MySQL的体系结构及InnoDB表引擎的配置

首先分析了MySQL数据库的三层体系机构,然后给出MySQL执行SQL语句的过程,最后结合前两部分分五个方面论述InnoDB表引擎的配置方法。

MySQL中InnoDB存储引擎在NUMA系统上的优化

本文对InnoDB引擎进行了代码级的深入研究,详细剖析了NUMA系统中软件优化的要点并将InnoDB针对NUMA特性进行了优化,有效减小系统中的内存访问开销。在Intel的最新Xeon7500系列处理器上进行了性能评测,结果显示该方案取得了一定的成果。

一种基于MySQL Innodb数据引擎的增备方法

针对MySql Innodb数据引擎二进制日志备份较慢的问题,提出了一种基于MySQL Innodb存储引擎的增量备份方法,可以实现最短时间的备份,每次记录相对于上次完全备份点差异的数据。增备是速度最快的备份方法,而且需要最少的存储空间。但是增备却需要最长时间来完成恢复。增备方法基于日志页序列号,通过计算差值而直接对LOG页进行拷贝而实现,避免重复执行SQL语句,相比优于以前的BINLOG复制增备方案。

固态硬盘在InnoDB存储引擎中的应用研究

固态硬盘的出现解决了长期以来困扰存储引擎的IO瓶颈问题，根据固态硬盘的物理特性对InnoDB的r／w模块做适当的改进必将大幅提高数据库的性能。

并发控制实现方法的比较研究

并发控制是DBMS的关键技术,直接影响系统的正确性和性能。通过PostgreSQL和InnoDB并发控制在底层实现和上层方法两个方面的细致比较,发现InnoDB在并发控制方面有较好的性能,值得PostgreSQL借鉴。最后基于PostgreSQL系统对底层的实现进行改进,并提供了详细的实验数据。

Moodle灾难恢复与应对计划

数据安全是Moodle应用中的重要课题之一。从提高Moodle平台性能入手,指出可能引发的数据安全风险,然后,结合Moodle平台数据灾难恢复案例,给出MySQL数据灾难恢复方法,最后,提供一个简单、有效的预防Moodle数据灾难的应对计划――基于二进制文件的整站备份计划,为Moodle平台深入应用提供了进一步的关键技术参考。

MySQL数据库存储引擎探析

介绍了MySQL数据库存储引擎及其分类,并就最常用的MyISAM和InnoDB两种存储引擎展开研究分析,通过性能测试探究其使用特点,为用户选择合适的数据存储方式提供参考依据。

MySQL存储引擎与数据库性能

MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件(或者内存)中,其每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平,并且最终提供广泛的功能。这些技术以及配套的相关功能被称作存储引擎(或表类型)。文章讨论了索引顺序访问方法(MyISAM),InnoDB,内存(Memory)或堆(Heap),合并(Merge)以及实例(Example)等几种常见的MySQL存储引擎的特点,然后比较了MyISAM与InnoDB两种存储引擎在Windows和Linux两种平台下性能上的差异。

基于MySQL的开源数据库应用研究

MySQL是一个关联数据库管理系统,采用MySQL方案成本低、效率高、开发周期短、运行稳定。本文成功的将MySQL应用到了电信业务平台管理当中,并将InnoDB存储引擎嵌入其中,长期稳定运行。

建构主义学习理论环境下的数据传输研究

在建构主义学习理论指导下,研究开发网络学习环境时数据传输的问题,提出了数据完整性、数据选择性的概念.介绍了使用MySQL作为网络数据库实现数据完整性的InnoDB技术和PHP编程中采用身份管理解决数据选择性的方法.在数据库压缩减少网络数据传输量的方法中。

城市照明管理公共服务云平台数据库设计与优化

随着中国经济的快速发展,城镇化与市政设施建设的快速推进,城市的照明监控、夜景亮化等在全国大中小城市获得了普遍应用。以云平台为基础的城市照明公共服务逐渐替代OLTP模式的城市照明监控管理系统,新平台对数据的实时性、准确性、海量性都有着更高要求。因此,在搭建新型城市照明管理公共服务云平台时,对数据库的设计优化也提出了更高要求。

高并发环境下MySQL软硬件配置优化

通过分析生产环境中的测试结果,给出了MySQL关键配置的优化策略:存储引擎使用InnoDB、表空间配置单表拆分以及写入策略采用非阻塞磁盘缓存机制.同时,给出了这些配置相对应的服务器硬件需求:硬盘使用固态SSD硬盘,内存使用支持ECC校验的企业级内存.

中小企业MySQL数据库性能的优化

数据库性能的优化取决于多方面的因素,越庞大的数据库,优化方案越复杂。性能优化可以从服务器硬件配置、MySQL服务器的系统参数设置,以及数据表的设计这三方面来进行。