生命体征智能采录系统在监护患者护理中的应用研究

目的探索生命体征智能采录系统在监护患者护理中的应用效果,用以解决原有手工抄录生命体征数据带来的效率低下、误差率高问题,推进全院一体化生命体征数据监测中心的建立。方法利用设备集成模块,将各类生命体征测量设备统一接入中心监护系统,中心监护系统将接收到的生命体征数据进行统一化、标准化和智能化处理,再通过数据网关转发数据至医院各业务系统,完成生命体征智能采录系统的设计,实现医疗设备应用过程中,采集数据的自动化传输、智能化存储和标准化应用。选取5个普通病房和5个重症监护室的生命体征数据采集时间及采录准确性、护理人员满意度作为评价指标对生命体征智能采录系统的效果进行分析。结果生命体征智能采录系统应用后,普通病房及重症病房各科室的生命体征数据采录时间均较系统应用前显著降低,每天平均节省时间分别为14.14~72.59 h、17.00~81.70 h;数据采录准确性和护理人员满意度均高于系统应用前,且差异均有统计学意义(P<0.05)。结论生命体征智能采录系统的应用,实现了生命体征测量设备互联、数据互通、生命体征数据采集流程的数字化,提升了护理安全和护理质量,可帮助医生动态监测患者病情变化并作出准确诊断。

数字化重症快速反应体系建设探索

目的:建设数字化重症快速反应体系,实现急危重症患者早期识别和干预,保障患者医疗安全。方法:利用物联网、大数据和人工智能等技术,建设重症快速反应信息平台,完善快速反应管理体系。结果:构建急危重症大数据中心、智能预警及快速反应系统、组织管理体系三位一体的重症快速反应体系,为患者提供智慧、同质、高效的医疗服务。结论:重症快速反应体系建设在我国尚处于探索阶段,通过全流程的信息化、数字化管理,切实提高患者医疗安全保障,不断推动构建适合我国医疗高质量发展的重症快速反应体系。

福祉机器人基础研究与系统开发及展望

以沈阳工业大学中日福祉机器人研究中心科技成果为主线,指出福祉机器人领域中某些观念误区、基础研究的重要性及推广应用中的技术瓶颈。提出福祉机器人的简明定义,从系统构成角度阐明福祉机器人与工业机器人的本质区别,并以自主研发的机能康复机器人、部分失能者自立生活辅助机器人、完全失能者护理机器人等为例,通俗地论述了其社会背景、基本研究理念、具体研究内容及难点、取得的创新性成果及正在攻关的挑战性课题。对福祉机器人新兴领域的科研机遇、人才需求、市场规模及就业前景等进行了展望。

ICU智能电子交班系统的构建及应用研究

目的构建ICU智能电子交班系统,并评价其应用效果。方法通过文献检索、问卷调查、半结构式访谈及专家论证构建ICU智能电子交班系统。于2023年1月1日—6月30日在浙江省某三级甲等医院ICU试行,通过比较系统应用前后的护士整理交班时长、床旁交班补充率、交接班评估量表来评价其运行效果。结果ICU智能电子交班系统应用后,ICU护士整理交班时长从(39.12±1.80)min缩减到(27.26±1.29)min,差异具有统计学意义(t=5.365,P<0.001);床旁交班补充率较应用前降低,且差异具有统计学意义(χ^(2)=4.481,P=0.034);护士交接班评估量表总分显著升高(Z=-6.343,P<0.001),仅促进患者参与维度得分在应用前后比较差异无统计学意义(t=-1.793,P=0.075)。结论ICU智能电子交班系统可节省护士整理交班报告的时长,减少床旁交班补充率,有利于提高护士交班效率及质量,提升护士满意度。

住院患者急性疼痛智能管理平台的构建与应用

目的:基于临床照护分类系统构建住院患者急性疼痛智能管理平台,并评价应用效果,为提高住院患者疼痛管理质量提供借鉴。方法:以临床照护分类系统2.5中文版知识库和编码库为基础,开发包括评估工具智能推荐、评分高值预警、护理任务排程、疼痛程度自动触发个体化护理诊断及护理措施等功能的住院患者急性疼痛智能管理平台,于2022年4月试运行,比较平台使用前后住院患者疼痛管理质量指标及满意度。结果:使用平台后,住院患者的首次疼痛评估覆盖率、疼痛动态评估率、疼痛处置及时率均高于使用平台前(P<0.05),护士对信息系统使用满意度、患者对疼痛护理满意度均高于平台运行前(P<0.05)。结论:基于临床照护分类系统的住院患者急性疼痛智能管理平台的使用提升了住院患者急性疼痛管理效果,提高了患者满意度,同时提高了护士工作效率,具有临床推广使用价值。

某院PIVAS智能环境实时监控系统的建立与应用

目的保障静脉用药调配中心(PIVAS)输液调配质量及患者的用药安全。方法医院依托PIVAS洁净室安全生产监测及预警平台,与某公司联合开发了可实现洁净室净化空调系统与操作台智能控制,以及浮游菌及尘埃粒子、压差及温湿度、净化机组状态等的动态监测及预警功能的智能环境实时监控系统。比较系统运行前(2021年7月至12月)、运行后(2022年1月至6月)的相关指标监测结果。结果与系统运行前比较,系统运行后异常监测结果月均发现次数与压差月均正常天数均显著增多(P<0.05);异常监测次均处理用时与浮游菌检测及报告用时均显著缩短(P<0.05);各监测位置(除百级操作台外)浮游菌及尘埃粒子的实时监测数值均显著下降(P<0.05)。结论该系统实现了PIVAS洁净室环境关键指标的实时收集、动态监测及预警,有效地保证了PIVAS输液的安全生产及全流程信息可追溯,推动了智慧PIVAS体系的建设,进一步保障了患者的用药安全。

面向自理型独居老人的智能化门厅设计

当今的各种社会原因导致大量独居老人出现,“居家养老”和“智能化养老”逐渐成为备受推广的养老模式,为提高居家老人生活质量,营造合理居家环境,有必要进行家居的适老化设计研究与实践,如何保障老年人的生活品质和健康状况受到家庭和社会的重视。在家居环境中,门厅空间是老年人使用频率较高的区域。通过对独居老人心理和生理特征的分析,结合独居老人对智能化门厅的需求,与智能家居技术结合,构建出适用于独居老人的智能、安全、便捷的门厅系统,为老年人构建良好的门厅环境,并为进一步推动我国居家养老产品的适老化设计提供一定参考。

脑血管病临床决策支持系统对卒中医疗服务质量关键绩效指标的影响研究

目的探索脑血管病临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)对卒中医疗服务质量关键绩效指标改进是否具有积极作用。方法回顾性连续纳入首都医科大学附属北京天坛医院血管神经病学2病区应用脑血管病CDSS前(2020年1—11月)住院治疗的缺血性卒中患者作为对照组,应用脑血管病CDSS后(2021年1—11月)收治的缺血性卒中患者作为干预组,比较两组患者的基线特征和缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标,评估脑血管病CDSS对卒中医疗服务质量的影响。结果本研究共纳入1331例患者,其中对照组651例,干预组680例。对照组平均年龄为(71.7±11.8)岁,男性490例(75.3%);干预组平均年龄(72.3±10.2)岁,男性498例(73.2%)。缺血性卒中医疗服务质量关键绩效指标中,干预组入院48 h内不能行走患者进行深静脉血栓预防率(86.3%vs.65.0%,P<0.01)、出院时患者抗栓治疗率(98.1%vs.96.2%,P=0.03)、出院时合并心房颤动的患者抗凝治疗率(70.1%vs.44.2%,P<0.01)均高于对照组。结论脑血管病CDSS有助于改善缺血性卒中患者的医疗服务质量关键绩效指标。

养老机构智慧化水平测度:理论与实证

背景随着我国老龄化的日益加剧,探索智慧养老机构的发展问题已经成为国内外养老事业领域的研究重点。目的建立养老机构智慧化水平的评价模型,为相关领域的研究工作提供理论借鉴和参考依据。方法基于文献分析法和描述性统计构建共含37个三级指标的养老机构智慧化的评价指标体系;基于各评价指标的变量数据进行层次聚类分析获得聚类谱系图;基于“手肘法”提出等级聚类法,并选取上海市43家高端养老机构进行等级聚类的实证分析。结果上海市的高端养老机构可分为智慧、半智慧和非智慧等三个类别;超过60%的养老机构属于非智慧型;超过70%的养老机构没有完善的智能设备、健全的智慧监管系统并无法提供深度的心理服务。结论上海养老机构的智慧化建设还处于较低的发展水平并存在较大的上升空间。最后基于文献综述和实证结果的分析提出智慧养老机构的内生和外延含义,为相关领域的研究提供参考。

“互联网+”药学门诊用药管理体系的建立

目的提高医院药学门诊的药学服务质量。方法制订及完善药学门诊的工作基本流程,统计患者就诊原因,并针对重点人群设计规范化药学服务流程,进行药学门诊用药管理体系的信息化建设,构建智能药学平台(简称平台)并与医院信息系统对接,建立患者用药管理数据库,同时开发平台知识库,构建“互联网+”药学门诊用药管理体系,据此分析2021年1月至2022年12月的医院药学门诊数据;并进一步设计监管统计功能,以客观分析门诊工作情况。结果共纳入医院药学门诊患者2276例,就诊原因以吸入装置(981例,43.10%),慢性病用药(573例,25.18%),妊娠期/哺乳期用药(249例,10.94%)为主;患者就诊时咨询问题以(药物的)用法用量为主(1474例),涉及药物以吸入类药物(1079例,73.20%)为主,其次为注射类降糖药(58例,3.93%),再次为眼/耳鼻喉外用药物(30例,2.04%)。结论该院已初步建立“互联网+”药学门诊用药管理体系,可更快地适应医药卫生体制改革政策下药学服务发展的需求,但仍需在实践中不断完善。

人工智能在基层全科医生实践中的应用:基于皮肤病诊断与病程管理的视角

背景基层全科医生在皮肤病诊断和管理方面面临挑战,凸显了对人工智能(AI)辅助系统的迫切需求。AI技术在提高诊疗效率中具有潜力,但目前针对其在基层医疗实践中的应用研究相对有限。目的探讨AI辅助系统在基层全科医生皮肤病诊断与病程管理中的应用效果。方法于2022年12月—2024年3月,在杭州市社区卫生服务中心招募自愿参与研究的全科医生19名,采用随机数字表法,将其分为AI组10名、对照组9名;选取该时期两组医生接诊的皮肤病患者90例,AI组50例、对照组40例。AI组医生使用睿肤AI辅助系统进行皮肤病的诊断和病程管理,对照组医生不使用AI系统、按常规流程诊治,两组医生在接诊过程中均收集了患者的病历、实验室检查结果和皮损照片。由2名皮肤病专家远程会诊,评估两组医生的诊断准确性。分别于接诊的第1、14天对患者进行皮肤病生活质量指数(DLQI)评分,对两组患者进行满意度测评,对AI组全科医生进行睿肤AI辅助系统使用体验测评。结果AI组和对照组患者的性别、年龄、学历比较,差异无统计学意义(P>0.05);两组医生的性别、年龄、学历、职称比较,差异无统计学意义(P>0.05)。AI组全科医生的皮肤病诊断准确率高于对照组(64.0%vs 37.5%,P=0.012)。治疗14 d后,AI组、对照组患者的DLQI评分较治疗前均有改善(P<0.05),AI组改善程度优于对照组(P<0.05)。AI组患者的满意度高于对照组(P=0.024),AI组患者第14天DLQI评分与患者满意度呈正相关(r_(s)=0.471,95%CI=0.186~0.683,P=0.002),DLQI评分的改善程度与患者满意度亦呈正相关(r_(s)=0.816,95%CI=0.676~0.899,P<0.001)。问卷调查结果显示,大多数医生对AI辅助系统的使用体验持积极态度,认为其在诊断选择(70.0%)、辅助诊断(80.0%)、治疗建议(60.0%)和专业知识提供方面(90.0%)具有实际价值,90.0%的医生表示会继续使用AI辅助系统。结论在基层医疗环境中应用AI辅助系统可以提升全科医生的皮肤病诊断准确率,改善患者的生活质量和就诊满意度,且大多数医生对AI辅助系统的使用体验持积极态度。

诊断类智能化临床决策支持系统应用现状与思考

医学的实践性、疾病的个体性导致误诊率居高不下,而基于人工智能和医学大数据的临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)能在疾病诊断时为医生提供决策支持,成为解决此类问题的一个重要手段,且现已取得一定的成效。不过,尽管CDSS在提高医疗决策的准确性和效率方面具有潜在优势,但其在实施过程中也存在一系列的问题,这些问题可能影响CDSS的可靠性、可用性和安全性。本文对诊断类CDSS的应用现状、面临的挑战和未来发展趋势进行总结分析,以期对我国CDSS向智能化和知识化方向发展提供参考。

慢性肾脏病患者智能健康随访管理系统的构建及应用

目的基于慢性病管理模型构建智能健康随访管理系统,并评价其在慢性肾脏病患者中的应用效果。方法选取浙江省某三级甲等医院肾内科出院的慢性肾脏病患者172例,根据出院时间将患者分为对照组86例和观察组86例,对照组进行常规随访,观察组通过组建团队、搭建系统架构、建立专病数据库及开发应用模块构建的智能健康随访管理系统随访。干预6个月后比较两组自我管理能力、肾小球滤过率、血肌酐、尿微量白蛋白肌酐比值、收缩压、舒张压、BMI的差异。结果对照组84例、观察组85例完成研究。干预6个月后观察组自我管理能力评分显著高于对照组,肌酐、尿微量白蛋白肌酐比值、收缩压、舒张压、BMI值显著低于对照组(均P<0.05);干预前后两组肾小球滤过率比较无统计学差异(P>0.05)。结论基于慢性病管理模型的智能健康随访管理系统能提高慢性肾脏病患者的自我管理能力,延缓慢性肾脏病的进展。

基于数字孪生技术的CTICU智能管理系统的设计与应用

目的探索心胸外科重症监护室(Cardiothoracic Intensive Care Unit,CTICU)智能管理系统的应用成效,以支持医疗决策和个性化医疗。方法通过患者数据构建数字孪生库,利用数字孪生技术(Digital Twinning,DT)生成患者的虚拟模型,并实时比对实际患者数据,以实现高度精确的监护和管理。结果引入DT技术建立了智能且人性化的CTICU管理系统,与传统ICU相比,在查询响应时间、数据读取和写入等性能上有显著提升(均P<0.05),为医疗护理和决策提供了有力支持。结论基于DT技术的CTICU智能管理系统建设有助于提升治疗效果和患者安全性,为医疗团队提供了更多支持,推动医疗领域的发展。

基于智能多终端质量控制系统的聚焦功能在临床护理质量管理中的应用

目的:探讨基于智能多终端质量控制系统的聚焦功能在临床护理质量管理中的应用效果。方法:选择2020年7—12月南京医科大学第一附属医院统计系统运行前的170个护理单元的护士长及415名护士设为运行前组,选择2021年7—12月基于智能多终端质量控制系统的聚焦功能运行后的170个护理单元的护士长及415名护士设为运行后组,比较两组的临床护理问题发现率、护理质量管理效率、护士知晓三级护理质控检查结果的时间、护理人员对质控方式满意度。结果:运行后组的问题发现率和巡查执行率结果均高于运行前组,差异有统计学意义(P<0.05)。运行后组计划制定耗时、信息录入耗时、统计分析各环节耗时均短于运行前组,差异有统计学意义(P<0.05)。运行后组护士知晓范围大于运行前,知晓时间短于运行前组,差异有统计学意义(P<0.05);运行后组护士对质控的满意度高于运行前组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:基于智能多终端质量控制系统的聚焦功能让护理质量管理环节质控和过程质控简单化,节约了护理管理时间,有效提高了质量管理效率,提升了护理风险管理,促进了科学决策、智能管理,并提高了护士对质控的满意度。

基于人工智能技术的骨科VTE防治系统的开发与应用

目的提高骨科患者静脉血栓栓塞(VTE)评估效率和准确性,减少VTE的发生。方法将2586例骨科住院手术患者按入院时间段分为对照组1023例、观察组1563例。对照组采用纸质评估表评估患者VTE情况、手动录入HIS等常规VTE风险管理;观察组开发VTE防治全链路系统进行患者VTE风险管理。结果观察组VTE评估效率、评估正确率及医护人员管理满意度显著高于对照组(均P<0.05),VTE发生率显著低于对照组(P<0.05)。结论骨科VTE防治全链路系统的应用,可有效提高骨科住院手术患者VTE评估效率和正确率,减少VTE的发生,提高医护人员工作满意度。

智慧医疗介入脑卒中急救系统设计研究

通过智慧医疗对脑卒中病人进行远程监测、主动报警、主动上门溶栓救治,实现脑卒中救治黄金期的目标。降低致残率和致死率,提升救助质量。通过梳理现有脑卒中救治流程中的痛点,将智慧医疗与脑卒中院内急救纳入院前急救环节结合,提出了运用搭载智慧医疗技术的主动式脑卒中急救车进行施救的路径。本系统整合了智慧医疗技术、系统集成、工业设计与服务设计等领域,建立了从主动发现到上门诊断,再到远程救治的脑卒中救助服务系统。该系统借助智慧医疗大数据分析及远程监测与协同操作等优势,依托脑卒中急救车院前施救,压缩不必要的等待期难点,保证救治时间窗口。实现了越早发现、越早报警、越早检查、越早诊断、越早治疗的目标。

智能养老服务质量评估机制研究——基于AHP—模糊综合评价法

智能养老服务体系建设在国内尚处于起步阶段,如何保证服务质量成为一个关键问题。促进和提升智能养老服务质量的关键要素之一就在于如何建立科学合理的评估机制。基于利益相关者理论和变革理论初步遴选指标,采用德尔菲专家函询法对20位专家进行专家函询,并采用层次分析法为指标赋权。构建了由“基础设施、组织管理、服务供给”共同构成的三级智能养老评价指标体系,最终实现智能养老服务质量和服务效率的提升。

智能输血管理系统在输血护理管理中的应用

目的分析智能输血管理信息系统在输血护理管理中的应用价值。方法选取南方医科大学顺德医院用血排名前十临床科室的50名护理人员作为研究对象,2023年1—5月实施传统输血信息管理,设为对照组,共执行非紧急输血1001次;2024年1—5月使用智能输血管理信息系统,设为观察组,执行非紧急输血1118次,对比两组的输血及时率、输血护理记录规范率及护理人员对输血管理的满意度。结果观察组输血及时率为99.73%(1115/1118),高于对照组的97.00%(971/1118),差异有统计学意义(χ^(2)=25.650,P<0.05)。观察组输血护理记录规范率高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组护理人员的输血管理满意度分数均高于对照组,差异有统计学意义(P均<0.05)。结论智能输血管理信息系统在输血护理管理中的应用,提升了输血及时率和输血护理工作质量,护理人员的管理满意度较高。

数字孪生驱动的心胸外科重症监护室智能管理系统设计与探索

目的探索数字孪生技术驱动的心胸外科重症监护室(Cardiothoracic Intensive Care Unit,CTICU)智能管理系统的设计与应用成效。方法提取CTICU的系统因素,设计业务逻辑模型;搭建CTICU现实世界物理空间和虚拟世界数字空间的双向数据传输通道,完成系统架构设计,并实现管理中台、远程监护和远程探视等功能。系统构建期间,设计数据库集成测试评价系统的性能。对本院部分CTICU病区的医护人员及患者以模拟演示或试运行的方式展示数字孪生系统的各个功能,将该类对象作为观察组,其余医护人员及患者作为对照组,通过自制问卷的方式调研CTICU服务质量并进行差异分析。结果集成测试表明,系统在不同吞吐量下的性能均满足使用要求。问卷结果显示,在5个测量指标上观察组的平均得分均显著高于对照组,且差异有统计学意义(P<0.01)。结论数字孪生技术驱动的CTICU智能管理系统具有可行性,能够提升护理服务质量。