八珍汤加味防治肺癌术后化疗毒性反应98例

[目的]探讨八珍汤加味对肺癌术后化疗引起化疗毒性反应的临床疗效。[方法]将98例肺癌术后患者随机分为治疗组和对照组,每组49例,治疗组服八珍汤加味(黄芪、党参、茯苓、白术、川芎、熟地、当归、白芍等);对照组给予常规对症治疗,不服用中药,进行疗效观察。[结果]治疗组化疗毒性反应各项均较对照组减轻,两组间比较有显著差异(P<0.01);治疗组Karnofsky评分提高稳定率93.9%,两组间比较有显著差异(P<0.01)。[结论]八珍汤加味防治肺癌术后化疗毒性反应具有较好疗效。

全膝关节置换术后远程自助-互助式功能评估系统

目的研发一种基于膝关节协会评分(knee society score,KSS)的远程自助-互助式功能评估系统,并验证其对膝关节置换(total knee arthroplasty,TKA)术后患者的有效性。方法选取10名接受TKA手术患者,利用功能评估系统记录其术前以及术后当天(0 d)、4 d和30 d的功能情况。系统自动计算患者的数据,包括KSS得分、屈曲总范围、屈曲挛缩、伸直迟滞、膝关节对线、疼痛和膝关节稳定性。结果比较医生凭借经验进行人工KSS评分结果与系统评估的KSS评分结果发现,二者评分差异无统计学意义,存在一致性。结论远程自助-互助式功能评估系统所采集的KSS分数与临床医生测评结果一致,该系统为TKA术后患者居家评估和远程术后康复指导提供了一种可靠、便捷的方法。

基于Kolmogorov-Smirnov(KS)统计量的信用评分模型选择方法

信用评分系统在商业,金融,工程和健康等许多领域具有重要意义。Kolmogorov-S mirnov(KS)统计量是一种常用的评估信用评分模型的指标,Directly Maximizes the KolmogorovSmirnov (DMKS)是一种首次将KS统计量作为目标函数进行优化的信用评分方法。本文提出了一种基于DMKS信用评分方法以及交叉验证的模型选择方法,用于选择具有合适特征的信用评分模型,并且证明了该模型选择方法在理论上具有渐近最优性。本文使用Iterative Marginal Optimization (IMO)算法加速了模型选择准则的计算,使得本文所提模型选择方法可以适用于样本量较大的情形;同时利用前向变量选择方法的思想进一步地减少了本文所提模型选择方法的计算,从而加快了选取具有合适特征的信用评分模型的速度。模拟数据和实际数据分析表明了所提模型选择方法的有效性。