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题名结合运动平滑约束与灰度特征的卫星视频点目标跟踪
被引量:8
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作者
吴佳奇
张过
汪韬阳
蒋永华
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机构
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
珠海欧比特控制工程股份有限公司
武汉大学遥感信息工程学院
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出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第9期1135-1146,共12页
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基金
国家重点研发计划(2016YFB0500801)
国家自然科学基金(91538106
+7 种基金
41501503
41601490
41501383)
湖北省自然科学基金(2015CFB330)
测绘遥感信息工程国家重点实验室资助项目(15E02)
地理信息工程国家重点实验室开放基金(SKLGIE2015-Z-3-1)
中央高校基本科研业务费专项资金资助(2042016kf0163)
珠海市引进创新团队项目(ZH0111-0405-160001-P-WC)~~
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文摘
针对卫星视频条件下的点目标跟踪问题,提出了一种运动平滑约束的贝叶斯分类目标跟踪方法(BMoST)。本方法引入朴素贝叶斯分类器的思想,不依赖目标的任何先验概率,在运动平滑性约束下,利用灰度相似性特征来表达描述目标的似然度,并根据独立假设的贝叶斯定理,建立简化的分类器条件概率修正模型,通过该模型估计目标的后验概率,从而实现目标跟踪。同时,采用卡尔曼滤波辅助、优化跟踪处理,提高算法的稳健性。试验数据采用SkySat和吉林一号拍摄的视频各两段,对6个点目标进行跟踪试验。结果表明,本文提出的方法针对卫星视频的点目标跟踪效果良好,精度达到90%左右,且跟踪轨迹平滑,满足卫星视频后续高级处理和应用需要。
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关键词
卫星视频
点目标跟踪
贝叶斯分类
运动平滑性
SkySat
吉林一号
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Keywords
satellite video
point-target tracking
Bayesian classification
motion smoothness
SkySat
jlih
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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