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一种优化的Item-based协同过滤推荐算法 被引量:25
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作者 汪静 印鉴 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第12期2337-2342,共6页
针对传统的Item-based协同过滤推荐算法在推荐系统应用中存在的不足,提出一种优化的Item-based协同过滤推荐算法.从项目相似性计算,项目近邻选取和预测评分计算三个方面对算法进行了优化,使计算结果更具有实际意义和准确性.实验结果表明... 针对传统的Item-based协同过滤推荐算法在推荐系统应用中存在的不足,提出一种优化的Item-based协同过滤推荐算法.从项目相似性计算,项目近邻选取和预测评分计算三个方面对算法进行了优化,使计算结果更具有实际意义和准确性.实验结果表明,提出的算法可解决传统方法中由于数据稀疏所导致的相似性度量不准确的问题,并显著地提高了算法的推荐精度. 展开更多
关键词 项目相似性 项目近邻选取 预测评分 item-based协同过滤 推荐系统
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一种基于Web日志的Item-Based协同过滤算法改进
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作者 王春才 邢晖 吕东方 《软件导刊》 2015年第3期46-48,共3页
在目前众多的电子商务推荐方法中,协同过滤的研究和应用最为广泛。但由于其自身存在的一些诸如数据稀疏性与缺少个性化等问题,导致推荐的准确度与效率不高。而且User-Based协同过滤算法存在用户规模过大、不易寻找最近邻的问题。因此,... 在目前众多的电子商务推荐方法中,协同过滤的研究和应用最为广泛。但由于其自身存在的一些诸如数据稀疏性与缺少个性化等问题,导致推荐的准确度与效率不高。而且User-Based协同过滤算法存在用户规模过大、不易寻找最近邻的问题。因此,引入了Web日志挖掘方法,并利用Item-Based等相关技术,以提高推荐准确度。 展开更多
关键词 WEB日志挖掘 item-based 协同过滤 电子商务
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感知用户年龄的Item-based协同过滤推荐算法 被引量:1
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作者 张彩廷 祝永志 《计算机技术与发展》 2019年第6期95-99,共5页
随着大数据时代的到来,推荐系统为人们寻找自己感兴趣的物品或事件提供了捷径。协同过滤推荐算法分为User-based协同过滤算法和Item-based协同过滤推荐算法。传统Item-based协同过滤推荐算法只关注Item间的相似度,与目标用户特征无关,... 随着大数据时代的到来,推荐系统为人们寻找自己感兴趣的物品或事件提供了捷径。协同过滤推荐算法分为User-based协同过滤算法和Item-based协同过滤推荐算法。传统Item-based协同过滤推荐算法只关注Item间的相似度,与目标用户特征无关,因此传统算法相似度不能有效反映Item间的相似程度,推荐准确率低。并且传统Item-based协同过滤算法需要基于所有用户的历史行为数据进行计算,随着数据量的快速增长计算量不断增大,推荐时效性差。针对以上问题,提出了一种感知用户年龄的Item-based协同过滤推荐算法,基于用户年龄特征对用户进行分类,在类内采用加权相似度对Item间的相似度进行计算,并且在Spark分布式计算平台上运行测试。实验结果显示,该算法不仅保证了推荐准确率,而且大幅度提高了推荐效率,提升了推荐系统的实时性。 展开更多
关键词 用户年龄 实时 item-based协同过滤 SPARK
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A Contextual Item-Based Collaborative Filtering Technology
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作者 Xueqing Tan Pan Pan 《Intelligent Information Management》 2012年第3期85-88,共4页
This paper proposes a contextual item-based collaborative filtering technology, which is based on the traditional item-based collaborative filtering technology. In the process of the recommendation, user’s important ... This paper proposes a contextual item-based collaborative filtering technology, which is based on the traditional item-based collaborative filtering technology. In the process of the recommendation, user’s important mobile contextual information are taken into account, and the technology combines with those ratings on the items in the users’ historical contextual information who are familiar with user’s current context information in order to predict that which items will be preferred by user in his or her current context. At the end, an experiment is used to prove that the technology proposed in this paper can predict user’s preference in his or her mobile environment more accurately. 展开更多
关键词 CONTEXT item-based COLLABORATIVE FILTERING
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基于Hadoop的旅游景点推荐的算法实现与应用 被引量:5
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作者 马腾腾 朱庆华 +1 位作者 曹菡 沈超 《计算机技术与发展》 2016年第3期47-52,共6页
通过提高挖掘效率、增强算法扩展性,解决传统的推荐算法在旅游景点推荐方面响应时间长、推荐效率低,无法适应大数据挖掘需求的问题。对现有协同过滤推荐算法进行深入分析,选取适用于旅游景点推荐的Slope One算法和Itembased算法。将这... 通过提高挖掘效率、增强算法扩展性,解决传统的推荐算法在旅游景点推荐方面响应时间长、推荐效率低,无法适应大数据挖掘需求的问题。对现有协同过滤推荐算法进行深入分析,选取适用于旅游景点推荐的Slope One算法和Itembased算法。将这两种算法高效结合,并基于MapReduce编程在Hadoop云平台上实现算法并行化,通过采集"旅评网"的真实旅游景点评分数据验证算法的有效性。通过测试真实的旅游景点评分数据,表明算法不仅提高了推荐的准确度,而且比传统的协同过滤算法具有更高的运行速度。实验结果较好地说明了该算法具有更高的挖掘性能和可扩展性,能够更好地适应旅游景点数据量大、数据矩阵稀疏的特性,满足旅游景点推荐高命中率和个性化的要求。 展开更多
关键词 HADOOP 旅游景点推荐 协同过滤 Mahout item-based SLOPE ONE
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协同过滤算法应用于景点推荐研究 被引量:3
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作者 牟进军 罗国宽 熊志斌 《软件导刊》 2017年第11期186-188,共3页
旅游电子商务与网络社交媒体发展导致旅游信息爆炸式增长,用户面临信息过载问题。为使用户快速获取并甄别信息,将传统协同过滤推荐算法应用于景点推荐,游客对景点评分构成评分矩阵,计算景点之间相似度,根据相似景点评分预测游客对目标... 旅游电子商务与网络社交媒体发展导致旅游信息爆炸式增长,用户面临信息过载问题。为使用户快速获取并甄别信息,将传统协同过滤推荐算法应用于景点推荐,游客对景点评分构成评分矩阵,计算景点之间相似度,根据相似景点评分预测游客对目标景点评分。实验结果显示,景点预测评分平均绝对误差为0.696,Item-based景点推荐算法能根据游客偏好推荐景点。 展开更多
关键词 协同过滤 个性化推荐 景点推荐 item-based
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协同过滤技术在电影推荐中的应用
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作者 陈俊然 《电脑编程技巧与维护》 2019年第1期93-94,97,共3页
给电影爱好者推荐那些令他们感兴趣的电影,一直是电影推荐系统中的热点问题。通过离线实验分析电影评分网站的用户行为数据,采用User-based CF、Item-based CF两种协同过滤算法实现电影推荐。在实现推荐的同时,利用召回率、准确率、覆盖... 给电影爱好者推荐那些令他们感兴趣的电影,一直是电影推荐系统中的热点问题。通过离线实验分析电影评分网站的用户行为数据,采用User-based CF、Item-based CF两种协同过滤算法实现电影推荐。在实现推荐的同时,利用召回率、准确率、覆盖率3种指标对两种推荐算法的效果进行了评测。 展开更多
关键词 协同过滤 User-based CF算法 item-based CF算法 用户行为数据 推荐系统
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大数据技术在社区事务受理服务平台建设中的应用
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作者 黄爱国 《计算机应用文摘》 2022年第19期62-65,共4页
由于群众信息具有多样化特征,因此在相关政策匹配阶段的时间开销较大。为此,文章提出将大数据技术应用于社区事务受理服务平台建设中,该平台架构以具有较高数据处理效率的CZU4EV处理器为核心,以支持ISE 9.1〜14.7以及Vivado Xilinx所有... 由于群众信息具有多样化特征,因此在相关政策匹配阶段的时间开销较大。为此,文章提出将大数据技术应用于社区事务受理服务平台建设中,该平台架构以具有较高数据处理效率的CZU4EV处理器为核心,以支持ISE 9.1〜14.7以及Vivado Xilinx所有运行版本的下载线和MYD-Y7Z010/007S IO Cape拓展板为辅助装置。根据群众的低保情况、残疾信息、户籍信息、年龄、经济状况、已经享受的政策和福利,构建了对应的画像标签,文章采用大数据技术中的关联算法实现对用户画像的设计,以画像为基础,利用k-means对群众进行聚类处理,根据群众所在聚类的标签特征,采用Item-based协同过滤算法实现对政策福利的快速匹配。测试结果表明,该平台可以有效提高相关事务的处理效率,在实际的社区事务处理中能够发挥积极作用。 展开更多
关键词 大数据技术 社区事务受理服务平台 平台构架 画像标签 关联算法 标签特征 item-based协同过滤算法
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