基于反向瓶颈和LCBAM设计的X光违禁品检测

针对X光违禁品图像姿态与角度变化易漏检误检及困难样本检测准确率低等问题,以YOLOv5网络为基线模型,提出一种融合了反向瓶颈结构和轻量化卷积块注意力模块设计的违禁品检测模型。在主干网络采用反向瓶颈结构设计注重细节特征信息,改进网络应对检测目标大角度变化问题;采用轻量化卷积块注意力机制抑制复杂背景干扰,降低模型参数量;此外,采用高斯误差线性单元激活函数和改进的置信度损失函数增强模型的非线性表达能力,加大对置信度预测的惩罚力度,优化网络对困难样本的检测性能。所提模型在三个大型公开数据集OPIXray、SIXray、HiXray上进行训练和测试,mAP分别达到了91.9%、93.4%和82.2%。结果表明,所提模型能够有效解决基线模型应对X光违禁品角度变化问题,具有较高的检测准确性和稳健性。

基于遗传算法的试题库自动组卷问题的研究

给出了利用遗传算法求解试题库自动组卷问题的新方法 ,讨论了运用遗传算法求解在一定约束条件下的多目标参数优化问题 ,提出了功能块的概念 ,并采用了新的编码方式、交叉算子和变异算子。实验结果表明 ,改进的遗传算法相对于其他算法更能有效的解决自动组卷问题 。

在AutoCAD中一次生成明细栏的方法

介绍了借助于内嵌的AutoLISP语言程序的支持 。

Meta Search系统中的数据缓冲机制

针对信息查询系统的要求，分析了常规ＭｅｔａＳｅａｒｃｈ系统的不足，提出一种基于队列的缓冲机制。分析影响缓冲系统性能的因素。

带剪刃长度约束的矩形件剪切下料优化算法

讨论矩形件二维下料问题,提出一种带剪刃长度约束的下料算法。这种算法将板材划分成四块,每块中排放长度和方向均相同的条带,每根条带中排放同种矩形件。运用递归技术构造四块排样方式的无约束生成算法和有约束生成算法。采用线性规划算法调用无约束生成算法生成第一部分下料方案;采用顺序启发式算法调用有约束生成算法生成第二部分下料方案。组合两部分下料方案形成最终解。数值实验结果表明下料算法有效地解决带剪刃长度约束的下料问题。

基于语义分割的多目标违禁品识别算法

基于深度学习的语义分割算法可以实现安检违禁品自动识别,并获得违禁品的位置、类别及形状信息。但传统的语义分割算法在面对违禁品尺寸不一且目标多样的识别任务时表现较差。针对该问题,本文提出了一种基于语义分割技术的多目标违禁品识别算法。编码阶段,设计使用空洞空间金字塔卷积模块(Atrous Spatial Pyramid Convolution Block,ASPC),提升网络对于特征图多尺度信息的挖掘能力。同时引入注意力机制,对ASPC模块的特征提取过程进行监督,进一步提升模块的特征提取能力。解码阶段,受U-Net模型启发,采用逐级上采样操作,同时加入1×1卷积实现通道降维,减少计算量,提升模型运行速度。实验结果显示,本文提出的算法在多目标违禁品识别任务中表现良好,平均交并比(mIoU)得分78.62,处理单张图片用时(Time)68 ms。

允许CAT题目检查的区块题目袋方法

允许题目检查能够促进计算机化自适应测验(CAT)在实际中的应用。在不影响能力估计精度和测验公平性的前提下,允许CAT题目检查能够缓解考生考试焦虑,减少无关因素引起的测量误差。区块题目袋方法是连续区块方法与题目袋方法的结合,不仅能允许CAT题目检查,还能够弥补题目袋方法的不足。研究结果表明:(1)合理作答策略下,区块题目袋方法的估计精度在低能力水平上要优于题目袋方法;(2)在应对类似Wainer作答策略时,区块题目袋方法的估计精度在所有能力水平上均优于题目袋方法。(3)随着区块数的增加,区块题目袋方法的能力估计精度越接近无修改的基线水平。

自适应形式的计算机等级考试的选题策略研究

采用自适应形式的计算机等级考试,考试的效率更高,考试结果更公平,更能发挥计算机等级考试对考生计算机能力水平测试的功能。要成功地实现自适应形式的计算机等级考试,恰当的选题策略是必需的。对自适应形式的计算机等级考试采用不同的选题策略进行了研究。研究结果表明,相对其它几种选题策略(最大信息量选题策略和随机选题策略),采用b分区a分层的多阶段选题策略,测验的表现更好,可以很好的控制测验长度,测验的精度也很好,有更高的测验效率,测验的综合表现也最优。

AutoCAD块属性的生成与提取

AutoCAD中块的属性是在一个块内的变量文字区,利用块属性可以给块加上文字或数据信息,利用块属性来提取文件信息,避免文件信息提取时无效信息过多,提取、处理复杂的情况,提取的信息即为所需要的明细表信息,而且采用块属性建立明细表,这样建立的明细表具有统一的样式,也便于在AutoCAD中的管理,更能满足企业对文件标准化的要求。

短支热电偶温度校验炉的研制

介绍研制的短支热电偶温度校验炉,其插入深度仅为75 mm,测温范围为300~800℃。通过双端控温技术,温度的高准确度测量技术,微弱信号的抗干扰技术,研制出一套温度控制准确,具有较小温度波动度,轴向及径向温差的温度校验炉,为校准高温短支热电偶提供了恒温设备。

大江截流及二期围堰实施阶段投资控制

三峡工程大江截流及二期围堰工程是三峡工程网络计划关键线路上的项目，施工难度大，建设标准高，牵涉面广，料源分散，施工强度高，工期紧，水下、地下工程量大，不可预见因素较多，使得工程投资控制难度较大。建设过程中采取有效措施，保证了工程建设质量、进度，工程投资得到了有效控制。合同总投资额53787．21万元，实际投资额57929．43万元，投资额增量7.7％。

拱坝拱座稳定的刚体极限平衡法的分项系数分析

通过论证,扩大了《混凝土拱坝设计规范》(SD145-85)中纯摩公式的适用范围,认为纯摩公式对Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级建筑物均适用。推导出用分项系数表达的、合理的拱坝拱座稳定分析刚体极平衡法的剪摩和纯摩极限状态方程,以及不同等级建筑物在不同设计状况下的各分项系数。

智能制造环境下考虑可加工性的矩形件下料方案优化

制定面向可加工性的下料方案是实现智能制造的前提和基础。目前,针对多规格、大批量的矩形件切割路径优化方法通常只考虑毛坯或条带的共边切割,忽略了同质块的共边特性,不能有效降低包含切割成本在内的综合成本。鉴于此,本文提出以材料成本和切割成本综合最小的多目标规划模型。设计了同质块的共边切割策略,根据同质条带有无余料、条带所含毛坯个数的奇偶性共同确定块切割的起点和切割路径;设计的前瞻法在选择放置条带时,不仅要考虑当前条带的利用率,还要考虑布局当前条带后板材的整体利用率。最后,实现了综合成本最小的Pareto改进路径和方法。通过与已有文献的多组基准算例测试,证实了所提方法的有效性和实用性,实现了多目标优化的Pareto改进。

超声引导腹股沟上髂筋膜阻滞联合喉罩全身麻醉对老年患者全髋关节置换术后早期恢复质量的影响

目的研究超声引导腹股沟上髂筋膜阻滞联合喉罩全身麻醉对老年患者全髋关节置换术后早期恢复质量的影响。方法选择2019年1月至2020年6月淮安市淮阴医院择期全身麻醉下行全髋关节置换术老年患者50例,采用随机数字表法将患者分为试验组(E组)和对照组(C组),每组各25例。E组在全身麻醉前行超声引导下腹股沟上髂筋膜阻滞,定位成功后注入0.3%盐酸罗哌卡因40 ml;C组直接行全身麻醉。记录两组患者术前1天、术后第1天、术后第2天40项恢复质量评分量表(QoR-40)评分及其子指标评分;术中舒芬太尼用量、术中机械通气时长(min)、手术时长(min)以及术后住院日(d)。结果与术前相比,术后第一天E组身体舒适度疼痛状态评分、QoR-40总分明显升高(P<0.05);与术前相比,术后第2天E组身体舒适度评分、疼痛状态评分、QoR-40总分明显升高(P<0.05);术后第一天,E组身体舒适评分、疼痛状态评分明显高于C组(P<0.05);术后第2天,E组疼痛状态评分、QoR-40总分明显高于C组(P<0.05);E组术中舒芬太尼用量以及机械通气时长明显少于C组(P<0.05)。结论与单独全身麻醉比较,超声引导腹股沟上髂筋膜阻滞联合喉罩全身麻醉可以提高老年患者全髋关节置换术后Qo-R40评分,减少术中舒芬太尼用量,缩短术中机械通气时长,有利于改善术后早期恢复质量。

卷径计算系统程序设计

卷径计算块的原理来自于公式:D=1 000*V/Nπ。生产线运行过程中,运用卷径计算块得出实时的卷径数据来决定收卷轴当前的基础速度,以便控制收卷速度和生产线速度同步。

基于Developer/2000的Oracle动态数据操作界面的设计及实现

由于Ｄｅｖｅｌｏｐｅｒ／２０００数据操作界面对结构经常改变的数据对象（如表、视图等）缺乏适应性和灵活性，我们介绍了一种基于动态ＳＱＬ技术的解决方法。

基于矩阵存储的明细栏自动提取方法研究

通过分析明细栏的结构特征,以明细栏表头为参考单位,自动判断明细栏位置,在此基础上,用矩阵表示明细栏,提出了一种基于矩阵存储的、自动提取任意工程图纸中明细栏的方法,实现了明细栏信息的自动提取和入库。

基于“5块”法的二种货物二维装箱优化模型构建与实例

二种货物二维装箱问题是更为复杂的装箱问题,虽然有一些解法,但优化程度、求解效率和装箱效率不够理想,需要改进与完善。为了解决这一问题,本文提出一种新的解法,即把单一货物二维装箱问题中的“5块法”运用到求解二种货物二维装箱问题中。新方法借助Excel规划求解,方法简单、易于掌握、优化程度较高。

基于改进YOLOX算法的X射线图像违禁品检测方法

为了实现自动检测X射线图像中的违禁品,解决相互遮挡、目标相近和小目标违禁品检测难的问题,提出一种基于改进的你只观察一次(YOLOX)算法的X射线图像违禁品检测方法。首先在YOLOX的主干网络低层中引入使用大核注意力构建的空间注意力,提取低层特征图的远距离依赖信息和纹理信息,之后在主干网络的中层和高层增加卷积块的注意力模块以增强感兴趣区域信息并抑制无用信息;该方法在公开的安全检查X射线数据集上进行实验,同时为改善模型的鲁棒性,在训练前70个周期使用Mosaic数据增强方法。结果表明,改进的模型较基本模型增加少量的参数和计算量,均值平均精度增加2.45%,提升到87.88%,平均推理速率为58.5 frame/s。该研究为即时自动检测X射线图像中违禁品提供了有益的参考。

大规模教育测评的多题本设计

作为教育质量评价的重要手段,大规模教育测评中常使用多题本设计。多题本设计通常采用有共同题的不完全矩阵取样设计,共同题又有共同锚和循环锚两种设置方式。共同锚多题本设计需要考虑共同题的比例、内容结构、统计特征、在题本中的放置位置等。循环锚多题本设计即平衡的不完全矩阵设计,往往采用题目组块的方式组合题本,需要考虑题组数量、题组内部结构、题组的排列等。多题本设计的测验数据处理涉及项目反应理论模型下的量尺分数估计、量表化方法、等值技术等。探讨这些问题能为教育测验的设计提供指导和建议。