基于LASSO的光伏发电功率短期时间序列预测

传统的短期直接预测方法在处理高维、复杂、多变的大数据方面具有一定的局限性,较难适用大数据环境下的工程应用。针对这一问题,本文提出了一种基于降维估计方法LASSO的光伏发电功率短期时间序列预测模型。该模型利用经典最小二乘模型进行参数估计,并结合选择算子,压缩参数空间以处理高维复杂数据。根据统计学习中常见的2种正则化表达和3类稀疏结构,本文设计了6种VAR-LASSO预测模型,并给出求解这6种模型的一阶多项式时间求解方法。最后仿真实验表明本文提出的VAR-LASSO模型在预测效果上优于经典VAR-最小二乘模型。

Gerdjikov-Ivanov方程的精确解

研究在非线性光学等许多领域出现的Gerdjikov—Ivanov方程的精确解，通过对其行波约化，导出一个具有高次非线性项的非线性常微分方程．运用已知常微分方程的解直接得到了Gerdjikov-Ivanov方程的多组精确解．

非光滑变换下随机碰撞系统的路径积分算法

碰撞系统由于物块在碰撞面速度的突变,导致不能使用传统的解析方法和数值算法直接求解此类系统,尤其是含有随机因素的碰撞振动系统。基于Ivanov非光滑变换方法将碰撞系统变换为连续系统,相较于Zhuravlev非光滑变换,Ivanov非光滑变换避免狄拉克函数的不连续性,然后结合Gauss-Legendre路径积分法,分别研究受加性或乘性高斯白噪声激励的自治与非自治碰撞振动系统的瞬态和稳态响应的概率密度函数。结果表明,对于非自治碰撞振动系统,当振幅逐渐增大时,系统发生随机P分岔现象。最后利用蒙特卡洛法验证该方法的有效性。

我“破”故我在！——走近世界级Cracker：Ivanov

一位个性十足、憎恶失败，行事和思维近似于东方哲学家的世界级软件逆向工程学专家Ivan博士，会给21世纪的crack界带来什么样的变化?