基于LabVIEW2011利用JTFA对心音信号分析

目的 :为了更直观全面地分析心音信号。方法 :引入JTFA方法,利用LabVIEW2011进行编程设计,以实现将一维的心音信号图变化为综合的强度图谱形式。结果 :成功使用所设计的程序实现对心音信号的直观分析。结论 :采用上述方法能从另一个方面优化对心音信号的分析。

基于CBAM-CNN的直流线路雷击干扰与短路识别模型

针对直流线路保护和故障测距易受非故障性雷击干扰、传统基于时域和频域特征构造的输电线路雷击干扰识别方法存在阈值难以整定和噪声鲁棒性较差的问题,提出使用深度学习方法实现雷击干扰与短路行波特征自动提取与分类,相模解耦和小波包分解后得到的电流、电压行波分量作为不同通道输入至一维卷积模块注意力模块卷积神经网络(CBAM-CNN)分类模型。通过仿真和算例分析验证了所提模型相比传统方法具有更高的识别正确率,CBAM能有效提升CNN分类模型的噪声鲁棒性,同时验证了4层小波包分解与所提CBAM-CNN模型的结合具有最佳的性能。

基于阵列式传感器侵彻信号采集与计层算法研究

侵彻武器能够有效毁伤敌方地下工事等多层结构目标,为了实现侵彻武器对炸点的精准控制,以达到最佳的毁伤效果,多层侵彻引信侵彻信号采集与识别至关重要。本文围绕硬目标侵彻引信中侵彻信号的获取、计层算法等关键技术,提出一种基于阵列式传感器的侵彻模拟实验方法,通过设计间距,控制三次撞击时间的间隔分别为9.15和5.41 ms,对比有限元仿真结果,验证了多通道信号采集电路的可靠性与模拟实验方法的可行性。同时,为提高计层识别的准确性,分别采用短时傅里叶变换、小波变换、Winger-Vile分布对实验数据进行计层分析。分析结果表明,Winger-Vie算法可从时间、频率、能量多维度综合分析,具有较高的识别率和直观性,但在信息提取方面还需要改进时频分析进行优化。本文研究内容为下一步实现高精度侵彻信号计层以及解决信号黏连问题提供了重要依据。

基于超高频检测技术研究GIS中的局部放电

根据气体绝缘的金属封闭式组合电器(GIS)的波导结构及局部放电脉冲所激发的电磁波的宽频带特征,建立了外部天线超高频局部放电检测系统。利用该系统对252 kV GIS母线段中相同气压、不同电压超高频下固定微粒局部放电模型进行检测,并借助联合时频分析方法对信号进行处理。结果表明,外部天线超高频局部放电检测系统可以实现GIS局部放电检测,固定微粒局部放电频谱特征明显。

时频域滤波方法及其在颤振信号处理中的应用

采用自适应时频分析方法并通过理论分析和数字仿真完成了相应的数值特性与应用特性研究。根据颤振试验的原理和观测信号特点,将所提出的两种时频域滤波算法引入到了飞机结构亚临界响应分析的颤振边界预测研究当中,即通过联合时频分析(JTFA)与时频域滤波提取有效信号再进行模态参数提取与颤振边界预测,取得了预期的效果。

联合时-频分析在瞬变电磁测深信息解释中的研究

近年来,联合时-频分析(JTFA)由于能在时间域和频率域同时表示信号的能量分布,比传统的傅立叶变换(FT)有更多优势,故被广泛地应用到很多方面.本文首先论证了将其应用于电磁测深信息处理的意义所在,以及它用于普通信号处理和电磁测深信号中的区别.然后,将联合时频分析中的一种-GABOR变换应用到瞬态响应电动势曲线的处理中,取得了较为满意的结果.最后对联合时-频分析(FTFA)进一步应用于电磁测深的信息处理做了一些展望.

联合时频分析在电磁测深问题中的应用

在电磁测深问题中,联合时频分析方法同时给出瞬变电磁信号随时间和频率的变化特性,比传统的傅立叶分析方法能更全面、更清晰地对信号加以分析。利用短时傅立叶交换、Gabor展开、Wigner-Ville展开、伪Wigner-Ville展开、平滑的伪Wigner-Ville展开等五种联合时频分析方法对作为电磁测深问题基本煤质的有耗两层媒质表面的瞬态响应电磁信号进行了分析。对上述五种联合时频分析方法的分析结果进行了比较,从而为利用瞬变电磁信号解决地质构造测深问题的数据处理提供了一条有效的新途径。

MMIC的微带线中瞬态信号失真的联合时频分析

用联合时频分析的方法对微带线中传输的瞬态信号的失真进行了分析 ,在时频二维平面上得到了信号波形的畸变、色散、功率谱的分布 ,克服了传统分析方法中时域与频域相分离的缺点。应用FDTD计算出皮秒高斯脉冲在MMIC的三种典型微带结构中传输一段距离后的波形 ,利用Wigner Ville分布对其进行分析 ,结果更清晰的显示了三种微带结构对瞬态信号传播特性的差别。

时-频联合分析法及其在海洋资料处理中的应用

时－频联合信号分析法能描述非稳态信号的频率如何随时间而变化，故它能使我们更好地理解信号的本质。本文简要介绍了这种方法，说明了它的优点。

涡度和温度平流的时频联合分析

时 -频联合分析法是九十年代后才逐步兴起的信号处理方法 ,它比传统的波谱方法能更好地描述对象的时频特性。本文采用这种方法分析处理了高空850百帕层的涡度和温度平流物理量 ,发现在它们的频谱中有几个很强的周期成份 ,并找出了它们分别作用最强的时段。

信号处理的新方法——时-频联合分析法简介

时-频联合分析是信号处理领域的新成果.由于它克服了传统的信号处理方法在分析非稳态信号方面的缺点,故近年来得到了广泛的注意,并已应用于诸多领域.本文仅对这种方法作一简要的介绍,

基于LabWindows/CVI的联合时频分析

在LabWindows/CVI平台的基础上,研究了利用联合时频分析（JTFA）方法来分析信号的能量分布情况。此方法利用了短时傅里叶变换（STFT）的基本原理,对一些非平稳信号进行分析,能很好地描述信号的频率如何随时间而变化。这种方法比单独利用时域或频域来分析信号具有一定的优越性。

海水表层盐度数据的时-频联合分析初探

时-频联合分析法是近年来才兴起的一种信号分析方法,它是分析处理频率随时间而改变的非稳态信号的强有力工具。本文对这种方法作了简单介绍,并采用这种方法处理了嵊山海洋站海水表层盐度观测资料。所得结果表明,这种方法与传统方法相结合可以更好地分析海洋观测数据。

用时-频联合分析法处理余流数据

近年来才兴起的时-频联合分析法是分析处理频率随时间而改变的非稳态信号的强有力工具。本文采用这种方法处理了海流观测资料中的余流，取得了用传统方法得不到的有用结果。