基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法

针对Item-based协同过滤算法中用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量的问题,提出一种基于组合加权评分的Item-based协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并提出一种组合加权评分方法来对并集中的未评分项进行计算和填补,从而降低了数据稀疏性。实验结果表明该算法能有效提高推荐质量。

一种基于Web日志的Item-Based协同过滤算法改进

在目前众多的电子商务推荐方法中,协同过滤的研究和应用最为广泛。但由于其自身存在的一些诸如数据稀疏性与缺少个性化等问题,导致推荐的准确度与效率不高。而且User-Based协同过滤算法存在用户规模过大、不易寻找最近邻的问题。因此,引入了Web日志挖掘方法,并利用Item-Based等相关技术,以提高推荐准确度。

基于网格的e-assessment题库资源共享平台研究

将面向资源融合的树型网格用于解决e-assessment中的题库资源共享问题,提出了一个面向主题的、可扩展的、分布的、高效可靠的题库资源平台,实现资源的知识化管理、统一透明的共享访问、协同的安全控制,为教学现代化的实现开创新技术、新环境、新平台。

项目驱动教学法在《Pro/E机械设计》课程中的应用

根据《Pro/E机械设计》的课程特点,结合教学实践,用案例说明了项目驱动教学中的项目选择、项目分解、教学任务的设计,有效实现项目驱动教学,全面提升学生综合运用知识和解决问题的能力。

计算布尔E-导数的新算法

为了简化与-或-非代数系统布尔E-导数的计算过程,提出了一种基于表格的新算法。该算法通过用表格列出逻辑函数的1值最小项,并对1值最小项中相应位取反变换产生重复项来计算一阶布尔E-导数。二阶布尔E-导数通过相应两位的取反变换产生重复项来得到。含任意项布尔函数的1值最小项和任意项中相应位取反变换产生重复的1值最小项和新的任意项来计算一阶布尔E-导数。二阶含任意项布尔E-导数通过相应两位取反变换产生重复的1值最小项和新的任意项来计算。该方法用表格模拟了计算布尔E-导数的过程。应用结果表明,与图形方法相比较,该方法不需要画图,操作简便,可适用求解多变量逻辑函数以及计算机编程。

变应性鼻炎患者皮下特异性免疫治疗前后的咽鼓管功能变化分析

目的探讨变应性鼻炎(AR)患者的咽鼓管功能特点及其与鼻部症状的相关性,并观察合并咽鼓管功能障碍(ETD)的AR患者行皮下特异性免疫治疗(SCIT)前后咽鼓管功能的变化。方法对25例健康志愿者(对照组)和50例接受SCIT治疗的AR患者(观察组)进行咽鼓管测压(TMM)、咽鼓管功能障碍问卷-7(ETDQ-7)调查和鼻部症状(鼻塞、鼻痒、喷嚏、流涕)VAS评分。其中24例合并ETD的AR患者在治疗6个月和12个月后再次进行相同测试。结果观察组TMM评分低于对照组,ETDQ-7评分高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗前AR患者鼻塞症状与TMM呈负相关(r=-0.283,P=0.004),与ETDQ-7评分呈正相关(r=0.395,P=0.005)。合并ETD的AR患者,在SCIT治疗后6个月和12个月TMM评分与治疗前比较明显升高(P<0.05或P<0.01);ETDQ-7评分与治疗前比较明显下降(P<0.05或P<0.01)。结论AR患者常伴有ETD,鼻塞症状与ETD存在相关性。SCIT治疗随时间的增加,改善鼻部症状的同时促进咽鼓管功能的恢复。

二手平台运营存在问题分析与应对策略——以H企业为例

随着产品更新换代的速度逐渐增快,资源浪费、未充分利用等问题开始涌现,闲置物品数量越来越多,给社会带来了严重的资源浪费和损失。利用互联网搭建与绿色营销相结合的闲置物品共享平台,在满足人们需求的情况下,使闲置物品能够发挥最佳价值。文章以闲鱼二手平台为例,通过问卷调查的方式,对当前我国C2C二手交易市场的发展现状进行分析,针对闲鱼二手平台存在的问题,提出相应的解决方案,期望能够提高二手交易平台的服务水平,更好的节约资源和保护环境。

基于移动Agent的远程网络自适应测试系统模型

针对计算机自适应测试系统在远程网络测试中存在的局限性,通过引入移动A-gent技术,提出了基于移动Agent的网络自适应测试系统模型,并提出了网络环境下“电子考官”(E-Examiner)的概念,远程网络自适应测试系统中计算量大、易造成网络阻塞瓶颈等技术问题。

基于项目因子分析的Web客户需求协同推荐算法

为解决协同过滤推荐算法中的数据量过大和数据稀疏性的问题,提出了基于项目因子分析的协同推荐算法。该算法通过采用因子分析将项目向量降维为几个具有代表性的项目因子,然后用这些项目因子对目标项目进行回归分析,进而预测目标客户对待评项目的评分。最后通过实验证明了算法的有效性,为以后研究推荐算法提供了一种新的途径。

从认知语言学角度分析航行通告E项内容有误时的可靠性和对策

本文从认知语言学的角度出发,针对现阶段航行通告E项内容有误时不论具体错误类型均对其进行更正从而导致报文号码资源浪费的问题,分类分析了公共英语和航行情报服务专业英语出现拼写错误及成分缺失等问题后的可靠性,并提出了相应的建议处理方法以提高航空情报工作效率和减少专业人员工作负荷。

基于CCTR-E题库应用平台的现代汉语试题库建设研究

现代汉语试题库以CCTR-E题库作为应用平台,根据新疆师范大学维吾尔语专业和汉语言专业现代汉语课程的教学目标、教学内容和学生学情等设计完成。试题库包含绪论、语音、文字、词汇、语法及修辞等章节的试题,各章节知识所占比例不同,并分为最易、偏易、中等、偏难和最难五个等级。通过试题的信度、效度、可行性及使用者的反馈,分析了试题库的应用情况,总结了试题库的应用价值。

How to Design an English Test Paper

It is quite necessary for teachers of English to know the basic knowledge and techniques about how to design good English testpapers. To meet this necessity, this paper first tells of the basic principles and requirements of designing English test papers, then the procedures,and, at last, the characters of some test questions and the techniques when designing them.

婴童服装产品在电子商务和流通领域质量数据分析

由于童装产业的大规模发展,童装的安全防护也广受关注。文章结合2019—2021年有关婴童服装的国家及部分省市监督抽查数据,对婴童服装产品不合格项目、企业分布地域进行分析及风险提示。数据表明,婴童服装在电子商务和流通领域的不合格率最高为21.20%,不合格项目中占比较高的有纤维含量(45.93%)、绳带(20.35%)和附件抗拉强力(13.37%);不合格企业地域分布主要集中在广东省、浙江省、福建省等产业集群聚集地。对于生产、销售企业而言,需要重点关注的不合格项目为产品使用说明(标识)、纤维含量、绳带、附件抗拉强力、耐湿摩擦色牢度、pH。

项目反应原理在远程教育中的应用研究

现代远程教育以计算机网络为基础来实施教学的各个环节,有着信息化水平高的特点。这一特殊的教学环境非常有利于项目反应原理(又称IRT,Item Response Theory)发挥优势,提高教学质量。本文结合作者从事远程教育教学系统设计开发工作的经验,对当前IRT的研究成果进行分析比较,最终确立了IRT应用在远程教学考试系统中的理论模型、推导方法以及系统设计方案,并对IRT的发展进行了有益的探索。

电子政务项目预评估指标体系与综合评价方法研究

通过对我国电子政务的发展进行系统研究,提出电子政务项目预评估指标体系与综合评价方法,使其在有限的电子政务资金下选择最佳的电子政务项目,以提高电子政务资金的使用效率和电子政务项目的成功率.

一种改进的协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法是电子商务推荐系统中应用最成功的推荐技术之一,而影响协同过滤推荐算法准确率的关键因素是用户相似性度量方法。针对传统相似性度量方法没有考虑共同评分项数量对推荐质量的影响,将用户之间的共同评分项数量作为相似性计算的一个重要指标,从而得到一种改进的相似性度量方法。但这仍然不能解决数据稀疏带来的推荐质量下降的问题,鉴于此,在上述改进的基础上,提出了利用复杂网络中的结构相似性来度量用户之间相似性的方法,使计算结果更具实际意义和准确性。实验表明,通过这些改进能够有效避免传统方法带来的弊端,提高系统的推荐质量。

高校田径运动会改为体育节的可行性研究

采用文献资料、调查、访谈和比较的方法,在分析传统田径运动会不能适应新时期高校体育改革需要的同时,从不同方面对运动会改为体育节的可行性进行论证。结果表明:师生对体育节新颖的项目设置、赛程安排、赛事组织及总体评价均有较高的满意度,对高校田径运动会的改革调动了各方面的积极性,提高了学生的体育参与意识,满足了学生的参赛欲望,增加参赛人数,它比举办单一的田径运动会效果要好,改革具有积极的意义,在实践中是可行的。

基于商品属性隐性评分的协同过滤算法研究

在分析目前电子商务推荐系统及算法存在问题的基础上,提出了一种准确的、实时的、基于Web日志的Internet电子商务推荐算法。基于客户浏览行为,设计了CGA(CustomerGoodAttribute)模型,综合考虑客户浏览路径和时间、商品属性及其在网页中的分布等因素,研究了客户对商品属性的隐性评分函数,给出了算例说明,讨论了基于商品属性的协作过滤算法。该算法已成功应用于电子商务智能模拟系统中。

基于用户对项目属性偏好的协同过滤算法

为了缓解用户项目评分矩阵数据的稀疏性,在传统的协同过滤项目评分矩阵的基础上,对项目的特征进行分析,引入项目特征矩阵,然后结合余弦相似性和基于用户对项目属性偏好相似性综合计算用户的相似性,并通过一个权值来控制两者的重要程度,提出了一种基于用户对项目属性偏好的协同过滤算法。研究结果表明余弦相似性和用户对项目属性偏好的用户相似性比重相等时,推荐系统的推荐质量最好;而且当评分矩阵越稀疏的时候,用户对项目属性偏好的用户相似性的比重越大越可以提高推荐质量;同时提出的基于用户对项目属性偏好的协同过滤算法在MAE值都要小于两种传统的协同过滤算法。

我国电子商务立法的几个前沿问题

电子商务对经济增长方式带来巨大变革的同时,也对传统社会关系下的诸多民商事、经济、行政以及刑事立法的调整提出了挑战。在新形势下,需要关注我国电子商务立法的前沿问题,及时作出立法指引。近些年,我国电子商务立法已经取得了初期成果,需要在此基础上,对我国电子商务交易基本环节的前沿立法空白作出补缺,关注电子商务个人信息保护、消费者权益保护、电子商务征税等发展中的空白问题,及时作出应对。