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Complex Decision Modeling Framework with Fairly Operators and Quaternion Numbers under Intuitionistic Fuzzy Rough Context
1
作者 Nadeem Salamat Muhammad Kamran +3 位作者 Shahzaib Ashraf Manal Elzain Mohammed Abdulla Rashad Ismail Mohammed M.Al-Shamiri 《Computer Modeling in Engineering & Sciences》 SCIE EI 2024年第5期1893-1932,共40页
The main goal of informal computing is to overcome the limitations of hypersensitivity to defects and uncertainty while maintaining a balance between high accuracy,accessibility,and cost-effectiveness.This paper inves... The main goal of informal computing is to overcome the limitations of hypersensitivity to defects and uncertainty while maintaining a balance between high accuracy,accessibility,and cost-effectiveness.This paper investigates the potential applications of intuitionistic fuzzy sets(IFS)with rough sets in the context of sparse data.When it comes to capture uncertain information emanating fromboth upper and lower approximations,these intuitionistic fuzzy rough numbers(IFRNs)are superior to intuitionistic fuzzy sets and pythagorean fuzzy sets,respectively.We use rough sets in conjunction with IFSs to develop several fairly aggregation operators and analyze their underlying properties.We present numerous impartial laws that incorporate the idea of proportionate dispersion in order to ensure that the membership and non-membership activities of IFRNs are treated equally within these principles.These operations lead to the development of the intuitionistic fuzzy rough weighted fairly aggregation operator(IFRWFA)and intuitionistic fuzzy rough ordered weighted fairly aggregation operator(IFRFOWA).These operators successfully adjust to membership and non-membership categories with fairness and subtlety.We highlight the unique qualities of these suggested aggregation operators and investigate their use in the multiattribute decision-making field.We use the intuitionistic fuzzy rough environment’s architecture to create a novel strategy in situation involving several decision-makers and non-weighted data.Additionally,we developed a novel technique by combining the IFSs with quaternion numbers.We establish a unique connection between alternatives and qualities by using intuitionistic fuzzy quaternion numbers(IFQNs).With the help of this framework,we can simulate uncertainty in real-world situations and address a number of decision-making problems.Using the examples we have released,we offer a sophisticated and systematically constructed illustrative scenario that is intricately woven with the complexity ofmedical evaluation in order to thoroughly assess the relevance and efficacy of the suggested methodology. 展开更多
关键词 intuitionistic fuzzy set quaternion numbers fuzzy logic DECISION-MAKING rough set
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The Approach to Probabilistic Decision-Theoretic Rough Set in Intuitionistic Fuzzy Information Systems 被引量:3
2
作者 Binbin Sang Xiaoyan Zhang 《Intelligent Information Management》 2020年第1期1-26,共26页
For the moment, the representative and hot research is decision-theoretic rough set (DTRS) which provides a new viewpoint to deal with decision-making problems under risk and uncertainty, and has been applied in many ... For the moment, the representative and hot research is decision-theoretic rough set (DTRS) which provides a new viewpoint to deal with decision-making problems under risk and uncertainty, and has been applied in many fields. Based on rough set theory, Yao proposed the three-way decision theory which is a prolongation of the classical two-way decision approach. This paper investigates the probabilistic DTRS in the framework of intuitionistic fuzzy information system (IFIS). Firstly, based on IFIS, this paper constructs fuzzy approximate spaces and intuitionistic fuzzy (IF) approximate spaces by defining fuzzy equivalence relation and IF equivalence relation, respectively. And the fuzzy probabilistic spaces and IF probabilistic spaces are based on fuzzy approximate spaces and IF approximate spaces, respectively. Thus, the fuzzy probabilistic approximate spaces and the IF probabilistic approximate spaces are constructed, respectively. Then, based on the three-way decision theory, this paper structures DTRS approach model on fuzzy probabilistic approximate spaces and IF probabilistic approximate spaces, respectively. So, the fuzzy decision-theoretic rough set (FDTRS) model and the intuitionistic fuzzy decision-theoretic rough set (IFDTRS) model are constructed on fuzzy probabilistic approximate spaces and IF probabilistic approximate spaces, respectively. Finally, based on the above DTRS model, some illustrative examples about the risk investment of projects are introduced to make decision analysis. Furthermore, the effectiveness of this method is verified. 展开更多
关键词 fuzzy Decision-Theoretic rough set intuitionistic fuzzy Information Systems intuitionistic fuzzy Decision-Theoretic rough set PROBABILISTIC Approximate SPACES
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Intuitionistic Fuzzy Rough Sets Based on Two Intuitionistic Fuzzy Implicators 被引量:2
3
作者 WU Wei-Zhi 《浙江海洋学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第5期515-525,共11页
This paper presents a general framework for the study of relation-based intuitionistic fuzzy rough sets determined by two intuitionistic fuzzy implicators.By employing two intuitionistic fuzzy implicators I and J,I -l... This paper presents a general framework for the study of relation-based intuitionistic fuzzy rough sets determined by two intuitionistic fuzzy implicators.By employing two intuitionistic fuzzy implicators I and J,I -lower and J-upper approximations of intuitionistic fuzzy sets with respect to an intuitionistic fuzzy approximation space are first defined.Properties of(I,J) -intuitionistic fuzzy rough approximation operators are then examined.The connections between special types of intuitionistic fuzzy relations and properties of (I,J)-intuitionistic fuzzy approximation operators are also established. 展开更多
关键词 Approximation operators intuitionistic fuzzy logical connectives intuitionistic fuzzy rough sets intuitionistic fuzzy sets rough sets
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Interval-Valued Intuitionistic Fuzzy-Rough Sets
4
作者 WU Yan-hua LI Ke-dian 《浙江海洋学院学报(自然科学版)》 CAS 2010年第5期496-506,共11页
This paper combines interval-valued intuitionistic fuzzy sets and rough sets.It studies rougheness in interval-valued intuitionistic fuzzy sets and proposes one kind of interval-valued intuitionistic fuzzy-rough sets ... This paper combines interval-valued intuitionistic fuzzy sets and rough sets.It studies rougheness in interval-valued intuitionistic fuzzy sets and proposes one kind of interval-valued intuitionistic fuzzy-rough sets models under the equivalence relation in crisp sets.That extends the classical rough set defined by Pawlak. 展开更多
关键词 Interval-valued intuitionistic fuzzy sets Interval-valued intuitionistic fuzzy rough sets Hamming distance Approximation roughness
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基于改进IFRS相似度和信息熵的反导作战目标威胁评估 被引量:8
5
作者 卢盈齐 范成礼 +2 位作者 付强 朱晓雯 李威 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1230-1238,共9页
针对现有反导目标威胁评估方法忽略目标属性犹豫度和权重并造成评估精度不高的问题,引入直觉模糊粗糙集(intuitionistic fuzzy rough set,IFRS)理论,提出基于改进IFRS相似度和信息熵的反导作战目标威胁评估方法。首先,细分IFRS犹豫度,... 针对现有反导目标威胁评估方法忽略目标属性犹豫度和权重并造成评估精度不高的问题,引入直觉模糊粗糙集(intuitionistic fuzzy rough set,IFRS)理论,提出基于改进IFRS相似度和信息熵的反导作战目标威胁评估方法。首先,细分IFRS犹豫度,提出改进的IFRS相似度模型,并证明其性质。之后,针对现有的IFRS信息熵存在与直觉事实不相符的问题,提出基于余弦函数的IFRS信息熵,确定目标属性权重。在此基础上,构建并量化反导作战目标威胁评估体系,并通过比较威胁目标的各个属性值与正、负理想解的相似度,实现目标威胁排序。仿真实例验证了该方法的可行性和有效性,可为不确定环境下反导作战威胁评估提供新的参考和尝试。 展开更多
关键词 直觉模糊粗糙集 威胁评估 相似度 信息熵
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数据缺失下的IFRSIFCM协同过滤推荐算法 被引量:2
6
作者 张艳菊 马璐 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第3期542-550,共9页
为了进一步提高协同过滤算法的精确性,更好地满足用户需求、进行商品推荐,针对传统推荐算法存在的缺失数据和模糊性问题,构建了直觉模糊粗糙集和基于目标函数的直觉模糊C均值聚类相结合的协同过滤推荐算法(IFRSIFCM-CF)。算法首先运用... 为了进一步提高协同过滤算法的精确性,更好地满足用户需求、进行商品推荐,针对传统推荐算法存在的缺失数据和模糊性问题,构建了直觉模糊粗糙集和基于目标函数的直觉模糊C均值聚类相结合的协同过滤推荐算法(IFRSIFCM-CF)。算法首先运用直觉模糊粗糙集对缺失数据进行处理,并计算直觉模糊数;其次用密度函数初始化聚类中心,并通过直觉模糊C均值聚类找到目标用户所在聚类类别;最后用特征系数代替传统相似系数来确定邻居集,用优先关系定序法代替传统的推荐算法形成推荐列表。在MovieLens与Jester数据集上对算法进行有效性检验,实验结果表明所提算法能够有效解决数据缺失问题并提高推荐精度。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 协同过滤推荐算法 直觉模糊粗糙集 缺失数据
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基于蕴涵式直觉模糊推理的IFRS上、下近似推理
7
作者 田野 史向峰 龙戈农 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第A01期72-74,共3页
针对粗糙集和模糊粗糙集推理的局限性,介绍了直觉模糊集中蕴涵式直觉模糊推理算法,提出了一种基于蕴涵式直觉模糊推理的IFRS上、下近似推理算法。该算法引入了直觉模糊粗糙集(IFRS)模型,并将直觉模糊条件推理中的蕴涵式直觉模糊推理扩... 针对粗糙集和模糊粗糙集推理的局限性,介绍了直觉模糊集中蕴涵式直觉模糊推理算法,提出了一种基于蕴涵式直觉模糊推理的IFRS上、下近似推理算法。该算法引入了直觉模糊粗糙集(IFRS)模型,并将直觉模糊条件推理中的蕴涵式直觉模糊推理扩展到直觉模糊粗糙集(IFRS)环境下,通过计算集合的上下近似来更好地表现最终推理结果的模糊性。最后通过一个算例说明算法的可行性,算例表明推理结果是通过上下近似表示的两个直觉模糊集合,且其隶属度函数值与非隶属度函数值相加小于等于1。 展开更多
关键词 直觉模糊推理 蕴涵式 直觉模糊粗糙集 上、下近似推理
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粗糙support-intuitionistic模糊集及其聚类分析应用
8
作者 梁晨成 杨勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第24期150-153,共4页
粗糙集和模糊集理论已经被用于各种类型的不确定性建模中。Dubois和Prade研究了将模糊集和粗糙集结合的问题。提出了粗糙support-intuitionistic模糊集。介绍了粗糙集、粗糙直觉模糊集和support-intuitionistic模糊集等的概念;定义了在P... 粗糙集和模糊集理论已经被用于各种类型的不确定性建模中。Dubois和Prade研究了将模糊集和粗糙集结合的问题。提出了粗糙support-intuitionistic模糊集。介绍了粗糙集、粗糙直觉模糊集和support-intuitionistic模糊集等的概念;定义了在Pawlak近似空间中的support-intuitionistic模糊集的上下近似,讨论了一些粗糙support-intuitionistic模糊集近似算子的性质,给出了其相似度表达式;将其应用到聚类分析问题中,并通过一个实例验证其合理性。 展开更多
关键词 粗糙集 模糊集 support-intuitionistic模糊集 近似算子 聚类
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Image Segmentation Based on Intuitionistic Type-2 FCM Algorithm
9
作者 Zhongqiang Pan Xiangjian Chen 《Journal of Computer Science Research》 2020年第3期14-16,共3页
Due to using the fuzzy clustering algorithm,the accuracy of image segmentation is not high enough.So one hybrid clustering algorithm combined with intuitionistic fuzzy factor and local spatial information is proposed.... Due to using the fuzzy clustering algorithm,the accuracy of image segmentation is not high enough.So one hybrid clustering algorithm combined with intuitionistic fuzzy factor and local spatial information is proposed.Experimental results show that the proposed algorithm is superior to other methods in image segmentation accuracy and improves the robustness of the algorithm. 展开更多
关键词 Image segmentation rough sets intuitionistic type-2 fuzzy c-means clustering
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区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型 被引量:1
10
作者 任浩伟 王青海 张巧珍 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第5期214-224,共11页
在新的β覆盖邻域系统上提出四种区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型,用于有效处理区间值直觉模糊信息的多属性决策问题.首先,从论域的区间值直觉模糊β覆盖出发,引入两类新的邻域系统并构造了四种不同类型的区间值直觉模糊β覆盖粗糙集,... 在新的β覆盖邻域系统上提出四种区间值直觉模糊β覆盖粗糙集模型,用于有效处理区间值直觉模糊信息的多属性决策问题.首先,从论域的区间值直觉模糊β覆盖出发,引入两类新的邻域系统并构造了四种不同类型的区间值直觉模糊β覆盖粗糙集,扩展了现有模型的适用范围.其次,深入研究了每种模型的数学性质,构建了所提出的四种模型之间的关联关系,为模糊β覆盖粗糙集领域的研究提供了理论基础.最后,为解决区间值直觉模糊信息的多属性决策问题,设计了决策算法并进行应用实例分析,并通过与其他决策方法的对比分析,表明了区间值直觉模糊β覆盖粗糙集在多属性决策问题中具有可行性和有效性.研究成果对于复杂模糊信息决策具有一定的参考和指导意义,并为解决多属性决策问题提供了新的思路和方法. 展开更多
关键词 区间值直觉模糊集 邻域系统 β覆盖粗糙集 多属性决策
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双论域区间值直觉模糊vague粗糙集及其应用
11
作者 王潇雪 张贤勇 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第1期25-31,共7页
区间值直觉模糊集可诱导出vague集和粗糙集,而后两者的结合具有不确定性深入分析的优势.立足双论域区间值直觉模糊粗糙集,引入vague集进行融合扩张,研究双论域区间值直觉模糊vague粗糙集.首先,定义区间值直觉模糊vague相容类,构建双论... 区间值直觉模糊集可诱导出vague集和粗糙集,而后两者的结合具有不确定性深入分析的优势.立足双论域区间值直觉模糊粗糙集,引入vague集进行融合扩张,研究双论域区间值直觉模糊vague粗糙集.首先,定义区间值直觉模糊vague相容类,构建双论域区间值直觉模糊vague粗糙集模型,提出关于双逼近近似和三支决策区域的计算算法,并确立该模型的精确度、粗糙度、依赖度.然后,研究该模型的近似算子与不确定性度量的性质.最后,采用医疗例子进行模型计算、度量测量、性质验证,并得到关于患者临床诊断的患病分析与治疗决策. 展开更多
关键词 区间值直觉模糊集 区间值直觉模糊粗糙集 VAGUE集 粗糙集 近似算子 不确定度量 三支决策
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基于IGIFR关系的区间灰数直觉模糊粗糙集模型及性质
12
作者 杨凡 《南开大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期19-24,共6页
在论述区间灰数直觉模糊集概念基础上,提出了区间灰数直觉模糊关系与区间灰数直觉模糊等价关系概念,定义了基于区间灰数直觉模糊关系环境下的区间灰数直觉模糊粗糙集模型,并讨论了相关性质.
关键词 区间灰数直觉模糊集 IGifr关系 区间灰数直觉模糊粗糙集
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覆盖粗糙直觉Fuzzy集模型的一点注记
13
作者 石素玮 李进金 李克典 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第20期131-134,共4页
通过对一类覆盖粗糙直觉模糊集模型中粗糙度定义的分析,对其所存在疏漏进行了改进;再将粗糙熵的概念引入到该模型,研究直觉模糊集的不确定度量;通过例子说明该度量的有效性。
关键词 覆盖 直觉模糊集 粗糙度 粗糙熵 粗糙集
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基于双量化的双论域多粒度直觉模糊粗糙集 被引量:1
14
作者 黄心宏 张贤勇 《四川师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第1期125-133,共9页
双论域多粒度直觉模糊粗糙集有利于不确定性分析,但其乐观与悲观模型具有极端性.引入相对概率与绝对基数进行双量化集成,获取双论域多粒度直觉模糊粗糙集的均衡模型及性质.首先,采用双量化技术,构建双论域多粒度直觉模糊粗糙集“下近似... 双论域多粒度直觉模糊粗糙集有利于不确定性分析,但其乐观与悲观模型具有极端性.引入相对概率与绝对基数进行双量化集成,获取双论域多粒度直觉模糊粗糙集的均衡模型及性质.首先,采用双量化技术,构建双论域多粒度直觉模糊粗糙集“下近似绝对量化-上近似相对量化”模型和“下近似相对量化-上近似绝对量化”模型,设计优化算法.其次,研究2类模型近似算子相关性质,包括集合运算与阈值单调等.最后,采用实例来验证模型有效性与性质正确性,并提供三支决策制定方案.所得结果具有模型改进性、性质扩张性,具有不确定性应用前景. 展开更多
关键词 模糊粗糙集 多粒度粗糙集 双论域粗糙集 直觉模糊集 双量化 三支决策
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加权变精度直觉模糊序信息决策表的近似约简 被引量:1
15
作者 徐伟华 潘彦舟 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期1-11,共11页
以直觉模糊信息表为背景,利用粗糙集和模糊集,旨在筛除信息表中冗余的属性,提出获取决策规则的近似约简方法.首先,通过在直觉模糊集中引入带权重评分函数来定义加权直觉模糊序关系;进一步,为了提高模型分类的容错率,结合变精度粗糙集模... 以直觉模糊信息表为背景,利用粗糙集和模糊集,旨在筛除信息表中冗余的属性,提出获取决策规则的近似约简方法.首先,通过在直觉模糊集中引入带权重评分函数来定义加权直觉模糊序关系;进一步,为了提高模型分类的容错率,结合变精度粗糙集模型构建加权变精度直觉模糊序决策信息表;接着,在该决策表中提出上、下近似约简的判定定理和可辨识矩阵,进而生成两种求解上、下近似约简的方法;最后,通过具体案例和数值实验分析验证了该方法的有效性. 展开更多
关键词 变精度粗糙集 带权重评分函数 近似约简 可辨识矩阵 直觉模糊集
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直觉模糊粗糙集理论在电网灾害评估中的应用 被引量:9
16
作者 刘鑫蕊 付倩 +2 位作者 孙秋野 张瑶瑶 王英男 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第22期5692-5702,共11页
该文从应对突发事件和灾害造成电网大停电事故的角度,分析自然灾害对电网的影响因素。在此基础上针对电网灾害中影响因素的模糊性、不确定性,建立了应用于电网灾害的评价指标体系。采用基于直觉模糊粗糙集的方法对电网灾害做出及时准确... 该文从应对突发事件和灾害造成电网大停电事故的角度,分析自然灾害对电网的影响因素。在此基础上针对电网灾害中影响因素的模糊性、不确定性,建立了应用于电网灾害的评价指标体系。采用基于直觉模糊粗糙集的方法对电网灾害做出及时准确的评估,确定灾害级别,并随着事态的发展调整更新,从而为应急决策提供科学依据。该文利用属性约简,降低灾害属性的冗余度;利用值约简,提取评价规则。以对辽宁省雪灾的评价为例,验证了该评价指标及评价方法的有效性与实用性,并实现了可视化灾害评估系统的设计与开发。该研究对提高电力系统应对自然灾害的应急响应和抗风险能力具有重要意义。 展开更多
关键词 电网灾害 评估指标体系 直觉模糊粗糙集 粗糙集 属性约简
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基于自适应邻域空间粗糙集模型的直觉模糊熵特征选择 被引量:14
17
作者 姚晟 徐风 +1 位作者 赵鹏 纪霞 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期802-814,共13页
特征选择是数据预处理中一项很重要的技术,主要从原始数据集的特征中选出一些最有效的特征以降低数据集的维度,从而提高学习算法性能.目前基于邻域粗糙集模型的特征选择算法中,由于没有考虑数据分布不均的问题,对象的邻域存在一定的缺陷... 特征选择是数据预处理中一项很重要的技术,主要从原始数据集的特征中选出一些最有效的特征以降低数据集的维度,从而提高学习算法性能.目前基于邻域粗糙集模型的特征选择算法中,由于没有考虑数据分布不均的问题,对象的邻域存在一定的缺陷.为了解决这个问题,采用方差来度量数据的分布情况,重新定义二元邻域空间,基于此提出自适应二元邻域空间的粗糙集模型,并将该模型与邻域直觉模糊熵结合作为特征评估的方式,进而构造相应的特征选择算法.UCI实验结果表明:所提出的算法能够选出更小且具有更高分类精度的特征子集,同时算法拥有更少的时间消耗.因此所提的特征选择算法具有更强的优越性. 展开更多
关键词 粗糙集 邻域 方差 二元邻域空间 邻域直觉模糊熵 特征选择
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流量异常检测中的直觉模糊推理方法 被引量:7
18
作者 范晓诗 雷英杰 +1 位作者 王亚男 郭新鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期2218-2224,共7页
针对网络流量特征属性不确定性和模糊性的特点,将直觉模糊推理理论引入异常检测领域,该文提出一种基于包含度的直觉模糊推理异常检测方法。首先设计异常检测中特征属性的隶属度与非隶属度函数,其次,给出基于包含度的强相似度计算方法并... 针对网络流量特征属性不确定性和模糊性的特点,将直觉模糊推理理论引入异常检测领域,该文提出一种基于包含度的直觉模糊推理异常检测方法。首先设计异常检测中特征属性的隶属度与非隶属度函数,其次,给出基于包含度的强相似度计算方法并生成推理规则库,再次给出多维多重式直觉模糊推理规则,最后建立异常检测中的直觉模糊推理方法。通过对异常检测标准数据集KDD99的实验,验证该方法的有效性,与常见经典异常检测方法对比,该方法具有更良好的检测效果。 展开更多
关键词 网络 信息安全 直觉模糊集 异常检测 直觉模糊推理 特征属性 包含度
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覆盖粗糙直觉模糊集模型的研究 被引量:9
19
作者 薛占熬 司小朦 +1 位作者 朱泰隆 王楠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第1期44-48,68,共6页
粗糙集和直觉模糊集的融合是一个研究热点。在粗糙集、直觉模糊集和覆盖理论基础上,给出了模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度的定义。考虑到元素自身与最小描述元素的隶属度和非隶属度之间的关系,构建了两种新的模型——覆盖粗糙直觉模糊集... 粗糙集和直觉模糊集的融合是一个研究热点。在粗糙集、直觉模糊集和覆盖理论基础上,给出了模糊覆盖粗糙隶属度和非隶属度的定义。考虑到元素自身与最小描述元素的隶属度和非隶属度之间的关系,构建了两种新的模型——覆盖粗糙直觉模糊集和覆盖粗糙区间值直觉模糊集,证明了这两种模型的一些重要性质,与此同时定义了一种新的直觉模糊集的相似性度量公式,并用实例说明其应用。 展开更多
关键词 直觉模糊集 粗糙集合 模糊覆盖粗糙隶属度 直觉模糊集的相似性度量
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多粒度粗糙直觉模糊截集的研究 被引量:9
20
作者 薛占熬 王楠 +1 位作者 司小朦 朱泰隆 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第5期131-139,共9页
直觉模糊集和多粒度粗糙集的融合是一个研究热点.针对多粒度粗糙直觉模糊集的表示问题,根据直觉模糊集的分解定理和截集理论,构造了乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集模型,定义了乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集上下近似集,并证明了多粒... 直觉模糊集和多粒度粗糙集的融合是一个研究热点.针对多粒度粗糙直觉模糊集的表示问题,根据直觉模糊集的分解定理和截集理论,构造了乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集模型,定义了乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集上下近似集,并证明了多粒度粗糙直觉模糊集的一些性质,同时提出了一个新的直觉模糊集的相似度公式.最后通过小麦长势评估实例,分析讨论了乐观和悲观多粒度粗糙直觉模糊集模型的有效性. 展开更多
关键词 直觉模糊集 粗糙集 粒度 截集 相似度
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