KLEMS核算体系与产业结构优化升级研究

当前产业结构优化升级研究的主要问题是产业层面数据的缺乏以及测评方法的落后。以KLEMS方法和数据库为核心构建产业结构优化升级测评体系,可以完成全面准确地描述、评价、解释和预测的功能。这种方法在研究产业结构优化升级、促进产业合理布局、开展产业结构国际比较等方面,有着广阔的应用前景。

基于KLEMS体系的中间投入核算研究

CE方法和"综合RAS"方法可能是适合我国目前结构转型时期的投入产出表的更新方法,就目前中国统计数据的现状来看,基于KLEMS体系进行中间投入核算还必须克服一些困难,对此提出了相应的统计建议。

基于KLEMS模型的能源投入结构效应研究

近年来,中国工业部门出现难以化解的能源与环境矛盾,能源投入结构改革势在必行。首先,基于供给方视角提出并论证了能源投入作为生产要素对工业结构的影响机理。具体而言,在中国能源投入增长率大于劳动力增长率的背景下,工业部门能源投入份额的差异会引发产出增长率的差异,进而产生结构变动效应。然后,基于RAS方法及结构离差方法界定了供给角度下中国工业结构主体变动路径,并发现变动的主要驱动因素是技术的变化;基于KLEMS模型及思想界定了工业部门能源投入状态,分两个时期研究了22个工业部门能源投入状态及变动情况。最后依据影响机理,将两方面研究结果结合在一起分别从动态、静态两个角度考察能源投入对中国工业结构的影响,结果发现能源投入促进了4个工业部门结构变动,对4个工业部门结构变动具有一般性影响,并对14个工业部门结构变动产生扰动性影响。在分析产生扰动性影响原因的基础上,提出建立能源价格市场机制、消除能源效率差异、优化能源投入结构等三大应对措施。

基于KLEMS方法生产率研究的理论进展

本文首先详细地介绍了KLEMS方法中投入要素的度量,强调在完全竞争市场下每种投入的产出弹性等于该投入占总产出份额。其次大体概述了基于KLEMS方法生产率研究的两个方向,一是投入要素不断细分的生产率研究;二是ICT资本与非ICT资本生产率研究。

中国农业全要素生产率的再测算:基于KLEMS-TFP视角

本文采用KLEMS方法和中国经济行业生产率数据,分析中国农业在1980-2016年间的KLEMS型全要素生产率(TFP)的变动情况。结果表明:(1)基于总产出生产函数的KLEMS-TFP在整个时期的年均增长率为1.74%,对总产出的增长贡献为30.53%;(2)中间投入和TFP是农业总产出增长的两大动力来源,中间投入的增长主要依赖于材料投入的增长,而不是以信息、技术和知识等为主的服务投入的增长,这不仅不利于农业增长模式的转变,也不利于释放出富余劳动力从而推动中国经济产业结构的进一步升级;(3)基于双平减方法的农业增加值增长波动性较大,原因可能在于所用价格指数更能真实反映投入要素的价格波动。高估产出增长并低估投入增长是造成现有研究高估农业TFP增长率的主要原因。

中国成品油需求增长的驱动因素研究

运用二阶KLEM(即资本、劳动、能源、原料)投入产出结构分解法,本文将汽油、煤油、柴油和燃料油的需求增长分解为各种驱动因素的加权平均贡献之和。研究结果表明:1997-2007年,导致全社会四种成品油需求增长10 200万吨的正向驱动因素及其贡献率,为国内最终需求因素(165.9%)、国内中间需求因素(28.3%)和出口贸易因素(94.5%),负向驱动因素为技术进步因素(-178.6%)和进口替代因素(-10.0%)。

中国农业部门经济增长核算:1982—2015年

基于1981—2015年中国投入产出表以及各行业劳动与资本投入等数据,核算了劳动投入、资本投入、中间投入以及全要素生产率对中国农业部门经济增长的贡献,并基于各类要素投入质量改善贡献考察了中国农业部门各要素投入的增长潜力。结果显示,全要素生产率与要素投入对中国农业部门经济增长的贡献率由“三七”结构转向“七三”结构,全要素生产率成为中国农业部门经济持续增长的主要源泉;农业部门劳动力数量流失严重,致使劳动投入萎缩,导致2001—2015年劳动投入对中国农业部门经济增长产生抑制作用;1982—2000年要素投入质量改善整体贡献大致呈倒“V”型态势,2001—2015年趋于稳定,2006—2015年要素投入质量改善贡献几乎完全源自中间投入。可见,实现中国农业经济持续高质量增长,应进一步提高劳动投入与资本投入质量以及全要素生产率,重视农业部门人力资本积累,推动农业生产经营集中化、产业化。

我国建筑业全要素生产率及其对产出的影响研究

本文采用KLEMS方法并遵循理论核算产出和投入指标,测算建筑业全要素生产率(TFP)在1978-2018年的增长状况,揭示其在建筑业总产出和增加值增长中的作用。结果发现:建筑业总产出的增长主要源自于中间投入增长,资本和劳动投入贡献较小,TFP起抑制作用;建筑业增加值的增长主要源自于资本和劳动投入增长,两者发挥同等促进作用,TFP同样起抑制作用,且其较强的波动性导致增加值增长率呈现出较大的波动;建筑业TFP在整个时期总体上呈现波动下降趋势,且具有明显的阶段性特征。建筑企业仍需改善技术水平和提高要素投入使用效率以促进其TFP增长。

细分部门的中国工业全要素生产率分析

采用KLEMS方法分析中国工业TFP在1978-2018年的变动情况,并结合Domar加权体系分析各工业部门对整体的增长贡献。研究发现=1978-2018年,各工业部门总产出实现了快速增长,增长来源主要是中间投入和资本投入,但在高新制造业部门,TFP的增长贡献度约为30%,超过资本投入;工业增加值在整个时期的年均增长率为12.43%,其中4.40%来自TFP增长率,后者对前者的增长贡献度为35.37%;要素再配置效应对TFP增长的综合贡献度为7.81%,政府对资本分配的过度干预导致其效果远甚于对劳动分配带来的影响。政府应努力创建公平竞争的市场环境,减少对市场和企业的干预,力求市场在资源配置中起决定性作用,促使生产要素遵循市场机制在部门间自由流动。

有偏技术进步、要素替代与中国制造业成本——基于30个行业面板数据的研究

随着中国制造业劳动工资和能源价格不断上涨,过去依靠成本优势获得的竞争力正在逐渐减弱。基于要素替代的框架构建了包含中性和有偏技术进步的KLEM超越对数成本函数模型,利用中国制造业30个行业2001-2010年数据进行分析后发现:第一,总体上除劳动和能源互补以及能源与中间品关系不确定外,其余各要素均呈替代关系;第二,不同来源的技术进步对成本的节约效应不同;第三,中国制造业的确存在技术偏向,其中R&D更倾向于资本增强型和偏向型技术进步,而FDI更倾向于能源、劳动增强型和偏向型技术进步。

美国贸易要素结构与制造业的发展趋势

本文首先分析了美国商品贸易逆差的SIC两位编码制造子行业构成,然后分段回归出1970年以来以一年为递进幅度的每15年的各子行业KLEMS生产函数,在分析各要素对各子行业的贡献趋势后,发现服务要素和资本要素边际贡献变动是决定各子行业成本、进而决定各子行业国际竞争力表现的关键。对美国的比较优势行业来说,服务要素的可转移性是另一个制约其发挥国际竞争力的重要因素。因此,专业服务的流转问题得到解决或是成本有所下降是美国制造业国际竞争力大幅度提高,进而平衡美国商品贸易逆差的有效途径。

中美日全要素生产率的分析与比较——基于理论、方法与数据测算逻辑一致的框架

基于理论、方法与数据测算逻辑一致的框架,文章分析和比较中美日三国TFP在1978-2018年的增长状况并探索其增长来源。1978-2018年,中国TFP的年均增长率为0.9%,对经济增长的贡献度为11%,低于美国的20%和日本的24%。中国TFP在整个时期的年均增长率高于美国和日本,但是在三个分时期1978-2001年、2002-2007年和2008-2018年呈现明显的下降趋势,在2008-2018年更是陷入负增长。制造业是三国TFP增长的主要行业来源,服务业对美国TFP的增长也起到重要的促进作用,中国服务业TFP的大幅衰退严重抑制了中国TFP的增长。中国资本的配置主要受政府影响,资本错配现象的产生使其再配置效应在整个时期为负,正的劳动再配置效应得益于劳动者可以遵循市场规律流动。较为完善的市场机制使得美国和日本的资源配置较为有效。