MIMO-OFDM中基于KSDA和SQRD的联合检测算法

球形译码算法的检测性能最接近最大似然检测算法,但其计算复杂度仍然较高。为了在计算复杂度和系统性能之间取得良好折中,在研究标准球形译码的基础上,提出一种新的球形译码改进算法。新算法由快速球形译码与基于MMSE准则的SQRD算法构成。该算法在高信噪比时采用SQRD算法,低信噪比时采用KSDA算法。仿真结果表明,该算法在降低球形译码算法复杂度的同时获得了较好的系统性能。

基于改进的核化聚类判别分析的故障识别

针对一类虽然满足线性判别分析算法(LDA)的三种假设,但仍然导致LDA失效的特殊故障模式,提出运用基于高斯核函数和核化离散差判别分析的一种核化聚类判别分析方法 (KSCDA),通过模拟12种不同样本,证明KSCDA能有效解决该问题,故障识别率最大提升从62.5%到100%。且KSCDA优于KSLDA。该问题的解决对实践有一定指导意义。