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非参数双变量相关分析方法Spearman和Kendall的Monte Carlo模拟比较 被引量:20
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作者 胡军 张超 陈平雁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第6期590-591,共2页
目的对Spearman和Kendall’s tau-b两种非参数双变量相关分析方法在偏态分布和等级变量条件下进行模拟比较。方法应用SAS9.13软件编程,采用Monte Carlo方法,设置不同偏态分布类型、样本量及总体相关系数,比较两种非参数方法的样本相关... 目的对Spearman和Kendall’s tau-b两种非参数双变量相关分析方法在偏态分布和等级变量条件下进行模拟比较。方法应用SAS9.13软件编程,采用Monte Carlo方法,设置不同偏态分布类型、样本量及总体相关系数,比较两种非参数方法的样本相关系数及相对误差的大小。结果Spearman方法较之Kendall方法,估计的相关系数与总体相关系数更为接近,且相对误差更小。结论在双变量为偏态分布和等级变量条件下,Spearman法优于Kendall方法。 展开更多
关键词 非参数相关 模拟研究 spearman法 kendall's tau-b法
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基于Logistic回归的古代玻璃制品化学成分分析和研究
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作者 孙浩东 《电脑迷》 2023年第1期19-21,共3页
文章主要通过研究玻璃含有的不同化学成分,分析和鉴别古代的玻璃制品。首先分析了现有玻璃文物的数据,利用Spearman’s rank correlation coefficient和卡方检验表面分化、纹饰、颜色和玻璃类型之间的联系,采用Logistic回归鉴别未知文物... 文章主要通过研究玻璃含有的不同化学成分,分析和鉴别古代的玻璃制品。首先分析了现有玻璃文物的数据,利用Spearman’s rank correlation coefficient和卡方检验表面分化、纹饰、颜色和玻璃类型之间的联系,采用Logistic回归鉴别未知文物,分析其所属的类型,并分析了分类结果的灵敏度。通过分析可知,文章采用的分类方法,能较好地通过化学成分对玻璃进行分类。 展开更多
关键词 spearman’s rank correlation coefficient 卡方检验 LOGIsTIC回归
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西安市降水变化趋势及R/S分析 被引量:5
3
作者 文聘 沈冰 黄领梅 《黑龙江大学工程学报》 2011年第4期21-26,共6页
利用滑动平均法、Mann-Kendall秩次相关检验法、小波分析和R/S方法,分析了近50a西安市降水变化的趋势性和持续性,并对未来降水变化的趋势进行了预测。结果表明:西安市年及冬季降水变化趋势并不明显,有略微的上升趋势;春、秋季降水有明... 利用滑动平均法、Mann-Kendall秩次相关检验法、小波分析和R/S方法,分析了近50a西安市降水变化的趋势性和持续性,并对未来降水变化的趋势进行了预测。结果表明:西安市年及冬季降水变化趋势并不明显,有略微的上升趋势;春、秋季降水有明显的下降趋势;夏季降水有明显的上升趋势;而未来这些序列趋势将会持续下去。 展开更多
关键词 降水变化 肯德尔秩次相关检验 小波分析 R/s分析法
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关坪亚洲象食物源基地内亚洲象活动特点及与地区水热条件变化关系研究
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作者 张静玲 则得 +2 位作者 曹志伟 杨帆 邓云 《林业调查规划》 2024年第2期145-150,共6页
通过对比2005—2012年间关坪亚洲象食物源基地的亚洲象活动记录和同期气象观测数据,对食物源基地中亚洲象活动规律与当地降雨、温度变化间的关系进行分析。结果显示,进入食物源基地的亚洲象数量与年份增加呈正相关关系(r_(s)=0.643),食... 通过对比2005—2012年间关坪亚洲象食物源基地的亚洲象活动记录和同期气象观测数据,对食物源基地中亚洲象活动规律与当地降雨、温度变化间的关系进行分析。结果显示,进入食物源基地的亚洲象数量与年份增加呈正相关关系(r_(s)=0.643),食物源基地正吸引越来越多的亚洲象来此觅食;进入基地的亚洲象活动次数随年降雨量的降低而增加,主要是因为亚洲象独立个体活动次数的增加。气候变化对亚洲象活动规律有潜在影响,建议未来在当地开展更加深入的气候和森林物候监测,以更合理地解释当地亚洲象的活动规律和行为改变。 展开更多
关键词 亚洲象活动 气候变化 spearman秩相关系数 食物源基地
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基于Spearman等级系数的植被变化趋势分析 被引量:12
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作者 王佃来 宿爱霞 刘文萍 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期519-528,共10页
针对Pearson相关系数法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中存在对噪声敏感且只能发现线性关系等局限性,采用Spearman等级相关系数法研究了该方法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中的可行性和适用性.首先,使用数据模拟法研究了Spearma... 针对Pearson相关系数法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中存在对噪声敏感且只能发现线性关系等局限性,采用Spearman等级相关系数法研究了该方法在长时间序列植被覆盖变化趋势分析中的可行性和适用性.首先,使用数据模拟法研究了Spearman等级相关系数法的抗噪性.其次,基于1998—2013年SPOT vegetation归一化植被指数数据,使用Pearson相关系数法、Mann-Kendall趋势检测法、Spearman等级相关系数法对内蒙古地区的植被覆盖变化趋势状况进行检测,并对检测结果进行了图形化处理,同时对比了3种方法结果的差异.实验结果表明:在10%的随机噪声情况下,Spearman等级相关系数法有较好的抗噪性.Spearman等级相关系数法、Pearson相关系数法和Mann-Kendall检验法的植被覆盖趋势变化图和检验数据表明:3种方法的检测结果在空间分布上有较高的一致性,且在植被改善和退化区域的最大差异不超过2%. 展开更多
关键词 spearman等级相关系数 MANN-kendall检验 Pearson相关系数 植被覆盖变化趋势分析 归一化植被指数
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如何正确运用t检验——相关系数与0比较t检验及SAS实现 被引量:7
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作者 宋德胜 刘媛媛 +2 位作者 李长平 崔壮 胡良平 《四川精神卫生》 2020年第4期312-316,共5页
本文目的是介绍Pearson相关系数、Spearman秩相关系数和Kendall’s tau-b秩相关系数的概念及应用场合。首先介绍三种相关系数的计算及其假设检验的基本原理,然后使用SAS程序对实例进行分析,最后对分析结果进行解释和讨论。
关键词 相关分析 Pearson相关系数 spearman秩相关系数 kendalls tau-b秩相关系数 T检验
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宝鸡市降水和径流的分形特征与R/S分析 被引量:7
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作者 白萌 沈冰 +2 位作者 孟海平 黄领梅 张晓伟 《黑龙江水专学报》 2009年第4期6-10,共5页
首先用肯德尔秩次相关检验和斯波曼秩次相关检验对宝鸡市的降水序列及主要河流的年径流序列作了趋势性分析,再用R/S分析法对各序列的长程相关性进行了判别,并计算了各序列的豪斯道夫维数。结果表明:除了冬季降水外,宝鸡市的降水和径流... 首先用肯德尔秩次相关检验和斯波曼秩次相关检验对宝鸡市的降水序列及主要河流的年径流序列作了趋势性分析,再用R/S分析法对各序列的长程相关性进行了判别,并计算了各序列的豪斯道夫维数。结果表明:除了冬季降水外,宝鸡市的降水和径流都存在着不同程度的减少趋势;且降水和径流序列都存在着长程相关性,即未来各序列的趋势仍将持续下去;豪斯道夫维数的计算表明各序列的复杂程度是不相同的。 展开更多
关键词 肯德尔和斯波曼秩次相关检验 R/s分析法 赫斯特指数 豪斯道夫维数
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基于K-S检验与距离相关分析的网络借贷信用评价指标体系构建 被引量:4
8
作者 段翀 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第5期35-47,59,共14页
网络借贷作为一种新型互联网金融模式,提升了金融资源使用效率,缓解了小企业融资难的困局。构建合理的网络借贷信用评价指标体系,从而对网络借贷的潜在风险及时甄别与预防,对互联网金融健康持续发展意义重大。本文根据K-S检验与距离相... 网络借贷作为一种新型互联网金融模式,提升了金融资源使用效率,缓解了小企业融资难的困局。构建合理的网络借贷信用评价指标体系,从而对网络借贷的潜在风险及时甄别与预防,对互联网金融健康持续发展意义重大。本文根据K-S检验与距离相关分析相结合,筛选对借款客户违约状态甄别能力强的指标,建立了网络借贷信用评价指标体系,通过P2P网络借贷(peer to peer lending,个人对个人借贷)平台LendingClub交易数据进行实证研究,结果表明:不仅借款金额、借款利率等借款标的特征对借贷者违约具有显著相关性,借款者年龄等个人特征、借款者年收入等财务特征以及借款者违约次数等信用特征均对借贷者违约风险产生显著影响。投资者在出借资金时,往往青睐于已婚、年龄适中、具有一定工作经历、历史违约次数较少的借款人。因此,风险监管部门应构建网络借贷违约风险评估模型,对P2P平台进行风险监测,同时建立关键信息共享机制,融合多源数据,明确审查范围,实现P2P网络借贷行业健康有序发展。 展开更多
关键词 网络借贷 信用评价 违约显著区分 K-s检验 距离相关系数
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Characteristics of Ambient Air Quality in the Central Urban Area of Western Guizhou in the Past Five Years 被引量:1
9
作者 Shihua JIANG Zaixiang CHI +3 位作者 Kai XU Lijuan LIU Zijiang YANG Changwen CHEN 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2020年第6期23-30,共8页
Air is an important condition for human activities and survival,and its quality is closely related to the quality of life and level of health for the people.In recent years,the problem caused by air quality has become... Air is an important condition for human activities and survival,and its quality is closely related to the quality of life and level of health for the people.In recent years,the problem caused by air quality has become one of the main problems that endanger human health and restrict economic development,which has been widely concerned.In this paper,the air quality status and its changing trend were analyzed by using the methods of the comprehensive index of ambient air quality and Spearman s rank correlation coefficient,based on the hourly pollutant concentration data of five national ambient air quality monitoring stations in the central urban area of Liupanshui City,Guizhou Province from January 1,2015 to December 31,2019.The results showed that the concentration of air pollutants in the atmosphere in the past five years showed a downward trend in the central urban area of Liupanshui City.During 2018-2019,the air quality has been up to the standard for two consecutive years,and it was developing to a higher quality direction.The air quality was better in summer half year than in winter half year.In one year,the air quality was the best in June and the worst in February.The air quality was the best at 07:00 and the worst at 21:00 every day.The air quality in the east and the west of the city was better than that in the middle.In most years,the activities,making and burning paper to resemble money as an offering sacrifices to gods or ancestors in Zhongyuan Festival,caused serious pollution. 展开更多
关键词 Air quality Pollution concentration spearman s rank correlation coefficient Change trends
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解决冲突证据合成问题的改进D-S证据理论算法
10
作者 宋香鹏 肖建于 +1 位作者 吴克凤 伏明兰 《湖北民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2021年第2期180-186,共7页
冲突证据在证据合成时会造成合成结果与直觉相悖的现象.为解决冲突证据合成问题,分析了传统D-S证据理论的基本性质及其改进方法的不足,提出一种结合斯皮尔曼等级相关系数的证据合成方法.该方法首先计算出证据之间的相关系数并且得到相... 冲突证据在证据合成时会造成合成结果与直觉相悖的现象.为解决冲突证据合成问题,分析了传统D-S证据理论的基本性质及其改进方法的不足,提出一种结合斯皮尔曼等级相关系数的证据合成方法.该方法首先计算出证据之间的相关系数并且得到相关性矩阵;然后根据相关性矩阵构造修正系数来折扣基本可信度分配函数;最后利用D-S证据组合规则对修正后的证据进行合成.经典数值算例结果表明:改进后的算法具有更高的目标辨识率,并且此方法计算过程简捷,适用范围广,有效解决了证据间的高度冲突问题. 展开更多
关键词 D-s证据理论 冲突证据 斯皮尔曼等级相关系数 修正系数
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An Automatic Monitoring and Alarming Method for the Power Supply of Weather Radars
11
作者 Shihua JIANG Ruyong LONG +3 位作者 Changwen CHEN Lijuan LIU Kun ZHAO Liang HOU 《Meteorological and Environmental Research》 CAS 2021年第2期23-25,29,共4页
As weather radar stations require headroom environment to operate,they were mostly built on highlands which are usually unattended.The mains supply is relatively poor,and the risk of radar stoppages due to power outag... As weather radar stations require headroom environment to operate,they were mostly built on highlands which are usually unattended.The mains supply is relatively poor,and the risk of radar stoppages due to power outage is therefore ever-present.As such,the radar construction program is used to build a complementary security video monitoring system.By collecting monitoring images of the regulated power supply in real-time from power supply auto transfer systems in distribution rooms and radar transceiver rooms,using Spearman’s rank correlation coefficient to analyse pixel variation trends,and supplementing statistical analysis of pixel characteristics difference to eliminate misjudgments resulting from low image contrast in special scenarios,a software can be developed through C#.It has the function of automatically monitoring mains supply and alerting staff on duty to handle the power outage in a timely manner via text message so that any potential risk is neutralised before it can cause damage.This monitoring and auto-alerting approach is generally applicable to unattended rooms with large amounts of electronical equipment. 展开更多
关键词 Weather radar spearman’s rank correlation coefficient Power supply MONITOR ALARM
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长江经济带省际贸易隐含水-能-碳耦合关系研究 被引量:2
12
作者 王保乾 肖佳慧 《水利经济》 2023年第1期47-54,61,104,105,共11页
采用环境投入产出模型计算长江经济带省际贸易中虚拟水、隐含能及隐含碳流量,进一步结合Spearman等级相关系数研究分地区与分部门间的水能碳耦合关系。结果表明:水、能和碳在地区间和部门间均呈显著相关关系,其中第二产业和隐含能碳相... 采用环境投入产出模型计算长江经济带省际贸易中虚拟水、隐含能及隐含碳流量,进一步结合Spearman等级相关系数研究分地区与分部门间的水能碳耦合关系。结果表明:水、能和碳在地区间和部门间均呈显著相关关系,其中第二产业和隐含能碳相关性最强。虚拟水、隐含能和隐含碳调出调入中,江苏、浙江为关键省份,农业、建筑业和电力、热力、燃气及水的生产供应业是关键部门。深入研究隐含水能碳耦合特征,从贸易平衡视角将长江经济带11省市分为3类,发现隐含水能碳压力存在从发达地区转入欠发达地区的环境不公平现象。长江经济带应注重关键地区和关键部门节水节能减碳目标落实,推动产业结构低碳化、绿色化发展,同时加快形成区域协同治理体系。 展开更多
关键词 长江经济带 水能碳耦合 环境投入产出模型 spearman等级相关系数
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基于特征优选和麻雀搜索优化门控循环单元短期风电功率预测
13
作者 胡道波 陈芳芳 +2 位作者 张倩倩 文博 罗银榕 《应用科技》 CAS 2023年第6期63-68,共6页
针对短期风电出力预测目前存在的难点与问题,提出一种基于特征优选和麻雀搜索优化门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络预测模型,实现对风电功率的短期预测。首先,分别使用Kendall秩相关系数、灰色关联度和互信息对原始特征... 针对短期风电出力预测目前存在的难点与问题,提出一种基于特征优选和麻雀搜索优化门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络预测模型,实现对风电功率的短期预测。首先,分别使用Kendall秩相关系数、灰色关联度和互信息对原始特征数据进行特征优选,选择有效特征作为输入特征集;其次,使用麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)对GRU神经网络超参数进行优化,获取最优超参数;最后,结合西北某风电场实测数据验证了该方法的有效性。实验结果表明,本文所提出的预测模型与文中其他传统预测模型相比,均方根误差和平均绝对误差平均下降了25.3%和31.3%,拟合优度系数平均提高了10.2%,表现出更好的预测性能。 展开更多
关键词 风力出电 短期预测 特征优选 麻雀搜索算法 优化门控循环单元神经网络 互信息 灰色关联度 kendall秩相关系数
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山西黄河湿地植被优势种群种间关系 被引量:27
14
作者 李秋玲 范庆安 +2 位作者 马晓勇 高昆 张峰 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1516-1520,共5页
在样方调查的基础上,应用2×2列联表的Fisher精确检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验了山西黄河湿地植被优势种群的种间关系,分别测定了24个优势种,共73个种对的种间关联。结果表明:(1)2×2列联表的精确检验共有33... 在样方调查的基础上,应用2×2列联表的Fisher精确检验、Pearson相关系数和Spearman秩相关系数检验了山西黄河湿地植被优势种群的种间关系,分别测定了24个优势种,共73个种对的种间关联。结果表明:(1)2×2列联表的精确检验共有33个种对为正关联,4个种对为负关联;Pearson相关系数有16个种对呈正相关,没有种对出现负关联;Spearman秩相关系数有40个种对呈正相关,4个种对为负关联。(2)2×2列联表的精确检验不能精确反映种对间的数量变化关系,只能反映种对间关联与否;应用Pearson相关系数和Sperman秩相关检验可帮助刻划种对间的数量变化关系。(3)依Spearman秩相关系数的半矩阵图将24个优势种分为旱生、中生、湿生、水生4个生态种组,各生态种组内的种对具有相同的资源利用方式和生态要求。 展开更多
关键词 湿地植被 黄河 2×2列联表 FIsHER精确检验 Pearson相关系数 spearman秩相关系数
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基于故障相关性分析的数控机床系统可靠性建模 被引量:12
15
作者 张英芝 刘津彤 +2 位作者 申桂香 戚晓艳 龙哲 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期169-173,共5页
基于数控机床相关故障机理分析进行组件可靠性建模,并以组件可靠性模型为边缘分布,引入Copula函数,建立联合可靠性函数,通过样本得到Kendall秩相关系数来进行Copula函数参数估计,为相关故障条件下系统可靠性分析提供一种新的技术方法。... 基于数控机床相关故障机理分析进行组件可靠性建模,并以组件可靠性模型为边缘分布,引入Copula函数,建立联合可靠性函数,通过样本得到Kendall秩相关系数来进行Copula函数参数估计,为相关故障条件下系统可靠性分析提供一种新的技术方法。最后,以加工中心为例,将本文方法与采用传统方法的组件可靠性串联模型、不考虑故障相关方向性的Copula函数模型进行对比,结果证明了模型的合理性和有效性。 展开更多
关键词 机床 故障相关 平均秩次法 可靠性建模 COPULA函数 kendall秩相关系数
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北沟林场天然次生林主要乔木树种种间关系分析 被引量:12
16
作者 汲文宪 陈丽华 +2 位作者 郭峰 卞西陈 王鹏 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期10-14,共5页
采用χ2检验、Ochiai关联指数、Pearson相关分析和Spearman秩相关分析法对北沟林场天然次生林11种乔木的种间联结和相关性进行了研究,结果表明:所有种对中,呈显著相关和极显著相关的种对数所占比例较少,多数种对间关联程度未达到显著水... 采用χ2检验、Ochiai关联指数、Pearson相关分析和Spearman秩相关分析法对北沟林场天然次生林11种乔木的种间联结和相关性进行了研究,结果表明:所有种对中,呈显著相关和极显著相关的种对数所占比例较少,多数种对间关联程度未达到显著水平,说明林场多数乔木树种间关系不紧密,未形成明显的总体联结性,群落处于相对稳定状态;种间关系分析中,Spearman秩相关分析结果比χ2检验、Ochiai关联度和pearson相关分析的结果灵敏度要高;依照分析结果,结合植物种群的生物学和生态适应特征,将北沟林场天然次生林群落中11种乔木树种划分为3个生态种组,同一生态种组内物种资源利用方式和生态要求相似,联结紧密,而不同组间联结较为松散。 展开更多
关键词 北沟林场 天然次生林 χ2检验 Ochiai关联度指数 Pearson相关分析 spearman秩相关分析
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采用藤Copula构建风电场风速相依模型 被引量:12
17
作者 徐玉琴 王莉莉 张龙 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第5期62-66,共5页
提出了采用基于Pair-Copula分解的藤Copula理论建立多元风速相依模型的方法。该方法首先考虑了风速分布的随机性,并计及风电场内部风机群风速间的相关性,采用Canonical藤描述Pair-Copula分解的逻辑结构,通过求解Canonical藤结构中的Pair... 提出了采用基于Pair-Copula分解的藤Copula理论建立多元风速相依模型的方法。该方法首先考虑了风速分布的随机性,并计及风电场内部风机群风速间的相关性,采用Canonical藤描述Pair-Copula分解的逻辑结构,通过求解Canonical藤结构中的Pair-Copula概率密度函数PDF(probabilitydensity function),得到高维联合分布下的Pair-Copula多元风速相依模型;再对某实际风电场进行实证分析,得到了风电场内部6个风机群间风速的Pair-Copula联合概率密度函数JPDF(joint probability density function);最后在风电场风速相关结构的问题上进一步研究分析,为下一步建立混合Copula函数模型提供思路。 展开更多
关键词 PAIR-COPULA 藤Copula 相关结构 kendall秩相关系数
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承德县人工油松林林下草本植物种间关系研究 被引量:11
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作者 张桂娟 张金龙 +3 位作者 李淑贤 于新友 周国娜 高宝嘉 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2009年第7期109-113,共5页
为研究林下草本层植物种间联结性,以承德县人工油松林林下草本植物为研究对象,采用χ2检验、Pearson相关分析和Spearman秩相关分析检验了35个物种595个种对间的关联性,研究结果表明:在表征种间关联方面,Spearman秩相关分析较χ2检验、Pe... 为研究林下草本层植物种间联结性,以承德县人工油松林林下草本植物为研究对象,采用χ2检验、Pearson相关分析和Spearman秩相关分析检验了35个物种595个种对间的关联性,研究结果表明:在表征种间关联方面,Spearman秩相关分析较χ2检验、Pearson相关分析灵敏度高;3种检验方法的一致结果为:负相关的种对数远多于正相关,而极显著和显著相关的种对数所占比例较低,大多数种间关系松散,独立性相对较强,群落还处于演替之中;种对间的正相关是由于它们的生态适应性相近,是生态位重叠的表现;而种对间的负相关正是生态位分离的结果。 展开更多
关键词 人工油松 草本 χ~2检验 Pearson相关分析 spearman秩相关分析 种间关联
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离散型最小和最大次序统计量相关性研究 被引量:13
19
作者 梁冯珍 史道济 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2008年第4期381-387,共7页
本文研究离散型随机变量之间的相关性度量,讨论了最小次序统计量和最大次序统计量的渐近独立性,给出了计算最小次序统计量和最大次序统计量的Kendall和Spearman秩相关系数的公式.
关键词 相关性度量 次序统计量 kendall秩相关系数 spearman秩相关函数
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中国足球超级联赛动态竞争平衡分析 被引量:6
20
作者 张宝钰 张林 王岩 《沈阳体育学院学报》 北大核心 2010年第6期121-124,133,共5页
主要采用文献资料法和数理统计法,从动态的视角对中国足球超级联赛竞争平衡进行分析。发现中国足球超级联赛动态竞争平衡波动较大,动态竞争平衡稳定性较差,但动态竞争平衡水平有提高的趋势。
关键词 中国足球超级联赛 动态竞争平衡 肯德尔等级相关系数
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