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文本中心像素重建实现任意形状的文本检测
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作者 雷小唐 胡靖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第8期148-156,共9页
针对自然场景文本检测算法未能高效、准确地实现端到端的任意形状文本检测,提出了轻量型像素聚类文本核重建的文本检测算法,针对轻量型网络特征信息弱和感受野小的问题,设计了图像级上下文信息模块(imagelevel context module)来捕获全... 针对自然场景文本检测算法未能高效、准确地实现端到端的任意形状文本检测,提出了轻量型像素聚类文本核重建的文本检测算法,针对轻量型网络特征信息弱和感受野小的问题,设计了图像级上下文信息模块(imagelevel context module)来捕获全局图像信息和语义级上下文信息模块(semantic-level context module)学习目标区域信息,两者信息融合增强网络特征信息保证检测的准确性,为了有效区分相邻文本和定位弯曲文本,基于文本核启发将文字实例中心视为聚类中心,从核中心经过一次像素聚类重建完整的文字实例实现对任意形状文本的检测。方法在弯曲文本数据集Total-Text和CTW1500综合评分达到了84.1%和84.6%超过了最好的CARFT方法,检测速度42帧/s超过最优EAST的,有效地解决了检测形状文本的高效和准确性,在应用层面更加友好。 展开更多
关键词 图像级上下文 语义级上下文 像素聚类 任意形状文本 文本核
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均质油藏非线性渗流模型解的相似构造法 被引量:8
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作者 暴喜涛 李顺初 +1 位作者 肖绪霞 许东旭 《天然气与石油》 2012年第5期47-51,108,共5页
根据油气藏渗流理论,针对均质油藏非线性渗流问题,建立了考虑二次压力梯度项、井筒储集、有效井径和封闭、定压、无穷大三种外边界条件下的渗流模型,通过变量替换将其线性化,利用Laplace空间变换得到渗流模型在Laplace空间中相对应的零... 根据油气藏渗流理论,针对均质油藏非线性渗流问题,建立了考虑二次压力梯度项、井筒储集、有效井径和封闭、定压、无穷大三种外边界条件下的渗流模型,通过变量替换将其线性化,利用Laplace空间变换得到渗流模型在Laplace空间中相对应的零阶变型Bessel方程边值问题,验证了该类边值问题的解具有相似结构,提出求解该类边值问题的新方法——相似构造法,利用该方法求解出渗流模型在Laplace空间中的无因次储层压力和无因次井底压力。相似构造法是求解该类模型简捷有效的新方法,极大地提高了求解该类模型的效率,该方法提出的构造性步骤也为试井分析软件提供了算法流程,易被工程技术人员掌握并应用于实际工程领域。 展开更多
关键词 非线性渗流 二次压力梯度 井筒储集 有效井径 变型Bessel方程 相似构造法 相似核函数
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不同品种榧树种仁氨基酸组成分析及营养评价 被引量:3
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作者 曹永庆 胡文翠 +1 位作者 汪舍平 姚小华 《安徽农业科学》 CAS 2018年第1期169-172,共4页
[目的]明确不同品种榧树种仁的氨基酸组分和营养品质。[方法]以6个主栽榧树品种为研究对象,分析种仁不同种类氨基酸组分的含量并进行营养评价。[结果]榧树种仁含有17种常见氨基酸,包含人体必需的7种氨基酸,不同品种的总氨基酸及氨基酸... [目的]明确不同品种榧树种仁的氨基酸组分和营养品质。[方法]以6个主栽榧树品种为研究对象,分析种仁不同种类氨基酸组分的含量并进行营养评价。[结果]榧树种仁含有17种常见氨基酸,包含人体必需的7种氨基酸,不同品种的总氨基酸及氨基酸组分含量不同。各品种种仁氨基酸含量从高到低依次为东榧2号、丁山榧、东榧3号、龙凤细榧、东榧1号、朱岩榧;氨基酸组分中天冬氨酸和谷氨酸的含量最高,变异系数较低,人体必需氨基酸(E)与氨基酸(T)的比值为0.39,人体必需氨基酸与非必需氨基酸比值(E/N)为0.64,符合WHO/FAO推荐必需氨基酸组成比例标准;人体必需氨基酸(E)、儿童必需氨基酸(CE)、味觉类氨基酸含量与总氨基酸含量间存在显著正相关关系。[结论]总氨基酸含量可作为氨基酸组分特征的代表性指标对不同品种榧树种仁的营养品质进行评价。 展开更多
关键词 榧树 种仁 氨基酸 营养 评价
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一种改进RAO算法与多核SVM的锂离子电池寿命预测模型 被引量:1
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作者 简献忠 张博 王如志 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2022年第11期2314-2320,共7页
针对目前锂离子电池剩余寿命预测存在预测精度低的问题,提出了一种基于改进的无参数RAO算法与多核支持向量机(IRAO-MSVM)的电池寿命预测模型.在IRAO-MSVM模型中,采用凸组合的方法将高斯核与多项式核函数融合,提高了支持向量机的泛化能力... 针对目前锂离子电池剩余寿命预测存在预测精度低的问题,提出了一种基于改进的无参数RAO算法与多核支持向量机(IRAO-MSVM)的电池寿命预测模型.在IRAO-MSVM模型中,采用凸组合的方法将高斯核与多项式核函数融合,提高了支持向量机的泛化能力;将混沌序列和rand-best-df随机扰动策略加入到RAO算法中,提高了RAO算法的全局搜索能力;利用所提出的算法对多核支持向量机的核参数寻优,提升了模型的预测性能.利用基准函数测试,验证了IRAO算法的有效性;采用美国NASA电池数据集进行测试,结果表明所提出的IRAO-MSVM模型的各项评价指标均优于其他比较模型.同时,IRAO算法参数设置少,更新策略只包含加乘运算,便于硬件实现. 展开更多
关键词 剩余寿命预测 多核支持向量机 改进RAO算法 锂离子电池
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一种地球站异常检测系统的设计与实现
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作者 陈宁军 罗隽 肖佳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第17期95-98,共4页
随着卫星通信网的推广,其安全性越来越重要。针对卫星通信网中可能出现的严重威胁其自身安全的地球站被盗用或伪造等问题,提出了地球站行为异常检测的概念,采用聚类分析和模式匹配相结合的检测方法,设计并实现了一个卫星通信网地球站异... 随着卫星通信网的推广,其安全性越来越重要。针对卫星通信网中可能出现的严重威胁其自身安全的地球站被盗用或伪造等问题,提出了地球站行为异常检测的概念,采用聚类分析和模式匹配相结合的检测方法,设计并实现了一个卫星通信网地球站异常检测系统。提出了一种改进的KFCM聚类异常检测算法,该算法可获得局部最优划分。实验结果表明,改进后的算法具有更好的聚类效果,系统达到了较好的检测性能。 展开更多
关键词 异常检测 地球站行为 聚类分析 核函数的模糊C均值算法 最优划分
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基于SVM的手写体阿拉伯数字识别 被引量:6
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作者 张鸽 陈书开 《军民两用技术与产品》 2005年第9期41-43,共3页
支持向量机(SVM)是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中,表现出许多特有的优势。介绍了在提取穿越次数特征、粗网格特征以及密度特征提取的基础上,应用SVM进行手写... 支持向量机(SVM)是近年来在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的模式识别方法,在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中,表现出许多特有的优势。介绍了在提取穿越次数特征、粗网格特征以及密度特征提取的基础上,应用SVM进行手写体阿拉伯数字识别的方法。 展开更多
关键词 SVM 核函数 穿越次数特征 粗网格特征 密度特征 支持向量机(SVM) 数字识别 阿拉伯 手写体 特征提取 模式识别方法 统计学习理论 识别问题 小样本
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基于嵌入式实时操作系统的弹载计算机软件设计 被引量:4
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作者 卢娥 贾桂芬 +2 位作者 程越巍 张志文 张卫芳 《计算机测量与控制》 北大核心 2014年第7期2309-2311,2323,共4页
嵌入式实时操作系统的引入改变了传统弹载计算机软件开发模式;通过对我国自主研发的一款嵌入式实时操作系统进行研究,分析当前战术导弹弹载计算机系统的特征,对实时操作系统实施裁减定制,形成了满足弹载软件系统的微内核系统;围绕着基... 嵌入式实时操作系统的引入改变了传统弹载计算机软件开发模式;通过对我国自主研发的一款嵌入式实时操作系统进行研究,分析当前战术导弹弹载计算机系统的特征,对实时操作系统实施裁减定制,形成了满足弹载软件系统的微内核系统;围绕着基于该内核系统的应用,某型弹载计算机软件的设计从系统需求分析、任务划分、任务实现以及最终系统运行结果四方面综合给出了设计方法,试验证明,使用操作系统的弹载软件功能、性能满足弹载计算机系统指标要求,对提高软件的可重用性、可靠性等方面起到重要的作用。 展开更多
关键词 嵌入式实时操作系统 微内核 弹载计算机软件
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如何在用户态及内核态访问注册表
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作者 袁达 王惠丽 《河北省科学院学报》 CAS 2005年第3期23-25,共3页
主要论述了如何运用Visual C++在用户态编程实现对注册表的访问,并给出了具体的实例;以及内核态如何访问注册表,在编写驱动程序时调用内核函数Native API可实现对注册表的完全操作。
关键词 注册表 用户态 内核态 内核函数
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基于Linux平台的高速拥塞控制算法实现与应用
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作者 孟小波 王猛 +1 位作者 李晶 张英杰 《舰船电子工程》 2007年第3期178-179,205,共3页
改进BIC拥塞控制算法,算法的性能在高速网络中得到了很大的提高,优化算法通过设置窗口门限值和现行TCP有机地融为一体。优化算法成功植入Linux内核,并在平台中得到很好的应用。
关键词 高速网络 拥塞控制 协同服务支撑平台 LINUX内核
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