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不同行业上市公司信用风险比较研究——KMV模型及其应用
被引量:
3
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作者
刘迎春
《廊坊师范学院学报(自然科学版)》
2011年第4期71-74,共4页
为研究不同行业上市公司信用风险状况的差异,选取2009-2010年分属5个行业新被ST的8家公司和相应行业的非ST公司8家,利用GARCH模型估计股权价值波动率,采用KMV模型计算样本公司2007-2009连续三年的违约距离和理论违约概率。结果发现,不...
为研究不同行业上市公司信用风险状况的差异,选取2009-2010年分属5个行业新被ST的8家公司和相应行业的非ST公司8家,利用GARCH模型估计股权价值波动率,采用KMV模型计算样本公司2007-2009连续三年的违约距离和理论违约概率。结果发现,不同行业上市公司信用状况之间存在差异,由好到差的顺序依次为能源、电子、房地产、制造和农业类上市公司;同时发现,上市公司信用状况的变化趋势和宏观经济走势表现一致。
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关键词
信用风险
k
m
v
模型
GARCH波动率模型
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题名
不同行业上市公司信用风险比较研究——KMV模型及其应用
被引量:
3
1
作者
刘迎春
机构
东北财经大学数学与数量经济学院
出处
《廊坊师范学院学报(自然科学版)》
2011年第4期71-74,共4页
基金
辽宁经济社会发展项目(2011lslktjjx-21)
文摘
为研究不同行业上市公司信用风险状况的差异,选取2009-2010年分属5个行业新被ST的8家公司和相应行业的非ST公司8家,利用GARCH模型估计股权价值波动率,采用KMV模型计算样本公司2007-2009连续三年的违约距离和理论违约概率。结果发现,不同行业上市公司信用状况之间存在差异,由好到差的顺序依次为能源、电子、房地产、制造和农业类上市公司;同时发现,上市公司信用状况的变化趋势和宏观经济走势表现一致。
关键词
信用风险
k
m
v
模型
GARCH波动率模型
Keywords
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k
k m v model
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分类号
F832 [经济管理—金融学]
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题名
作者
出处
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被引量
操作
1
不同行业上市公司信用风险比较研究——KMV模型及其应用
刘迎春
《廊坊师范学院学报(自然科学版)》
2011
3
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