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基于虚拟仪器的拖曳水池数据采集系统的设计与实现
被引量:
1
1
作者
黄翀
冷文浩
何凌
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第24期6386-6389,共4页
虚拟仪器在测试领域的应用极大地提高了测试的灵活性和扩展性。为了提高拖曳水池试验效率和加强采集系统功能,结合虚拟仪器技术和LabVIEW开发环境设计并实现了试验数据采集系统。系统中成功运用三层式结构组织系统程序,合理地优化了系...
虚拟仪器在测试领域的应用极大地提高了测试的灵活性和扩展性。为了提高拖曳水池试验效率和加强采集系统功能,结合虚拟仪器技术和LabVIEW开发环境设计并实现了试验数据采集系统。系统中成功运用三层式结构组织系统程序,合理地优化了系统结构。功能框架模式、智能仪器识别系统、基于心跳消息和多线程的通讯方式,数据实时监控技术以及基于Java存储过程的数据存储,这一系列技术的设计和创新有效地提高了运行效率、系统稳定性、操作性、灵活性以及可扩展性。XML配置文件也提供了一种方便、灵活系统信息配置方式。
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关键词
虚拟仪器
LABVIEW
拖曳水池
数据采集
心跳消息
智能仪器识别
JAVA存储过程
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职称材料
快速无损检测技术在苹果霉心病检测中的应用研究进展
2
作者
李岩磊
杨梓豪
+5 位作者
董俊
张春芝
王祥伍
王文秀
惠腾
孙文明
《食品安全质量检测学报》
CAS
北大核心
2023年第20期152-159,共8页
苹果具有丰富的维生素与膳食纤维,是人们日常饮食中必不可少的果蔬之一。中国是苹果消费大国,且随着人们对生活品质追求的提升与对营养健康要求的提高,优质苹果的需求量逐年增加。苹果霉心病是影响苹果品质的主要病害之一,此种病害从外...
苹果具有丰富的维生素与膳食纤维,是人们日常饮食中必不可少的果蔬之一。中国是苹果消费大国,且随着人们对生活品质追求的提升与对营养健康要求的提高,优质苹果的需求量逐年增加。苹果霉心病是影响苹果品质的主要病害之一,此种病害从外部无法识别,因此检测十分困难,而光谱技术、电磁技术等无损检测技术具有准确、高效、便捷、无损等优势,能够大大降低霉心病的检测难度。本文重点分析包括近红外光谱、高光谱、拉曼光谱、电子鼻、声学、电学及磁学技术在内的7种无损检测技术在苹果霉心病检测方面的应用,并对各技术的优劣势进行分析,结合当前发展迅速的人工智能(artificial intelligence,AI)技术进行探讨,对各技术在苹果霉心病快速检测领域的未来发展方向进行展望,期望为苹果霉心病的快速、无损、智能化检测方法的推广和改进提供参考。
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关键词
苹果
霉心病
无损检测
快速检测
智能化
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职称材料
题名
基于虚拟仪器的拖曳水池数据采集系统的设计与实现
被引量:
1
1
作者
黄翀
冷文浩
何凌
机构
江南大学信息工程学院
中国船舶科学研究中心
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008年第24期6386-6389,共4页
文摘
虚拟仪器在测试领域的应用极大地提高了测试的灵活性和扩展性。为了提高拖曳水池试验效率和加强采集系统功能,结合虚拟仪器技术和LabVIEW开发环境设计并实现了试验数据采集系统。系统中成功运用三层式结构组织系统程序,合理地优化了系统结构。功能框架模式、智能仪器识别系统、基于心跳消息和多线程的通讯方式,数据实时监控技术以及基于Java存储过程的数据存储,这一系列技术的设计和创新有效地提高了运行效率、系统稳定性、操作性、灵活性以及可扩展性。XML配置文件也提供了一种方便、灵活系统信息配置方式。
关键词
虚拟仪器
LABVIEW
拖曳水池
数据采集
心跳消息
智能仪器识别
JAVA存储过程
Keywords
virtual instrumentation
LabVIEW
towing tank
data acquisition
heart
-beat checking
intelligent
ized instrument- recognition
Java procedure
分类号
TP311.51 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
快速无损检测技术在苹果霉心病检测中的应用研究进展
2
作者
李岩磊
杨梓豪
董俊
张春芝
王祥伍
王文秀
惠腾
孙文明
机构
北京工业职业技术学院机电工程学院
河北农业大学食品科技学院
四川农业大学食品学院
出处
《食品安全质量检测学报》
CAS
北大核心
2023年第20期152-159,共8页
基金
北京市教委科技一般项目(KM202310853002)
青年教师科研能力提升计划项目(BGY2022KY-03QT)。
文摘
苹果具有丰富的维生素与膳食纤维,是人们日常饮食中必不可少的果蔬之一。中国是苹果消费大国,且随着人们对生活品质追求的提升与对营养健康要求的提高,优质苹果的需求量逐年增加。苹果霉心病是影响苹果品质的主要病害之一,此种病害从外部无法识别,因此检测十分困难,而光谱技术、电磁技术等无损检测技术具有准确、高效、便捷、无损等优势,能够大大降低霉心病的检测难度。本文重点分析包括近红外光谱、高光谱、拉曼光谱、电子鼻、声学、电学及磁学技术在内的7种无损检测技术在苹果霉心病检测方面的应用,并对各技术的优劣势进行分析,结合当前发展迅速的人工智能(artificial intelligence,AI)技术进行探讨,对各技术在苹果霉心病快速检测领域的未来发展方向进行展望,期望为苹果霉心病的快速、无损、智能化检测方法的推广和改进提供参考。
关键词
苹果
霉心病
无损检测
快速检测
智能化
Keywords
apple
mold
heart
disease
non-destructive
rapid detection
intelligent
ize
分类号
TS255.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于虚拟仪器的拖曳水池数据采集系统的设计与实现
黄翀
冷文浩
何凌
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2008
1
下载PDF
职称材料
2
快速无损检测技术在苹果霉心病检测中的应用研究进展
李岩磊
杨梓豪
董俊
张春芝
王祥伍
王文秀
惠腾
孙文明
《食品安全质量检测学报》
CAS
北大核心
2023
0
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职称材料
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