基于WP-MLP神经网络的VoIP自适应抖动缓冲算法

为解决抖动缓冲区播放延时和丢包之间的矛盾,实现缓冲区的动态调整使延时和丢包达到最优的平衡,提出一种基于WP-MLP神经网络的自适应抖动缓冲算法。首先,对抖动缓冲区的基本原理进行了分析并给出了丢包率与缓冲延时之间的函数关系;其次,提出了WP-MLP神经网络抖动缓冲算法的网络模型并对算法流程进行了分析;最后,通过VoIP网络仿真进行建模对比几种常用抖动缓冲算法,结果表明,本文所提算法能够在播放延时和丢包率之间保持更好的平衡,对缓冲区大小的动态调节表现出更优异的性能。

直播现场流媒体传输系统的抖动控制技术研究

随着网络视频直播的普及,流畅、稳定的直播体验已成为电视、网络流媒体服务供应方的首要追求,然而直播现场的流媒体传输系统往往难以避免抖动问题的出现。对此,阐述直播现场流媒体传输系统的基本架构,讨论抖动问题的基本概念与成因,详细论述缓冲区管理、前向纠错、流量整形等几种主流的抖动控制技术在直播系统中的应用思路,进一步探讨多种技术的协同优化策略。

时钟缓冲器附加抖动分析

附加抖动是时钟缓冲器的一项关键指标。从相位噪声的角度对附加抖动计算公式进行了理论推导,证明了附加抖动计算公式的正确性。通过对时钟缓冲器的实际测试,从实测角度对附加抖动计算公式的推导进行了验证。结合附加抖动计算公式,给出了时钟缓冲器附加抖动测试中的注意事项,以保证测试结果的准确性。

RTP/RTCP实时传输协议的研究与Linux实现

文章在仔细分析研究了RTP/RTCP实时传输协议的基础上,阐明了RTP/RTCP协议的基本原理。提出了一种嵌入式Linux平台下RTP/RTCP协议栈的设计模型与实现方案,并且详细论述了解决网络时延抖动的JitterBuffer机制。该设计与实现方案目前已应用于基于嵌入式Linux平台的媒体网关中,完全能够满足该媒体网关对于多路语音实时传输的通信需求。

基于时延预测的VoIP抖动缓冲控制算法

网络时延抖动是影响VoIP语音质量的重要因素之一.为消除时延抖动,提高VoIP语音质量,提出一种基于时延预测的自适应抖动缓冲控制算法.算法采用AR模型为时延序列建模,通过LMS算法进行时延的一步预测,并根据时延预测值,以缓冲时延最小化为目标,自适应调节缓冲区大小.仿真试验结果表明,该算法在网络平稳时,取得了较小的缓冲时延,在网络状况突发时,具有较快的收敛速度,可以有效提高VoIP语音质量.

基于E-Model的VoIP语音质量研究

针对目前网络电话语音质量难以准确评价及预测的情况,基于E-Model对VoIP的语音质量进行预测。分析几个主要影响因素,如延时、丢包等对话音质量的影响,构建VoIP语音质量预测模型,将E-Model中未考虑到的抖动因素引入模型公式,着重考虑抖动缓冲区的大小对语音质量的影响。通过设计相关验证实验,证明该模型对VoIP语音质量的预测具有较高的准确度。

提高IP电话QoS的综合去抖动同步策略研究

在提供IP电话服务时,时延抖动是一个重要的QoS参数。提出的一种去抖动同步策略综合考虑了如何能达到消除延时抖动的影响,同时又能保证良好的播放实时性。该策略将基于播放时间的同步去抖算法和基于接收缓存数据量控制的再同步算法有机结合并改进,从中获得最佳同步调整,同时还实现了对网络状况的自适应估计。实验证明接收方使用该综合去抖动同步策略能保证接收端语音流平稳连续播放,能使得IP电话的QoS得到很大改善。

基于语音质量预测的VoIP自适应抖动缓冲算法

抖动缓冲是解决VoIP系统延时抖动问题的有效方法。为实现抖动缓冲的动态调整,获得更好的VoIP通话质量,提出了一种基于语音质量预测的自适应抖动缓冲算法。算法采用Pareto分布为延时建模,通过E-Model方法预测突发丢包模式下的瞬时语音质量,以最大化语音质量为目标,自适应选择出最优的抖动缓冲区大小。实验仿真结果表明,所提算法明显优于已有算法,能够有效提高VoIP系统的语音质量。

保障流媒体时间结构的网络时延分析

流媒体同步对端到端时延和时延抖动提出了确定的要求,而终端抖动缓存一方面能消除时延抖动的影响,一方面却增加了端到端时延,流媒体同步保障对网络时延的要求不明确。论文从概率保障流媒体同步的角度,确定了保障流媒体同步的抖动缓存容量范围,提出了流媒体同步网络保障的充分条件,针对基于Internet VoIP(Voiceover IP)业务的实际网络测试结果,给出了应用流媒体同步网络保障充分条件进行同步保障评价的应用实例并验证了其正确性。

基于H.323的VoIP系统QoS实现研究

文章提出了一种QoS增强的VoIP体系结构,增加了连接准入控制功能,提供了语音分组的IP优先服务,并改进了抖动缓冲的设计,使VoIP系统的QoS得到很大改善。

基于去抖缓冲区的快速自适应时钟方法

分析了分组网传送TDM技术中的自适应时钟方法,描述现有的基于去抖缓冲区填充级的自适应时钟方法,提出一种基于去抖缓冲区的快速锁定的自适应时钟方法,比较快速锁定方法和传统的基于填充级方法,设计和建立硬件设备和评测平台。测试表明了该改进算法的有效性。

保障连续媒体流用户层QoS的缓存控制

研究了缓存控制对媒体流用户层QoS的影响.多媒体系统信宿端通常采用播放缓存来补偿时延抖动,提高媒体流播放的连续性.缓存控制虽然能够降低时延抖动的影响,却增加了端到端时延.时延或时延抖动是用户可感知的QoS参数,缓存控制对用户层QoS的影响究竟如何呢?利用已有的应用层向用户层QoS映射的研究结果,分析缓存控制参数与端到端QoS参数、应用层QoS参数的关系,获得了缓存控制参数与用户层QoS参数的关系.从理论上深入挖掘缓存控制对用户层QoS参数的作用,给出了提供确定时延和时延抖动保障的缓存容量值,论证了在网络环境一定时存在提供最佳用户层QoS的缓存容量值.实验结果验证了分析.

一种新的媒体同步反馈控制算法

提出一种新的媒体同步反馈控制算法.该算法检测播放缓冲区的占用水平,发现失步时通过反馈的方式改变发送端媒体流的发送帧率,补偿时延抖动和网络异常,实现媒体内同步.在音频流和视频流保持媒体内同步的基础上,接收端同步启动播放音视频,从而达到媒体间同步.实验结果表明,该算法在不增加播放时延的情况下可以显著地降低媒体单元丢失率,保证单个媒体流的平滑播放,并实现音视频的媒体间同步.

突发大时延下的IP语音缓冲算法

当网络中存在突发大时延时,就会出现极大丢包率或极大端到端时延的情况,从而难以获得好的语音质量。对于这个问题,提出针对突发大时延存在下的自适应语音缓冲算法。算法通过控制语音包在语音缓冲队列中的位置来控制语音包的播放时间,从而可以尽量减小语音裂缝(Gap)的出现。算法将突发大时延存在下的最大丢包率可以扩大到20％,而一般的预测算法只能容忍5-10％的最大丢包率。通过基于听觉模型的客观音质评价(PESQ)仿真计算,以及实际应用表明本文的算法对有突发大时延存在的网络中的语音通信质量有一定的改善作用。

基于大规模混构融合网络的抖动缓冲机制研究

大规模混构融合网络包含了变化的网络集合,如GSM网络、3G移动通信网络、无线数传网络、卫星通信网络等多种通信网络,从而加剧了数据网络的抖动性。对此,提出一种网络抖动缓冲机制来解决混构状态下数据网络的剧烈抖动难题。针对融合网络层计算抖动减缓因子,并根据网络的非相关特性进行缓冲排名,该机制针对网络抖动的随机特性按周期进行操作;最后对该机制进行了仿真实验验证,结果表明:网络抖动缓冲机制能够较好地解决现有状态下的融合式网络的抖动问题。该研究对混构融合网络数据的网络抖动问题的解决有一定的参考价值。

一种新的VoIP自适应缓冲算法

网络延迟与缓冲的矛盾是VoIP应用中的一个重要问题。介绍了VoIP应用中几种当前主要的缓冲算法,分别分析了它们的优缺点,提出了新的自适应缓冲算法,称为FISD算法,对现有的代表性算法以及FISD算法分别进行了仿真实验。结果表明,在网络延迟抖动较大时,新算法可以有效地提高语音质量。

电力PTN去抖动缓存的参数优化仿真

当分组传送网以时分复用方式承载电力通信实时业务时,去抖动缓存的参数选择成为提高业务性能的关键手段。文章首先分析了去抖动缓存参数对时分复用业务性能的影响机理,然后设计了缓存参数对业务性能指标影响的数值仿真算法,最后通过仿真实现了去抖动缓存参数的优化。结果表明,优化缓存区长度及分组封装尺寸能有效降低误码率,减少传输时延。

循环缓冲机制在DSP异步数据访问中的应用

目前,数字信号处理器(DSP)芯片被广泛应用于声频信号处理系统中,各种数据接口日趋复杂。在这些嵌入式程序设计中,经常需要在多个中断服务程序之间进行数据交互,然而在很多系统中这些中断的时钟源并不一致。由于时钟抖动使得这些中断的相对到来时刻不是固定的,导致数据传输的不可靠性。提出通过建立循环缓冲区来协调系统中异步数据的传输。该机制通过合理地选择循环缓冲区的长度,使得数据的读操作和写操作之间具有一定的延时,从而缓解了时钟抖动导致的数据丢失或覆盖问题。实验验证了该方法的有效性和稳健性。

SAToIP的联合自适应时钟恢复机制及性能分析

设计一种应用于SAToIP模式下的联合自适应时钟恢复机制.利用接收端的时间戳进行频率估计,恢复出上行时钟的信息.为了在相同的时间间隔内获得更高的精确度,进行了分频比的统计校正.针对消抖缓存区出现溢出或者"读空"的现象,在缓存区设定门限,进行占满偏移率的补偿.综合利用基于时间戳以及基于消抖缓存区的技术,克服了IP网络的随机时延抖动.仿真结果表明,经过该机制的恢复后的时钟信息优于相关标准的要求.通过对试验样机平台的测试,证实了本机制达到较好的业务性能.

一种自适应IP语音缓冲算法的研究与应用

当IP语音包的网络时延抖动较小时,一般的语音缓冲算法可以得到较好的语音质量·当网络中存在突发大时延时,就会出现极大丢包率或极大端到端时延,从而难以获得好的语音质量·为此,提出针对突发大时延下的自适应语音缓冲算法·通过估算网络平均时延和学习语音包经过的网络路径上的状态,来确定需要控制端到端时延大小和语音包的丢包率,动态调整Jitter Buffer队列的最小深度和最大深度,从而可以尽量减小语音裂缝(gap)的出现·通过基于听觉模型的客观音质评价(PESQ)仿真计算以及在实际语音网关设备中的应用表明算法对语音通信质量有一定的改善作用·