基于JMVC的立体视频场景突变检测算法

采用单视图运动矢量与立体视频中视差矢量联合判断的方法,提出一种立体视频场景突变检测算法.该算法首先直接从多视点编码码流中提取视差矢量与运动矢量,然后分别统计每帧的视差矢量与运动矢量的幅度平均值,最后将每帧的视差矢量与运动矢量的幅度平均值与对应阈值相比较,检测立体视频场景突变的情况.用该算法在压缩域直接对立体视频场景突变进行判断,不仅可以保证检测精度,还降低了计算复杂度.仿真结果证明了算法的有效性.

一种基于JMVC参考模型的运动估计优化算法

运动估计(ME)是视频压缩编码中的关键技术,运动估计算法对视频质量、编码复杂度和码率都有直接影响。TZSearch算法是JMVC参考实现中一种基于混合模板的快速搜索算法。通过提高搜索起点准确度,采用基于视频运动特性的搜索策略,采取阈值设置和大小步长相结合等方法对算法进行优化。在多视点视频编码测试平台JMVC 8.5中对多视点视频序列BallRoom、Exit进行测试。实验结果表明,与JVMC的TZSearch算法相比,在保证视频重构质量和码率增加很少的情况下,本算法编码时间减少50%以上。

基于相邻宏块率失真代价的JMVC快速算法

为了降低JMVC(Joint Multiview Video Coding联合多视点视频编码)编码复杂度,提出一种根据前一编码宏块参考方向和率失真代价,提前终止JMVC模式选择的算法.该算法首先获取前一宏块的率失真代价和参考方向,随后根据前一宏块参考方向为当前宏块的搜索设定一个率失真代价门限,最后利用此门限实现提前终止.实验结果显示,相比于JMVC原始算法,本文算法的编码质量没有下降,而编码时间节省了34.86％～54.23％.算法可以在保证编码质量的前提下,有效地较低编码复杂度.

基于HBP编码结构的MVC快速算法

针对MVC系统中运算量最大的矢量预测部分——单向搜索和双向搜索,该文提出一种快速算法。根据多视点视频的序列相关性,采用立体-运动约束模型在运动域和视差域进行联合迭代单向搜索,设计可信度因子来自适应地调整修正搜索窗口,同步搜索得到运动和视差矢量。此外,通过分析双向预测宏块的特性,提出一种双向搜索提前中止算法。实验结果证明该文算法的有效性,能在保持编码质量的同时极大减少算法复杂度。

基于H.264的多视点立体视频解码器优化算法研究

与平面(单视点)视频相比,多视点立体视频的数据量成倍地增加,对解码速度以及播放的流畅性影响很大,成为限制其广泛应用的重要因素之一。为了提高多视点立体视频的解码速度,基于H.264/MVC标准,根据码字前缀的特点,将原有码表划分为若干区域,精确了查表范围,优化了熵解码中CAVLC的查表过程,并将优化后的解码器移植到播放器中。实验结果表明,提出的优化算法使查表部分的速度提高70%左右,整体解码时间提高了5.9%。最终达到了一定的解码优化效果,并实现了播放器对264格式8视点立体视频文件的解码及播放功能。

TZSearch算法分析和性能改进方法

研究和改进多视点视频平台(JMVC,Joint Multi-view Video Coding)中的TZSearch快速搜索算法。首先介绍TZSearch算法原理、宏块最优匹配点分布特点及阈值设置方法,然后根据多视点视频帧间和视间的不同特性,结合钻石搜索算法和光栅搜索算法的特点及TZSearch中阈值设置规律,提出了两种改进的TZSearch快速搜索算法。实验结果表明,针对不同特性的序列进行测试,在保证重建视频质量与编码比特率的前提下,相比原算法,两种改进后的算法效果明显,总编码时间可减少30%-50%。