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基于IsoRank的三维耳廓形状匹配
1
作者
孙晓鹏
韩枫
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第9期3274-3278,共5页
基于IsoRank算法实现了耳廓剖分图的匹配,进而实现了基于耳廓三维形状的身份鉴别。基于主成分分析提取待匹配三维耳廓上的关键点,构造耳廓关键点的三维网格图;基于IsoRank算法求2个关键点三维网格图结点之间的对应关系,实现耳廓关键点...
基于IsoRank算法实现了耳廓剖分图的匹配,进而实现了基于耳廓三维形状的身份鉴别。基于主成分分析提取待匹配三维耳廓上的关键点,构造耳廓关键点的三维网格图;基于IsoRank算法求2个关键点三维网格图结点之间的对应关系,实现耳廓关键点的图匹配。由于采用了IsoRank算法,耳廓关键点网格图得到了全局对齐,两耳廓之间的整体匹配得到最大化。实验结果表明,基于IsoRank算法的耳廓匹配方法具有较低的时间复杂度以及较高的匹配精度和匹配效率。
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关键词
图匹配
耳廓匹配
关键点
三维网格
isorank
算法
下载PDF
职称材料
题名
基于IsoRank的三维耳廓形状匹配
1
作者
孙晓鹏
韩枫
机构
辽宁师范大学计算机与信息技术学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014年第9期3274-3278,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61170143
60873110)
文摘
基于IsoRank算法实现了耳廓剖分图的匹配,进而实现了基于耳廓三维形状的身份鉴别。基于主成分分析提取待匹配三维耳廓上的关键点,构造耳廓关键点的三维网格图;基于IsoRank算法求2个关键点三维网格图结点之间的对应关系,实现耳廓关键点的图匹配。由于采用了IsoRank算法,耳廓关键点网格图得到了全局对齐,两耳廓之间的整体匹配得到最大化。实验结果表明,基于IsoRank算法的耳廓匹配方法具有较低的时间复杂度以及较高的匹配精度和匹配效率。
关键词
图匹配
耳廓匹配
关键点
三维网格
isorank
算法
Keywords
graph matching
ear matching
keypoints
3D mesh
isorank
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IsoRank的三维耳廓形状匹配
孙晓鹏
韩枫
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2014
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