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采用Karhunen-Loève分解计算堤坝沉降区间场
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作者 周婷 介玉新 张延亿 《水力发电学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期103-114,共12页
大坝的建造以及运行过程中受多种内外部多因素耦合作用,其沉降分析是复杂、非线性问题,采用非概率区间方法构造大坝沉降区间有利于定量描述多源不确定信息,使计算更加吻合实际情况。本文将基于Karhunen-Loève分解的区间场有限元方... 大坝的建造以及运行过程中受多种内外部多因素耦合作用,其沉降分析是复杂、非线性问题,采用非概率区间方法构造大坝沉降区间有利于定量描述多源不确定信息,使计算更加吻合实际情况。本文将基于Karhunen-Loève分解的区间场有限元方法由线弹性模型扩展至邓肯-张模型中,通过引入平方指数形式的空间依赖函数描述切线模量的空间变异性。采用以Legendre多项式为基函数的Galerkin方法计算模量变化区域的特征值与特征函数。在区间有限元的框架下,编写非线性区间本构模型Abaqus用户子程序UMAT,结合Python脚本计算大坝沉降针对于模量参数变化的响应区间,并与传统顶点集区间方法进行对比。工程实例分析表明,所提方法可以有效计算大坝沉降区间,所得到的沉降区间能涵盖顶点集区间,且有限元计算次数由指数级减少为多项式级。本文方法可以进一步扩展至大坝长期变形区间计算问题。 展开更多
关键词 大坝沉降 非确定性分析 区间场有限元 karhunen-loève分解 GALERKIN方法
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基于Karhunen-Loève级数的改进摄动随机有限元法 被引量:2
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作者 李秀梅 邵湛钧 +1 位作者 李朝阳 张永兵 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第1期74-82,共9页
为了更加准确快捷地对小变异情况下的结构进行随机分析,提出了基于Karhunen-Loève级数的改进摄动随机有限元法(KLSMPSFEM),并给出计算格式。利用Karhunen-Loève(K-L)级数展开法将随机场离散成若干随机变量,并研究了随机场的... 为了更加准确快捷地对小变异情况下的结构进行随机分析,提出了基于Karhunen-Loève级数的改进摄动随机有限元法(KLSMPSFEM),并给出计算格式。利用Karhunen-Loève(K-L)级数展开法将随机场离散成若干随机变量,并研究了随机场的性质。将得到的随机变量代入改进的摄动随机有限元法进行计算,得到结构响应的二阶估计值,并将KLSMPSFEM与基于K-L级数的蒙特卡洛有限元法(MCM)、基于K-L级数的摄动随机有限元法(PSM)在二维随机场的情况下进行对比。结果表明:KLSMPSFEM的精度要高于PSM,效率要远高于MCM,且能处理一些PSM很难处理的问题。因此该方法是一种兼顾精度与效率的随机有限元法,可广泛应用于多种结构的随机分析。 展开更多
关键词 不确定性结构 随机场 karhunen-loève级数展开法 随机有限元法 摄动法
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零均值高斯过程的Karhunen-Loève展开及再生核希尔伯特空间(英文)
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作者 王敏慧 刘国庆 《黑龙江大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2011年第6期788-792,共5页
Xt=W(t)-αtW(1),t∈[0,b],b和α都是常数,W(t)是标准布朗运动,得到它的Karhunen-Loève展开及再生核希尔伯特空间。所用的方法是Mercer定理和Fredholm积分方程,得到的结果推广了布朗运动和布朗桥的已知结果。
关键词 karhunen-loève展开 RKHS 布朗桥 高斯过程 第二类FREDHOLM积分方程
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无线密钥产生中的Karhunen-Loève变换去相关性研究 被引量:2
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作者 余训健 吴晓富 周雪倩 《信号处理》 CSCD 北大核心 2016年第10期1225-1232,共8页
在通过公共无线信道生成密钥的过程中,信道特征序列之间的相关性不容忽视。相关文献提出,利用Karhunen-Loève变换完成特征序列的去相关时,具有较明显的敏感性[1-3]。本文对Karhunen-Loève变换的敏感性展开了进一步的分析,并... 在通过公共无线信道生成密钥的过程中,信道特征序列之间的相关性不容忽视。相关文献提出,利用Karhunen-Loève变换完成特征序列的去相关时,具有较明显的敏感性[1-3]。本文对Karhunen-Loève变换的敏感性展开了进一步的分析,并提出了一种改进的Karhunen-Loève去相关算法来去除敏感性。在改进算法中,需要通过公开信道来传输额外信息,但所公开的信息可以被有效控制,使得窃听者获得的信息尽可能少。仿真结果表明,利用提出的改进方案可以有效降低密钥的不一致率。同时,本文采用简单的CASCADE协商协议对密钥进行协商,说明改进算法可以提高单位时间内生成密钥的长度。 展开更多
关键词 密钥生成 去相关 karhunen-loève变换 协商
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随机场离散的Karhunen-Loéve展开法误差分析 被引量:1
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作者 刘雪莹 谭晓慧 +1 位作者 费锁柱 侯晓亮 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第8期1090-1095,共6页
随机场离散的Karhunen-Loéve(KL)展开法用有限项数的级数来近似表示随机场,文章为了合理确定级数展开项数,在分析随机场KL展开法中离散误差2类计算方法的基础上,提出离散误差更合理的计算方法,并通过2个算例分析了离散误差的影响... 随机场离散的Karhunen-Loéve(KL)展开法用有限项数的级数来近似表示随机场,文章为了合理确定级数展开项数,在分析随机场KL展开法中离散误差2类计算方法的基础上,提出离散误差更合理的计算方法,并通过2个算例分析了离散误差的影响因素。计算结果表明:逐点离散误差在区域边界附近相对较大;误差ε1是误差ε2的极限形式;新误差ε3可以合理反映逐点均方误差可能为负值的情况,是判断随机场展开项数的一种较好的误差判别标准;随机场的离散误差随着离散区域增加或自相关距离减小而增加;指数平方型自相关函数对应的离散误差小于指数型自相关函数对应的误差。 展开更多
关键词 随机场离散 karhunen-loéve(KL)展开法 误差 自相关函数 自相关距离
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基于准Karhunen-Loève变换基的字典学习抗距离假目标干扰方法 被引量:3
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作者 于乐新 张慧 +1 位作者 龚琳舒 姜弢 《中国舰船研究》 CSCD 北大核心 2022年第2期228-232,共5页
[目的]波形分集技术是一种有效对抗距离假目标干扰的舰载雷达抗干扰的措施,但在强干扰环境下信号失配产生的较高旁瓣依然会影响雷达探测性能。因此,为了能够更好地抑制大功率距离假目标的干扰,提出一种基于字典学习的干扰消除方法。[方... [目的]波形分集技术是一种有效对抗距离假目标干扰的舰载雷达抗干扰的措施,但在强干扰环境下信号失配产生的较高旁瓣依然会影响雷达探测性能。因此,为了能够更好地抑制大功率距离假目标的干扰,提出一种基于字典学习的干扰消除方法。[方法]首先,建立与目标和干扰信号对应的初始化字典;然后,将选取的原子与初始化字典生成自相关矩阵模板,采用非齐次线性均方估计求得匹配系数,再通过模板与匹配系数分别构建目标和干扰对应的近似准Karhunen-Loèv变换基;最后,利用凸优化算法实现目标和干扰信号的分离与恢复。[结果]仿真试验结果表明,所提方法可以在干信比30 dB时有效对抗一个或多个距离假目标的干扰。[结论]相较于传统雷达波形分集技术,该方法在高干信比环境下依然保持良好的抗干扰性能,可用于舰载雷达对抗大功率距离假目标干扰。 展开更多
关键词 抗距离假目标干扰 波形分集 字典学习 karhunen-loève变换
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环境激励下Karhunen-Loève变换与模态分解间的关系
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作者 宋贤云 宋汉文 《噪声与振动控制》 CSCD 2017年第4期1-4,46,共5页
Karhunen-Loève(KL)变换作为一种基于相关函数的最佳变换,在振动分析领域已经受到广泛关注。然而,该方法还缺乏清晰完整的模态解释。在空间几何上,振动分析中模态分解是振动响应信号在由振型构成的基底上的展开,KL变换是信号在由... Karhunen-Loève(KL)变换作为一种基于相关函数的最佳变换,在振动分析领域已经受到广泛关注。然而,该方法还缺乏清晰完整的模态解释。在空间几何上,振动分析中模态分解是振动响应信号在由振型构成的基底上的展开,KL变换是信号在由一组正交KL特征向量构成的空间中的投影过程。对环境激励下响应的KL变换与模态分解进行类比,探讨两者间的关系。结果表明:KL特征向量收敛于质量信息加权后的振型;KL特征值表征各阶模态的能量参与度;KL变换系数收敛于模态坐标。最后,通过仿真计算验证分析结论的正确性。 展开更多
关键词 振动与波 karhunen-loève变换 模态分解 环境激励
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An Improved EZW Hyperspectral Image Compression 被引量:2
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作者 Kai-Jen Cheng Jeffrey C. Dill 《Journal of Computer and Communications》 2014年第2期31-36,共6页
The paper describes an efficient lossy and lossless three dimensional (3D) image compression of hyperspectral images. The method adopts the 3D spatial-spectral hybrid transform and the proposed transform-based coder. ... The paper describes an efficient lossy and lossless three dimensional (3D) image compression of hyperspectral images. The method adopts the 3D spatial-spectral hybrid transform and the proposed transform-based coder. The hybrid transforms are that Karhunen-Loève Transform (KLT) which decorrelates spectral data of a hyperspectral image, and the integer Discrete Wavelet Transform (DWT) which is applied to the spatial data and produces decorrelated wavelet coefficients. Our simpler transform-based coder is inspired by Shapiro’s EZW algorithm, but encodes residual values and only implements dominant pass incorporating six symbols. The proposed method will be examined on AVIRIS images and evaluated using compression ratio for both lossless and lossy compression, and signal to noise ratio (SNR) for lossy compression. Experimental results show that the proposed image compression not only is more efficient but also has better compression ratio. 展开更多
关键词 WAveLET transform karhunen-loève transform transform-based IMAGE Compression AVIRIS Hyperspectral IMAGE Embedded ZEROTREE WAveLET
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基于K-L展开法考虑土体参数空间变异性的土石坝坝坡可靠度分析
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作者 王钰轲 邵琳岚 +3 位作者 万愉快 余翔 张蓓 钟燕辉 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第12期1417-1427,共11页
针对传统土石坝坝坡稳定性分析方法在处理土体参数空间变异性时的局限性,本文提出了一种基于Karhunen-Loève(K-L)展开法的土石坝坝坡可靠度分析方法。将K-L展开法与拉丁超立方抽样技术和Cholesky分解法集成,建立了坝坡土体参数的... 针对传统土石坝坝坡稳定性分析方法在处理土体参数空间变异性时的局限性,本文提出了一种基于Karhunen-Loève(K-L)展开法的土石坝坝坡可靠度分析方法。将K-L展开法与拉丁超立方抽样技术和Cholesky分解法集成,建立了坝坡土体参数的随机场模型,该模型考虑了其在空间上的不确定性与随机性。在此基础上,运用蒙特卡洛模拟法对坝坡的可靠度进行评估。通过对土体参数变异系数、自相关距离、相关系数的敏感性分析,研究了上述参数对坝坡失效概率、安全系数以及潜在滑面分布的影响。结果表明,土石坝坝坡土体参数的空间变异性对坝坡可靠度有显著的影响,其中,内摩擦角变异系数、竖直自相关距离、相关系数对坝坡可靠度的影响较大。当内摩擦角变异系数由0.1增至0.4时,坝坡失效概率增加了32.55%;当竖直自相关距离由1 m增至4 m时,坝坡失效概率增加了2.1%;当相关系数由-0.8增至0.5时,坝坡失效概率增加了3.18%。 展开更多
关键词 坝坡 可靠度 空间变异性 karhunen-loève(K-L)展开法
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基于Karhunen-Loève变换和小波谱特征矢量量化的三维谱像数据压缩 被引量:5
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作者 闫敬文 沈贵明 +1 位作者 胡晓毅 许芳 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第10期1163-1167,共5页
提出了基于Karhunen Lo埁ve变换的小波谱特征矢量量化三维谱像数据压缩方法耍幔颍瑁酰睿澹?Lo埁ve变换 /小波变换 /小波谱特征矢量量化方法应用了Karhunen Lo埁ve变换的消除谱相关性优良性能 ,应用二维小波变换消除空间相关... 提出了基于Karhunen Lo埁ve变换的小波谱特征矢量量化三维谱像数据压缩方法耍幔颍瑁酰睿澹?Lo埁ve变换 /小波变换 /小波谱特征矢量量化方法应用了Karhunen Lo埁ve变换的消除谱相关性优良性能 ,应用二维小波变换消除空间相关性 ,在小波变换域内应用二维集分割嵌入块编码和一维谱特征矢量量化对三维谱像数据压缩 ,获得较高的压缩性能。实验结果表明 :Karhunen Lo埁ve变换 /小波变换 /小波谱特征矢量量化编码比Karhunen Lo埁ve变换 /小波变换 /改进对块零树编码和Karhunen Lo埁ve变换 /小波变换 /快速矢量量化编码方法在同样压缩比条件下 ,峰值信噪比提高 2dB和 1dB以上 ,而速度提高了 1.5和 8倍 。 展开更多
关键词 karhunen-loève变换 小波谱 矢量量化 数据压缩 三维谱像 小波变换 遥感图像处理
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基于Karhunen-Loève展开的分布式变体飞行器最优控制方法 被引量:6
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作者 龚春林 赤丰华 +1 位作者 谷良贤 方海 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期83-96,共14页
针对分布式变体飞行器变形规律优化问题的特殊性和计算困难性,提出了一种有效的解决方法。该问题的变形变量在空间和时间上均具有无穷维度,求解难点体现在:现有最优控制方法无法直接求解无穷维控制量问题;变形引起的气动模型数据维度增... 针对分布式变体飞行器变形规律优化问题的特殊性和计算困难性,提出了一种有效的解决方法。该问题的变形变量在空间和时间上均具有无穷维度,求解难点体现在:现有最优控制方法无法直接求解无穷维控制量问题;变形引起的气动模型数据维度增加,计算量呈级数增长,制约了优化求解。针对这两个问题,基于Karhunen-Loève展开方法对分布变形域进行离散和降维,采用有限维变形控制参数和几何模态描述,将原优化问题转化为可求解的有限维最优控制问题;采用Kriging方法和拉丁超立方抽样(LHS)方法构造了与变形控制参数相关的气动代理模型,大幅降低求解该问题的严重计算负担;结合离散降维最优控制模型和气动代理模型,基于hp自适应伪谱方法,建立了变形规律优化求解过程。以翼型分布式变体问题为例,对给定的飞行任务要求,以燃料消耗最省为目标,实现了全弹道翼型变形过程和迎角、燃油消耗率等控制量的同时优化,获得了更省能量的变体飞行方案,验证了所提方法的可行性。本文所发展方法具有通用性,能扩展到机体/弹体等更为复杂的变体形式,可为未来变体飞行技术发展提供支持。 展开更多
关键词 分布式变体 变体飞行器 karhunen-loève展开 代理模型 最优控制 hp自适应伪谱方法
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复合随机振动系统的动态可靠性分析 被引量:2
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作者 王倩倩 张义民 +1 位作者 王一冰 吕昊 《振动.测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第4期670-675,727-728,共6页
针对随机结构在随机过程激励下的动态响应问题,利用Karhunen-Loève分解方法将随机激励过程分解为以Gauss-Legendre积分节点为时间点的一系列时域确定性函数与独立随机变量相组合的形式,同时结合基于Gauss-Legendre积分公式的精细... 针对随机结构在随机过程激励下的动态响应问题,利用Karhunen-Loève分解方法将随机激励过程分解为以Gauss-Legendre积分节点为时间点的一系列时域确定性函数与独立随机变量相组合的形式,同时结合基于Gauss-Legendre积分公式的精细时程积分方法,求得各时域确定性函数下的时域响应。运用点估计法,计算随机结构系统在确定性时域激励下响应的统计矩。考虑随机过程的随机性与结构随机性相互独立的特性,得到随机结构参数和随机激励复合随机作用下响应的统计矩,并利用可靠性分析的四阶矩方法计算了随机结构在随机激励下的动态瞬时可靠度。与Monte Carlo模拟方法的对比可以验证所提出方法的精确性。对动态瞬时可靠度的分析可以获得振动系统在瞬态受载过程中的薄弱时刻,通过改进结构设计能够避免系统在薄弱时刻的失效,为振动系统的瞬态可靠性评估提供了理论基础。 展开更多
关键词 karhunen-loève分解 Gauss-Legendre积分 精细积分 点估计 可靠性
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煤与瓦斯突出强度的FOA-SVM预测模型与应用 被引量:6
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作者 谢国民 单敏柱 刘明 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期1941-1946,共6页
为了能够对煤与瓦斯突出进行准确的辨识,本文提出将果蝇算法(FOA)与支持向量机(SVM)相结合的预测方法。首先通过Karhunen-Loève变换(K-L变换)进行特征提取,降低特征向量的维数,减小运算量;然后将经过K-L变换的样本作为FOA-SVM模型... 为了能够对煤与瓦斯突出进行准确的辨识,本文提出将果蝇算法(FOA)与支持向量机(SVM)相结合的预测方法。首先通过Karhunen-Loève变换(K-L变换)进行特征提取,降低特征向量的维数,减小运算量;然后将经过K-L变换的样本作为FOA-SVM模型输入,通过果蝇算法全局寻优,自动搜索符合本预测模型最佳参数组合。通过对预测模型的训练与仿真表明:本文提出的方法具有设计实现简单,辨识精度高、推广能力强的特点,为煤矿灾害预测提供理论支持。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 karhunen-loève变换 支持向量机 特征提取 果蝇算法
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基于KL-E的地质力学模型参数反演及应用 被引量:3
14
作者 覃建华 杨琨 +2 位作者 丁艺 张博宁 唐慧莹 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期65-78,共14页
地应力及地质力学参数分布是石油工业井壁稳定性分析、水力压裂以及防砂措施制定等所需的关键参数。提出一种反演地质力学模型参数的方法,该方法通过优化算法依次调整地质力学模型的边界条件与力学参数场,以匹配模型计算地应力与硬数据... 地应力及地质力学参数分布是石油工业井壁稳定性分析、水力压裂以及防砂措施制定等所需的关键参数。提出一种反演地质力学模型参数的方法,该方法通过优化算法依次调整地质力学模型的边界条件与力学参数场,以匹配模型计算地应力与硬数据(一维室内实验测量地应力或一维测井综合解释地应力)为优化目标。利用条件Karhunen-Loève展开(KL-E)生成满足特定位置地质力学属性硬数据的地质力学参数随机场,可以将基于网格单元的地质力学参数量减少为一组一维随机变量,加快算法收敛速度。通过测试算例和四川盆地某页岩气井区的现场实例,验证了该方法的适用性。该方法不仅提高了模型计算结果与硬数据的匹配程度,同时更准确地描述了未知位置的地质力学参数分布情况。与地质力学参数场的反演相比,边界条件反演过程收敛速度更快。 展开更多
关键词 地质力学建模 karhunen-loève展开 地质力学性质分布 数据同化 页岩气
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MIMO-OFDM系统中基于压缩感知的信道参数反馈方法 被引量:2
15
作者 傅洪亮 张贝贝 +1 位作者 陶华伟 李明瑞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第5期1870-1872,1876,共4页
为了解决MIMO-OFDM系统中基于完全信道状态信息预编码所面临的反馈链路开销大的问题,提出将压缩感知技术应用于这种预编码的信道状态信息的反馈阶段。在接收端通过压缩感知技术对由信道估计得出的信道状态信息进行观测,将少量的观测值... 为了解决MIMO-OFDM系统中基于完全信道状态信息预编码所面临的反馈链路开销大的问题,提出将压缩感知技术应用于这种预编码的信道状态信息的反馈阶段。在接收端通过压缩感知技术对由信道估计得出的信道状态信息进行观测,将少量的观测值反馈到发送端,在发送端通过正交匹配追踪算法重构出完全信道状态信息。仿真结果表明,信道状态信息在KLT域的压缩感知性能明显优于DCT域的压缩感知性能,可以由反馈到发送端的少量采样值精确地重构出信道状态信息,降低了反馈链路的开销。 展开更多
关键词 多输入多输出正交频分复用 预编码 压缩感知 信道参数反馈 karhunen-loève变换 离散余弦变换 正交匹配追踪
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基于空间域压缩采样和谱域Karhunen-Loève变换的光谱成像与重构 被引量:2
16
作者 唐意东 黄树彩 黄达 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期343-352,共10页
光谱图像包含丰富的空间信息和光谱信息,能够为天基预警探测任务提供重要的信息支撑,但其庞大的数据量给硬件设备带来了极大的挑战。传统的基于奈奎斯特采样的"先采样后压缩"的处理方式不仅无法从根本上解决数据量庞大的问题... 光谱图像包含丰富的空间信息和光谱信息,能够为天基预警探测任务提供重要的信息支撑,但其庞大的数据量给硬件设备带来了极大的挑战。传统的基于奈奎斯特采样的"先采样后压缩"的处理方式不仅无法从根本上解决数据量庞大的问题,还会造成资源浪费;针对此问题,利用单波段二维图像的稀疏性和空间编码数据的谱间冗余,设计了一种基于空间域压缩采样和谱域Karhunen-Loève(KL)变换编码的光谱图像重构方法,并建立基于1范数和全变分约束的单波段二维图像复合正则重构模型,同时结合投影梯度法和软阈值收缩算子设计2D-CRPG模型求解算法。结果表明:基于空间域压缩采样和谱域KL变换编码的光谱图像重构方法能够有效降低数据采样成本,有利于天基预警探测光谱成像;2D-CRPG重构算法能够有效保留光谱图像的结构信息,从而在有限的采样率下较好地重构原始光谱图像。 展开更多
关键词 光谱学 压缩感知 解码重构 karhunen-loève变换 稀疏表示
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基于随机场正交展开理论的Cell-based随机光滑有限元方法 被引量:1
17
作者 周立明 孟广伟 +1 位作者 李锋 郭学东 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期1164-1169,共6页
为解决工程结构中随机参数大变异问题,提出基于正交展开理论的Cell-based随机光滑有限元方法.该方法采用Karhunen-Loève级数将随机场分解为不相关随机变量,再使用混沌多项式将位移随机响应展开,将展开后的随机场及位移响应引入到Ce... 为解决工程结构中随机参数大变异问题,提出基于正交展开理论的Cell-based随机光滑有限元方法.该方法采用Karhunen-Loève级数将随机场分解为不相关随机变量,再使用混沌多项式将位移随机响应展开,将展开后的随机场及位移响应引入到Cell-based光滑有限元中.详细推导了基于正交展开理论的Cell-based随机光滑有限元平衡方程,进一步给出了结构位移均值与协方差矩阵的计算公式,具有对网格要求低、计算精度高的优点,并对材料特性具有随机性的带孔方板的随机响应问题进行了分析,数值算例结果表明该方法是正确有效的. 展开更多
关键词 Cell-based随机光滑有限元 karhunen-loève展开 混沌多项式 梯度光滑技术 随机场
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基于正交展开方法的Duffing振子随机最优控制 被引量:1
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作者 彭勇波 李杰 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第4期333-339,共7页
基于多维Hermite多项式的经典均相混沌展开,考察了Duffing振子随机最优多项式控制的正交展开方法,阐明了多项式系数演化与振子系统反应、最优控制力概率特性之间的联系。系统输入采用Karhunen-Loève展开表现的随机地震动。为降低... 基于多维Hermite多项式的经典均相混沌展开,考察了Duffing振子随机最优多项式控制的正交展开方法,阐明了多项式系数演化与振子系统反应、最优控制力概率特性之间的联系。系统输入采用Karhunen-Loève展开表现的随机地震动。为降低混求解规模,引入位移-速度范数准则,发展了自适应混沌多项式展开策略。同时,基于Lyapunov稳定条件设计控制器的控制增益参数。数值算例分析表明,受控后系统位移和加速度的均方特征得到改善、振子系统的非线性程度减小,基于混沌多项式展开的最优控制方法能明显降低系统的随机涨落和显著改善系统的非线性反应性态。 展开更多
关键词 随机最优控制 DUFFING振子 自适应混沌多项式 地震动 karhunen-loève展开
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有关科技成果转化的基本理论综述 被引量:31
19
作者 何婷婷 刘志迎 《科技情报开发与经济》 2005年第4期180-182,201,共4页
运用观点陈述、经验总结的方法对科技成果转化的涵义、规律、系统、模式评价指标、效益特征、成功标准以及转化率低等有关问题进行了综述。
关键词 科技成果转化 成果转化模式 成果转化标准 评价指标 效益特征
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基于谱结构先验的高光谱图像受损谱段快速修复 被引量:1
20
作者 刘蕾 闫敬文 《汕头大学学报(自然科学版)》 2016年第2期59-65,共7页
本文在分析高光谱图像谱结构先验的基础上,结合经典Karhunen-Loève变换,提出了一种基于谱结构先验的高光谱图像受损谱段快速修复算法.该方法首先对高光谱数据进行分块分组,然后对同一空间块中相邻的两组数据分别进行KL变换,并通过... 本文在分析高光谱图像谱结构先验的基础上,结合经典Karhunen-Loève变换,提出了一种基于谱结构先验的高光谱图像受损谱段快速修复算法.该方法首先对高光谱数据进行分块分组,然后对同一空间块中相邻的两组数据分别进行KL变换,并通过相邻组自适应保留的几个最大特征值修复受损谱段.实验结果表明该方法简单易行,另外图像所包含的纹理和边界信息越丰富,恢复图像的质量越高. 展开更多
关键词 高光谱图像 karhunen-loève变换 受损谱段
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