期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
2
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于密度的K-Means算法及在客户细分中的应用研究
被引量:
11
1
作者
向坚持
刘相滨
资武成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第35期246-248,共3页
针对K-Means算法所存在的问题进行了深入研究,提出了基于密度的K-Means算法(KMAD算法)。该算法采用聚类对象区域空间的密度分布方法来确定聚类个数K的值,然后用高密度区域的质心作为K-Means算法的初始聚类中心。理论分析与实验结果表明...
针对K-Means算法所存在的问题进行了深入研究,提出了基于密度的K-Means算法(KMAD算法)。该算法采用聚类对象区域空间的密度分布方法来确定聚类个数K的值,然后用高密度区域的质心作为K-Means算法的初始聚类中心。理论分析与实验结果表明了改进算法的有效性和稳定性,并将改进的算法应用于客户细分研究中。
展开更多
关键词
K—Means算法
kmad
算法
密度
客户细分
下载PDF
职称材料
核典型相关分析的高分辨遥感影像变化检测
被引量:
4
2
作者
李建磊
王光辉
杨化超
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2018年第1期140-144,共5页
传统的线性多变量变化检测方法在处理高分辨率遥感影像变化检测时,容易出现明显的"椒盐现象"的问题。该文基于面向对象的分析思想,提出核典型相关的变化检测方法。首先对高分辨率遥感影像进行多尺度分割获得影像对象;然后运...
传统的线性多变量变化检测方法在处理高分辨率遥感影像变化检测时,容易出现明显的"椒盐现象"的问题。该文基于面向对象的分析思想,提出核典型相关的变化检测方法。首先对高分辨率遥感影像进行多尺度分割获得影像对象;然后运用核函数多变量典型相关分析,构造差异向量,并进行最小噪声变换,提高影像对象的信噪比;最后采用ROC曲线确定最佳的变化检测阈值。实验结果表明,该方法不仅消除了"椒盐"现象的干扰,而且提高了变化检测的精度。
展开更多
关键词
变化检测
多尺度分割
核典型相关
高分辨率遥感影像
原文传递
题名
基于密度的K-Means算法及在客户细分中的应用研究
被引量:
11
1
作者
向坚持
刘相滨
资武成
机构
湖南师范大学计算机教学部
冲南大学商学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第35期246-248,共3页
基金
湖南省教育厅科研资助项目(No.计060530)
文摘
针对K-Means算法所存在的问题进行了深入研究,提出了基于密度的K-Means算法(KMAD算法)。该算法采用聚类对象区域空间的密度分布方法来确定聚类个数K的值,然后用高密度区域的质心作为K-Means算法的初始聚类中心。理论分析与实验结果表明了改进算法的有效性和稳定性,并将改进的算法应用于客户细分研究中。
关键词
K—Means算法
kmad
算法
密度
客户细分
Keywords
K-Means algorithm
K-Means Algorithm based on Density(
kmad
) algorithm
density
customer segmentation
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
核典型相关分析的高分辨遥感影像变化检测
被引量:
4
2
作者
李建磊
王光辉
杨化超
机构
中国矿业大学
国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心
出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2018年第1期140-144,共5页
基金
高分辨率对地观测系统重大专项(AH1601)
文摘
传统的线性多变量变化检测方法在处理高分辨率遥感影像变化检测时,容易出现明显的"椒盐现象"的问题。该文基于面向对象的分析思想,提出核典型相关的变化检测方法。首先对高分辨率遥感影像进行多尺度分割获得影像对象;然后运用核函数多变量典型相关分析,构造差异向量,并进行最小噪声变换,提高影像对象的信噪比;最后采用ROC曲线确定最佳的变化检测阈值。实验结果表明,该方法不仅消除了"椒盐"现象的干扰,而且提高了变化检测的精度。
关键词
变化检测
多尺度分割
核典型相关
高分辨率遥感影像
Keywords
change detection
multiscale segmentation
kmad
high resolution remote sensing image
分类号
P232 [天文地球—摄影测量与遥感]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于密度的K-Means算法及在客户细分中的应用研究
向坚持
刘相滨
资武成
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
11
下载PDF
职称材料
2
核典型相关分析的高分辨遥感影像变化检测
李建磊
王光辉
杨化超
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2018
4
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部