基于MPUI模型的JPEG2000图像最大隐写容量

隐写容量是信息隐藏的4项性能指标之一,目前,相关科研工作者对其他3项指标,即鲁棒性、透明性和计算复杂性进行过大量的研究,但隐写容量方面的研究却很少.该研究有力地完善了信息隐藏的理论体系,根据JPEG2000压缩标准以及人眼对小波系数改变的敏感程度,借助小波系数的失真代价函数,区分出小波系数的承载秘密信息能力:失真代价函数值越小,该小波系数承载能力就越强;反之,该小波系数承载能力就越弱.当失真代价函数值大于1时,该系数不具有承载信息的能力,即为湿系数.通过最大隐写容量估算实验以及位满嵌入、过位嵌入和湿嵌入等评估实验,验证了所提方法的有效性.

JPEG2000中重要性编码及上下文建模的改进

众所周知,基于上下文建模的算术编码是JPEG2000标准中的关键技术,而对于重要性编码,JPEG2000中采用的上下文模型是码块内的8邻域系数,由于其根据经验将所有上下文分成9类,且所有比特平面都使用这套固定的上下文分类方案。因此针对这种上下文分类方案的不足,对JPEG2000中重要性编码及其上下文建模方式进行了改进,即首先建立比原来的3×3更大的上下文模型;然后提出了一种基于重要上下文的扫描方式;最后基于新的扫描方式根据最小码长的准则进行上下文量化的优化,考虑到不同子扫描之间的统计差异,对不同的扫描子过程使用不同的上下文模型方案。实验结果表明,与JPEG2000的无损压缩相比,新的重要性编码算法的无损压缩结果(平均比特率)较JPEG2000提高了1.312%。

新一代静止图像编码系统-JPEG2000

JPEG2000是最新制定的静止图像编码国际标准,JPEG2000不仅提供的率失真性能和主观图像质量优于原JPEG标准,而且在支持渐进图像传输、感兴趣区图像编码和抗误码性能上也优于传统的JPEG标准和其它编码方法。本文对JPEG2000系统的结构、特性以及其编码算法进行了分析,并给出JPEG2000与原JPEG标准的性能比较。

JPEG2000及其在医学图像中的应用

JPEG2000是ISO/IEC组织制定最新的静止图像压缩国际标准,它不仅解决了已有的2个压缩标准JPEG和JPEG-LS 存在的不足,而且还增加了很多新的功能,其中感兴趣区域编码、图像渐进式传输、运动(序列)图像压缩(Motion JPEG2000)、三维图像压缩(JP3D)以及图像安全性(JPSEC)都非常适合应用于医学图像。首先概要地介绍了JPEG2000 所具有的新特性,然后详细地说明编码过程的预处理、离散小波变换、量化、第一层和第二层熵编码各个处理步骤,最后列举了医学图像中的几个典型应用。

运动图像压缩标准Motion-JPEG2000

首先通过与JPEG比较,介绍JPGE2000核心编码系统中变换编码、量化、熵编码以及频率加权等有关内容,然后通过与现有视频压缩标准进行对比,介绍Motion-JPEG2000的主要压缩特点与优势。

JPEG2000标准研究及其与JPEG标准比较

随着多媒体技术和网络技术的飞速发展,JPEG标准已经无法满足人类的要求,于是产生了新一代静态图像压缩技术—JPEG2000。JPEG2000编码系统由预处理、离散小波变换(DWT)、量化和熵编码组成,其采用了DWT和优化截取嵌入块编码(EBCOT)算法,具有JPEG标准无法比拟的优势。介绍了JPEG2000编码系统的组成、优点以及与JPEG的对比。实验证明,相同压缩率下,JPEG2000压缩比JPEG获得了更好的图像质量。

JPEG2000图像无线传输统计性能分析与误码保护研究

JPEG2000标准是最新的图像压缩标准.首先分析了JPEG2000标准中的抗误码方法,进而提出了一个分析模型来预测在无线信道上传输的JPEG2000编码图像重建质量,并通过仿真加以验证.此分析模型可用来在无线基站上为JPEG2000编码图像的传输设计高效的非均匀误码保护方案.基于该分析模型,定义了一个效用函数来在图像重建质量和传输开销之间进行折中,以决定采用何种非均匀误码保护方案,达到最佳的传输质量.

二维小波变换在JPEG2000图像编码中的应用

为研究小波变换的性能,本文运用Matlab编程语言对基于二维小波变换的JPEG2000图像编码器进行分层压缩仿真,测试分解层数与量化步长对图像编码的影响,和JPEG2000中不同小波基的选择对图像压缩效果的影响。实验结果表明小波的分层压缩可以获得任意压缩比的图像,要根据图像类型和所需压缩比选用小波基。实验结果对小波变换在图像编码领域的应用有理论价值及实际意义。

基于JPEG2000的遥感图像压缩方法研究

从遥感图像的特点入手，设计并实现了一个基于JPEG2000的遥感图像压缩系统．并对其中的量化器和编码器进行了优化设计，对量化步长和死区范围进行了调整，针对遥感图像压缩中小目标的保存问题，提出了两种率失真斜率加权方法．实验结果表明，该系统可对遥感图像进行有效压缩，在压缩比为16时，提出的优化方法可很好地改善压缩质量，较之基本的JPEG2000标准，峰值信噪比提高了约0．5—1．0dB．

JPEG2000的编码原理及其优缺点

为了满足人们对图像压缩技术提出的更高要求,国际标准化祖师(ISO)指定了新一代静止图像压缩:JPEG2000。阐述了JPEG2000图像编码系统的算法原理——小波变换,在与 JPEG 标准比较的基础上,分析了 JPEG2000算法的优缺点并给出适用 JPEG2000的几种情况,最后对 JPEG2000未来进行展望。

应用于DSP的JPEG2000静态图像压缩技术改进

介绍了JPEG2000的静态图像压缩技术在TITMS320DM642 DSP上的实现过程；对压缩技术核心小波算法结构进行改进，对硬件特点的程序结构、具体代码及总线读写等方面的改进作了详细描述．改进后的软件系统，对于1024×768像素大小的图像、数据存储空间仅需6KB，使得在资源有限的DSP芯片上能够运行JPEG2000图像压缩技术；编码速度相对于未改进的提高了12～20倍，可迭到3帧／s；压缩比为0．5bit／p时，峰值信噪比可达到30．

JPEG2000中DWT的MATLAB实现

随着多媒体技术应用的不断增加,图像压缩技术不仅要求具有较高的压缩性能,而且还要求有新的特征来满足一些特殊要求.为此,国际标准化组织(ISO)制定了新一代静止图像压缩标准:JPEG2000.通过对JPEG2000中的离散小波变换(DWT)的详细分析,给出了用MATLAB6. 5实现其核心变换的方法,并利用小波变换工具箱对各种图像进行压缩后,给出了小波基的选择方法.

面向遥感影像的JPEG2000优化压缩算法

在常规的JPEG2000压缩框架下,提出一种面向遥感影像的JPEG2000优化压缩算法,对遥感图像整体处理传输耗时进行分段处理,在EBCOT编码中合并编码通道扫描过程及编码过程,实现对遥感图像编/解码过程用时的优化,在小波变换后清除高频子带小波系数中非重要的背景信息,并缩减相对重要信息的处理过程,从而缩短了与压缩比和图像大小密切相关的传输时间。实验结果表明,该算法在几乎不影响遥感图像质量的情况下可以显著提高遥感图像整体压缩、传输和重构的效率,缩短其处理耗时。

JPEG2000静止图像核心压缩算法

国际标准化组织(ISO)指定的新一代静止图像压缩标准:JPEG2000具有传统JPEG图象格式所没有的更高压缩比和更多有利于数字化图象处理的新功能。本文通过对JPEG2000编解码过程及其核心算法(EBCOT)予以详细分析,更好的体现了JPEG2000压缩标准新的特征以及与现有压缩标准相比显示出来的优越性能。

JPEG2000图像编码综述

随着科学技术的不断发展,为保证图像的实时数据传输,传统的JPEG标准开始不能满足实际应用的需要,新一代静止图像压缩JPEG2000应运而生。通过阐述JPEG2000图像压缩编解码的原理,并与传统的JPEG标准比较,分析JPEG2000的优点和存在的不足,为提高获取图像数据的实时传输性能提供理论依据。

新一代图像压缩编码标准JPEG2000剖析

JPEG2000是国际标准化组织推出的新一代静态图像压缩国际标准,对这一新标准的来龙去脉进行较为详细的论述,重点分析了它的基本原理和理论基础,并在与旧标准充分比较的基础上,讨论了它的特点和发展前景.

JPEG2000核心算法的硬件实现

JPEG2000标准存在核心算法复杂度高,内存消耗大,硬件实现较难等问题。对目前一些典型的改进算法进行了比较,分析得出采用流水线的处理方式、嵌入式数据延拓算法和动态内存控制等方法对编码性能有较大提高。

基于提升小波变换的无损医学图像压缩

随着医学信息网络的发展,医学图像在网络中的传输对于远程医疗、教学以及患者信息的共享非常必要。在传输过程中对传输的速度和图像的质量要求很高,对图像进行压缩传送是目前有限带宽下的必然选择,而传统的压缩算法如基于离散余弦变换(DCT)的JPEG算法、基于字典技术的游程编码RLE难以满足这些要求。本文提出基于提升小波变换的无损医学图像压缩方法,并在JPEG2000标准框架下用PC机对DICOM(Digital Imaging and Communication in Medicine)标准脑部CT图像做了实现,取得满意的效果。

无人机图像压缩与实时传输系统设计

为满足无人机航拍图像传输对输入码率、压缩率、复杂程度、分辨率大小、数据传输实时性等诸多方面的要求,此设计致力于研究一套基于FPGA+两片ADV212+两片SDRAM为架构的高性能无人机图像压缩与实时传输系统。系统采集图像的原始数据通过FPGA控制进入缓存,之后再由FPGA控制分别进入两片高速压缩芯片ADV212。两片ADV212同时进行压缩工作,可以极大提高数据的压缩与传输速率。同时,两片SDRAM作为系统的数据缓存,数据传输过程中的可靠性也可以得到保证。实验结果表明,此系统确保了图像实时传输的高质量,具有良好的工程可操作性和应用价值。

基于ADV212芯片的视频压缩系统应用设计技术

分析研究了基于JPEG2000标准的多媒体数字信号编解码器—ADV212芯片的硬件组成及结构,并基于ADV212的功能特点,设计出一种ADV212结合FPGA和DSP的视频压缩系统。该系统采用多片ADV212模式,能够处理高达1080i的高清视频信号。