基于MATLAB的DCT变换在JPEG图像压缩中的应用

介绍了JPEG图像压缩算法,并在MATLAB数学分析工具环境下从实验角度出发,较为直观地探讨了DCT在JPEG图像压缩中的应用。仿真实验表明,用MATLAB来实现离散余弦变换的图像压缩,具有方法简单、速度快、误差小的优点,大大提高了图像压缩的效率和精度。

基于JPEG-LS压缩比控制的图像压缩加密算法

针对传统图像压缩比控制不精细及低维混沌系统保密性不高的问题,提出一种基于连续色调静态图像的无损或近无损压缩标准(JPEG-LS)压缩比控制的图像压缩加密算法。在深入分析JPEG-LS中失真控制参数Near对图像压缩比和重建质量的影响的基础上,首先,对光栅扫描的图像数据进行梯度处理;然后,比较梯度值与Near的大小关系以决定进入游程模式进行游长编码或常规模式进行Golomb编码;再次对三维Lorenz混沌系统生成的序列进行随机性处理,采用该序列作为密钥分别对游程模式、常规模式和全模式(游程和常规两种模式)下的压缩码流进行加密;最后,对Near进行实时动态调整,实现了对图像的压缩比精细控制且提高了保密性。仿真结果表明,所提算法能够实现良好的压缩比控制,且重建图像质量比线性压缩比控制算法提高了大约0.5 d B;同时算法安全性高,能够有效抵抗熵攻击、差分攻击、穷举攻击、统计攻击等多种攻击,且加密对压缩效率基本没有影响。

基于JPEG2000的静态医学图像压缩设计方案

针对静态医学图像压缩,介绍了两种压缩标准JPEG与JPEG2000,通过对它们的比较,突出JPEG2000的优势,诠释了JPEG2000的基本结构与编码、解码技术,描述了基于DSP的图像压缩设计方案。系统采用CCD采集数字图像,用16位定点DSP进行小波压缩,主要为了减小传输费用,试验结果表明JPEG2000对图像重现与压缩比率效果较优。

基于JPEG的图像压缩传输系统

图像作为信息的载体被广泛应用,但由于数字图像的数据量过于庞大,因此在存储和传输之前必须进行压缩.介绍JPEG压缩标准,重点论述了基于JPEG编解码芯片ZR36060的图像压缩传输系统的功能、组成结构及软件设计等方面的内容,最后针对实验结果讨论系统的压缩性能.

一种采用JPEG标准的实时视频图像压缩处理系统

本文重点探讨了在设计ＪＰＥＧ视频压缩应用系统时，应着重考虑的几个重要技术问题，并介绍了一种采用以ＰＣ为平台，以ＣＬ５５０视频压缩处理器和８２Ｃ９００１视频窗口控制器为基础的实时视频图像压缩处理系统。描述了该系统总体构成，深入讨论了图像数据缓冲存储和压缩速率控制等关键技术问题。

JPEG 2000与JPEG XR图像压缩标准研究

本文主要介绍了JPEG 2000与JPEG XR图像压缩标准的发展,深入研究了JPEG 2000与JPEG XR的编码技术,具体阐述了它们各自的优势所在,最后提出了一种针对JPEG XR的改进方法。

JPEG压缩标准在医学图像压缩中的应用

介绍了图像压缩的基本知识,分析了JPEG压缩标准,并结合医学图像的特点就JPEG压缩标准在医学图像压缩中的应用进行了初步的研究.

一种改进的JPEG算法研究

图像压缩技术是视频信息存储和传输的关键技术之一 ,本文首先分析了标准JPEG算法的过程和不足 ,理论上讨论了切匹雪夫 (CHEBYCHEV)算法较DCT变换的优越性 ,并且引入自适应量化算法对标准JPEG的量化表加以重构 ,通过微机仿真表明在相同压缩比的条件下较标准JPEG的恢复图像信噪比有所提高 ,同时恢复图像的质量也有改进 ,这种方法有一定的价值和实用性。

基于JPEG的彩色图像去色分区压缩

为了适应图像的存储和传输,需要对图像进行压缩以减少数据量。由此,许多压缩技术和标准应运而生,取得了相当优秀的成果。但对于彩色图像而言,其色彩模式和数据组合直接影响了压缩效率。根据彩色图像的数据结构将图像的色彩进行提取,并利用JPEG压缩标准分区域操作,从而实现JPEG压缩模式下的无色彩压缩。实验表明,该算法得到的压缩图像在与JPEG同等质量的条件下,数据量要远小于JPEG压缩的数据量,同时可实现不同压缩比的高质量压缩。

基于主观质量的JPEG XR量化参数选择

在JPEG XR图像标准的基础上,提出一种提高其压缩效率的编码方法。该方法利用人类视觉系统对图片的感知特点,设计基于图像内容的自适应量化参数选择算法。根据最小可觉差模型,以图像的局部纹理和局部亮度为参数,将图像压缩过程中的宏块分为6类,对每类宏块的直流、低频、高频系数赋予不同的量化参数,从而使得整幅图像的码率根据纹理复杂度和亮度合理分布,在保持主观质量不变的情况下,减小图像码率,最终提高压缩效率。实验结果表明,相对于固定量化参数算法,该算法可使图像压缩效率得到最高10%的提升。

新一代图像压缩编码标准JPEG2000剖析

JPEG2000是国际标准化组织推出的新一代静态图像压缩国际标准,对这一新标准的来龙去脉进行较为详细的论述,重点分析了它的基本原理和理论基础,并在与旧标准充分比较的基础上,讨论了它的特点和发展前景.

JPEG图像编码中质量因子选取方法研究

受信道带宽和存储空间限制,工程中经常需要将原始图像压缩为特定长度的文件。当前的主流图像压缩标准JPEG只能以质量因子作为约束条件进行图像压缩编码,却不能准确控制压缩后的文件长度。本文基于统计和线性拟合思想,设计出一种简便的质量因子选择方法,可将目标图像压缩至期望长度。仿真实验证实:使用本方法选出的质量因子进行图像压缩,可保证输出文件长度与期望值的平均误差在10%以内,基本满足国家某专项任务需求,同时具有简便快捷的特点。

多媒体数据压缩技术及其实现

根据上海站多媒体信息网与信息中心的实际需求，重点介绍了静态图象压缩标准ＪＰＥＧ的基本原理。

基于M编码器的12比特图像压缩研究与实现

为进一步提高12比特静态图像的压缩比,提出一种基于M编码器的静态图像压缩实现方案。该方案以JPEG标准中的编码框架为基础,增加12比特灰度图像量化表,改进视频编码中的CABAC算术编码引擎M编码器,将其作为12比特静态图像压缩的编码器,采用与H.264,H.265相似的字节流格式对图像压缩码流进行封装。使用大量12比特灰度图像进行压缩实验。实验结果表明,在质量因子相同的情况下,该方案的压缩比高于目前通用的霍夫曼编码方案和QM编码方案。

一种基于HSV分量分层的彩色图像快速压缩方法

根据彩色图像的数据结构将图像转化为适应人类视觉系统的HSV模式分量,并排列组合成新的灰度图像,将该灰度图像实行粗细分层操作后分别按JPEG压缩标准进行压缩编码。实验表明,该算法得到的压缩图像在与JPEG同等质量的条件下,数据量要远小于JPEG压缩的数据量,操作简单快速,可实现彩色图像的高质量快速压缩和预览。

一种基于颜色布局的压缩图像检索方法

图像检索技术是多媒体应用中的关键技术。现有的基于内容图像检索技术大都是基于非压缩域的。对于目前普遍存在的压缩格式图像,采用这种技术必须先解压再检索,不但计算量大,而且需占用较多的存储空间,严重影响了检索系统的实时性和灵活性。各种压缩标准的推出与普及促使人们寻求可以直接在压缩域操作的检索技术。本文针对JPEG压缩图像,结合国际标准MPEG-7中建议的颜色布局描述符,提出一种快速的基于DCT域的图像检索方法;实验结果说明,此方法具有检索效率高、检索效果好的特点。

数字图像压缩技术的探究

图像压缩技术在多媒体技术领域中占有重要的位置。介绍JPEG及JPEG2000图像编码系统的实现过程,通过Matlab对算法进行仿真,对所得结果进行了分析。

一种使用分量组合的彩色图像压缩方法

为了适应图像的存储和传输,需要对图像进行压缩以减少数据量。对于彩色图像而言,其色彩模式和数据组合直接影响了压缩效率,压缩时通常采用每个分量单独压缩后再统一编码,未考虑分量之间的组合关系。根据彩色图像的数据结构将图像的RGB分量排列组合成新的灰度图像,将其中一个分量作为基准实行粗细分层操作,汇同该分量与其他两个分量的差值图像分别按JPEG压缩标准进行压缩编码。实验表明,该算法得到的压缩图像在与JPEG同等质量的条件下,数据量要小于JPEG压缩的数据量,耗时短,同时可为快速的彩色图像搜索和预览提供技术参考。

基于FPGA的近无损图像压缩实现

介绍了JPEG-LS标准的基本框架,叙述了JPEG-LS近无损图像压缩的实现过程。重点分析了JPEG-LS近无损图像压缩的硬件实现结构,成功进行了RTL逻辑描述,并进行了仿真验证。

一种新的静态图像压缩编码算法的研究

在静态图像传输中,针对含有噪声的数字图像去除相关性差的问题,借助数字图像的噪声模型,对图像作去噪处理后用静态图像压缩标准JPEG基本系统对图像压缩编码,采用VC++6.0实现该算法。实验结果表明,该方案具有较高压缩比、信噪比等良好性能,具有广泛的应用价值。