基于拦截点的大气层外拦截弹中制导

针对拦截点给定的情况讨论了大气层外拦截弹中制导律的设计。证明显式制导的最优性,推导出常值引力场与平方反比引力场假设下拦截弹需要速度的表达式,分析了采用显式制导时推力方向在邻近关机时变化剧烈的原因,并通过构造需要速度的虚拟映射进行了改进。仿真表明,采用改进的显式制导,发动机工作时间有所增加,但邻近关机时推力方向平稳。

CORBA系统中请求级截获器的设计与实现

首先介绍了截获器的基本概念和要解决的具体问题，说明其设计原则，然后围绕截获点介绍了请求级截获器的具体实现方案。

大气层内动能拦截器的脱靶量分析

动能拦截器以直接碰撞的方式攻击目标,与传统导弹相比,其零脱靶需求对导弹提出了更为严格的要求。从分析影响脱靶量的各因素入手,应用理论推导和数字仿真的方法,分析了要实现零脱靶量拦截,导弹各系统需满足的一些条件。所得结论具有一定的工程应用价值。

三种不确定性条件下的拦截器目标分配模型

为深入研究反导决策的机理和方法,对导弹防御作战中威胁识别结果、落点预报以及拦截器拦截概率的不确定性进行了分析和建模,构建了不确定条件下拦截器对来袭目标分配的规划模型,所建模型与反导作战实际密切相关。针对拦截概率置信水平的两种不同情况,分别将问题转化为带区间参数的非线性规划模型以及三种机会约束规划模型并利用混合智能算法进行求解。

一种新的并发截获器模型的设计与实现

本文讨论了多截获器加载对请求应答时间的影响。我们提出了一种可分支并发的截获器运行模型,来解决提供这类截获器相关的服务与请求应答时间长的矛盾。该模型采用树状的截获器组织形式,并已在Starbus5.0 CORBA中间件中实现。

基于LSTM的导弹拦截点预测研究

在导弹突防过程中,对拦截弹拦截点和拦截时间的预测能够为成功突防提供有力支持。因此,针对拦截弹拦截巡航弹的攻防场景,提出一种基于LSTM的神经网络模型对拦截时间和拦截点进行预测。通过攻防仿真获得拦截弹弹道数据作为训练集对网络进行训练,模型以拦截弹的位置作为输入量,用神经网络估计拦截弹轨迹类型,得出拦截点和拦截时间。实验结果表明,该网络能够有效预测拦截点和拦截时间,且预测误差较小,可为导弹突防策略提供有效的参考。

CORBA拦截器机制的研究

CROBA拦截器能够透明的改变已有CORBA应用的行为,使之有足够的灵活性和适应性,但不必改变应用系统或者ORB核心。它对于CORBA安全、事务服务也提供系统级的支持。本文深入探讨了CORBA拦截器的机制,并以一个CORBA事务服务为例说明它的具体应用,最后介绍了它的主要应用领域。

THAAD增程型拦截弹预测制导方法

根据公开资料对THAAD增程型拦截弹建模,针对大射程的特点规划了高抛弹道,生成标准弹道族。提出了迭代预测命中点法,利用解析方法计算剩余飞行时间,基于多项式拟合法寻找标准弹道,确定预测命中点,完成预测制导任务。将迭代预测命中点法与迭代飞行时间法进行对比,迭代预测命中点法初值选取容易,程序运行时间减少20%,制导过程中无需调用标准弹道文件,节省了计算机存储空间。通过改变射程、航路捷径对预测制导方法进行仿真验证,结果表明,拦截弹拦截射程可覆盖到600 km,并且能完成存在航路捷径时的拦截任务,平均脱靶量在200 m以内,应对气动不确定性的效果良好。

基于预测命中点的微分几何制导律

以弹道导弹拦截弹为研究对象,针对拦截弹末制导问题进行研究,对预测命中点进行定义,引出广义预测命中点,并利用近似理论得到其数学表达,之后基于古典微分几何理论推导了微分几何制导律的曲率以及挠率指令;设计了应用在弹道导弹拦截场景中的基于预测命中点的微分几何制导律,并在该制导律的基础上通过引入自动驾驶仪及导引头等效模型,分析了制导律对制导控制系统延迟及噪声响应敏感性;通过与其他两种制导律对比仿真,体现了基于预测命中点的微分几何制导律在降低需用过载及视线角速度两方面的优越性。

基于虚拟拦截点的预测制导算法设计

针对临近空间拦截弹中制导段大部分所处空域空气稀薄的情景,提出一种基于虚拟拦截点的预测制导直接力修正算法。首先,为提高预报速度,利用弹道拟合法对再入段的滑翔弹道进行快速预报;其次,利用预报弹道的终点和预测拦截点的几何关系得到虚拟拦截点,针对虚拟拦截点解二体Lambert问题以确定变轨需用速度,并依据此速度预报弹道,解算零控脱靶量;最后,经多次预报后得到零控脱靶量最小的虚拟拦截点,以此确定最终变轨需用速度并利用速度增益进行修正。仿真结果表明,与无虚拟拦截点修正的策略相比,针对虚拟拦截点的拦截修正方法有效减少了发动机燃料消耗和零控脱靶量,更好地满足中制导能量约束和精度要求。