张俊全 《黑龙江医学》 2024年第12期1492-1494,共3页
目的:探讨采用大数据环境下的医院病案信息管理模式对提升病案信息管理质量和水平的作用。方法:对比采用大数据环境下医院病案信息管理模式前后患者出院病案缺陷情况、甲级率以及医患矛盾发生率、医疗纠纷发生率。结果:2021年出院病案... 目的:探讨采用大数据环境下的医院病案信息管理模式对提升病案信息管理质量和水平的作用。方法:对比采用大数据环境下医院病案信息管理模式前后患者出院病案缺陷情况、甲级率以及医患矛盾发生率、医疗纠纷发生率。结果:2021年出院病案缺陷率明显低于2020年,差异有统计学意义(χ^(2)=243.028,P<0.05);2020年及2021年出院病案甲级率比较,差异无统计学意义(χ^(2)=0.125,P>0.05);2021年医患矛盾发生率高于2020年,差异有统计学意义(χ^(2)=102.643,P<0.05);2020年及2021年医疗纠纷发生率比较,差异无统计学意义(χ^(2)=0.129,P>0.05)。结论:采用大数据环境下医院病案信息管理模式能够使病案信息管理质量和水平得到显著提高,可和谐医患关系,有利于推动医院可持续发展。 展开更多
关键词 大数据环境 医院病案信息管理 病案缺陷 病案信息管理质量 医院发展
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多尺度自适应注意力检测模型用于皮革织物瑕疵检测
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作者 李皞 刘义凡 +6 位作者 徐华伟 杨可 康镇 黄梦真 欧啸 赵雨晨 邢同振 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期36-45,共10页
在工业皮革织物生产中,缺陷检测是控制工业质量至关重要的一部分。而皮革织物表面的缺陷局部相似程度高,造成不同缺陷类间存在高相似性,导致缺陷检测的效果不佳。为此,文章提出了一种自适应卷积注意力(ACA),并引入骨干网络中增强语义特... 在工业皮革织物生产中,缺陷检测是控制工业质量至关重要的一部分。而皮革织物表面的缺陷局部相似程度高,造成不同缺陷类间存在高相似性,导致缺陷检测的效果不佳。为此,文章提出了一种自适应卷积注意力(ACA),并引入骨干网络中增强语义特征表示能力。其次设计了基于自适应卷积注意力的特征金字塔(AC-FPN)改进多尺度融合,进行更低粒度的皮革缺陷区分。最后将传统检测头替换为侧面感知边界定位(SABL)检测头,聚焦皮革缺陷精确位置,有助于网络区分相似和不同类别的缺陷及更精确的定位。文章在自建皮革数据集对ACA及改进后的各个组件进行消融实验,与目前各种主流检测模型进行对比。其中,AP、AP_(50)和AP_(75)三项评估指标分别达到了83.4、89.7、85.6,并且在AP_(S)、AP_(M)和AP_(L)上分别达到了71.3、89.9、88.9。通过实验证明了可行性,为自动皮革缺陷检测方法提供了新的思路。 展开更多
关键词 注意力机制 多尺度信息 缺陷检测 卷积神经网络 缺陷分类 皮革织物
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基于缺陷报告降噪和抽象语法树表示的软件缺陷定位方法
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作者 石翔宇 鞠小林 陈翔 《南通大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期23-33,共11页
自动化的缺陷定位方法能够加快程序员利用缺陷报告定位到复杂软件系统缺陷代码的过程。现有相关缺陷定位方法存在两方面问题:忽略了缺陷报告中噪音信息的影响;程序代码表示的过程中丢失了大量的上下文结构信息。为了解决上述问题,提出... 自动化的缺陷定位方法能够加快程序员利用缺陷报告定位到复杂软件系统缺陷代码的过程。现有相关缺陷定位方法存在两方面问题:忽略了缺陷报告中噪音信息的影响;程序代码表示的过程中丢失了大量的上下文结构信息。为了解决上述问题,提出一种自动化缺陷定位方法BRFN(bug report fault localization)。该方法首先利用双向的信息传播机制对程序的抽象语法树进行编码;接着针对缺陷报告使用TextCNN和注意力机制学习与缺陷相关的特征;最后通过计算缺陷报告和源代码文件之间的相关性,开展缺陷定位,并基于4个广泛用于缺陷定位研究的软件项目评估BRFN方法的有效性。实验结果表明,相较于BugLocator、LS-CNN和CAST现有的缺陷定位方法,BRFN在多个评价指标上均取得了更好的效果。具体而言,BRFN在4个开源项目上的Acc@1、MRR和MAP性能平均提升了56.3%、43.4%和46%。此外,进一步设计消融实验来验证BRFN中各模块的贡献。结果表明,缺陷报告降噪策略和双向信息传播策略可以提升缺陷定位的准确性。 展开更多
关键词 缺陷定位 深度学习 信息检索 注意力机制 程序表示学习
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PDCA循环管理对病案首页编码准确率的影响研究
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作者 林蓉 《科技与健康》 2024年第17期125-128,共4页
探讨PDCA循环管理对病案首页编码准确率的影响。回顾性分析南宁市第一人民医院2022年7月—2023年6月开具的2150份出院病案,将所有病案按照所接受管理模式的不同分为两组,实施常规管理的1100份病案纳入对照组,病案开具时间为2022年7月—2... 探讨PDCA循环管理对病案首页编码准确率的影响。回顾性分析南宁市第一人民医院2022年7月—2023年6月开具的2150份出院病案,将所有病案按照所接受管理模式的不同分为两组,实施常规管理的1100份病案纳入对照组,病案开具时间为2022年7月—2022年12月;实施PDCA循环管理的1050份病案纳入研究组,病案开具时间为2023年1月—2023年6月。比较两组病案首页编码准确率、病案首页诊断合格率及病案首页信息缺陷率。结果显示,研究组病案首页编码总体准确率为98.76%,高于对照组的96.55%,差异有统计学意义(P<0.05);研究组病案首页诊断总体合格率为99.24%,高于对照组的97.55%,差异有统计学意义(P<0.05);研究组病案首页信息总体缺陷率为1.05%,低于对照组的2.36%,差异有统计学意义(P<0.05)。研究发现,将PDCA循环管理模式应用于医院病案管理中,有助于提高病案首页编码准确率与病案首页诊断合格率,有效减少病案首页信息缺陷,提高病案首页编码的规范性与合理性。 展开更多
关键词 PDCA循环管理 病案首页 编码准确率 诊断合格率 信息缺陷率
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IKAP模式在外伤后皮肤大面积缺损皮瓣修复患者中的应用
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作者 许国婷 徐静 +2 位作者 薛艺 苏倩 安丰妹 《中国美容医学》 CAS 2024年第10期112-115,共4页
目的:探究信息-知识-信念-行为(Information-knowledge-attitude-practice,IKAP)护理模式对创伤后皮肤大面积缺损患者术后创面愈合、自我效能、健康行为及心理状态的影响。方法:选取2019年2月-2023年2月笔者医院收治的91例皮肤大面积缺... 目的:探究信息-知识-信念-行为(Information-knowledge-attitude-practice,IKAP)护理模式对创伤后皮肤大面积缺损患者术后创面愈合、自我效能、健康行为及心理状态的影响。方法:选取2019年2月-2023年2月笔者医院收治的91例皮肤大面积缺损皮瓣修复患者,按随机数字表法分为IKAP组(46例)和对照组(45例)。对照组采用常规护理干预,IKAP组采用IKAP护理模式干预。比较两组患者术后相关指标、自我效能[一般自我效能感量表(General perceived self-efficacy scale,GSES)]、健康行为[健康促进生活方式量表(Health-promoting lifestyle profile-Ⅱ,HPLP-Ⅱ)]、社会心理反应[症状自评量表(Symptom checklist 90,SCL-90)]及并发症发生情况。结果:两组患者皮瓣成活率、皮肤愈合时间比较差异无统计学意义(P>0.05),IKAP组住院时间短于对照组(P<0.05)。干预后,IKAP组GSES和HPLP-Ⅱ评分均高于对照组(P<0.05),IKAP组SCL-90中抑郁、焦虑、恐怖、敌对、偏执、躯体化评分均低于对照组(P<0.05)。干预期间,IKAP组感染、血肿、压疮等并发症发生率低于对照组(P<0.05)。结论:针对创伤后皮肤大面积缺损患者术后护理,IKAP模式干预可以有效缩短住院时间,提升患者自我效能和健康行为,改善心理健康状况,降低并发症发生。 展开更多
关键词 创伤 皮肤缺损 皮瓣 信息-知识-信念-行为 社会心理反应
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面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法
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作者 刘海毅 姜瑛 赵泽江 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期3180-3203,共24页
移动应用(APP)软件的版本更新速度正在加快,对软件缺陷的有效分析,可以帮助开发人员理解和及时修复软件缺陷.然而,现有研究的分析对象大多较为单一,存在信息孤立、零散、质量差等问题,并且没有充分考虑数据验证及版本失配问题,分析结果... 移动应用(APP)软件的版本更新速度正在加快,对软件缺陷的有效分析,可以帮助开发人员理解和及时修复软件缺陷.然而,现有研究的分析对象大多较为单一,存在信息孤立、零散、质量差等问题,并且没有充分考虑数据验证及版本失配问题,分析结果存在较大误差,导致无效的软件演化.为了提供更有效的缺陷分析结果,提出一种面向版本演化的APP软件缺陷跟踪分析方法(ASD-TAOVE).首先,从多源、异构的APP软件数据中抽取APP软件缺陷内容并挖掘缺陷事件的因果关系;接着,设计了一种APP软件缺陷内容验证方法,基于信息熵结合文本特征和结构特征定量分析缺陷怀疑度,用于缺陷内容验证并构建APP软件缺陷内容异构图;然后,为了考虑版本演化带来的影响,设计了一个APP软件缺陷跟踪分析方法,用于在版本演化中分析缺陷的演化关系,并将其转化为缺陷/演化元路径;最后,通过一个基于深度学习的异构信息网络完成APP软件缺陷分析.针对4个研究问题(RQ)的实验结果,证实了ASD-TAOVE方法在面向版本演化过程中对缺陷内容验证与跟踪分析的有效性,缺陷识别准确率分别提升约9.9%和5%(平均7.5%).与同类基线方法相比,ASD-TAOVE方法可分析丰富的APP软件数据,提供有效的缺陷信息. 展开更多
关键词 APP软件缺陷 跟踪分析 版本演化 缺陷内容提取 缺陷内容验证 异构信息网络
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基于稀疏重构注意力机制的绝缘子缺陷检测方法
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作者 刘敏 周国亮 +1 位作者 王红旭 郑怿 《广东电力》 北大核心 2024年第5期104-111,共8页
针对当前输电线路绝缘子缺陷样本数量少、缺陷目标背景复杂干扰导致检测过程中出现的特征冗余以及检测精度低等问题,提出基于稀疏重构注意力(sparse reconstruction dual attention,SRDA)机制的目标检测模型。首先,为了降低深层特征冗... 针对当前输电线路绝缘子缺陷样本数量少、缺陷目标背景复杂干扰导致检测过程中出现的特征冗余以及检测精度低等问题,提出基于稀疏重构注意力(sparse reconstruction dual attention,SRDA)机制的目标检测模型。首先,为了降低深层特征冗余对模型的影响,采用稀疏重构机制对模型的深层特征层进行筛选和过滤;其次,为了增强模型对不同背景下目标区域的表达能力,提出位置注意力机制来捕获浅层特征目标区域的上下文信息,并引入通道注意力机制在深层特征层上加强对特定类别语义的特征表示,增强缺陷目标的语义信息;最后,通过对无人机拍摄采集的输电线路绝缘子图像进行缺陷检测实验,证明该模型能够获取精确的缺陷特征,提高绝缘子缺陷检测精度,与其他模型相比,该模型具有一定的优越性。 展开更多
关键词 稀疏重构 绝缘子缺陷检测 注意力机制 语义信息
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破产债权交易的理论构造及规制路径
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作者 蔡嘉炜 《齐鲁学刊》 CSSCI 北大核心 2024年第1期97-110,共14页
破产债权交易市场的培育属于破产制度市场化改革的关键组成部分,渐成规模的破产债权交易市场,将对我国企业重整程序开展产生愈益显著的影响。域外经验表明,破产债权交易市场的高效运转,将助力于强化破产债权的流动性,降低企业融资成本,... 破产债权交易市场的培育属于破产制度市场化改革的关键组成部分,渐成规模的破产债权交易市场,将对我国企业重整程序开展产生愈益显著的影响。域外经验表明,破产债权交易市场的高效运转,将助力于强化破产债权的流动性,降低企业融资成本,推动重整程序的成功开展。不过,破产债权交易的开展同样也会给部分重整程序的有序进行带来挑战,如侵害少数债权人权益,阻碍重整计划获得批准等。是故,从制度建构的角度出发,一方面,未来我国应积极着手建立完善的破产债权交易市场基础设施,并鼓励交易行为开展;另一方面,还需重点围绕交易信息披露、恶意表决行为限制以及受让债权瑕疵承继等问题,探索有针对性的规制方案并建立起配套的体系性规则。 展开更多
关键词 破产债权交易 信息披露 善意表决 瑕疵债权 重整投资 重整新融资
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基于IMB的护理干预在皮瓣移植修复面部软组织缺损术后护理中的应用
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作者 李爽 房微 叶华 《中国美容医学》 CAS 2024年第4期160-164,共5页
目的:探讨基于信息-动机-行为技巧模型(Information motivation behavioral skills model,IMB)的护理干预在皮瓣移植修复面部软组织缺损术后护理中的应用效果。方法:选取2020年1月-2022年12月笔者医院收治的80例实施皮瓣移植修复的口腔... 目的:探讨基于信息-动机-行为技巧模型(Information motivation behavioral skills model,IMB)的护理干预在皮瓣移植修复面部软组织缺损术后护理中的应用效果。方法:选取2020年1月-2022年12月笔者医院收治的80例实施皮瓣移植修复的口腔颌面部肿瘤扩大切除致面部软组织缺损患者,采用随机数字表法分为观察组和对照组各40例。对照组采用常规护理干预方案,观察组采用基于IMB模型的护理干预方案,均持续干预4周。比较两组移植皮瓣存活率、皮瓣断蒂时间、干预前后自我护理能力评分、自我效能量表(Generalself-efficacyscale,GSES)评分、焦虑自评量表(Selfrating anxiety scale,SAS)评分、抑郁自评量表(Self rating depression scale,SDS)评分、护理满意度评分及并发症发生情况。结果:观察组移植皮瓣存活率高于对照组,皮瓣断蒂时间短于对照组(P<0.05);护理干预后,观察组健康知识、自护责任感、自护技能等自我护理能力评分均高于对照组(P<0.05);观察组GSES评分高于对照组,SAS、SDS评分低于对照组(P<0.05);观察组基础护理、并发症护理、护理态度和美观满意度等各项护理满意度评分明显高于对照组(P<0.05);观察组并发症总发生率为10.00%,与对照组的17.50%比较,差异无统计学意义(P<0.05)。结论:将基于IMB模型的护理干预应用于皮瓣移植修复面部软组织缺损术后护理中,可提高患者自我管理能力、自我效能及护理满意度,缓解其负性心理,提高移植皮瓣存活率,具有较高的临床应用价值。 展开更多
关键词 面部软组织缺损 皮瓣移植 术后护理 信息-动机-行为技巧模型 自我管理能力
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