无线传感网基于邻居簇的JPEG2000多节点协同实现

针对无线传感器网络能量、存储、处理能力严重受限的特点,基于"在网计算"的思想,结合JPEG2000算法流程以及无线传感器网络的网络拓扑结构特点,提出一种基于邻居簇的JPEG2000多节点协同图像压缩方法。首先,将相机节点采集的图像分片,并根据图像的梯度幅度值进行压缩比特率的自适应优化分配。然后,将压缩任务转移到多个邻居簇内,以最小化网络总能耗为目标,由多节点协作共同完成图像压缩和传输。仿真结果表明,该方法不仅使无线传感器网络中实现大尺寸图像的JPEG2000编码成为可能,且相机节点能耗仅为压缩图像后传输至基站方案的3.4%,极大地平衡了网络节点能耗,使网络生命周期提高了7倍以上。

JPEG2000的近距离无线视频传输系统设计

采用现有的3G移动通信网络来实现无线视频传输的方法适合远距离使用,在近距离时使用这种传输方式不仅费用高,而且带宽得不到保证。针对以上问题设计了一种近距离无线视频传输系统。系统采用专用的JPEG2000视频压缩器件ADV212来实现视频压缩;基于多外部接口和低功耗的考虑,选用Cortex-M3内核的嵌入式处理器LPC1768对整个系统进行控制;无线传输采用nRF24LU1+来实现。

基于Motion-JPEG2000的远程图像传输技术研究

对于远程无线视频图像传输,由于数据量大、通讯带宽窄等原因常常导致传输速度慢,难以满足实际工程需要。为解决这一问题,论文提出了基于Motion-JPEG2000序列图像压缩技术的远程无线高速图像传输系统设计方案,在C/S模式下实现MJ2K文件传输,采用基于内存池的循环链表作为数据缓存实现解码图像接收与存储,并给出了系统在实验环境中的实验数据和结果分析。

基于Motion JPEG2000的分布式无线传感器网络视频压缩新算法

在保证传输图像质量的前提下最小化能量消耗,是基于无线传感器网络(WSN)的视频监视系统设计中的一个关键问题。本文针对WSN结构特点,提出了一种分布式视频压缩算法。该算法基于Motion JPEG2000的分片编码方式,定义了两个参数来判定视频序列中一帧图像区域的重要性大小,一个是片的复杂度,另一个是片的运动程度。从而以低复杂度算法实现了自适应的码率分配。文中基于此算法提出WSN构建方案。仿真实验结果表明,本文提出的分布式视频压缩方案,能有效减小WSN中数据传输能量消耗,同时得到较好的图像重建效果。

JPEG2000无线标准JPWL性能分析及应用研究

对JPEG2000标准第11部分即JPEG2000无线传输(JPWL)进行了系统描述和性能分析,结合实例提出了具体的应用方法:根据错误敏感度描述符提供的码流错误敏感度,利用错误保护块对码流执行头保护的基础上进行不等错误保护;在解码时利用残余错误描述符提供的码流残余错误信息进行错误隐藏。仿真结果表明,和常用方法相比,该方法能够保持码流中的重要信息,有效地纠正传输误码,显著地提高了解码能力和恢复图像的质量。

基于移动Agent的JPEG2000分布式编码算法研究

该文针对无线传感器网络节点处理能力、存储能力和能量供应均有限的特点,提出一种基于移动Agent的JPEG2000分布式编码算法。采用多个节点对图像进行分布式编码,通过引入移动Agent机制来实现网络节点间的信息交互,在保证图像编码性能不变的情况下,降低单个节点能耗,使系统不因单个节点能量耗尽而瘫痪,以延长系统的生命周期。仿真实验结果表明,该文所提出的基于移动Agent的分布式编码算法在无线传感器网络环境中可以保证编码后的图像质量没有下降,并能有效均衡系统能耗、延长网络工作寿命达3倍左右。

MJPEG2000的一种无线传输方法

针对MJPEG2000码流不但具有单帧图片的JPEG2000码流的质量渐进特性,而且不同分量对图片重构贡献率不同,提出一种分量不对等信道保护方案,用不同编码速率的RCPC信道编码对MJPEG2000的编码流的不同部分进行不同程度的保护。本方案在二进制对称信道(BSC)的仿真中,能提供比基于质量层的不对等信道保护更好的运动图像重构质量。

JPEG2000图像无线传输统计性能分析与误码保护研究

JPEG2000标准是最新的图像压缩标准.首先分析了JPEG2000标准中的抗误码方法,进而提出了一个分析模型来预测在无线信道上传输的JPEG2000编码图像重建质量,并通过仿真加以验证.此分析模型可用来在无线基站上为JPEG2000编码图像的传输设计高效的非均匀误码保护方案.基于该分析模型,定义了一个效用函数来在图像重建质量和传输开销之间进行折中,以决定采用何种非均匀误码保护方案,达到最佳的传输质量.

基于JPEG2000的无线图像监控系统的设计与实现

无线图像监控系统是现在监控系统的研究热点之一,具有移动性强,扩容方便等很多优点,但无线传输带宽窄、不稳定等特点给系统的设计与实现带来挑战。根据无线图像监控系统的特点,设计了一种采用BlackFin533作为主控与压缩芯片、采用JPEG2000进行视频图像压缩的无线图像监控系统,详细的阐述了JPEG2000中小波变换在BlackFin芯片上的算法设计与实现、JPEG2000中小波提升在BlackFin芯片上的缓存管理等关键技术。试验表明,系统设计合理、性能满足要求。

基于JPWL的遥感图像压缩传输错误保护

为保证星载遥感图像压缩传输的可靠性,针对常用的错误保护方法不考虑码流不同部位不同的错误敏感度,码流重要信息得不到重点保护的问题,提出了基于JPEG2000标准第11部分(即JPEG2000无线传输(JPWL))的遥感图像JPEG2000压缩码流的错误保护方案。根据错误敏感度描述符提供的码流错误敏感度,利用错误保护块对码流执行不等错误保护;在解码时应用残余错误描述符提供的码流残余错误信息进行错误隐藏。仿真结果表明,与常用方法相比,该方案不仅以较小的代价极大地提高了解码率,而且能够有效地纠正传输误码、降低误码影响,提高恢复图像质量,较适合用于星载遥感图像的压缩传输。

基于JPIP协议的高分辨率DICOM医学图像的无线传输与显示

利用JPIP协议实现高分辨率医学图像的无线传输与显示。JPIP服务器完成从PACS系统中提取医学图像和医学图像格式的转换以及JPEG2000码流的解析重组等功能。无线PDA通过访问JPIP服务器,实现对DICOM医学图像的访问与显示。

一种改进的无线多媒体传感器网络分布式图像压缩算法

针对无线多媒体传感器网络(WMSNs)中单个节点资源严重受限而难以直接处理和传输图像的问题,在分布式渐进图像压缩算法(DICA)的基础上,提出了一种改进的基于簇内分布式处理的图像压缩算法(ICDP),即在每个簇内通过能量优先选择原则选取辅助节点来协同完成JPEG2000图像压缩标准中的多级小波变换,从而实现图像的分布式处理和压缩。仿真结果表明,与DICA算法相比,ICDP算法能够在保证图像重建质量和压缩比相同的前提下,更好地平衡网络中各节点能耗,延长了网络的生命周期,更适合应用于资源受限、节点部署密集的WMSNs中。

一种基于F-MDC的WMSN自适应算法

无线多媒体传感器网络中,相机结点采集的图像数据量非常大,而且还出现在随时变化的环境中,传输前需要对图像进行压缩,为了满足无线多媒体传感器网络应用的高图像质量、低耗能的需求,结合JPEG2000算法的R-D斜率优化,"T+2D"编码框架的开环运动补偿编码结构,MDC编码的多重描述的独立性,以及可分级编码的数据的优先级等特性,提出了一种自适应的多描述编码方案——F-MDC,实现了高图像质量,相对解决了编码低复杂度,低耗能的问题,又由分布式编码的低复杂度优点,提出了将自适应的多描述编码融入分布式编码中去的思想,以求更加适应无线传感器网络状况.

面向无线视频传感器网络的目标检测与视频重构方法研究

考虑到无线视频传感器网络中节点资源及能源受限等情况,针对视频监控固定视场中存在的大量冗余信息,提出了一种面向无线视频传感器网络的目标检测与视频重构方法来有效去除冗余。首先传输JPEG2000压缩的背景图像,继续采集视频图像,对其进行目标检测,将检测到的目标图像进行JPEG2000压缩,然后仅传输目标图像压缩码流及其空间位置信息,最后在监控服务端解码后进行图像融合,重构监控视频。实验结果表明,所提方法能有效地去除视频图像的数据冗余,在重建图像质量满足应用需求的情况下,节省了网络传输能耗,延长了网络的系统寿命。

Content-Based Image Unequal Error Protection Strategies for an Open Loop MIMO System

The paper deals with strategies for optimizing the transmission of JPEG2000 coded images over a MIMO quasi-static Rayleigh fading channel, by exploiting different available MIMO STBC (Space Time Block Codes), as well as the image content to be transmitted. The aim is to propose a link adaptation scheme based on the variable radio channel’s conditions, by establishing an UEP (Unequal Error Protection) scheme that leads to the best tradeoff between the robustness to errors and the image visual quality. Comparisons are made with the EEP (Equal Error Protection) case, in terms of the PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) fidelity metric, as well as the subjective image quality.