胃癌活检组织C-erbB-2及K-Sam基因扩增研究

应用PCR技术结合Southernblot分子杂交检测87例胃癌活检组织CerbB－2及K－sam扩增。结果显示：87例中有18例（20．69％）C－erbB－2扩增阳性，其中进展期胃癌、乳头状腺癌及分化良好型胃癌阳性率分别显著高于早期胃癌、其它组织类型胃癌及分化不良型胃癌（P均＜0.05）；伴淋巴结转移及肝转移胃癌阳性率显著高于不伴淋巴结及肝转移者（P＜0．01和P＜0．05）。5例胃癌K－sam扩增阳性，仅见于分化不良型胃癌（P＜0．05）。该结果可作为术前胃癌估计预后的一项指标。

SAM法在多光谱图像分类中的应用

不同类型的地物具有不同的反射光谱, 在多维光谱空间中构成不同的特征向量, 这便是我们利用多光谱图像区分地物的物理依据。多光谱图像分类的精度受到多种因素的影响, 如模式样本集的数据结构、分类特征的提取、距离测度、分类准则、分类数目等。本文引入光谱匹配识别中的典型方法——光谱角度匹配法(SAM法), 通过与欧氏距离的比较分析与综合, 提出一种可以兼顾到光谱亮度与光谱向量方向(近似为光谱形状) 的距离测度, 并应用于K-均值动态聚类中, 通过与传统分类方法的比较, 证明这种方法的有效性。

非平衡数据处理方法在癫痫发作检测中的应用

非平衡数据集是指数据集中的某类样本数量远大于其他样本的数量。对于此类数据,类分布的不平衡会直接导致很多分类算法的失效。文中基于K-means聚类,Silhouette指标和M-近邻下采样提出一种新的数据平衡方法(K-S-M)。该方法首先用K-means算法对多数类样本进行多次聚类并选取最优聚类个数,然后采用M-近邻下采样对聚类后的数据进行采样,将采样后的点最终构成平衡数据,并对得到的平衡数据进行癫痫性发作的自动检测。实验结果表明,文中所提方法可以很好地处理非平衡数据,减少数据信息损失,同时可以提高非平衡数据分类的有效性。

泛耐药肺炎克雷伯菌耐药基因检测及聚类分析

目的调查三家医院31株泛耐药肺炎克雷伯菌(PDR-KPN)获得性耐药相关基因和可移动遗传元件遗传标记的存在状况,并分析其亲缘关系。方法收集三家医院2013年1月-12月分离31株PDR-KPN;采用聚合酶链反应(PCR)法检测β-内酰胺类、氨基糖苷类、喹诺酮类获得性耐药基因以及可移动遗传元件标记基因。对全部耐药基因检测结果作样本聚类分析。结果 31株PDR-KPN每株均检出β-内酰胺类、氨基糖苷类药物获得性耐药基因,喹诺酮类药物作用靶位gyrA基因突变阳性率100%;31株blaKPC与ISKpn6均阳性,blaKPC-ISKpn6连锁检测阳性率100.0%。样本聚类分析显示A、B、C三家医院的菌株分为三个簇群。B医院与C医院的菌株有较近的亲缘关系。结论本组菌株携带获得性耐药相关基因导致对相关抗菌药物耐药。指标聚类分析提示菌株之间存在克隆传播。