高校实验室安全风险监控融合预警与数字化决策系统

高校实验室风险点与危险源密集,人机环管因素持续变化,且人员流动快、前沿探索多,导致风险隐患动态识别难、预判预警精准度不高、风险管控精细化水平不足。围绕实验室安全风险精准辨识与快速响应这一关键问题,基于实验室安全风险—隐患—事故演化规律,建立安全风险监测监控指标体系,运用物联网、人工智能、大数据分析等技术,开发安全隐患视频图像智能辨识算法,研发多源信息感知融合分析技术,研究应急响应辅助决策方法,从而构建“云边端”一体化的融合监控预警与数字化决策系统,并在学校安全工程学院实验室应用。实践表明,该系统能够对实验室进行全时间—空间—要素的多维度持续覆盖,及时发现风险隐患并有效应急响应,有助于提升实验室安全风险管控与应急能力,具有一定推广应用价值。

基于云网边端的智慧工地管理平台技术研究

随着智能建造的在工程建设领域的全面铺开,为解决国内智慧工地项目缺乏统一规划,信息孤岛严重,缺乏标准体系部署环境复杂,缺乏有效运维等问题,文章提出基于云网边端的智慧工地管理平台,采用泛在融合感知技术、Iaas、Paas、Saas融合的云平台架构,降低系统耦合性,提高资源复用率,在大规模推广应用的情况下,可极大降低智慧工地项目实施成本。

基于物联网技术的智能楼宇监测系统设计

针对目前智能楼宇监测中数据可靠性低、测量点位分散、数据传输实时性不高和误报频繁等问题,提出基于物联网(Internet of Things,IoT)技术的智能楼宇监测系统设计。首先,采用ZigBee技术组建无线传感器网络,实现分散点位传感器数据的收集,并将数据通过网关传输到物联网云平台。其次,利用改进的自适应加权算法融合传感器数据,有效提升多传感器检测数据的准确性。系统云平台能够分析和展示传感器数据,而且能够实时查看待测区域的视频图像,预留数据分析接口。应用表明,系统数据测量准确、相对误差较低、稳定性较好。

基于边缘计算的温室传感器故障自识别系统设计与实现

无线传感器数据为智能环境调控提供决策依据,合理准确的数据是正确决策的前提,实时检测异常数据至关重要。针对传统的静态数据异常检测算法检测精度和效率低下、将数据上传至云计算中心分析增加带宽的传输压力和控制决策反馈时间等问题,提出一种基于边缘计算和数据融合的新方法。采用多模态感知融合算法进行异常数据检测,对实际发生的湿度、温度、光照等农业温室异常数据集进行仿真分析,使用滑动窗口方式处理数据流无限问题,计算单传感器和多传感器数据方差、多传感器数据间相关性系数,优化关键结构参数。结果表明,该模型能够检测出传感器的异常数据,单节点多传感器故障识别率为82.5%,多节点多传感器故障识别率为72.5%,汇聚数据上传可减少传输频率,单次节约30%数据流量,减轻服务器压力与数据传输延迟。对于解决温室传感器数据异常问题及边缘计算在温室环境设备中的应用提供有益参考。

WF-IoT融合物联网技术在铁路隧道照明中的应用研究

WF-IoT融合物联网技术具有自主组网及无线节点多的优点,在物联系统中应用较多。传统铁路隧道照明系统结构复杂,灯具供电、控制需要分别架设电缆,远程监控也要布设通信网络,照明模式单一,电缆消耗量大、施工周期长。为了克服传统系统不足,以含有WF-IoT协议的LED光源作为隧道照明灯具,每个灯具独立控制,由灯具作为通信节点在隧道内部构成无中心的无线物联网,通过网关与铁路专网连接实现远程监控管理。该系统在隧道内部无需设置照明控制箱、控制线路和通信线缆,不仅能够满足巡检照明的需求,也可实现预设的照明模式。基于灯具节点构建的WF-IoT无线网络还可用于隧道内部其他设备的监控。该技术为铁路隧道照明提供了一种新方案。

无线传感器网络的多信道信息融合方法设计

在无线传感器网络组成的物联网中,受并行通信的干扰,导致多信道信息融合效果差、时延高、信息传送能耗大。为此,提出了针对物联网中无线传感器网络的多信道信息融合方法。通过树型拓扑结构合理分配物联网中传感路由节点信道,抑制并行传感通信的干扰。根据信息熵理论,获取各传感信道信息之间的距离差,采用欧氏距离得出各信息单元的距离熵,进行归一化处理,计算出各传感信息单元属性与融合的权重,按照线性加权算法融合各部分的信息,完成多信道信息融合。仿真结果表明:所提方法的多信道信息融合时延和信息传送能耗始终低于0.69 s和59 J,证明所提方法在传感网络多信道信息融合的效果较好,能够有效降低传感信息融合时延,减小传感信息传送能耗。

基于数据融合的互联网网站群信息安全监测系统研究

由于互联网网站群信息具有多源性以及复杂性,传统方法在进行信息安全监测时通常会因缺乏有效的数据融合处理而导致监测精度较差。为解决这一问题,提出基于数据融合的互联网网站群信息安全监测系统。该文采用分布式架构的思想对系统的硬件部分进行设计,搭建出包含展示交互层以及功能应用层在内的硬件结构。引入可信度指数,对不同数据源的网络信息进行融合处理。并结合网络信息熵值以及差异系数,对不同网站群下的网络信息安全态势值进行计算。通过设定安全阈值,计算出网站群的综合安全态势值,进而根据网站群的感知结果对其进行预警监测。在实验中,对提出的信息安全检测系统进行了监测精度的检验。实验结果表明,采用提出的系统进行网站群信息安全监测时,系统发出的真实预警信息占比较高,具备较为理想的监测精度。

物联网与智慧林业融合发展研究

随着社会的发展和科技的进步,物联网技术逐渐成为各个领域的关键。智慧林业作为一种新型的林业管理模式,通过物联网技术的应用,实现对森林资源的全方位监测和管理。该文旨在探讨物联网与智慧林业的融合,并分析其在林业管理中的应用和优势。

数字化转型下的智慧园区系统架构与关键技术分析

针对目前智慧园区建设中,不注重数据互通融合,系统运行效率低、安全性差、实时性不好,功能单调、用户体验差的问题,本文拟从智慧园区系统架构出发,给出软硬件配置及机房设计方案,分析智慧园区的功能要求,以实现系统功能为前导,研究云边协同、物联网、数据融合、智能算法、可视化等关键技术,提出智慧园区基础设施建设和信息传输技术的应用实施要点,有效提升园区的内部系统运行效率,提高园区管理水平和创新能力,实现园区的自我适应调节、优化和完善,为园区创造良好的可持续发展的条件。

建筑物联网中的数据融合与分析方法

随着物联网(IoT)技术的快速发展,其在建筑领域的应用日益广泛。通过集成多种传感器、RFID标签、无线通信设备等,建筑物联网实现了对建筑环境的全面感知和智能管理。然而,建筑物联网中的数据具有多源、异构、海量等特点,如何有效融合与分析这些数据以支持建筑管理、运维及决策,成为当前研究的热点。

基于知识图谱的语义融合模型构建方法研究

知识图谱具有良好的指标描述性能与解释能力。为了有效分析数字电网的业务全生命周期数据、形成以知识为导向的新型电网运维管理模式,开展了基于知识图谱的语义融合模型构建方法的研究。首先,构建基于物联网的电网数字模型,汇总数字电网信息。其次,针对数字电网,采用Protégé软件,通过七步法构建数字电网本体。最后,基于本体,采用自顶向下的方式生成知识图谱。基于上述建模方法,将知识图谱与模式识别相结合,设计一套语义提取框架。根据数字电网模型信息(图像、声音、文本等)提取的原子概念检测本体,推理出更高层次的复合语义特征。基于所获取的语义特征,结合知识图谱,试点数字电网信息语义融合,为推动统一模型的构建提供实践参考。

一种基于地面和卫星物联网融合的智慧水利系统设计

水利信息化是水利高质量发展的重要途径之一,而通信设备和通信网络是智慧水利中不可缺少部分。通过智慧水利需求分析,文章提出了一种卫星和地面物联网融合的水利监测系统。水利信息通过卫星或地面网络传递到应用中心进行融合处理,然后转入相应的业务系统。文中给出了多模终端的国产化设计方案及优化的节能流程。

物联网中智能传感器融合方法研究

文章研究了物联网中的智能传感器融合方法,旨在提高物联网系统对环境信息的感知能力和数据处理�效率。首先,分析基于智能传感器的物联网架构,建立包括云平台、终端设备、网关以及智能传感器等组件的系统框架。其次,针对传感器数据存在的异常情况,提出基于多传感器协同的异常检测方法。最后,结果表明该方法能够有效检测温度、湿度、光照等多种环境参数的异常情况。

基于滑动聚类的窄带物联网特征级异构数据融合方法

由于物联网数据具有多样化特征,不同类数据需求不明确,导致数据特征集提取难度较大。为了提高物联网异构数据融合效果,提出一种基于滑动聚类的窄带物联网特征级异构数据融合方法。利用平移变换得到网络数据的时间信息,通过小波变换增强无线传感器节点采集的异构数据质量;计算滑动窗差值,确定物联网特征级异构数据的初始聚类点,利用均值漂移算法完成异构数据状态聚类;通过凝聚机制完成相似数据的特征集提取,实现特征级异构数据的融合。实验结果证明,所提方法有效降低了物联网数据规模,减少了数据融合误差,且融合后信息不失真,在数据处理领域具有较高的应用价值。

电子信息技术与物联网以及大数据技术的交互融合应用

为探讨电子信息技术与物联网以及大数据技术的交互融合情况,以物联网数据为基础,结合大数据分类算法进行实验分析,并获得初始数据。然后,对电子信息技术、物联网与大数据技术之间的关系进行分析。结果表明,通过交互融合算法构建的数据集中,Amazon_initial、Newgroups、waveform数据集的合格率分别达到98.74%、99.02%、99.27%,明显高于其他单一算法的合格率,由此证明电子信息技术与大数据技术交互融合算法存在正相关性,电子信息技术与物联网以及大数据技术的交互融合对目标数据具有实践效果,能够促进电子信息工程的发展。

郭家湾煤矿时空GIS智能综合管控平台建设分析

为提升矿井生产效率和管控水平,该文针对郭家湾煤矿目前欲提高矿井集中管控能力的智能化建设需求,借鉴前沿技术在矿井的应用,提出了基于时空GIS智能综合管控平台的总体架构。通过设备感知层、数据感知层、数据服务层和应用决策层的有机衔接,实现了对煤矿生产、安全和经营数据的全面感知和智能管理。设计了数据采集与融合、时空物联和移动终端建设的关键技术架构,并引入了机器学习的数据管理平台。构建了“全矿井生产可视化”“多系统数据统一化”“决策科学、高效化”的矿井智能感知平台,实现了矿山的全面感知、实时分析和智能决策,确保了郭家湾煤矿高效、安全、绿色和智能开采。

智能配电网多元电力用户群体特性精准感知技术综述

智能配电网和电力物联网的交叉融合以及新型电力系统的发展,使电力用户呈现多元社会化的新特征,导致传统以电气特性为核心的负荷特性感知方法难以适应电力行业发展需求。智能配电网多元电力用户群体的数据获取、特性表征、互动特性评估等成为热点,文中对其相关研究内容进行综述。首先,对智能配电网多元电力用户群体特性精准感知的内涵和关键技术进行简要分析。然后,从3个方向对现有研究方法和模型进行剖析:信息互联下的多元电力用户群体数据全息感知方法;多元电力用户群体特征建模分析方法;多能互补和源荷互动场景下多元电力用户群体特性精准感知方法。最后,分析智能配电网多元电力用户群体特性精准感知领域所面临的挑战,展望该领域未来可能的研究方向。

数智化背景下基于本体驱动的工业互联网平台信息融合研究

[目的/意义]数智化时代,如何实现多源信息的有效融合是工业互联网平台在高效组织并利用信息的过程中亟须重视的问题。[方法/过程]针对工业互联网平台中多源异构的信息,文章提出一种基于本体的信息融合框架。首先构建工业互联网平台信息本体,实现对领域知识统一规范的描述;然后设置融合规则和过程,通过本体映射,利用GA-SA-BP算法计算本体概念综合相似度,获得平台信息本体与基于数据源的局部本体之间的映射结果;最后依据映射结果和融合规则实现工业互联网平台多源信息的融合。[结果/结论]以航天云网INDICS平台中的信息资源为例进行验证,所提的信息融合方法能实现多源异构信息的融合,对工业互联网平台信息资源的集成化管理和应用具有一定的参考价值。

物联网中融合网络流量的恶意软件检测

针对物联网基础设施、应用程序和终端设备的攻击显著增加,物联网中的代表性恶意软件以产生恶意流量为主。对基于恶意软件字节序列构建的MalConv模型进行改进,与基于恶意流量特征的Bi-LSTM模型进行融合,实现了适用于物联网终端设备恶意软件检测的融合模型。实验结果表明,融合模型NT-MalConv具有更高的检测能力,检测准确率达95.17%;检测融合对抗样本时,NT-MalConv模型比MalConv改进模型的准确率提升了10.31%。

基于低轨星的通导融合安全定位技术体制与性能验证

基于低轨卫星L频段通信信号的通导融合安全定位体制,能有效解决卫星导航在抗欺骗性、信号处理、抗干扰及安全性等方面的不足,是对现有北斗卫星导航系统的补充备份,能有效丰富卫星导航系统的应用场景。本文通过设计安全定位技术体制,采用L频段通导融合信号播发导航电文方式实现导航定位与授时。本文仿真研究了不同载噪比和接收机时钟漂移对安全定位精度的影响,结果表明接收机存在时钟漂移且载噪比为60dB-Hz的条件下,定位精度随可见卫星数量增多而得到改善。当可见卫星数为3时,定位精度可达5m,并通过研制硬件样机对实际性能进行了验证。本文设计的通导融合安全定位技术体制对未来我国卫星互联网建设与发展具有重要参考价值。