面向对象的数据持久层解决方案——Java数据对象

在基于J2EE的项目开发过程中,数据持久层的设计一直是重点和难点。在对比几种解决方案的基础上,介绍了实现数据持久层的一种新技术JDO,对它的特点、体系结构进行了讨论,并通过一个实例说明了JDO的开发过程。实践证明,与其他技术相比,该技术大大提高了数据持久层设计的效率。

Java动态数据结构与软构件重用技术的实现

Ｊａｖａ是一种支持并行和分布式处理的纯面向对象的计算环境。探讨其动态对象技术和继承机制，并通过实例说明动态数据结构和软构件重用的实现方法。

基于Java数据压缩技术的分布式数据库系统的构造与实现

在Java语言环境下,使用RMI的对象激活技术实现了多层分布式数据库系统。采用Java数据压缩技术,对用户检索的数据库数据进行压缩,从而减少网络传输的数据量,减轻网络负担。

EJB设计中JavaBean类值对象模式的不足及其改进策略

文章通过对EJB设计中值对象模式存在不足的分析 ,提出采用HashMap这一Java标准的映像结构以取代普通的JavaBean类作为一种更通用的值对象实现方式 ,并为实体Bean和客户端通过HashMap进行动态数据交换提供了一种基于Java反射机制的实现方法 ,利用文章所介绍的这种方法 ,可以简化EJB的开发 ,提高系统的可维护性。

DM4Java数据对象的设计与实现

Java数据对象作为一种新兴的数据库接口技术,实现了Java对象透明的持久性存储,可以彻底取代JDBC和SQL,为传统关系数据库支持面向对象特性开辟了一条新途径。该文首次在国产数据库管理系统DM4上设计实现Java数据对象。

Java反射机制在基于O/R映射的数据持久层框架中的应用研究

Java反射机制是提高系统灵活性、可扩展性的重要技术,它使得软件系统具有自适应能力,并在运行时随外部环境的变化而改变自身,实现程序的动态演进。介绍了反射的概念和Java反射机制,根据基于O/R映射的数据持久层框架的设计方案,采用反射机制实现了域对象(Domain Object)信息的动态加载,并给出了具体实现方法实例。

DICOM医学图像数据接口的Java实现

DICOM3.0标准作为目前通用的医学图像标准 ,最重要的特性之一在于其面向对象性。本研究依据这一重要特性 ,描述了如何使用面向对象的Java语言实现该标准的接口软件。从而解决了DICOM硬件设备与后继PACS处理软件的接口问题。同时 ,为了克服现有PACS系统的硬件瓶颈 ,对数据读入方式采取了优化 ,大大降低了CPU运行时间和内存占用空间 ,提高了系统的运行质量和性能。

基于XML和Java面向终端对象的高效数据交互

设计了一种基于XML与Java技术的、面向终端对象的数据交互组件,大量的测试结果证明,该组件能够更加简单、高效地实现互联网数据交互功能.

基于聚类算法的线上学习行为分析——以Java面向对象程序设计课程为例

为了有效利用线上学习平台记录的学生学习行为数据,从多方面刻画学习者画像,充分发挥线上教学的作用,以安徽科技学院物联网专业2017级80名学生为研究对象,对其开展了Java面向对象程序设计课程线上教学。在人工智能技术的驱动下,首先统计学生学习时间和视频内容数据,分析他们的观看习惯和对重点、难点内容的重视程度;然后在K-Means++聚类算法的基础上,分析课程视频、章节检测、学习次数、作业和签到等特征对学习效果的影响。结果表明:上述方法可以帮助总结学生的学习态度、偏好和习惯,将相似学习风格的学生聚为一类。老师可以通过线上学习行为的分析调整教学内容,改进教学方法,从而改善线上教学效果。

JDO初探

介绍数据存取的新技术JDO的工作原理,基本的编程步骤及相关API。并把JDO和EJB作了比较。

一个基于JSON的对象序列化算法

目前基于Ajax技术的Web开发主要采用XML进行数据交换,然而XML是一种结构化的文档,需要服务器和客户端都对其进行手工解析,将会占用更多的系统资源,因此采用XML进行数据交换会导致性能低下、兼容性不够、灵敏度低的问题。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于被支持JavaScript的浏览器所解析。提出了一种基于JSON的对象序列化算法,该算法通过分析JSON文法并建立对象导航图,透明地将Java对象序列化成JSON表达式,使客户端能够很好地利用JavaScript引擎来解析JSON响应,有效地解决了解析XML所造成的缺陷。

基于GAE的云计算SaaS级应用的设计与开发

针对高效、高质量的SaaS级云计算应用程序的开发,本文阐述云平台的内涵,比较几种商业云计算开发平台,以GAE为平台,采用JDO技术实现数据设计与管理,提出一个云计算软件的开发流程,开发一个教学用留言板的云计算软件。实践表明,该研究具有一定的理论意义和实际应用价值。

Matlab环境下的Oracle数据库访问技术

在Matlab开发环境下,采用ODBC、JDBC和ADO三种数据库访问方式,实现了与Oracle数据库的交互功能。给出了访问过程中典型问题的处理方法,解决了MATLAB Database Toolbox无法对LOB型大对象数据进行访问与操作的难题。最后,比较分析了三种访问方式的特点与使用范围,得出结论:ODBC使用简单但访问速度慢且可移植性差;JDBC继承于ODBC,使用与Matlab一致的Java语言风格,支持跨平台作业,可移植性好,且与Matlab的兼容性最好;而ADO比ODBC、JDBC访问速度快,扩展性好,能处理LOB型大对象数据,但Matlab Database Toolbox对ADO不提供函数支持。

基于J3DV的数据库可视化技术研究

本文介绍一个基于Java3D的数据库可视化工具J3DV,J3DV通过将数据源和可视化工具的集成,成功地解决了目前很多可视化工具所面临的数据管理中存在的问题。J3DV利用两级映射将原始数据转换为中间数据,再根据中间数据生成和显示三维图形,图形的生成过程采用了双层缓存技术,取得了很好的输出效果。

JDO技术研究

Java有几种存取数据库的方法:对象序列化、JDBC、面向对象映射工具、对象数据库、实体EJB,但每一种存储方案都存在一定的限制,为了解决这些限制,简单、透明、自动地实现O/R(对象/关系)的映射,SUN提出了JDO规范———数据存取的一种新技术。文中介绍JDO技术的体系结构及其关键技术,比较分析JDO技术与JDBC、EJB技术的差异,论述JDO规范采用透明的中间件存储技术减少数据库应用,尤其是WEB方式数据库应用开发的复杂性及提高开发和维护的效率,举例说明采用JDO技术开发基于WEB方式的数据库应用的基本编程步骤,并分析了目前JDO规范1.0的缺陷。

配电自动化系统中对象关系实时数据库的开发

为满足配电自动化系统对实时数据库的各种应用需求 ,开发了一个跨平台、可伸缩、接口丰富的对象关系实时数据库系统 RTDB4DA。文中介绍了该实时数据库中内存管理、事务管理、数据恢复和查询优化等核心部分的开发思路 ;对 RTDB4DA提供的 3种接口 (C++接口、ADO接口和JDBC接口 )的实现。

资源管理系统轻量级DAO模式的设计与实现

为了反复对出现的设计结构进行识别和抽象,得到一个通用的解决方案,实现模式的可重用性,使系统有良好的伸缩性。在详细分析持久性存储数据访问方式的基础上,提出了轻量级DAO(DataAccessObject)模式。在通用DAO模式的基础上,运用Java的反射机制,对DAO进行了深一步抽象。在满足数据库变迁松耦合问题的同时,解决了数据库设计发生改变时,DAO重新设计和编写问题,提高了系统的适应能力。模式已应用于省级电信传输资源管理系统中,缩减了项目实施周期,提高了系统开发效率。

Hibernate中关联关系映射策略研究与实现

为解决对象模型和关系模型之间的不匹配,引入对象关系映射框架来解决。Hibernate是目前主流的ORM映射框架。分析了Web应用程序的体系结构和Hibernate体系结构。以在线购物系统为例,给出了对象关联关系映射策略,通过映射文件实现了该映射策略。实验结果表明,映射文件成功实现了该映射策略。通过Hibernate的数据持久层解决方案,提高了数据存取的速度,降低了系统的耦合性,保证了系统的扩展性。

基于JSON的Ajax数据通信快速算法

针对Ajax采用XML作为数据载体存在标签大量冗余、基于DOM解析复杂导致数据传输量大、服务器与客户端解析效率低的问题,提出一种基于JSON的Ajax数据通信快速算法。分析服务器端应答Ajax引擎请求数据的结构,设计有限状态机模型实现应答数据集转换为JSON格式的方法,提高了Ajax数据传输和解析的效率。实验结果表明,该算法较以XML为数据载体的通信速度更快,解析效率更高,具有更好的用户体验度。

农村供水监控数据共享交互方法研究

农村供水监控数据缺乏共享交互,不同水厂农村供水自动化监控系统往往各自为战,独立的系统、分散的数据很难向数字化、网络化、智能化的方向转变,需要花费较大的代价来实现数据共享交互。本研究对比当前流行的数据交互方法,选择Json数据交互方法,研究定义了传感器、设备设施不同层级的数据指标,提出了设备设施定义、新增或更新传感器数据、视频安防监控数据等的数据结构,方便农村供水监控数据共享交互。该数据共享交互方法与传统方法相比,单个供水工程布设周期缩短50%以上,平均上行数据包大小缩小33%,破解了农村供水监控数据缺乏共享交互方法、已建系统数据共享费用高、维护成本高的难题。