知识工程的KADS建模方法

KADS被广泛认为是最优秀的知识工程建模方法之一。本文论述了KADS建模方法的主要特点、KADS建模的形式描述语言和KADS建模的实现环境。

中文版Kutcher青少年抑郁量表测评青少年样本的效度与信度

目的：检验中文版Kutcher青少年抑郁量表（11项）（KADS-11）的效度、信度,确定其敏感度、特异度和划界值等,以期对中国青少年抑郁症状的筛查提供有用的工具。方法：选取黑龙江、辽宁、河北、河南、江西、湖南6个省和上海市的11-17岁中小学学生3180例,使用KADS-11和儿童抑郁量表（CDI）对全部样本进行抑郁症状的筛查,并由精神科医生对CDI≥19分的学生（435例）使用DSM-IV做抑郁症的诊断评估,1个月后从上海地区的样本随机抽取73例以同样的程序对KADS-11、CDI进行重测。结果：探索性因子分析结果显示KADS-11有2个因子,使用验证性因子分析检验,两因子模型适配度较好,并且优于单因子模型,KADS-11与CDI总分之间呈正相关（r=0.74,P〈0.01）,经诊断的抑郁症组在KADS-11各条目及总分得分上均高于非抑郁症组（P〈0.001）;KADS-11量表在受试者工作特征曲线（ROC）下的面积AUC=0.94,11个条目的 AUC值都在0.7-0.9之间,选取总分≥9分作为KADS-11的划界值,此时,敏感度为89%,特异度为90%;KADS-11的Cronbachα系数为0.84,奇偶分半相关系数为0.77（P〈0.01）,间隔1个月的重测信度为0.77（P〈0.01）。结论：中文版Kutcher青少年抑郁量表（11项）具有良好的效度、信度,且对青少年抑郁症筛查的准确性较高,可以用于对我国青少年抑郁症状的筛查。

结构化对等网测量方法研究

网络测量是深入开展结构化对等网研究的基础,结构化对等网络协议设计、共享内容检索、态势感知乃至安全性的研究都需要以网络测量为前提.在节点分布对等、实时变化显著、未知瞬发扰动频繁的结构化对等网络中,获得其准确、完整的网络信息更是十分困难的.通过形式化分析结构化对等网节点搜索过程,研究节点信息在全网分布情况与查询返回率之间的关系,将历史测量数据与具体对等网特征信息相结合挖掘节点搜索优化策略,提出了一种网络资源占用显著降低、搜索速度较快、信息完备率较高的搜索测量优化方法.KAD网络是目前得到大规模部署运行的为数不多的结构化对等网络之一,以KAD网络为主要研究对象开发了KadCrawler对等网搜索系统,进行了大量测量和分析,验证了搜索优化方法的可行性和有效性;同时,对当前KAD网络拓扑结构特征、节点重名等现象进行了初步分析,发现KAD网络近年来发生了显著的变化.

Kad网络节点资源探测分析

Kad网络中存在数以亿计的共享资源,而其中有相当一部分可被评定为敏感资源。为深入了解Kad网络上资源尤其是敏感资源的特征,运用Kad网络采集器:Rainbow对节点拥有的文件资源进行探测分析。该文发现:1)文件流行度和文件所对应的文件名数量都近似符合Zipf分布;2)利用同一个"文件内容哈希"(即file-content-hash)的多个文件名的共现词可以更准确地进行敏感判别;3)敏感资源占随机样本的6.34%,且敏感资源中74.8%为video文件。

基于活跃节点的KAD网络高效查询方法

KAD网络的查询性能受到P2P节点动态特性的影响。以节点ID在路由表中重复出现的次数作为节点活跃度的表征,提出了一种基于活跃节点的KAD网络查询方法。该方法首先通过网络爬虫获取KAD网络的分布式路由信息,然后获取当前活跃节点的集合,最后将活跃节点作为查询过程中的备选节点。实验结果表明,与现有的查询方法相比,该方法在查询时间上减少了60%,在获取文件范围上提高了18%,较显著地提升了查询的效率。

KAD——一个基于知识的住宅方案计算机辅助设计系统

本文介绍了一个基于知识的住宅方案计算机辅助设计系统(KAD)的有关理论、方法及执行技术.KAD以目标规则、设计规则、对象规则的层次结构表示设计知识,并在设计知识的层次表示上实现了层次推理.KAD用住宅基本间作为组合设计的最小单位,通过对设计任务的固定划分和解空间的抽象来减小状态空间的搜索规模,并采用目标引导的产生测试搜索方法来提高搜 索速度.KAD在Apollo工作站上运行并可用于高层塔式住宅的方案设计与分析.

基于Kademlia协议的DHT网络的测量研究

针对目前缺乏对KAD网络节点特性研究的问题,对KAD网络的全域节点和局部域节点进行了测量和分析。首先,提出了新型分布式KAD爬行系统的架构,并利用该系统快速而完整地获取了KAD网络全域和特性域的节点信息。然后,对网络中的节点地理分布、节点ID前缀分布、存储节点前缀分布、存贮节点稳定性进行了研究和分析。最后,在分析的基础上,发现了KAD网络节点ID分布均匀、较不流行关键字的存贮节点与目标关键字的距离更近、网络中存贮节点比较稳定等特性。测量结果表明KAD网络的搜索机制是稳定而有效的。

基于KAD网络内容监督的关键技术研究

为了解决由于KAD消息的隐匿性造成对文件共享系统中内容难以监督的问题,一种通过对网络中指定节点的交互消息进行截获,并快速提取出对应消息内容的监督方法被提出。首先,对确定的目标节点使用ID名称映射方法,从消息中提取出其中的关键字HashID值。其次,使用轻量级的ID值逆向转换算法得到对应的语义内容,利用转换后的内容可进一步对该节点的威胁程度进行判定。最后,在eMule系统搭建的KAD网络中部署了实验,将0X10区域内10个节点作为监督对象,使用上述监督方法对发往目标节点的查询与发布请求消息进行拦截,并成功地得到对应的语义内容。实验结果表明了对网络监督的必要性以及该方法的可行性。

KAD网络负载均衡技术研究

由于应用环境的特殊性和网络节点的异构性,大多数DHT网络都存在负载不均衡问题。以拥有大量用户群的eMule的KAD网络为研究对象,通过实际测量发现,由于关键词使用频率的不同,文件索引信息在KAD网络中的存储分布是不均匀的,会影响系统正常的资源发布和搜索。针对这一问题,本文提出了一个基于多重目标ID的KAD索引信息发布机制,通过让更多的节点负责拥有高频关键词的文件索引,提高KAD网络文件索引资源的负载均衡,并通过仿真实验证明了该方法的有效性。

Kad网络的联合污染模型

将Kad网络中的关键词污染和文件源污染结合起来,使用状态转移分析的方法构造了一种联合污染模型。模型中综合考虑了污染程度、退出率、等待率等因素。对模型的仿真实验数据显示,受到联合污染时,Kad网络中查询失败的用户数远大于查询成功的用户数,并随着时间的增加而趋于稳定。在影响联合污染效果的若干因素中,污染程度对联合污染的效果有决定性的影响,退出率的影响次之,等待率的影响最小。

二乙基亚硝胺诱导建立Apc基因突变大鼠与F344大鼠肝癌模型的比较

目的采用二乙基亚硝胺(DEN)在F344大鼠、Kyoto Apc Delta(KAD)大鼠体内诱发制备肝癌模型,并比较其优劣。方法 KAD大鼠25只,随机法分组,阴性对照组(5只)给予正常饮水;DEN造模组(20只)前5周饮水中添加40μg/mL DEN,6~20周给予正常饮水;定期解剖大鼠,肉眼观察肝脏病变并取病变组织及癌旁组织制作病理切片。25只F344大鼠采用相同方法进行实验。结果F344大鼠和KAD大鼠均可成功诱发肝癌,且肝癌发生病理过程与人类相似。造模16周时KAD大鼠就可见灰白色病灶点,3/4大鼠成瘤,平均病灶数为1.00±0.82个;造模20周时,KAD大鼠全部(4/4)成瘤,病灶数为3.50±1.29个;而F344大鼠迟至20周时才可观察到类似病灶,3/4大鼠成瘤,病灶数为1.25±0.96个。KAD大鼠的诱导成瘤性显著高于亲代F344大鼠(P<0.05)。结论与亲代F344大鼠相比,抑癌基因Apc突变的KAD大鼠经DEN诱导更易发生肝癌,且该模型具有肝癌诱发时间短、相同诱导时间肝癌发生率高、诱发病灶数多等优点,是化学诱发制备肝癌动物模型的良好模式动物。

基于复Contourlet和各向异性扩散的图像降噪算法

提出了一种将复Contourlet变换和各向异性扩散相结合的图像降噪方法。通过复Contourlet变换对图像进行分解后,分别采用KAD对高频分量进行扩散,CDD对低频分量进行扩散,最后,经复Contourlet逆变换实现图像重构。并从主观视觉效果和定量评价两个方面,对该方法与其他降噪方法进行比较分析。实验结果表明,该方法不仅具有良好的降噪效果,并且能够较好地保留图像边缘和细节特征。

Kad点对点网络中最佳结点标识选取研究

Kad网络是一种主流的文件共享对等网络(即P2P network),不法信息在其上的传播导致对其进行网络监管的需求也与日俱增.Kad网络中广泛使用的节点标识Kad ID存在"Kad ID别名"问题,即单个节点具有多个Kad ID.为解决这一问题,设计实现Kad网络节点信息爬虫—Kcrawler,并提出了最佳节点标识概念,以获得实际Kad网络中节点的多个候选标识之间的对应关系信息.实验结果表明{userID}的稳定因子最大,是最佳节点标识.

维持性血液透析患者中医特色养生保健KAP调查研究

目的探讨中医特色养生保健知信行模式在慢性肾脏病维持性血液透析患者健康管理的运用。方法选取2016年9月—2017年9月中医医院接受维持性血液透析的67例患者为研究对象,通过问卷调查患者对中医特色健康教育的知识、态度和行为。结果了解中医健康管理知识,可提高患者的依从性,有助于患者建立新的生活方式,实现自我管理。结论 KAP调查能够摸清维持性血液透析患者的对中医健康管理的知信行行为模式,为制定维持性血液透析患者中医特色养生保健方案提供依据。

基于BP模型的KAD网络核心节点识别算法研究

针对在KAD网络中核心节点的识别问题,提出了一种基于BP模型对节点重要程度进行实时判定的方法。结合KAD网络测量的结果,对网络中核心节点的属性特征进行提取和归一化处理,获得了一组可分离度较高特征集合。采用MatLab设计相应的学习算法对BP网络进行训练,使结果收敛于预定误差区间。将完成训练的BP网络模型应用于对测试节点的判定,实验结果表明该方法可以实时地完成核心节点的判定,并且识别准确率可达到约70%。

Kad网络中Sybil攻击团体检测技术研究

Sybil攻击是P2P网络中常见的攻击方式,危害极大.Kad是当前最流行的P2P文件共享网络,最新的Kad软件限制了路由表中的IP数量,因此单个主机的Sybil攻击演化为分布式的团体攻击,传统的根据IP和节点ID来检测Sybil攻击的方式均不再有效.可行的方法是分析异常节点路由表结构及其连接关系来检测Kad网络中的Sybil攻击团体.在由Sybil节点的路由表所形成的拓扑图中,一个团体内的节点之间相互连接紧密,而与团体外节点间的连接稀疏,根据这一特征应用社会网络中的社区发现算法CNM来检测Sybil攻击团体.在应用CNM算法前,可根据Kad路由表特征高效识别异常节点,采集其路由表项,最后通过聚类路由表结构相似的异常节点来降低CNM算法的输入规模,使其可适用于具有百万级节点、亿级边的Kad网络.通过在实际Kad网络上主动注入Sybil攻击团体对该方法的有效性进行了验证,实验结果表明该方法可有效发现规模达数百的Sybil攻击团体.最后,应用该方法对实际Kad网络进行检测,发现了真实存在的多个规模不一的Sybil攻击团体.

基于知识的工业设计概念创意系统研究

工业设计的概念创意主要依赖设计师对产品知识、设计及美学知识、市场知识的把握,以及对事物的观察和经验的积累,个人知识的局限将会限制设计思维的广度。计算机辅助概念设计应建立在知识的基础上。文章讨论了概念生成的系统模型,提出了一个三层结构的知识模型,用以表达构成创意知识的概念及其关系,并给出了领域知识和任务知识的表达形式,以及知识的应用和推理方法。

eMule系统中的非均匀性分布

eMule是一款流行的P2P软件,它拥有大量的用户。通过eMule中的KAD覆盖网络开发了一个爬虫,抓取了eMule系统中的节点信息。发现eMule系统中资源分布得非常不均匀,如节点所处的地区分布不均匀,IP分布不均匀,文件的副本数分布不均匀,用户共享的文件数分布也不均匀。文件的副本数分布和用户共享的文件数分布基本符合Zipf分布,但是这两个分布并不完全符合Zipf,有着自己独特的特性。

Kad网络协议研究与实验

Kad作为一种开放性的网络协议,为深入研究和改进Kad网络协议提供了可能性。文章在对Kad客户端系统的体系结构进行整体分析后,结合其开放源码的静态测试,从用户隐私、内容隐私和服务器及节点文件这3个方面来研究Kad协议通信的安全性,并指出协议的缺陷和潜在的威胁。同时,每个研究均从原理和实验数据进行具体的分析和研究,对Kad客户端的数据通信的主要方法进行剖析。最后,针对协议不同的威胁提出相应的解决方案,识别出了设计实现中主要的抽象类,通过抽象类的方法改进,使得存在的威胁降低到使用者的可接受范围内,这样不仅保证了用户能拥有安全的Kad网络环境,也可以为Kad网络安全、查询策略、拓扑优化等领域提供实际的数据基础和必要的实验结论。