基于无人机倾斜摄影技术的多源遥感影像变化检测并行系统设计

为使无人机遥感图像的影像残差值得到有效控制,提升多源遥感影像变化特征的检测精度水平,设计基于无人机倾斜摄影技术的多源遥感影像变化检测并行系统;在C/S框架体系中,设置并行运作电路、像素点检测主机、HBase存储结构与遥感影像显示器,完成对多源遥感影像变化检测并行系统的硬件设计;根据联合平差指标的数值水平,计算密集度指标,联合已知影像数据,求解无人机倾斜摄影过程中的纹理映射条件,实现对多源遥感影像的建模处理;按照影像特征提取结果,完善影像检测金字塔的构型模式,将无人机数字影像与并行检测节点匹配起来,再结合各级硬件应用结构,完成基于无人机倾斜摄影技术的多源遥感影像变化检测并行系统设计;实验结果表明,设计的系统在无人机倾斜摄影技术的作用下,遥感图像在x轴方向的影像残差指标平均值较低,在y轴和z轴方向上的影像残差指标均出现明显下降趋势,证明设计系统能够有效提升多源遥感影像变化特征的检测精度。

基于功率和倾角联合优化的小区中断补偿机制

为了实现对中断小区的自主补偿,该文基于自组织网络(SON)提出功率和倾角联合优化调整的小区中断补偿(COC)机制。首先以天线倾角和发射功率作为优化对象,然后对COC定义了合理的优化目标及评价指标,并对优化模型进行分析,最终给出基于遗传优化算法的补偿机制。在分时长期演进(TD-LTE)场景中进行仿真验证,该机制与参考文献中的3种算法相比,在覆盖、干扰和吞吐量等方面均有明显的改善。

不同安装倾角对光伏电站发电量的影响研究

通过采集某光伏电站内各种安装倾角下的同年发电量值,对比研究倾角对电站发电量的影响。采用倾斜面辐射量计算方法 Reindl模型计算对应角度下理论发电量,验证模型工程计算方法的适用性。在此基础上,按照春分、夏至、秋分和冬至4个节气每相邻两个节气的中间点为分界点,比较14°、34°和38°3种角度下光伏组件的发电能力,并计算在不考虑角度限制后的最佳季调倾角发电能力。结果显示,若在各季节分界点实施调节,3种倾角下全年发电量较固定倾角安装可提高约4.6%,不考虑角度限制后的可调倾角方案全年发电量比固定倾角可提高约5.7%。

某型自行火炮耳轴倾斜传感器检测仪设计

针对某型自行火炮耳轴倾斜传感器维修需要,采用单片机控制技术和电动角位检测技术,设计了自行火炮耳轴倾斜传感器检测仪。通过装备维修实际应用,表明该项目实现了耳轴倾斜传感器输出信号的快速检测与故障判断,为该型自行火炮耳轴倾斜传感器检测提供了有效手段。

300MW机组燃烧器摆动功能恢复研究

在切向燃烧系统中,通过改变燃烧器喷口的角度可以调节炉内火焰中心位置,可达到调节再热汽温的目的。采用摆动式燃烧器也是平稳调整炉膛出口烟温的重要措施。阐明了恢复摆动燃烧器的意义、影响因素及改造情况并初步分析了节能效益,探讨了锅炉投用再热器减温水对机组效率的影响等有关问题。了解并掌握摆动燃烧器的调温特性,对锅炉安全、经济稳定运行有重要作用。

消费型倾斜无人机在城镇三维重建方面的应用

本文探究单镜头多旋翼消费型无人机进行城区局部区域三维重建的方法。首先,介绍影像匹配、区域网联合平差以及多视密集匹配等倾斜无人机数据三维重建中的关键技术;然后,利用地面飞行控制系统与倾斜无人机结合采集多视影像数据,结合少量的人工干预,采用Context Capture软件快速构建建筑物三维模型;最后,对构建的三维模型进行精度分析,结果满足精度要求,提高了三维建模的效率,为城镇局部重点区域三维重建提供新的思路。

多源数据联合平差以及合理的定权方法实践--以某抽水蓄能电站施工测量控制网为例

GPS与全站仪被广泛运用于抽水蓄能电站施工测量控制网首次建网和复测之中,同一个控制网中有2种不同仪器的观测值,如何平差处理十分重要。本文结合某抽水蓄能电站施工测量控制网建网项目,探讨数据联合平差时注意的事项,并通过独立的外业边、角检核,验证不同种类观测值后定权联合平差方法的可靠性。

基于风火优化的风电自动发电控制系统应用研究

已有风电自动发电控制系统无法主动参与电网频率及联络线潮流的调整,不满足电网实际运行的需要。结合内蒙古电网风电运行现状,提出基于风火优化的风电自动发电控制系统。分析了在A1、A2考核标准下火电AGC机组指令的产生过程。针对电网运行中负荷平段和爬坡段分别制定了风电辅助调整和智能开放两种风电自动控制策略,利用风电出力调节速率大的特性辅助火电AGC机组调整联络线潮流,以保证风电最大化接纳。该风电自动发电控制系统在内蒙古电网投运后,经济效益和社会效益良好,为电网提高风电接纳能力提供了有效的技术支持。

改进的基于结构光投影的三维物体识别

提出一种在识别后期采用修正的无零级条纹调节联合变换相关代替传统联合变换相关(CJTC)的新的识别方法。此方法在原基础上对功率谱作了一系列修正。理论分析、计算机模拟实验和对实物模型的识别实验结果都表明该方法不仅具有本征三维识别的特点,而且相对于CJTC而言其能够抑制相关面上的中央零级项,很大程度上锐化了一级相关峰,明显地提高了信噪比和识别力。该方法进一步拓宽了三维物体识别的应用前景。