基于KPN的动态服务组装模型

提出了一个基于KPN(Kahn Process Network)的动态服务组装模型,目的是减少动态服务组装的不可预见性以及服务不匹配现象,提高动态组装的成功率。该组装模型采用KPN及相应的KPN调度策略对服务之间的动态交互进行建模。介绍了该组装模型的数据流建模及调度策略,并以一个船舶信息查询系统为例,介绍了该组装模型在实际中的应用。

分布式Kahn处理网络的一种集群调度算法

研究并提出一种采用分布式Kahn处理网络表达的并行程序在多处理器集群环境下的任务———处理器动态分配算法。由于Kahn处理网络的不可判定性,静态作业调度算法不能适用,而忽略其显式数据依赖关系的动态负载均衡策略存在很大的随机性,往往带来不必要的进程迁移。基于运行时动态生成的离散事件序列,预测Kahn处理网络在不同分配方案下的执行效率(处理器资源利用率),迭代寻求最优动态分配方案,仿真效果良好。

CSCE:一个协同的服务组装支持环境

呈现了一个基于KPN(kahn process network)的服务协同组装支持环境(CSCE)。KPN是一个基于数据流的协同计算模型,用于描述通过数据流进行通信的一系列协作过程。在CSCE协同组装环境中,KPN用于建模服务及服务之间的动态交互,为应用系统的组装提供可视化的用户接口。将KPN应用于服务组装,目的是减少服务组装的不可预见性,提高服务组装的成功率。介绍了基于KPN的服务组装基本思想,给出了CSCE的体系结构,详细描述了CSCE各协作部件的基本功能。