期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于GSVD的核不相关辨别子空间与雷达目标识别
被引量:
1
1
作者
刘华林
杨万麟
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期1095-1098,共4页
该文提出了一种基于广义奇异值分解的核不相关辨别子空间算法,并将其用于高分辨距离像雷达目标识别。新算法结合广义奇异值分解与核方法的优点,有效地解决了传统方法面临的矩阵奇异问题,同时进一步改善了目标的类可分性。其次,依据Fishe...
该文提出了一种基于广义奇异值分解的核不相关辨别子空间算法,并将其用于高分辨距离像雷达目标识别。新算法结合广义奇异值分解与核方法的优点,有效地解决了传统方法面临的矩阵奇异问题,同时进一步改善了目标的类可分性。其次,依据Fisher准则导出了距离像总散度矩阵零空间中不含有有用辨别信息的结论。利用这一结论,可以在求解核不相关最优辨别矢量之前对各散度矩阵进行预降维,以减小后续运算的计算复杂度。对3类飞机目标实测数据的识别结果表明了所提方法的有效性。
展开更多
关键词
雷达目标识别
高分辨距离像
核不相关辨别子空间
广义奇异值分解
下载PDF
职称材料
题名
基于GSVD的核不相关辨别子空间与雷达目标识别
被引量:
1
1
作者
刘华林
杨万麟
机构
电子科技大学电子工程学院
中国兵器装备集团火控技术中心
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第5期1095-1098,共4页
基金
国家自然科学基金(60372022)
新世纪优秀人才支持计划(NCET-05-0806)资助课题
文摘
该文提出了一种基于广义奇异值分解的核不相关辨别子空间算法,并将其用于高分辨距离像雷达目标识别。新算法结合广义奇异值分解与核方法的优点,有效地解决了传统方法面临的矩阵奇异问题,同时进一步改善了目标的类可分性。其次,依据Fisher准则导出了距离像总散度矩阵零空间中不含有有用辨别信息的结论。利用这一结论,可以在求解核不相关最优辨别矢量之前对各散度矩阵进行预降维,以减小后续运算的计算复杂度。对3类飞机目标实测数据的识别结果表明了所提方法的有效性。
关键词
雷达目标识别
高分辨距离像
核不相关辨别子空间
广义奇异值分解
Keywords
Radar target recognition
High Resolution Range Profile (HRRP)
kernel uncorrelated discriminant subspace (kuds)
Generalized Singular Value Decomposition (GSVD)
分类号
TN957.54 [电子电信—信号与信息处理]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GSVD的核不相关辨别子空间与雷达目标识别
刘华林
杨万麟
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部