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脉冲噪声下基于改良Kendall’s Tau的随机信号检测
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作者 肖芷菁 赖华东 徐维超 《图像与信号处理》 2024年第4期427-439,共13页
在双通道信号检测领域,肯德尔秩相关系数(Kendall’s Tau, KT)作为一种检测器,对含脉冲噪声的信号具有显著的鲁棒性。然而,当通道间的噪声存在相关性时,KT的检测性能仍有待提升。为此,本文提出一种改进的肯德尔秩相关系数(Improved Kend... 在双通道信号检测领域,肯德尔秩相关系数(Kendall’s Tau, KT)作为一种检测器,对含脉冲噪声的信号具有显著的鲁棒性。然而,当通道间的噪声存在相关性时,KT的检测性能仍有待提升。为此,本文提出一种改进的肯德尔秩相关系数(Improved Kendall’s Tau, IKT)检测器,在KT的基础上引入了阈值可调节的硬限幅函数。同时采用二元高斯混合模型(Gaussian Mixture Model, GMM)模拟两通道间噪声的相关性及脉冲特性,深入探讨了IKT在该模型下的统计性质,并建立了针对双通道高斯随机信号检测问题的虚警率和检测概率的解析式。通过蒙特卡罗实验与高斯噪声下性能最优的匹配滤波器(Matched Filter Detector, MFD)、脉冲噪声下具有鲁棒性的极性重合相关器(Polarity Coincidence Correlator, PCC)、KT的接收机工作特性(Receiver Operating Characteristic, ROC)曲线下面积(Area Under the Curve, AUC)进行比较,表明IKT在含相关性高斯噪声的信号检测中相较于PCC在AUC上表现出12.9%左右的提升,相较于KT的提升约为4.8%。在含相关性脉冲噪声的信号检测中相较于PCC的AUC提升约为8.3%,相较于KT的提升约为1.6%,从而验证了其优越性。In dual-channel signal detection, the Kendall’s Tau (KT) correlation coefficient is well-regarded for its robustness in handling signals affected by impulsive noise. However, its detection performance declines when there is noise correlation between channels. To address this limitation, this paper presents an Improved Kendall’s Tau (IKT) detector, which enhances the traditional KT by incorporating a threshold-adjustable hard limiting function. Furthermore, a bivariate Gaussian Mixture Model (GMM) is used to simulate the noise correlation and impulsive characteristics between the two channels. The statistical properties of IKT under this model are thoroughly analyzed, and analytical expressions for the false alarm rate and detection probability in dual-channel Gaussian random signal detection are derived. Monte Carlo simulations and comparisons with the matched filter detector (MFD), which is optimal for Gaussian noise, the polarity coincidence correlator (PCC), known for its robustness against impulsive noise, and the area under the curve (AUC) of the receiver operating characteristic (ROC) curve for KT, are performed. The results show that in the presence of correlated Gaussian noise, IKT achieves approximately a 12.9% improvement in AUC over PCC and a 4.8 % improvement over KT. In the presence of correlated impulsive noise, IKT shows about an 8.3% improvement in AUC over PCC and a 1.6% improvement over KT, thereby validating its superiority. 展开更多
关键词 kendalls Tau 高斯混合模型 随机信号检测 接收机工作特性曲线
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基于Kendall与R/S法的年最大洪峰流量变化特性分析 被引量:10
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作者 金保明 高兰兰 颜望栋 《水力发电》 北大核心 2016年第11期20-23,共4页
应用线性回归法、Kendall秩次相关检验法等方法分析年最大洪峰流量序列总体变化趋势,根据重标极差R/S法求出年最大洪峰流量序列的变异点并划分序列,采用Kendall秩次相关检验法或线性回归法分析每段序列变化趋势,并根据R/S法分析每段序... 应用线性回归法、Kendall秩次相关检验法等方法分析年最大洪峰流量序列总体变化趋势,根据重标极差R/S法求出年最大洪峰流量序列的变异点并划分序列,采用Kendall秩次相关检验法或线性回归法分析每段序列变化趋势,并根据R/S法分析每段序列的持续性特征,以两者的结果综合分析序列未来的变化特性。以闽江十里庵站年最大洪峰流量序列为例进行的分析表明,Kendall与R/S法应用于年最大洪峰流量变化特性分析可行,可以为流域汛前防汛备汛工作提供参考。 展开更多
关键词 年最大洪峰流量 变化特性 kendall R/s
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非参数双变量相关分析方法Spearman和Kendall的Monte Carlo模拟比较 被引量:24
3
作者 胡军 张超 陈平雁 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第6期590-591,共2页
目的对Spearman和Kendall’s tau-b两种非参数双变量相关分析方法在偏态分布和等级变量条件下进行模拟比较。方法应用SAS9.13软件编程,采用Monte Carlo方法,设置不同偏态分布类型、样本量及总体相关系数,比较两种非参数方法的样本相关... 目的对Spearman和Kendall’s tau-b两种非参数双变量相关分析方法在偏态分布和等级变量条件下进行模拟比较。方法应用SAS9.13软件编程,采用Monte Carlo方法,设置不同偏态分布类型、样本量及总体相关系数,比较两种非参数方法的样本相关系数及相对误差的大小。结果Spearman方法较之Kendall方法,估计的相关系数与总体相关系数更为接近,且相对误差更小。结论在双变量为偏态分布和等级变量条件下,Spearman法优于Kendall方法。 展开更多
关键词 非参数相关 模拟研究 spearman法 kendall's tau-b法
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V/S和Mann-Kendall相结合的方法在洪涝灾情分析中的应用 被引量:8
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作者 孙东永 畅建霞 +1 位作者 黄强 王义民 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2012年第4期230-234,共5页
【目的】将V/S分析法引入到洪涝灾害面积序列的长记忆性研究,为洪涝灾害的预测和防治提供参考。【方法】以洞庭湖1949-1998年50年的洪涝灾害面积序列为研究对象,采用V/S分析法计算其Hurst指数,并结合其Mann-Kendall趋势分析洪涝灾害面... 【目的】将V/S分析法引入到洪涝灾害面积序列的长记忆性研究,为洪涝灾害的预测和防治提供参考。【方法】以洞庭湖1949-1998年50年的洪涝灾害面积序列为研究对象,采用V/S分析法计算其Hurst指数,并结合其Mann-Kendall趋势分析洪涝灾害面积序列未来的变化趋势。【结果】20世纪70年代以来洞庭湖区的洪灾面积下降趋势明显,90年代以后涝灾面积上升趋势显著,洞庭湖洪涝灾害时间序列V/S分析的Hurst指数均大于0.5,表明洪涝灾害面积序列的变化趋势在未来将持续。【结论】V/S分析是一种有效的趋势预测方法。将V/S分析法与Mann-Kendall相结合的方法能够分析洪涝灾害时间序列未来的变化趋势,是一种有效的未来趋势预测方法。 展开更多
关键词 洪涝灾害 V/s分析 MANN-kendall HURsT指数 变化趋势预测
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基于Sen+Mann-Kendall的北京植被变化趋势分析 被引量:70
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作者 王佃来 刘文萍 黄心渊 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第5期13-17,共5页
基于1998年到2011年长时序SPOTVEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被... 基于1998年到2011年长时序SPOTVEGETATION归一化植被指数数据,采用一元线性回归斜率变化法和Sen+Mann-Kendall法对北京地区的植被变化趋势做了时空分析。实验结果表明:在1998年到2011年期间,北京市城区、延庆县、怀柔区和平谷区的植被变化趋势显著上升;而植被恶化区则集中在北京市城区北部、东部和南部,并以马蹄形包围北京市区。两种方法实验结果在植被上升(下降)区域具有一致性。同时,Sen+Mann-Kendall法以其良好的抗噪性和对数据分布无要求性可广泛应用到其他区域的植被变化趋势分析中。 展开更多
关键词 sPOT VEGETATION 植被变化趋势分析 一元线性回归 sen趋势度估计法 MANN-kendall检验
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Kendall与R/S分析法在降雨特性分析中的应用 被引量:7
6
作者 金保明 《水力发电》 北大核心 2014年第7期26-28,共3页
应用Kendall秩次相关检验法、重标极差R/S分析法以及两者相结合的分析方法对南平市年平均降雨量变化特性进行研究。结果表明,南平市近50年来年降雨量总体上在均值附近摆动、呈微弱减少趋势,但趋势不明显,相对来说随机性明显,20世纪90年... 应用Kendall秩次相关检验法、重标极差R/S分析法以及两者相结合的分析方法对南平市年平均降雨量变化特性进行研究。结果表明,南平市近50年来年降雨量总体上在均值附近摆动、呈微弱减少趋势,但趋势不明显,相对来说随机性明显,20世纪90年代以后降水的年际波动大,今后几年年降雨量序列存在增加趋势。 展开更多
关键词 kendall R/s 降雨量 变化特性
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基于Mann-Kendall和R/S法的水文序列变化趋势分析——以苏州市为例 被引量:15
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作者 杨金艳 赵超 +1 位作者 刘光生 徐勇 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2017年第2期27-30,137,共5页
由于Mann-Kendall法和R/S法均无法独立获取水文序列过去及未来的变化趋势,本文尝试将其相结合。针对苏州市水文历史数据,利用Mann-Kendall法分析水文序列过去的变化趋势、R/S法获取其分形特征,预测苏州市水资源未来趋势特征,并利用弹性... 由于Mann-Kendall法和R/S法均无法独立获取水文序列过去及未来的变化趋势,本文尝试将其相结合。针对苏州市水文历史数据,利用Mann-Kendall法分析水文序列过去的变化趋势、R/S法获取其分形特征,预测苏州市水资源未来趋势特征,并利用弹性系数法定量评估气候变化和人类活动对水资源变化的影响贡献率。结果表明:苏州市水资源量在过去的60年以及未来均呈现上升趋势,且在1979年发生突变;苏州市气候变化是径流变化的主要驱动因子,贡献率达到87%,人类活动的贡献率为13%。掌握苏州市水资源变化趋势可为苏州市水资源合理开发利用和海绵城市建设提供决策依据。 展开更多
关键词 水资源变化 R/s MANN-kendall 弹性系数法 水文预测 开发利用 海绵城市 江苏省苏州市
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R/S和Mann-Kendall法综合分析水文时间序列未来的趋势特征 被引量:123
8
作者 于延胜 陈兴伟 《水资源与水工程学报》 2008年第3期41-44,共4页
讨论了R/S法和Mann-Kendall法用于水文时间序列分析存在的不足,提出综合了应用两者分析水文时间序列未来趋势特征的方法,以闽江流域竹岐站年径流序列为例进行了分析。结果表明,综合应用R/S和Mann-Kendall法能比较好地分析水文时间序列... 讨论了R/S法和Mann-Kendall法用于水文时间序列分析存在的不足,提出综合了应用两者分析水文时间序列未来趋势特征的方法,以闽江流域竹岐站年径流序列为例进行了分析。结果表明,综合应用R/S和Mann-Kendall法能比较好地分析水文时间序列未来的趋势特征,也揭示了闽江流域中、上游地区年径流的未来有显著下降的趋势特征。 展开更多
关键词 R/s MANN-kendall 水文时间序列 趋势特征 闽江流域
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基于Kendall's τ的连接函数分布估计算法求解云计算中SaaS部署问题(英文)
9
作者 高鹰 黄德龙 +1 位作者 姚熊伟 黄翔 《广州大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第1期67-74,共8页
分布估计算法的性能高度依赖于如何估计和采样概率分布,连接函数(Copula)是构建概率分布模型的强有力的工具.论文给出了一个基于Kendall's τ的正态连接函数分布估计算法,算法通过估计Kendall's τ和利用Kendall's τ与相... 分布估计算法的性能高度依赖于如何估计和采样概率分布,连接函数(Copula)是构建概率分布模型的强有力的工具.论文给出了一个基于Kendall's τ的正态连接函数分布估计算法,算法通过估计Kendall's τ和利用Kendall's τ与相关矩阵的关系首先估计正态连接函数中的相关矩阵,由此估计出联合分布.然后,Cholesky分解算法被用于该矩阵生成新的个体.由于正态连接函数的简单性,使得该算法具有简单明了的优点.算法被应用于一些测试函数和云计算中的SaaS部署问题,实验结果表明了算法的有效性. 展开更多
关键词 kendalls τ 分布估计算法 连接函数 云计算 saas部署问题
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Pearson、Spearman与Kendall's Tau相关分析的Excel实现 被引量:8
10
作者 周治年 彭小娟 《临床和实验医学杂志》 2012年第6期461-463,共3页
目的探讨用Excel实现Pearson、Spearman与Kendall’s Tau相关分析的方法。方法利用Excel中的单元格能调用其它单元格内数据的特点,将相关系数及其假设检验的计算公式分为多个中间结果,合理布置在工作表的各单元格中,最终可得到公式的计... 目的探讨用Excel实现Pearson、Spearman与Kendall’s Tau相关分析的方法。方法利用Excel中的单元格能调用其它单元格内数据的特点,将相关系数及其假设检验的计算公式分为多个中间结果,合理布置在工作表的各单元格中,最终可得到公式的计算结果,并根据结果作出统计分析与判断。结果建立"两变量相关频数数据"和"两变量相关原始数据"的两个Excel工作表后,进行数据进行Pearson、Spearman与Kendall’s Tau相关分析时仅仅录入频数数据(或原始数据)和显著性水准α,不须再录入任何统计公式和命令,就能立即得到统计结论。结论利用Excel能直观快速地进行数据的Pearson、Spearman与Kendall’s Tau相关分析。 展开更多
关键词 EXCEL Pearson spearman kendalls TAU 相关分析
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R/S和Mann-Kendall法在济南市地下水管理模型中的应用 被引量:10
11
作者 齐欢 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第8期20-25,共6页
降水是济南泉水的重要补给来源,对泉水的喷涌起到举足轻重的作用。利用1956-2017年济南市降水量数据,采用R/S法和Mann-Kendall分析预测济南市年降水量的趋势特征,并将预测结果应用于济南市地下水管理模型中。结果表明:济南市未来处于降... 降水是济南泉水的重要补给来源,对泉水的喷涌起到举足轻重的作用。利用1956-2017年济南市降水量数据,采用R/S法和Mann-Kendall分析预测济南市年降水量的趋势特征,并将预测结果应用于济南市地下水管理模型中。结果表明:济南市未来处于降水较多时期,以丰水年为主。生态补源对济南市水源地开采岩溶地下水起到积极的作用;从经济方面考虑,生态补源存在用水量大、费用高、地下水利用率低的问题,因此建议尽量不增采岩溶地下水,同时可以利用丰水期水库放水对河流的补给,科学合理的适当开采岩溶地下水,满足济南市人民饮用优质地下水的需求。 展开更多
关键词 R/s MANN-kendall 地下水管理模型 济南市
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综合R/S法和Mann-Kendall法分析杭州市60年小雨降水日趋势变化 被引量:12
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作者 王俊骄 张雅旎 孙晓燕 《科技通报》 2019年第12期41-45,共5页
综合利用R/S算法和Mann-Kendall算法研究杭州气象站和临安气象站近60年来小雨降水日的趋势变化。首先通过M-K法计算序列突变点,再将数据序列分为突变前和突变后分析,从而验证本文算法的可行性,最后通过本文方法对两个自动站1951-2016年... 综合利用R/S算法和Mann-Kendall算法研究杭州气象站和临安气象站近60年来小雨降水日的趋势变化。首先通过M-K法计算序列突变点,再将数据序列分为突变前和突变后分析,从而验证本文算法的可行性,最后通过本文方法对两个自动站1951-2016年的小雨降水日趋势变化进行分析。结果表明:在全球气候变暖和环流背景下,杭州站和临安站近60年来小雨降水日呈下降趋势,随时间越来越显著,且未来也将保持趋势延续性。对比两个站的检测结果,表明杭州站的下降趋势较临安站更加明显,也侧面反映杭州的城市化进程对降水的影响可能更加显著。 展开更多
关键词 降水趋势 R/s算法 Mann-kendall算法
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基于Kendall及R/S法的水文序列变化特性分析 被引量:2
13
作者 李东科 马田田 《四川水利》 2020年第2期81-82,91,共3页
本文以球溪河流域内北斗水文站多年平均流量序列为研究对象,基于Kendall秩次相关检验法等方法对该水文系列的总体趋势成分进行识别与检验。采用重标极差分析法(R/S法)对年平均流量序列的变异点进行识别,并根据秩次检验法对突变序列的趋... 本文以球溪河流域内北斗水文站多年平均流量序列为研究对象,基于Kendall秩次相关检验法等方法对该水文系列的总体趋势成分进行识别与检验。采用重标极差分析法(R/S法)对年平均流量序列的变异点进行识别,并根据秩次检验法对突变序列的趋势进行检验,从统计学角度分析该水文站年平均流量系列的变化特性。 展开更多
关键词 kendall秩次相关检验法 R/s 水文序列 变化特性
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基于季节性Kendall检验和重标极差分析法的阳澄湖水质变化趋势分析 被引量:7
14
作者 武瑾 金文龙 陈亢利 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2020年第7期894-900,共7页
为掌握《苏州市阳澄湖生态优化行动实施方案》实施以来阳澄湖的水质变化趋势,结合季节性Kendall检验与重标极差分析(R/S)法,对2013-2018年阳澄湖及其6条主要入湖河道的主要水质指标--高锰酸盐指数(IMn)、氨氮(AN)、总磷(TP)、总氮(TN)... 为掌握《苏州市阳澄湖生态优化行动实施方案》实施以来阳澄湖的水质变化趋势,结合季节性Kendall检验与重标极差分析(R/S)法,对2013-2018年阳澄湖及其6条主要入湖河道的主要水质指标--高锰酸盐指数(IMn)、氨氮(AN)、总磷(TP)、总氮(TN)过去和未来的水质变化趋势进行分析及预测。研究结果表明:(1)阳澄湖除TP无显著升降趋势外,其余指标均有不同程度的下降趋势;(2)主要入湖河道的TN均无显著升降趋势,其余指标的改善效果较明显;(3)未来阳澄湖及主要入湖河道水质总体将会持续改善,但有个别监测点位的TP浓度未来仍有可能会上升。可见,近年来阳澄湖生态优化行动卓有成效,但TP已成为影响水质达标的最大制约因素,还需进一步提出针对性治理措施。 展开更多
关键词 阳澄湖 入湖河道 行动方案 水质变化趋势 季节性kendall检验 重标极差分析法 总磷
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基于maan-Kendall检验和信息熵的1980年~2016年昌吉州降水时空分布研究 被引量:3
15
作者 朱哲 《陕西水利》 2019年第5期20-22,共3页
依据昌吉州1957年~2017年的水资源与降水量年值资料,运用Mann-Kendall法、R/S分析法,定量研究了昌吉州水资源时间变化趋势及特征。结果表明,昌吉州近61年来降水量与水资源量均表现出增加趋势,其倾向斜率分别为1.5477亿m^3,0.2018mm,M-K... 依据昌吉州1957年~2017年的水资源与降水量年值资料,运用Mann-Kendall法、R/S分析法,定量研究了昌吉州水资源时间变化趋势及特征。结果表明,昌吉州近61年来降水量与水资源量均表现出增加趋势,其倾向斜率分别为1.5477亿m^3,0.2018mm,M-K检验表明,水资源总量的突变年份为1989年,降水量为1983年,由波动特征突变为增加趋势;R/S分析发现,昌吉州近降水量与水资源量的Hurst指数分别为0.6217、0.3826,前者的变化趋势持续性强,后者则具有随机性。 展开更多
关键词 Maan-kendall R/s 水资源 降水 昌吉州
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基于AHP法与SBE法的郑州北龙湖湿地公园植物景观评价
16
作者 刘樱园 李帅 +1 位作者 吴铮 王鹏飞 《林业调查规划》 2024年第6期68-75,共8页
以郑州市北龙湖湿地公园为调研对象,选取30个植物景观样地,综合运用AHP法和SBE法对调查样地进行评价。结果表明,准则层权重生态效益B_(1)(0.5889)>景观美学B_(2)(0.2519)>游憩服务B_(3)(0.1593);植物景观质量综合评价结果,Ⅰ级植... 以郑州市北龙湖湿地公园为调研对象,选取30个植物景观样地,综合运用AHP法和SBE法对调查样地进行评价。结果表明,准则层权重生态效益B_(1)(0.5889)>景观美学B_(2)(0.2519)>游憩服务B_(3)(0.1593);植物景观质量综合评价结果,Ⅰ级植物景观样地有9个,占样地总数的30%,Ⅱ级植物景观样地有15个,占比50%,Ⅲ级植物景观样地有6个,占比20%;SBE评价法的高分植物景观与景观美学程度呈正相关;利用Kendall′s W协和系数对AHP法和SBE法的评价结果进行一致性检验,渐进显著性为0.008<0.05,两种评价方法具有高度一致性。提出增加彩叶植物协调植物景观与周围环境的关系,改善水生植物群落结构的稳定性等优化湿地公园景观空间建议。 展开更多
关键词 植物景观评价 AHP层次分析法 sBE美景度评价法 kendalls W协和系数检验 郑州北龙湖湿地公园
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利用Rüschendorf方法构造新的Copula 被引量:1
17
作者 彭定忠 何帆 刘朝才 《湖南理工学院学报(自然科学版)》 CAS 2020年第1期6-9,共4页
Copula建模被广泛应用于金融保险、地质统计学和水文学等领域.本文利用Rüschendorf方法构造了新的Copula,并研究其相关性测度.
关键词 COPULA schendorf方法 kendalls相关系数 spearman’s p相关系数
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西安市降水变化趋势及R/S分析 被引量:5
18
作者 文聘 沈冰 黄领梅 《黑龙江大学工程学报》 2011年第4期21-26,共6页
利用滑动平均法、Mann-Kendall秩次相关检验法、小波分析和R/S方法,分析了近50a西安市降水变化的趋势性和持续性,并对未来降水变化的趋势进行了预测。结果表明:西安市年及冬季降水变化趋势并不明显,有略微的上升趋势;春、秋季降水有明... 利用滑动平均法、Mann-Kendall秩次相关检验法、小波分析和R/S方法,分析了近50a西安市降水变化的趋势性和持续性,并对未来降水变化的趋势进行了预测。结果表明:西安市年及冬季降水变化趋势并不明显,有略微的上升趋势;春、秋季降水有明显的下降趋势;夏季降水有明显的上升趋势;而未来这些序列趋势将会持续下去。 展开更多
关键词 降水变化 肯德尔秩次相关检验 小波分析 R/s分析法
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基于R/S和M-K分析的高良涧闸年径流量变化趋势研究 被引量:2
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作者 黄璐 王鼎 +1 位作者 朱文彪 左亚会 《江苏水利》 2019年第11期38-40,45,共4页
简单介绍了R/S分析法和Mann-Kendall(M-K)检验法,并将这2种方法结合用于预测年径流时间序列未来趋势。针对高良涧闸60年(1956~2015年)的年径流量资料进行分析,计算出年径流时间序列的Hurst指数和M-K趋势检验的统计变量并作出分析预测。... 简单介绍了R/S分析法和Mann-Kendall(M-K)检验法,并将这2种方法结合用于预测年径流时间序列未来趋势。针对高良涧闸60年(1956~2015年)的年径流量资料进行分析,计算出年径流时间序列的Hurst指数和M-K趋势检验的统计变量并作出分析预测。结果表明:高良涧闸的年径流量时间序列在未来一定时间呈下降趋势。 展开更多
关键词 R/s分析 Mann-kendall检验法 径流量 预测 趋势
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Copulas于二维样本极值概率积分变换分布分析中的应用
20
作者 唐家银 刘娟 张明珠 《河北大学学报(自然科学版)》 CAS 2004年第5期464-467,471,共5页
借助于Copula这一工具对在具有联合分布H(x,y)的二维总体(X,Y)经概率积分变换得到的随机变量H(X,Y)的分布函数K(V)给定条件下,求出关于次序统计量X(n)=max{X1,X2,…,Xn}和Y(n)=max{Y1,Y2,…,Yn}经概率积分变换得到的随机变量Hn(X(n),Y(... 借助于Copula这一工具对在具有联合分布H(x,y)的二维总体(X,Y)经概率积分变换得到的随机变量H(X,Y)的分布函数K(V)给定条件下,求出关于次序统计量X(n)=max{X1,X2,…,Xn}和Y(n)=max{Y1,Y2,…,Yn}经概率积分变换得到的随机变量Hn(X(n),Y(n))的分布函数Kn(v)的方法进行了研究,并找出了Kn(v)不随样本容量n变化的情形,进而得到了较准确地刻画二维R.V相依性的相关性指标Kendall'sτ. 展开更多
关键词 COPULA 概率积分变换 相依性 分布函数 极值Copula kendalls τ
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