ANN的改良KT法分析建筑工程投标决策

人工神经网络理论已在解决投标决策问题领域中有所应用。但其主要的缺点在于神经网络系统不能解释为什么和什么样的规则是合适的,这些对使用者是否能接受该系统影响很大。改良KT法用来收集和检验预测数据,解决预测问题。

船舶操纵非线性KT方程参数的辨识

利用差分进化法对一阶和二阶非线性船舶操纵KT方程中的参数进行辨识,采用积分的方法处理试验数据以获得辨识所需的样本,将辨识结果与前人的方法进行比较,证明该方法能有效提高辨识精度。另外,辨识过程采用平行处理法代替分步辨识法,解决了辨识中的参数相消现象,同时也简化了辨识流程。

日产1万t综放工作面合理参数的确定

在对我国高产工作面进行实测的基础上，提出了我国实现综采工作面高产高效的新途径，论述了高产高效综放工作面的适宜条件．通过统计计算和系统分析，提出了日产１万综放工作面的设计参数和配套设备应具备的能力．

生物体系中电子转移机理的研究——Ⅱ.分子间电子转移及电子供、受体间不同基团的影响

利用自编程序MOPAC-ET中AM1方法,及KT(Koopman＇s Theorem)法,研究了二苯负离子体系的分子间电子转移现象,计算了其电子供、受体在不同距离下的V_(AB)及它们之间的相关性,另外,还对两苯环间不同介入基因对电子转移的影响做了初步研究,发现不同的介入基因存在着较大的差异.

基于好评返现和差评偏好的体验型产品两阶段定价决策研究

假定产品存在发布试销期与正式销售期,在销售商不采取好评返现与采取好评返现两种情形下分别建立考虑消费者差评偏好的两阶段定价决策模型,用KT方法得到相应的最优决策和利润,给出了销售商实施好评返现的条件。基于导函数分析方法与数值仿真技术,分析了好评返现与差评偏好对产品定价、销售商利润和消费者效用的影响,证实了好评返现下消费者重视差评信息的合理性,并针对消费者、平台和销售商提出了对策。研究表明:只有产品质量中等的销售商才会采取好评返现策略,其利润随产品质量的提升而先递增后递减;好评返现提高了销售商第二阶段的市场份额和售价,导致消费者效用损失;消费者越重视差评信息,实施好评返现的高(低)质量产品销售商越多(少),且销售商利润将下降;好评返现扭曲了评价信息的真实性,降低了消费者对在线评价系统的信任度。

Excel在杀虫药物毒力测定中的应用方法

根据机值分析法原则 ,讨论用Excel编制杀虫药物毒力测定中两种常规数据LC50 和KT50 计算程序的方法。该程序只需输入药物浓度、时间和死虫数 ,即可打印试验结果报告 ,是一种更为方便、迅速、易操作的计算工具 (可自行编制 ) ,既能筛选试验数据 ,又能最低限度地降低误差 ,其计算代数精度可达 10 - 7。

工艺创新机会获取方法研究

获取最优的工艺创新机会是企业以最小的投入获得最大的产出进行工艺创新的前提。而最优的工艺创新机会在众多机会中很难筛选出来。文中从工艺创新机会识别、分类及排序和利用三方面提出了工艺创新机会获取方法,并通过实例验证了该方法的可行性。

产品再制造成形方案综合决策模型与方法

不同的再制造成形方案获得的再制造产品质量、资源消耗、环境影响等均不同,为了在经济、环境、技术可行性等条件约束下获得最佳质量的再制造产品,提出一种基于KT法和熵权法的产品再制造成形方案综合决策模型与方法。综合考虑再制造预期效果、技术难度、经济成本以及资源环境等因素,构建了产品再制造成形方案层次决策模型。对各评价指标进行了量化,利用结构熵权法获得了指标权重,且利用KT决策法对机械法、涂镀法、激光法、堆焊法等备选再制造成形方案进行了加权计算和高分项风险评估,获得了最优再制造成形方案。最后,以某采煤机的齿轮为例,验证了该方法的可行性与有效性。

基于社交团购的电商平台引导拼团策略研究

电商中广泛存在社交团购与平台引导消费者拼团的现象。针对由单个社交团购平台和单个电商企业组成的供应链,考虑社交成本和流量溢出效应的影响,分别建立了平台不采取引导拼团下电商企业的决策模型,平台引导拼团下平台和企业的Stackelberg博弈模型,利用KT方法得到电商企业的最优团购定价策略和平台引导拼团的实施条件及激励策略。研究表明:仅当消费者社交难度较小及平台抽成和流量溢出较高时,平台才应采取引导拼团策略;平台引导拼团的力度(引导金额)应随流量溢出和价格弹性增大而增大,随社交难度增大而减小;平台实施引导拼团下,电商企业定价、参团人数均比无引导拼团时更高。最后,运用导函数方法和数值仿真技术,验证了结论的有效性,并对主要参数进行了敏感度分析。平台实施引导拼团,可实现平台和电商企业的双赢,此时电商企业应给予平台更高抽成等方式积极配合平台运作。