涂布纸／纸板K＆N值与油墨干燥速度及油墨需求相关性的研究

该文对不同条件下，如不同纸种、不同纸张匀度、不同压光条件、不同胶粘剂及不同瓷土用量等的涂布纸印刷性能做了测试，考察了涂布纸K＆N值与油墨干燥速度及油墨需求之间的相关性。测试发现，K＆N值与油墨干燥速度及油墨需求无必然相关性，多种条件改变时，K＆N值不能预测相应印刷性能的变化。对纸厂质量控制而言，纸种不同，生产工艺改变，涂布纸印刷性能应重新评估，K＆N值监控范围应重新建立。

基于改进N-K模型的地铁盾构掘进安全风险耦合研究

为预防和控制地铁盾构掘进施工过程中的关键安全风险,并精准判断哪些风险耦合情境是导致事故发生的显著情境,提出改进N-K模型研究地铁盾构掘进安全风险耦合;综合运用文献研究、事故案例、专家访谈等方法,辨识地铁盾构掘进的关键安全风险因素;基于N-K模型提出新的地铁盾构掘进安全风险耦合评估模型,并选用安全事故案例验证该模型的适用性。结果表明:辨识得到地铁盾构掘进关键安全风险因素清单,包括4类一级风险因素,21个二级风险因素;地铁盾构掘进施工安全风险随着耦合因素种类的增加而变大,4因素风险耦合值最高,3因素风险耦合值次之,双因素风险耦合值最低,作业人员安全意识薄弱和机械故障参与作用的耦合情境更容易发生安全事故。

基于DEMATEL/N-K的机坪管制系统运行风险因素耦合分析

为了分析机坪管制系统风险因素的耦合性,将决策实验室分析(DEMATEL)模型与N-K模型相结合形成新的风险因素耦合分析模型。首先,利用N-K模型对2017—2019年机坪管制运行不安全事件进行耦合分析,计算不同耦合方式的耦合值;然后,利用DEMATEL模型计算安全风险因素的影响度和被影响度,确定要素的中心度排序,通过DEMATEL模型得到的综合影响矩阵计算可达矩阵,用来分析风险因素的可达性,最后,利用风险因素耦合值对各风险节点的中心度进行修正,获得关键的风险因素。基于实际运行数据,通过DEMATEL/N-K模型分析机坪管制系统的关键风险因素。结果表明,人为因素和机械因素之间的耦合程度明显更高,即更容易导致事故的发生,其中地面保障人员操作出错或未有效观察航空器造成航空器或地面保障设备故障是重点防控的对象。此外,在夜晚或雨天等视线条件下工作,更容易发生不安全事件,应当采取措施控制此类风险。

融合N-K模型的复杂网络船舶自沉事故风险因素耦合分析

为定量分析船舶自沉风险因素间的影响关系,识别导致船舶自沉事故的关键因素,科学预防事故的发生,引入融合N-K模型的复杂网络研究船舶自沉事故风险耦合。首先结合中国海事局公布的136起船舶自沉事故案例,分析事故致因,将船舶自沉事故风险因素归纳为4个一级风险因素和15个二级风险因素,运用N-K模型计算出一级风险因素风险耦合的发生概率和风险值;然后,以二级风险因素为节点、致因关联为边,构建危险因子的关联网络,通过风险可达性分析和网络节点中心度分析,探究危险因子的作用机制,对危险因子进行初步识别,并以N-K模型计算的耦合值对节点中心度进行改进,获得最终的关键风险因素;最后,挖掘船舶自沉事故致因网络的凝聚子群并进行分析,得到密度矩阵,确定风险关联性最强的二级风险因素,以期从事故源头上采取有效措施,为船舶自沉事故的科学预防提供有益参考。结果表明:船舶自沉事故的发生与风险耦合值成正比,耦合因素越多则风险值越大;人的因素和船舶因素风险耦合易导致船舶自沉事故;导致船舶自沉事故的关键风险因素为安全意识淡薄、公司未履责、船舶管理不到位、公司管理不到位、船舶故障、船舶不适航,其中安全意识淡薄与其他风险关联性最大,须重点防范。

基于N-K-FRAM的空中交通运行安全风险耦合机制

为探究空中交通运行安全风险耦合演化特征,厘清基于N-K模型与功能共振分析方法(FRAM)相结合的空中交通运行系统耦合变异形成机制,首先,收集不安全事件文本数据,归纳事件中的风险因素并归类,得到其历史发生频率以及风险因素之间的耦合关系;其次,利用N-K模型求解运行风险因素间的耦合度值;然后,结合输出时间与精度,定量评估FRAM功能模块的可变性,分析空中交通运行安全风险耦合机制;最后,分别以区域导航(RNAV)进近不安全事件与偏离航路不安全事件为例,分析其安全风险。结果表明:基于N-K-FRAM的风险耦合机制能够合理有效地定量计算功能模块间的变异性,弱化了传统分析方法对主观意识的依赖性,分析结果更为客观科学。

一类广义K(m,n)方程的行波解

运用微分方程定性理论和动力系统分支方法,研究了一类广义K(m,n)方程的行波解。考虑了两种情形:K(1,3,2)方程和K(2,3,3)方程。在不同的参数条件下,得到K(1,3,2)方程的紧孤子和K(2,3,3)方程的紧孤子及周期爆破波解。进一步通过数值模拟,分析其系统的分支相图和行波解的波形图。

改进N-K模型分析装配式建筑多阶段质量风险耦合

为探究装配式建筑多阶段质量风险因素间的耦合机制,促进装配式建筑质量的提升,采用改进的N-K模型计算耦合风险的大小.在归纳总结样本文献基础上构建多阶段多层次的风险指标体系,依次采用主观赋权的AHP法、客观赋权的惩罚-激励型变权综合评估法及拉格朗日乘子组合赋权法计算指标权重,并以权重代替概率方式对传统耦合模型进行改进,将203篇有关装配式建筑质量风险样本文献统计数据进行耦合风险值的计算,结果表明:风险耦合值的大小与参与耦合的风险因素个数成正相关;客观因素和主观因素结合后风险耦合值更大,更容易导致安全事故的发生;风险具有阶段间叠加传导的性质.

基于N-K模型和尖点突变的公交车交通事故风险分析

为了探究公交车交通事故中的风险耦合关系,从单因素、双因素和多因素的角度分析了公交车交通事故风险耦合关系,并建立了公交车交通事故风险耦合层次网络模型。基于N-K模型,构建了公交车交通事故双因素和多因素风险耦合度量模型,以国内发生的664起公交车交通事故为例,得到了不同风险因素耦合发生概率和风险耦合度值,建立了公交车交通事故尖点突变模型,最后通过仿真,使公交车交通安全系统风险状态可视化。结果表明:参与风险耦合的因素数量越多,发生公交车交通事故的风险越大;人的因素和道路因素具有较强的耦合性,在风险耦合过程中造成的风险最大,是影响公交车交通安全的关键因素。

双能CT联合血清PIVKA-Ⅱ、NDRG4诊断卵巢癌效能

目的:探究双能CT联合血清拮抗剂-Ⅱ诱导的蛋白质(PIVKA-Ⅱ)、抑癌基因N-myc下游调节因子4(NDRG4)检测在诊断卵巢癌中的应用价值。方法:2020年2月-2023年5月本院接受治疗的卵巢癌患者105例为卵巢癌组,同期收治的良性卵巢肿瘤患者100例为良性组,健康体检者90例为对照组。所有受试者均行双能CT检查,测量双能CT参数标准化碘浓度(NIC)和能谱曲线斜率(k)值,检测血清PIVKA-Ⅱ、NDRG4水平。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析双能CT参数联合血清PIVKA-Ⅱ、NDRG4的诊断卵巢癌价值;Pearson法分析血清PIVKA-Ⅱ、NDRG4与双能CT参数的相关性。结果:对照组、良性组、卵巢癌组NIC、k值、血清PIVKA-Ⅱ水平依次升高,NDRG4依次降低;双能CT参数NIC、k及血清PIVKA-Ⅱ、NDRG4诊断卵巢癌的曲线下面积(AUC)分别为0.785、0.696、0.832、0.799,4项联合诊断卵巢癌的AUC(0.937)显著提高(均P<0.05)。卵巢癌患者血清PIVKA-Ⅱ水平与NIC、k呈正相关,血清NDRG4水平与NIC、k呈负相关;双能CT参数NIC、k、血清PIVKA-Ⅱ、NDRG4水平与患者FIGO分期、淋巴结转移、分化程度有关(均P<0.05)。结论:双能CT、血清PIVKA-Ⅱ、NDRG4对卵巢癌诊断具有一定价值,且联合诊断价值更高。

基于优化N-K模型的洁净室高处作业安全风险耦合分析

为量化洁净室高处坠落致因因素耦合关系,利用N-K模型构筑洁净室高处作业安全风险耦合度量模型;进一步搭建洁净室高处作业风险因素指标体系,运用层次分析法优化经典N-K模型,从而获取各个风险因素的权重及其相应风险值,识别造成洁净室高处坠落事故的关键因素。结果表明,耦合风险值与耦合风险因素数量成正比;耦合风险因素数量相同时,各准则层风险因素影响程度依次为人员因素、安全管理因素、材料及设备因素、环境因素,即主观因素耦合风险大于客观因素耦合风险。耦合风险分析与近些年洁净室高处坠落事故案例相符合,关键致因因素及耦合情况与实际情况基本一致。

复杂社会网络与N-K模型的氢能储运系统风险因素耦合分析

将复杂社会网络(SNA)与N-K模型的融合风险因素分析体系引入氢能储运系统安全风险评价中。收集整理国内外近20年来氢能储运事故案例;运用N-K模型计算风险耦合值并确定事故耦合形式,利用SNA构建关联网络计算风险度量;结合复杂社会网络可达性分析与N-K模型修正出接近中心度以确定关键风险因素,并提出相关对策措施。结果表明:避免人-设-环-管多因素风险耦合形式是降低事故发生概率的关键方式;设-环-管三因素风险耦合形式最易引起事故的发生;人才队伍、管理执行力度、规章制度、文化水平、专业技能是需要重点防范的关键风险因素。

基于N-K和SNA模型的物流仓储安全风险因素分析

为提高物流仓储的安全风险管理水平,降低事故发生率,收集2008—2022年的174起物流仓储安全事故,采用N-K模型进行风险因素耦合分析,借助社会网络模型实现风险因素关系可视化,并进行中心度和可达性分析。结果表明:多因素耦合导致物流仓储安全事故发生的概率最大;控制人—管双风险因素耦合可有效避免物流仓储安全事故发生;安全意识淡薄、安全投入不足、安全教育不到位是物流仓储安全事故的关键风险因素,需重点防范。

融合N-K模型的复杂网络架桥机施工安全风险因素分析

为识别导致架桥机施工时发生安全事故的关键致因和链路,提出一种融合N-K模型的复杂网络架桥机施工安全事故风险因素分析法。首先,建立2000-2022年期间的架桥机事故案例库,分析事故致因,将架桥机施工安全事故风险因素归纳为4个一级风险因素和24个二级风险因素;然后,以事故类型和二级风险因素为节点,以致因关联为边,建立架桥机施工安全事故致因复杂网络模型,计算风险因素节点的亲近中心度和中介中心度;最后,建立N-K模型耦合分析一级风险因素,利用耦合交互信息值优化复杂网络风险因素节点的中心度,通过风险因素可达性分析和全局主路径分析,分别得到导致架桥机事故的7个关键致因和7条关键链路。结果表明:施工单位管理不到位、安全生产检查不充分2项管理因素的亲近中心度和中介中心度值较高。监理单位失职→施工单位管理不到位→安全生产检查不充分关键链路风险最大,针对这些关键风险因素和链路在架桥机施工过程中应重点管控。采用融合N-K模型的复杂网络分析得到的架桥机施工安全关键致因和链路与事故调查结论一致,准确实现了架桥机施工安全事故风险辨识。

概率故障条件下k元(n-m)方体子网络的可靠性

k元n方体具有许多优良特性,已成为多处理器系统最常用的互连网络拓扑结构之一。当系统互连网络中发生故障时,系统子网络的保持能力对系统实际应用至关重要。为了精确度量k元n方体中任意规模子网络的容错能力,研究了有故障发生时k元n方体中k元(n-m)方体子网络的可靠性。当k(k≥3)为奇整数时,在概率故障条件下得出了k元n方体中存在无故障k元(n-m)方体子网络的概率的上界和下界,并给出了该可靠性的一种近似评估方法。实验结果表明,随着顶点可靠性的降低,k元(n-m)方体子网络可靠性的上下界趋于一致;当顶点可靠性较高时,利用近似评估方法得出的结果更为准确。

孤立韧度变量和分数(k,n)-临界图

孤立韧度变量I′(G)是衡量网络健壮性的有效工具,定义|S|和i(G-S)-1的最小比值,其中S■V(G)满足i(G-S)>1。图G称为分数(k,n)-临界图,若从G中删除任意n个顶点,其剩余子图依然存在分数k-因子。文献[10]中得到分数k-因子存在性的紧I′(G)界。论文将文献[10]的结果推广到分数临界图,即:若δ(G)≥k+n且I′(G)>2k+n-1,则G是分数(k,n)-临界图,其中k≥2和n≥0是整数。

k元(n-1)方体子网络可靠性的近似评估方法

多处理器系统互连网络的拓扑性质对系统功能的实现起着重要的作用。k元n方体网络的子网络可靠性是以k元n方体为拓扑结构构建的多处理器系统处理计算任务时需要考虑的一个重要因素。为了精确高效地度量概率故障条件下k元n方体中k元(n-1)方体子网络的可靠性,提出基于反向传播(BP)神经网络的k元(n-1)方体子网络可靠性的近似评估方法。首先,利用蒙特卡洛仿真方法和k元(n-1)方体子网络可靠性的已有上下界给出用于训练BP神经网络的数据集的生成方法;其次,基于生成的训练数据集构造用于评估k元(n-1)方体子网络可靠性的BP神经网络模型;最后,对BP神经网络模型得出的k元(n-1)方体子网络可靠性的近似评估结果进行了分析,并与近似计算公式和基于蒙特卡洛的评估方法的结果进行了对比。与近似计算公式相比,所提方法得出的结果更为精确;与基于蒙特卡洛的评估方法相比,所提方法的评估耗时平均减少了约59%。实验结果表明,所提方法在兼顾精度和效率方面具有一定优势。

边故障k元n立方体中经过匹配的指定二不交路覆盖

对边故障k元n立方体网络中经过匹配的指定二不交路覆盖的存在性问题进行了探讨。设Q_(n)^(k)是一个k元n立方体网络,其中n≥4、k≥4是偶数,M是Q_(n)^(k)的匹配,F是Q_(n)^(k)的故障边集。若(u,u′)和(v,v′)是Q_(n)^(k)中任意2条不相邻的边,满足{u,v}∩V(M)=Ф和(u′,v′)∈M,则当M+F≤2n-7时,在Q_(n)^(k)-F中存在2条顶点不相交的路Pu,u′和Pv,v′,经过匹配M且V(Pu,u′)∪V(Pv,v′)=V(Q_(n)^(k))。

基于N-K模型的海上航标效能影响因素耦合分析

为研究海上航标失常事件的风险耦合特性,对失常事件进行风险分类和影响因素识别,基于系统论定性分析影响因素的耦合形式,并绘制航标效能影响因素耦合机理示意图。运用N-K模型对青岛辖区航标失常数据进行定量计算,获得影响因素在不同耦合形式下的耦合风险值。结果表明:多因素耦合会增加航标失常的概率;人和航标因素参与耦合产生的风险较高;N-K模型的分析结果客观准确,符合青岛辖区航标效能发挥的实际情况。

基于ISM与N-K模型的高校火灾多因素耦合风险分析与解耦管控

为了研究高校火灾风险因素之间的耦合作用及其耦合值与子风险因素的关联机制,构建了解释结构模型(ISM)与N-K模型并对高校火灾风险因素耦合效用进行分析与解耦管控。采用TSS理论,从人员、设施、管理、环境构建风险耦合情景;运用N-K模型量化风险因素内部的耦合效用。提出解耦思想与ISM模型协同的方法对耦合风险采取管控措施。高校火灾事故风险耦合值与参与的耦合因素数量成正比,因此管理因素是首要控制的风险因素。结果表明,该模型能较全面多视角地构建和考虑高校火灾风险因素耦合情景,量化了风险因素间的耦合效用,削弱了风险因素间的耦合作用,提高了高校系统的安全性。

1889例结直肠癌MSI、K-ras、N-ras和B-raf基因状态以及临床病理特征分析

目的通过对1889例结直肠癌微卫星不稳定(MSI)、K-ras、N-ras和B-raf基因检测,分析其基因状态与临床病理特征之间的关联性。方法收集东部战区总医院病理科结直肠癌患者手术切除大标本共计1889例,通过PCR荧光法联合毛细管电泳法对1889例结直肠癌进行MSI、K-ras、N-ras和B-raf检测,分析其基因状态与临床病理特征之间的关系,以及MSI与K-ras、N-ras和B-raf之间的关联性分析,并且对MSI自身位点的相关性分析。结果1889例结直肠癌患者中,微卫星高度不稳定(MSI-H)更易发生于右侧结肠(16.4%)、黏液腺癌(14.9%)、分化程度较低(18.7%)、年龄偏低(8.3%)、淋巴结未转移(9.1%)以及B-raf突变(5.2%)的患者中,K-ras突变更易发生于右侧结肠(50.7%)、黏液腺癌(50.7%)、分化程度较高(52.1%)、微卫星低度不稳定或稳定型(42.2%)的患者中,而B-raf突变更易发生在MSI-H(6.9%)的患者中,而N-ras基因则与临床病特征关联性不强。结论结直肠癌患者的MSI、K-ras和B-raf基因状态与临床病理特征存在着高度的关联性,因此通过分析其基因状态与临床病理特征之间的关系可以为临床靶向治疗以及预后提供更加可靠的依据。