期刊文献+
共找到538篇文章
< 1 2 27 >
每页显示 20 50 100
双星图的LI矩阵的Ky Fan k-范数
1
作者 郑馨 戴浩波 金启宇 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第3期342-345,共4页
树是连通的无圈图,研究树的拉普拉斯矩阵具有重要的图论和实际意义.设G是一个有n个点和m个边的图,A(G)和D(G)分别是图G的邻接矩阵和对角度矩阵,那么G的拉普拉斯矩阵定义为L(G)=D(G)-A(G).LI矩阵定义为LI(G)=L(G)-(2m/n)I_(n),其中I_(n)... 树是连通的无圈图,研究树的拉普拉斯矩阵具有重要的图论和实际意义.设G是一个有n个点和m个边的图,A(G)和D(G)分别是图G的邻接矩阵和对角度矩阵,那么G的拉普拉斯矩阵定义为L(G)=D(G)-A(G).LI矩阵定义为LI(G)=L(G)-(2m/n)I_(n),其中I_(n)是单位矩阵.图的LI矩阵的Ky Fan k-范数代表了拉普拉斯特征值和拉普拉斯特征值平均值之间距离的有序和.研究了双星图的LI矩阵的Ky Fan k-范数,证明了双星图的LI矩阵的Ky Fan k-范数满足文献[6]中提出的猜想. 展开更多
关键词 双星图 拉普拉斯矩阵 LI矩阵 ky Fan k-范数 能量 奇异值
下载PDF
基于改进SOM+K-means算法的客户价值研究
2
作者 王朋亮 单剑锋 《软件》 2024年第3期4-7,65,共5页
为提高多特征参数聚类相似度,针对多特征参数相关性和分布不等问题,提出一种改进的聚类算法,并以此算法研究RFM客户价值模型。此改进算法,通过矩阵旋转和压缩变换以及协方差矩阵处理,构造一种聚类相似度目标的距离函数,以此距离函数结合... 为提高多特征参数聚类相似度,针对多特征参数相关性和分布不等问题,提出一种改进的聚类算法,并以此算法研究RFM客户价值模型。此改进算法,通过矩阵旋转和压缩变换以及协方差矩阵处理,构造一种聚类相似度目标的距离函数,以此距离函数结合SOM算法和K-means算法各自优点,设计改进SOM+K-means组合聚类算法。应用该算法创建RFM客户价值模型,并实验验证。通过轮廓系数法评估,该算法聚类的轮廓系数相比原K-means和SOM算法聚类的轮廓系数,分别提高约0.129和0.126。该聚类算法提高了RFM客户价值聚类效果,为客户价值研究提供了一种新的聚类方法。 展开更多
关键词 协方差矩阵 自组织神经网络 k均值 聚类算法 RFM客户价值
下载PDF
Study of Sustained Release Phenylpropanolamine Hydrochloride Hydrophilic Matrix Tablets Containing Hydroxypropylmethylcellulose K100M and Carbopol 971P 被引量:1
3
作者 吕丹 裴元英 《Journal of Chinese Pharmaceutical Sciences》 CAS 2000年第4期185-190,共6页
选用HPMC K100M和卡波普971P为骨架材料,粉末直接压片法制备骨架片,考察释放度,反相高效液相色谱法检测盐酸苯丙醇胺(PPA·HCl)的浓度。释药曲线均符合Higuchi方程(R>0.98,P<0.01)。运用正交设计法,以美国市场的PPA&#... 选用HPMC K100M和卡波普971P为骨架材料,粉末直接压片法制备骨架片,考察释放度,反相高效液相色谱法检测盐酸苯丙醇胺(PPA·HCl)的浓度。释药曲线均符合Higuchi方程(R>0.98,P<0.01)。运用正交设计法,以美国市场的PPA·HCl缓释片Acutrim^R为对照,相似因子f2值为指标,筛选获得了最优处方。其工艺重现性合格。研制片在0.1mol·L^-1 HCl,H2O(pH6.5),磷酸盐缓冲液(PBS)pH5.0,6.8和7.4的介质中,以及在0.1mol·L^-1HCl中释放2h,转移至PBS6.8中释放10h,相对于对照品的f2值为63-74,表明在各介质中两制剂的释药曲线相似。释药影响因素的考察结果表明:在本实验考察的范围内,骨架片在水中的释药速率与HPMC K100M和卡波普971P的用量呈负相关。HPMC K100M和卡波普971P的比例(保持聚合物总用量相同),硬脂酸镁量和骨架片硬度对释药速率无显著性影响。 展开更多
关键词 Hydroxypropylmethylcellulose(HPMC k100M) Carbopol 971P Phenylpropanolamine Hydrochloride Hydrophilic sustained release matrix tablets Similarity factor
下载PDF
Fuzzy BC-k-modes:一种分类矩阵对象数据的聚类算法
4
作者 李顺勇 余曼 王改变 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第1期287-297,共11页
传统的聚类算法主要对具有单值属性的数据进行聚类研究,针对矩阵对象数据的研究较少,提出一种新的fuzzy between-cluster k-modes(简称Fuzzy BC-k-modes)聚类算法。在Fuzzy BC-k-modes算法中,采用增加簇间信息(不同类中的对象到其他类... 传统的聚类算法主要对具有单值属性的数据进行聚类研究,针对矩阵对象数据的研究较少,提出一种新的fuzzy between-cluster k-modes(简称Fuzzy BC-k-modes)聚类算法。在Fuzzy BC-k-modes算法中,采用增加簇间信息(不同类中的对象到其他类中心的距离)去修正目标函数,在对修正的目标函数寻求局部最优解时,提出隶属度矩阵的更新公式。最后,在四个真实数据集上验证了Fuzzy BC-k-modes算法的有效性,并且分析了模糊因子与隶属度间的关系。 展开更多
关键词 簇间信息 分类矩阵对象数据 聚类 Fuzzy BC-k-modes算法
下载PDF
The {P,k + 1}-reflexive Solution to System of Matrix Equations AX=C, XB=D 被引量:1
5
作者 CAO Nan-bin ZHANG Yu-ping 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 2018年第1期32-42,共11页
Let P ∈ C^(n×n) be a Hermitian and {k + 1}-potent matrix, i.e., P^(k+1)= P = P~*,where(·)*~stands for the conjugate transpose of a matrix. A matrix X ∈ Cn×nis called{P, k + 1}-reflexive(anti-reflexive... Let P ∈ C^(n×n) be a Hermitian and {k + 1}-potent matrix, i.e., P^(k+1)= P = P~*,where(·)*~stands for the conjugate transpose of a matrix. A matrix X ∈ Cn×nis called{P, k + 1}-reflexive(anti-reflexive) if PXP = X(P XP =-X). The system of matrix equations AX = C, XB = D subject to {P, k + 1}-reflexive and anti-reflexive constraints are studied by converting into two simpler cases: k = 1 and k = 2, the least squares solution and the associated optimal approximation problem are also considered. 展开更多
关键词 system of matrix equations potent matrix {P k + 1}-reflexive (anti-reflexive) approximation problem least squares solution
下载PDF
Poly-L-ornithine blocks the inhibitory effects of fibronectin on oligodendrocyte differentiation and promotes myelin repair 被引量:2
6
作者 Ya-Jie Xiong Shahid Hussain Soomro +3 位作者 Zhong-Hai Huang Pan-Pan Yu Jie Ping Hui Fu 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2023年第4期832-839,共8页
The extracellular matrix surrounding oligodendrocytes plays an important role during myelination and remyelination in the brain.In many cases,the microenvironment surrounding demyelination lesions contains inhibitory ... The extracellular matrix surrounding oligodendrocytes plays an important role during myelination and remyelination in the brain.In many cases,the microenvironment surrounding demyelination lesions contains inhibitory molecules,which lead to repair failure.Accordingly,blocking the activity of these inhibitory factors in the extracellular matrix should lead to more successful remyelination.In the central nervous system,oligodendrocytes form the myelin sheath.We performed primary cell culture and found that a natural increase in fibronectin promoted the proliferation of oligodendrocyte progenitors during the initial stage of remyelination while inhibiting oligodendrocyte differentiation.Poly-L-ornithine blocked these inhibitory effects without compromising fibronectin’s pro-proliferation function.Experiments showed that poly-L-ornithine activated the Erk1/2 signaling pathway that is necessary in the early stages of differentiation,as well as PI3K signaling pathways that are needed in the mid-late stages.When poly-L-ornithine was tested in a lysolecithin-induced animal model of focal demyelination,it enhanced myelin regeneration and promoted motor function recovery.These findings suggest that poly-L-ornithine has the potential to be a treatment option for clinical myelin sheath injury. 展开更多
关键词 differentiation Erk1/2 extracellular matrix FIBRONECTIN lysolecithin-induced demyelination OLIGODENDROCYTE PI3k poly-L-ornithine proliferation REMYELINATION
下载PDF
The 5'-flanking cis-acting elements of the human ε-globin gene associates with the nuclear matrix and binds to the nuclear matrix proteins
7
作者 YANZHIJIANG RUOLANQIAN 《Cell Research》 SCIE CAS CSCD 1998年第3期209-218,共10页
The nucleax mains attachment regions(MARs) and the binding nuclear matrix proteins in the 5’-flalildng cisacting elements of the humanε-globin gene have been examined. Using in vitro DNA-matrix binding assay,it has ... The nucleax mains attachment regions(MARs) and the binding nuclear matrix proteins in the 5’-flalildng cisacting elements of the humanε-globin gene have been examined. Using in vitro DNA-matrix binding assay,it has been shown that the positive stage-specific regulatory element (ε-PREII, -446bp-419bp) upstream of this gene could specifically associate with the nuclear matrix from K562 cells, indicating thatε-PREII mad be an erythroidspecilic facultstive MAR. In gel mobility shift assay and Southwestern blotting assal an eothroid-specific nuclear matrix protein (ε-NMPk) in K562 cells has been revealed to bind to this positive regulatory element (E-PREII). Furthermore, we demonstrated that the silencer (-392hp -177bp) uP8tream of the humanε-globin gene could associate with the nuclear matrices from K562, HEL and Raji cells. In addition, the nucleax matrix proteins prepared from these three cell lines could also bind to this silencer, suggesting that this silencer element linght be a constitutive nuclear mains attachment region (constitutive MAR). Our results demonstrated that the nucleax madrid and nuclear mains proteins lxilght play an important role in the regulation of the human 5-globin gene expression. 展开更多
关键词 Human ε-globin gene nuclear matrix attachment regions nuclear matrix proteins k562 cells
下载PDF
A STABILITY ANALYSIS OF THE (k) JACOBI MATRIX INVERSE EIGENVALUE PROBLEM
8
作者 侯文渊 蒋尔雄 《Numerical Mathematics A Journal of Chinese Universities(English Series)》 SCIE 2005年第2期115-127,共13页
In this paper we will analyze the perturbation quality for a new algorithm of the (k) Jacobi matrix inverse eigenvalue problem.
关键词 稳定性分析 JACOBI矩阵 特征值 反转问题
下载PDF
Similarity matrix-based K-means algorithm for text clustering
9
作者 曹奇敏 郭巧 吴向华 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2015年第4期566-572,共7页
K-means algorithm is one of the most widely used algorithms in the clustering analysis. To deal with the problem caused by the random selection of initial center points in the traditional al- gorithm, this paper propo... K-means algorithm is one of the most widely used algorithms in the clustering analysis. To deal with the problem caused by the random selection of initial center points in the traditional al- gorithm, this paper proposes an improved K-means algorithm based on the similarity matrix. The im- proved algorithm can effectively avoid the random selection of initial center points, therefore it can provide effective initial points for clustering process, and reduce the fluctuation of clustering results which are resulted from initial points selections, thus a better clustering quality can be obtained. The experimental results also show that the F-measure of the improved K-means algorithm has been greatly improved and the clustering results are more stable. 展开更多
关键词 text clustering k-means algorithm similarity matrix F-MEASURE
下载PDF
融合标签文本的k-means聚类和矩阵分解算法
10
作者 居晓媛 汪明艳 《软件工程》 2023年第6期30-35,共6页
针对推荐系统中依赖用户对项目的评分信息带来的稀疏性问题,提出一种融合标签文本的k-means聚类和矩阵分解的推荐算法。该模型首先对项目信息构建项目特征画像,利用k-means聚类提取项目的潜在特征数量,然后利用隐语义模型LFM进行矩阵分... 针对推荐系统中依赖用户对项目的评分信息带来的稀疏性问题,提出一种融合标签文本的k-means聚类和矩阵分解的推荐算法。该模型首先对项目信息构建项目特征画像,利用k-means聚类提取项目的潜在特征数量,然后利用隐语义模型LFM进行矩阵分解,将用户-评分矩阵进行分解重构得到预测评级,并根据排序推荐。将算法在MovieLens数据集上进行实验,结果表明该推荐算法的均方根误差(RMSE)和绝对平均误差(MAE)表现较好,在ml-latest-small数据集中的准确率(precision)和召回率(recall)较次优算法分别提升了14.5%和20.7%。通过将k-means聚类应用到用户的潜在兴趣和项目的潜在特征提取中,提升了推荐算法的有效性。 展开更多
关键词 推荐算法 矩阵分解 k-MEANS LFM
下载PDF
基于局部敏感哈希的K邻近算法识别垃圾短信
11
作者 樊继慧 滕少华 《济南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第6期746-751,共6页
针对目前垃圾短信的识别算法存在的关键字及频次的规则死板,易于被不法分子探测和规避等问题,提出将局部敏感哈希的K邻近算法应用于垃圾短信分类识别;首先定义特征,然后采用局部敏感哈希算法计算向量距离,通过得到的距离衡量矩阵的相似... 针对目前垃圾短信的识别算法存在的关键字及频次的规则死板,易于被不法分子探测和规避等问题,提出将局部敏感哈希的K邻近算法应用于垃圾短信分类识别;首先定义特征,然后采用局部敏感哈希算法计算向量距离,通过得到的距离衡量矩阵的相似性,量化矩阵相似程度,对本文中提出的优化模型进行实现和训练;基于短信文本内容,运用词频-逆向文本频率算法生成矩阵,利用局部敏感哈希算法求解最相似样本,记录样本类别,将训练结果导入K邻近算法分类器得到最优近邻,在测试集或验证集上对优化模型垃圾短信分类识别准确率进行评测。结果表明,经过K邻近算法分类器后,优化模型垃圾短信分类识别准确率达到98.7%。 展开更多
关键词 垃圾短信识别 k邻近算法 局部敏感哈希 矩阵相似性
下载PDF
具有独创性的Matrix Lock矩阵箱
12
《物流技术与应用》 2018年第10期194-194,共1页
MatrixLock矩阵箱是广州艺七信息技术有限公司秉着“智慧敏捷、绿色环保、安全高效、服务至上、共能共享”的核心理念研发的,主要功能如下:
关键词 matrix k矩阵 LOC 信息技术 绿色环保 共享
下载PDF
基于改进K-means聚类的医疗信息系统信息安全检测方法 被引量:2
13
作者 姚远 庞震 《信息技术》 2023年第1期154-157,162,共5页
医疗信息系统中的信息数据在实际更新过程中容易产生振荡,导致实际安全检测时产生的检测时延数值过大,为此设计基于改进K-means聚类的医疗信息系统信息安全检测方法。划分医疗信息系统信息场景,获取医疗信息系统信息数据,随机选定一个... 医疗信息系统中的信息数据在实际更新过程中容易产生振荡,导致实际安全检测时产生的检测时延数值过大,为此设计基于改进K-means聚类的医疗信息系统信息安全检测方法。划分医疗信息系统信息场景,获取医疗信息系统信息数据,随机选定一个信息数据作为聚类初始位置,划定信息数据的判断方向,形成一个基于改进K-means聚类算法判断信息数据安全状态的过程,构建不同层次信息的安全状态判断矩阵,完成安全检测方法的构建。结果表明:设计的检测方法误报率较低,产生的时延在0.1s左右,与两种文献中的检测方法相比,文中设计的安全检测方法产生的时延时间较短,实际检测过程所需的检测时间最短。 展开更多
关键词 改进k-means聚类 医疗信息系统 信息安全 安全状态判断矩阵
下载PDF
慢性阻塞性肺疾病60例血浆锁链素、维生素K水平变化及临床意义 被引量:1
14
作者 于凡珍 陈烁 李家树 《安徽医药》 CAS 2023年第3期475-480,共6页
目的 探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人血浆锁链素、维生素K水平变化及临床意义。方法 选取2020年12月至2021年7月在徐州医科大学附属连云港医院就诊的COPD病人60例为COPD组,同期健康体检者30例为对照组。检测并比较两组血锁链素、维生素... 目的 探讨慢性阻塞性肺疾病(COPD)病人血浆锁链素、维生素K水平变化及临床意义。方法 选取2020年12月至2021年7月在徐州医科大学附属连云港医院就诊的COPD病人60例为COPD组,同期健康体检者30例为对照组。检测并比较两组血锁链素、维生素K、白细胞介素-6(IL-6)、肿瘤坏死因子-α(TNF-α)、第1秒用力呼气容积占预计值百分比(FEV1%)、一氧化氮弥散量(DLCO),其中维生素K通过测量血浆非活性基质Gla蛋白(Dp-ucMGP)水平来评估;采用Pearson分析血浆锁链素、维生素K水平与IL-6、TNF-α、FEV1%、DLCO的相关性。结果 COPD组病人血锁链素[(3.03±0.96)μg/L比(1.83±0.89)μg/L]、Dp-ucMGP[(11.24±1.45)μg/L比(8.93±1.78)μg/L]、IL-6、TNF-α水平均高于对照组(P<0.05),肺功能指标FEV1%、DLCO均显著低于对照组(P<0.05)。根据不同进展期分组,30例AECOPD组病人血浆锁链素、Dp-ucMGP水平与30例COPD稳定期组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。AECOPD组病人血清IL-6、TNF-α水平明显高于COPD稳定期组(P<0.05),肺功能指标FEV1%、DLCO明显低于COPD稳定期组(P<0.05)。根据不同急性加重风险分组,27例COPD高风险组病人血浆锁链素[(3.68±0.71)μg/L比(2.49±0.79)μg/L]、Dp-ucMGP[(11.88±1.27)μg/L比(10.72±1.40)μg/L]、IL-6水平均明显高于33例COPD低风险组(P<0.05),肺功能指标FEV1%、DLCO均明显低于COPD低风险组。Pearson相关性分析显示,COPD病人血浆锁链素、Dp-ucMGP水平与FEV1%、DLCO均呈显著负相关(P<0.05),与血清IL-6、TNF-α水平均呈显著正相关(P<0.05);COPD病人血浆锁链素与DpucMGP呈显著正相关(P<0.05),即与维生素K呈显著负相关(P<0.05)。结论 COPD病人的血浆锁链素、Dp-ucMGP水平均明显升高,并与炎性因子升高和肺功能下降有关,可作为COPD病人病情评估的生化指标;COPD病人血浆维生素K水平降低,可能通过影响肺弹性蛋白降解参与COPD的发生发展。 展开更多
关键词 肺疾病 慢性阻塞性 锁链素 维生素k 非活性基质Gla蛋白 炎性因子 肺功能
下载PDF
N-Summet-k and Its Application in the Construction of Pascal Triangle and Pascal Matrix
15
作者 Neelam Jeevan Kumar 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2016年第1期169-177,共9页
Summetor is an operator used in the mathematics to calculate the special numbers like binomial coefficients and combinations of group elements. It has many applications in algebra, matrices like calculation of pascal ... Summetor is an operator used in the mathematics to calculate the special numbers like binomial coefficients and combinations of group elements. It has many applications in algebra, matrices like calculation of pascal triangle elements and pascal matrix formation, etc. This paper explains about its functions and properties of N-Summet-k. The result of variation between N and k is shown in tabulation. 展开更多
关键词 Summetor N-Summet-k Binomial Coefficients Pascal’s Triangle Pascal’s matrix
下载PDF
矩阵方程的最小二乘{P,Q,k+1}-自反解
16
作者 董昌州 李浩雪 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 2023年第2期210-220,共11页
Let P∈C^( m×m )and Q∈C^( n×n) be Hermitian and{k+1}-potent matrices,i.e.,P k+1=P=P∗,Qk+1=Q=Q∗,where(·)∗stands for the conjugate transpose of a matrix.A matrix X∈C m×n is called{P,Q,k+1}-reflexiv... Let P∈C^( m×m )and Q∈C^( n×n) be Hermitian and{k+1}-potent matrices,i.e.,P k+1=P=P∗,Qk+1=Q=Q∗,where(·)∗stands for the conjugate transpose of a matrix.A matrix X∈C m×n is called{P,Q,k+1}-reflexive(anti-reflexive)if P XQ=X(P XQ=−X).In this paper,the least squares solution of the matrix equation AXB=C subject to{P,Q,k+1}-reflexive and anti-reflexive constraints are studied by converting into two simpler cases:k=1 and k=2. 展开更多
关键词 matrix equations Potent matrix {P Q k+1}-reflexive(anti-reflexive) Canonical correlation decomposition Least squares solution
下载PDF
基于EDA的加权KNN分类算法
17
作者 谢雨寒 潘峰 《计算机时代》 2023年第8期37-40,共4页
针对传统K近邻(KNN)算法对不平衡数据集分类的不足,提出一种基于分布估计算法改进的加权KNN算法EDA-KNN。在没有先验知识的前提下,为了求解最优加权KNN算法的权重向量,构建矩阵结构种群。运用分布估计算法建立概率模型,进行采样、寻优... 针对传统K近邻(KNN)算法对不平衡数据集分类的不足,提出一种基于分布估计算法改进的加权KNN算法EDA-KNN。在没有先验知识的前提下,为了求解最优加权KNN算法的权重向量,构建矩阵结构种群。运用分布估计算法建立概率模型,进行采样、寻优等一系列操作,经过若干次迭代,最终获得使样本分类准确率达到最高的权重向量。通过对多个数据集进行分类,结果表明,EDA-KNN算法能够显著提升对于不平衡数据集分类的准确率,分类器性能稳定。 展开更多
关键词 不平衡数据集 kNN算法 分布估计算法 矩阵结构 分级权重
下载PDF
基于K-means聚类与PLS回归模型的交通速度短时预测 被引量:1
18
作者 贾秀燕 孙秋霞 李勍 《青岛大学学报(自然科学版)》 CAS 2023年第1期42-48,53,共8页
为实现对交通流局部特征的有效提取,提高交通速度预测模型的可解释性,提出基于K-means聚类与偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)回归的交通速度短时预测模型。模型采用时空相关矩阵挖掘路网中相邻路段交通速度之间的关联性,利用K-me... 为实现对交通流局部特征的有效提取,提高交通速度预测模型的可解释性,提出基于K-means聚类与偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)回归的交通速度短时预测模型。模型采用时空相关矩阵挖掘路网中相邻路段交通速度之间的关联性,利用K-means聚类算法划分历史数据集,并选取实测出租车GPS数据验证模型对交通速度短时预测的准确性。实验结果表明,与ARIMA、PLS回归和LSTM模型相比,该模型的预测误差减少了约30%。 展开更多
关键词 城市交通 速度短时预测 k-MEANS聚类 偏最小二乘回归 时空相关矩阵
下载PDF
一种融合节点变化信息的动态社区发现方法
19
作者 贺超波 成其伟 +3 位作者 程俊伟 刘星雨 余鹏 陈启买 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期2786-2798,共13页
动态社区发现旨在检测动态复杂网络中蕴含的社区结构,对于揭示网络的功能及演化模式具有重要研究价值.由于相邻时刻网络的社区结构具有平滑性,前一时刻网络的社区划分信息可以用于监督当前时刻网络的社区划分过程,但已有方法均难以有效... 动态社区发现旨在检测动态复杂网络中蕴含的社区结构,对于揭示网络的功能及演化模式具有重要研究价值.由于相邻时刻网络的社区结构具有平滑性,前一时刻网络的社区划分信息可以用于监督当前时刻网络的社区划分过程,但已有方法均难以有效提取这些信息来提高动态社区发现性能.针对该问题,提出一种融合节点变化信息的动态社区发现方法(Semi-supervised Nonnegative Matrix Factorization combining Node Change Information,NCI-SeNMF).NCI-SeNMF首先采用k-core分析方法提取前一时刻社区网络的degeneracy-core,并选取degeneracy-core中的节点构造社区隶属先验信息,然后对相邻时刻网络的节点局部拓扑结构变化程度进行量化,并将其用于进一步修正社区隶属先验信息,最后通过半监督非负矩阵分解模型集成社区隶属先验信息进行动态社区发现.在多个人工合成动态网络和真实世界动态网络上进行大量对比实验,结果表明,NCI-SeNMF比现有动态社区发现方法在主要评价指标上至少提升了4.8%. 展开更多
关键词 动态社区发现 半监督非负矩阵分解 k-core分析 社区网络 复杂网络
下载PDF
可控阵的k-泛传递刻画 被引量:9
20
作者 谷云东 刘文斌 孙华春 《模糊系统与数学》 CSCD 2001年第1期85-88,共4页
研究 k-泛传递的性质及其图的特征 ,证明 acyclicity阵是可控阵 ,实现对可控阵的传递性刻画 。
关键词 模糊矩阵 k-泛传递 可控阵 特征 传递性 acyclicity阵
下载PDF
上一页 1 2 27 下一页 到第
使用帮助 返回顶部