UPFC模糊控制器优化设计

统一潮流控制器(UPFC)为现代电力系统的安全、稳定、经济运行提供了有效途径。文中采用分层自适应遗传算法寻优UPFC模糊控制器的量化因子和比例因子,基于智能权函数法设计模糊控制规则。所设计的UPFC模糊控制器充分利用了遗传算法的参数优化能力和模糊控制的鲁棒性。采用Matlab对含UPFC的单机无穷大系统进行了仿真。仿真结果表明所设计的UPFC模糊控制器可以有效地调节UPFC所接入处的母线电压、稳定UPFC直流侧电容电压、控制输电线路的潮流,并且响应速度快、控制精度高、鲁棒性强。

高速公路可变限速控制算法研究

高速公路可变限速控制是减少拥挤和事故发生的有效方法,是近年来高速公路研究领域的热点.对高速公路可变限速控制算法进行综述分析,根据控制区域的不同将算法分成主线可变限速控制和主线与匝道可变限速协调控制两大类,从这两大类算法出发,分别总结不同算法的应用现状,指出目前研究中存在的主要问题,结合最新成果对未来研究的方向进行分析.

基于优化算法的城市相邻两交叉口信号配时

基于交通车辆流量的分析,以缓解交通拥堵为目的,对某城市相邻两交叉口的交通流量数据进行了调查。将交通流量转化为车队排队长度,以车辆等待时间和穿行时间之和作为目标函数,建立配时数学模型;利用粒子群、差分进化、自适应差分进化等算法,编程求解信号灯最优时间配比。计算与仿真结果表明:该方法优化了绿灯信号时间,提高了相邻两交叉口的通行能力,可有效解决交叉口交通拥堵问题。

人工免疫聚类算法在城市交通流量分析中应用

基于人工免疫聚类算法对城市交通时段进行智能划分,人工免疫数据聚类分析算法以生物免疫系统为基础,克服了人工时段划分的不合理性,减少聚类数据的冗余信息;有效解决城市交通流量大数据量分级聚类等问题.为多时段定时控制交通时段的划分及城市交通控制方案的制订提供了可靠依据.

基于交通流量预测的网络递阶控制系统的研究

介绍了基于交通流量的三层网络递阶控制在智能交通系统中的应用。提出了面向交通流量均匀分配的蚁群优化算法。分析表明,该算法能自适应地随机搜索到较佳的交通路径。从而为交通流量的全局优化提供重要的决策依据。

喷吹煤粉流量控制算法的研究

实际喷煤过程存在非线性、不确定性和较大的纯滞后等特征,很难建立精确的数学模型。提出一种基于模糊控制的智能PID控制策略,以便有效抑制纯滞后的影响,改善控制效果,提高喷煤控制精度。

基于智能水滴算法的软件路径测试用例生成方法

提出基于智能水滴算法的测试用例生成方法,描述了如何把测试用例的生成问题转换成智能水滴在控制流图的各边之间寻找最优路径的问题,讨论了利用智能水滴算法发现控制流图中的测试路径的算法。该方法利用控制流图的圈复杂度和自然界水滴的基本属性,使用动态参数来发现控制流图中的独立路径,能通过自动生成测试路径保证完全的代码覆盖。

城市快速路匝道的最优控制

针对城市快速路控制技术中匝道调节率优化问题,采用宏观动态交通流模型预测实际路网中交通流变化过程,在该模型基础上构建入口匝道最优控制问题,给出基于遗传算法和序列二次规划的混合算法,并对该问题求解。算例结果表明,在最优控制下仿真路段中常发性拥堵问题得到改善,所提出算法能得到较高精度调节率。

金鸡滩煤矿智能煤流均衡系统研制与应用

针对金鸡滩煤矿生产能力和输送能力不均衡问题,设计研究出了1套智能煤流均衡系统。通过激光煤流传感器检测运输胶带上煤量信息,经上位机运算,判断采煤机和各带式输送机的实时状态确定调速方案。使生产系统和运输系统之间相互配合、相互匹配,实现"以采定运"和"以运调采"的均衡生产模式,达到煤矿生产最大化。

焦炉智能自适应加热系统在炼焦工艺中的应用

随着现代焦炉向大型化和高效化的方向发展,对焦炉炉温控制和调节的要求也越来越高,一种基于反馈控制方式的新型自动加热系统在炼焦工艺中的应用实现了焦炉加热的优化控制。重点介绍了该系统的基本原理及实施方案,并剖析了该系统的优越性。

智能阀门定位器流量特性非线性修正及控制

智能阀门定位器因具有控制精度高,可靠性强等优点,被广泛应用于工业流量控制领域中。智能阀门定位器包括线性、等比、快开和自主设定等流量特性。作者通过曲线拟合的方法,得到了智能型阀门定位器的流量特性函数。经实验发现,定位器误差主要来源于反馈机械自身的非线性因素。因此,通过研究阀门定位器的非线性修正和控制,对开关控制算法进行优化,有效地缩短了调整时间,进一步提高了阀门定位器的流量控制精度。

氯化氢合成过程的智能控制

介绍了氯化氢生产过程中采用人工智能、算法数据训练、鲁棒控制等技术与传统的PID相结合的智能控制策略。

基于遗传算法的航空航天环锻件混合流水车间调度优化

航空航天环锻件的生产特点趋于批量小、定制化和种类多,针对其生产过程中的混合流水车间调度问题进行了优化研究。将优化目标函数设为最小化的整体完工时间,选择搜索能力较高的遗传算法,在Matlab2019b软件中模拟仿真实验,并将实验结果与环锻件的实际生产数据进行对比,验证了算法的有效性和可行性。结果表明:提出的基于遗传算法的调度优化方法的整体完工时间,相较于传统人工排产的略有减少,约提高生产效率10.09%,为优化航空航天环锻件混合流水车间调度问题提供了可能。

大体积混凝土通水冷却仿人工智能控制算法研究

通过获取冷却通水的流量、混凝土内部温度计算混凝土冷却通水降温效率,根据设计温控曲线确定的降温时段与降温幅度要求,以当前流量与混凝土温度为计算基准计算下一步流量控制值。同时引入实际降温流量系数α的动态调整并配合滞后系数ξ的辅助修正,解决除通水以外的其它温控参数变化引起的计算偏差,实现了控制混凝土内部温度均匀平稳下降,并在预期时间内达到控制目标温度的目的。该算法实现了通水流量的自动计算,排除人工控制的随意性,进一步提高了大体积混凝土的施工质量。