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预后营养指数和HALP评分与中晚期前列腺癌病人预后的关系:一项多中心回顾性研究
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作者 程元辉 刘峰 +3 位作者 江琴 周敏 练玉颖 董志甫 《肠外与肠内营养》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期239-244,251,共7页
目的:探讨预后营养指数(PNI)和HALP评分与中晚期前列腺癌病人预后的关系。方法:纳入2013年至2018年3所综合性三级医院收治的中晚期前列腺癌病人168例,回顾病人病历资料,随访总生存时间(OS)和无进展生存时间(PFS),采用受试者工作特征曲线... 目的:探讨预后营养指数(PNI)和HALP评分与中晚期前列腺癌病人预后的关系。方法:纳入2013年至2018年3所综合性三级医院收治的中晚期前列腺癌病人168例,回顾病人病历资料,随访总生存时间(OS)和无进展生存时间(PFS),采用受试者工作特征曲线(ROC)曲线计算PNI和HALP评分预测病人预后的曲线下面积(AUC)和最佳截断值,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank检验和Cox回归分析病人OS和PFS的影响因素。结果:随访时间55(38.5,63)个月,随访期内死亡87例(51.79%),中位总生存时间和中位无进展生存时间分别为50个月和45个月,3年OS和PFS生存率分别为72.02%和64.29%。PNI和HALP评分预测病人预后的ROC曲线下面积分别为0.912和0.828,最佳截断值分别为46.30和31.64(P<0.05)。多因素Cox回归显示:PNI<46.3、HALP评分<31.64和年龄≥60岁是病人OS的危险因素,其HR(95%CI)分别为6.016(3.273~11.056)、2.537(1.531~4.205)和1.776(1.221~2.967),P<0.05;AJCC分期Ⅳ期、PNI<46.30和HALP<31.64均是病人PFS的危险因素,HR(95%CI)分别为2.777(1.381~5.419)、5.940(3.245~10.872)和2.481(1.498~4.109),P<0.05。结论:PNI和HALP评分可预测中晚期前列腺癌病人预后。 展开更多
关键词 前列腺癌 预后营养指数 HALP评分 kaplan-meier 预后
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改良格拉斯哥预后评分和全身免疫炎症指数在宫颈癌患者预后预测中的价值
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作者 李玉波 梁俐 +2 位作者 吴小娟 田倩 华杨 《现代肿瘤医学》 CAS 2024年第8期1469-1474,共6页
目的:探讨改良格拉斯哥预后评分(mGPS)和全身免疫炎症指数(SII)在宫颈癌患者预后预测中的价值。方法:回顾2010年-2017年我院的宫颈癌患者143例,收集完整病历并随访至2023年6月30日,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank检验和Cox回... 目的:探讨改良格拉斯哥预后评分(mGPS)和全身免疫炎症指数(SII)在宫颈癌患者预后预测中的价值。方法:回顾2010年-2017年我院的宫颈癌患者143例,收集完整病历并随访至2023年6月30日,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank检验和Cox回归分析影响患者预后的因素。结果:患者3年和5年生存率分别为85.31%和66.43%。受试者工作曲线(ROC)显示:mGPS、SII、白蛋白(ALB)、淋巴细胞(LYM)、中性粒细胞(NEU)和C反应蛋白(CRP)预测患者预后的曲线下面积分别为0.821、0.867、0.875、0.885、0.835和0.696,最佳截断值分别为0.5分、34.65 g/L、1.38×10^(9)/L、5.55×10^(9)/L、7.25 mg/L和475×10^(9)/L。Cox回归分析显示:mGPS、SII和FIGO分期是宫颈癌患者预后的影响因素,其HR分别为2.484(GPS=1)、7.096(mGPS=2)、0.121、9.507(FIGO为Ⅲ期)和23.715(FIGO为Ⅳ期)(P<0.05)。结论:mGPS、SII和FIGO分期是宫颈癌患者预后的重要预测因子。 展开更多
关键词 改良格拉斯哥预后评分 全身免疫炎症指数 宫颈癌 预后 kaplan-meier
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163例皮肌炎患者生存分析 被引量:1
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作者 甄莉 余红梅 俞宝田 《现代预防医学》 CAS 北大核心 2006年第3期280-283,共4页
目的:探索影响我国皮肌炎患者生存的危险因素.方法:选择北京协和医院1970~1997年门诊和住院长期随诊的符合Bohan和Peter1975年诊断标准的163例皮肌炎病人,进行Cox回归分析研究.研究因素为临床表现和相关实验室结果.用Foxbase系统建... 目的:探索影响我国皮肌炎患者生存的危险因素.方法:选择北京协和医院1970~1997年门诊和住院长期随诊的符合Bohan和Peter1975年诊断标准的163例皮肌炎病人,进行Cox回归分析研究.研究因素为临床表现和相关实验室结果.用Foxbase系统建立数据库,采用SPSS(11.5)统计学软件包,单因素分析中定性指标用Kaplan-Meier法;定量指标的单位因素分析和多因素分析均采用Cox回归分析.Kaplan-Keier法估计生存曲线.结果:前3年死亡幅度较大,7年后曲线趋于平衡.多因素分析结果(P≤0.05):短病史、心脏异常、合并恶性肿瘤、肌活检阳性、皮质激素治疗时间短可能为影响生存的因素,RR分别为0.393、37.098、15.064、3.539、0.123.建立了预后指数函数可预测患者的生存期.结论:对皮肌炎生存影响较大的因素是心脏异常、恶性肿瘤.预后指数可预测患者生存期,指导临床合理治疗. 展开更多
关键词 皮肌炎 危险因素 COX回归分析 kaplan-meier 预后指数
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治疗前预后营养指数和控制营养状态评分对卵巢癌患者预后的预测价值 被引量:2
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作者 郭亚群 李玉波 田倩 《实用临床医药杂志》 2023年第11期23-27,共5页
目的探讨治疗前预后营养指数(PNI)和控制营养状态(CONUT)评分在卵巢癌患者预后预测中的价值。方法回顾性分析2010—2017年宜宾市第三人民医院收治的132例卵巢癌患者的基线资料,计算PNI和CONUT评分,随访截至2022年12月30日,采用Kaplan-Me... 目的探讨治疗前预后营养指数(PNI)和控制营养状态(CONUT)评分在卵巢癌患者预后预测中的价值。方法回顾性分析2010—2017年宜宾市第三人民医院收治的132例卵巢癌患者的基线资料,计算PNI和CONUT评分,随访截至2022年12月30日,采用Kaplan-Meier法绘制生存曲线,采用Log-rank检验和Cox回归分析法探讨卵巢癌患者预后的影响因素。结果本组患者中位随访时间71个月,随访期内死亡28例(占21.2%),患者3年生存率和5年生存率分别为91.7%和59.8%。受试者工作特征(ROC)曲线显示,PNI和CONUT评分预测患者预后的曲线下面积分别为0.977和0.989,最佳截断值分别为40.9和3.5分。Cox多因素分析显示,PNI、CONUT评分、国际妇产科联盟(FIGO)分期是卵巢癌患者预后的独立影响因素(HR=0.604、3.339、6.771,P<0.05)。结论治疗前营养、炎症和免疫状况与卵巢癌患者预后密切相关,治疗前PNI、CONUT评分和FIGO分期可作为患者预后的独立预测因子。 展开更多
关键词 预后营养指数 控制营养状态评分 卵巢癌 预后 国际妇产科联盟分期 kaplan-meier生存曲线
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