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基于KINECT FUSION的室内目标三维重建系统
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作者 杜航 牟莉 《计算机与数字工程》 2023年第6期1256-1259,1265,共5页
三维重建是计算机科学领域研究的热点,从一门尖端且难以摸索的学科到逐步与大众市场接轨,三维重建技术渐渐地融入到人们的工作、学习和生活当中。以微软公司推出的Kinect传感器为代表的深度图像采集设备被普遍采用到三维重建领域,基于Ki... 三维重建是计算机科学领域研究的热点,从一门尖端且难以摸索的学科到逐步与大众市场接轨,三维重建技术渐渐地融入到人们的工作、学习和生活当中。以微软公司推出的Kinect传感器为代表的深度图像采集设备被普遍采用到三维重建领域,基于Kinect Fusion的三维重建技术在该领域得到了广泛的应用。Kinect Fusion是一种操作简便、速度较快且成本低廉的三维重建方法,使用Kinect传感器作为采集深度图像的输入设备,经过对原始深度图像的去噪、平滑以及表面重建等一系列方法,最终可以获得目标物体在三维空间中的点云模型。 展开更多
关键词 kinect fusion 三维重建 深度图像 点云
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激光雷达与Kinect融合的果树冠层参数计算方法 被引量:1
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作者 司徒伟熙 魏宝源 +5 位作者 纪艺杭 韩耀荣 李震 吕石磊 宋淑然 薛秀云 《自动化与信息工程》 2023年第3期9-16,22,共9页
果树冠层参数直接反映果树的生长情况和产能潜力。针对单传感器点云密度低及传统算法精度低的问题,提出激光雷达与Kinect融合的果树冠层参数计算方法。首先,通过果树冠层检测系统获取果树冠层点云数据;然后,将果树冠层点云数据预处理后... 果树冠层参数直接反映果树的生长情况和产能潜力。针对单传感器点云密度低及传统算法精度低的问题,提出激光雷达与Kinect融合的果树冠层参数计算方法。首先,通过果树冠层检测系统获取果树冠层点云数据;然后,将果树冠层点云数据预处理后,通过采样一致性初始匹配(SAC-IA)和双向KD树改进的迭代最近点(KD-ICP)算法配准多传感器点云,改善点云位姿;接着,通过坐标转换融合两侧配准点云,获得果树冠层点云;最后,通过切片台体法计算果树冠层体积和叶面积。实验结果表明:该方法相较于传统的几何体拟合法、三维凸包法,果树冠层体积计算精度分别提升了38.12%、12.96%,叶面积计算精度分别提升了11.56%、2.78%;相较于Kinect和激光雷达的单传感器点云,融合点云的果树冠层体积计算精度分别提升了7.41%、12.62%,叶面积计算精度分别提升了19.41%、7.08%。该方法可准确计算果树冠层参数,为药肥精准变量喷施、果树估产等提供科学依据。 展开更多
关键词 激光雷达 kinect 点云融合 果树冠层 切片台体法
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基于激光雷达和Kinect相机点云融合的单木三维重建 被引量:5
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作者 彭孝东 何静 +2 位作者 时磊 赵文锋 兰玉彬 《华中农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第2期224-232,共9页
为了更好地建立单木三维彩色模型,获得准确表型参数,提出了一种基于Kinect v2相机和激光雷达的单木点云信息融合检测方法。首先由激光雷达采集樱树单木所在区域的完整环境点云,生成点云地图;由Kinect相机采集樱树单木多视角点云得到完... 为了更好地建立单木三维彩色模型,获得准确表型参数,提出了一种基于Kinect v2相机和激光雷达的单木点云信息融合检测方法。首先由激光雷达采集樱树单木所在区域的完整环境点云,生成点云地图;由Kinect相机采集樱树单木多视角点云得到完整的三维彩色点云;然后以激光雷达点云位置为基准,通过选取对应同名点的方式对2种点云进行初始配准,使点云之间具有良好的初始位置关系,再使用最近点迭代(iterative closest point, ICP)算法对点云进行精配准;最后使用彩色点云对雷达点云进行点云着色融合处理,实现樱树单木的三维重建。结果显示:与只使用Kinect v2相机生成的樱树单木表型参数对比,融合后的樱树单木的株高、冠幅和胸径的平均相对误差分别降低了1.52、6.46和18.17个百分点。研究结果表明,Kinect v2深度彩色相机和激光雷达在单木三维重建上能实现优势互补,提升点云配准精度,同时,既能降低光照气候条件的影响,又能增加测量距离,单木表型参数更准确。 展开更多
关键词 kinect相机 激光雷达 三维点云 点云融合 冠层特征信息 作物表型检测 数字果园 精准农业
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基于Kinect的三维重建技术综述 被引量:11
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作者 艾达 倪国斌 +1 位作者 王苗 杨珍 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第8期1-6,共6页
详细介绍了三维重建和Kinect工作原理;对现有利用Kinect进行三维重建的技术方法进行了说明,重点对配准过程中的迭代就近点(ICP)算法的相关改进进行分析和比较;并在上述基础上对Kinect Fusion做了介绍和说明,列举其最新改进和应用;最后... 详细介绍了三维重建和Kinect工作原理;对现有利用Kinect进行三维重建的技术方法进行了说明,重点对配准过程中的迭代就近点(ICP)算法的相关改进进行分析和比较;并在上述基础上对Kinect Fusion做了介绍和说明,列举其最新改进和应用;最后对基于Kinect的三维场景重建的发展趋势进行了简单总结和展望。 展开更多
关键词 kinect 三维重建 迭代就近点算法 kinect fusion
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双Kinect自适应加权数据融合的全身运动捕捉方法 被引量:7
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作者 姚寿文 栗丽辉 +2 位作者 王瑀 常富祥 Zeyuan YAO 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 北大核心 2019年第9期109-117,共9页
人体运动数据捕捉技术是虚拟场景中人体模型的建立基础,Kinect作为一种运动捕捉设备被广泛用于虚拟现实人机交互,而单台Kinect在进行运动捕捉时存在前后模糊、自遮挡的问题,是造成捕捉数据不准确的主要原因。为提高人体动作捕捉数据精度... 人体运动数据捕捉技术是虚拟场景中人体模型的建立基础,Kinect作为一种运动捕捉设备被广泛用于虚拟现实人机交互,而单台Kinect在进行运动捕捉时存在前后模糊、自遮挡的问题,是造成捕捉数据不准确的主要原因。为提高人体动作捕捉数据精度,提出了2台Kinect的自适应加权数据融合方法,各关节的融合权重随跟踪状态和人体面向方向与Kinect方向夹角的变化自适应调整,以融合后的骨骼关节点数据驱动虚拟人体骨骼模型运动,搭建了双Kinect全身运动捕捉系统,实现了骨骼模型与现实场景中人体的实时随动,分析了系统的实时性与动作捕捉性能,解决了单Kinect的自遮挡与前后模糊问题。 展开更多
关键词 运动捕捉 kinect 数据融合 人机交互 虚拟现实
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基于Kinect的深度数据融合方法 被引量:7
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作者 呙维 胡涛 朱欣焰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第1期285-288,共4页
与传统三维激光扫描仪相比,Kinect作为一种新型深度相机,具有价格低廉、深度数据获取能力强、RGB影像与深度影像同步获取等优势,然而面对较大室内场景精细建模却存在数据量大、建模范围有限、对硬件环境依赖性强等问题。因此,在现有单... 与传统三维激光扫描仪相比,Kinect作为一种新型深度相机,具有价格低廉、深度数据获取能力强、RGB影像与深度影像同步获取等优势,然而面对较大室内场景精细建模却存在数据量大、建模范围有限、对硬件环境依赖性强等问题。因此,在现有单一模型建模基础上,提出了基于Kinect深度影像的多模型数据融合方法,实现模型间的自动拼接。最后通过两组实验对提出的数据融合方法进行了验证,并取得了较好的模型拼接效果。 展开更多
关键词 kinect传感器 深度影像 体元数据 数据融合 模型拼接
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基于SICK和Kinect的植株点云超限补偿信息融合 被引量:5
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作者 刘慧 潘成凯 +1 位作者 沈跃 高彬 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期284-291,共8页
针对传统点云信息融合需要限制传感器之间位置以及繁杂标定和Kinect传感器室外工作受光照条件影响会出现目标边缘缺失的问题,提出了基于SICK和Kinect相机组合探测的植株点云超限补偿信息融合方法。首先采用SICK二维激光传感器融合实时... 针对传统点云信息融合需要限制传感器之间位置以及繁杂标定和Kinect传感器室外工作受光照条件影响会出现目标边缘缺失的问题,提出了基于SICK和Kinect相机组合探测的植株点云超限补偿信息融合方法。首先采用SICK二维激光传感器融合实时行进速度传感器,实现对植株三维点云重构,同时通过Kinect传感器获取植株彩色和深度图像合成彩色点云,然后分别对SICK和Kinect异源点云进行阈值滤波预处理和体素栅格下采样,求取各点法线及快速点特征直方图,利用采样一致性初始配准方法使异源点云之间拥有较好的初始位置关系,再进一步使用ICP算法精确配准,通过近似最近邻搜索和超限补偿的方法完成点云信息融合。在超限补偿方法中,通过对比转换后点云间误差,判断数据有效性,实现对数据的最终融合。试验结果表明,本文方法可以有效、准确地实现不同点云之间的信息融合,并能有效抑制阳光的干扰。 展开更多
关键词 植株 kinect 三维点云 配准 信息融合
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基于点云融合算法的Kinect三维重建技术及其应用研究 被引量:12
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作者 吴剑锋 蒋濛婷 +1 位作者 马梦鑫 罗凯 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第8期260-264,共5页
在三维重建技术中Kinect Fusion算法是有里程碑意义,但对硬件要求高,重建效率低,无法满足快速的重建场景。针对这种情况,提出基于点云融合算法的Kinect快速三维重建算法,结合3D打印技术来辅助教学的应用。应用Kinect的多深度图像融合的... 在三维重建技术中Kinect Fusion算法是有里程碑意义,但对硬件要求高,重建效率低,无法满足快速的重建场景。针对这种情况,提出基于点云融合算法的Kinect快速三维重建算法,结合3D打印技术来辅助教学的应用。应用Kinect的多深度图像融合的三维重建算法实现目标物体的三维重建;应用微软的开放打印平台3D Builder进行表面修整和模型重组;通过3D打印机打印出实体模型。立体几何结构专业的实验结果表明,相比于Kinect Fusion,该算法可以更加快速、方便地以实体模型展示的方式来辅助学生更好地掌握多几何结构交插的复杂构成。 展开更多
关键词 kinect 三维重建 3D打印 多深度图像融合 辅助教学
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基于深度和彩色双信息特征源的Kinect植物图像拼接 被引量:14
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作者 沈跃 朱嘉慧 +1 位作者 刘慧 孙力 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期176-182,共7页
图像拼接对制作全景图具有重要作用,传统SIFT(scale-invariant feature transform)图像拼接方法受光照不均匀或风吹影响,存在错位和缺失等情况。针对这一问题,该文提出一种基于Kinect彩色和深度双信息特征源的图像拼接方法。首先对获取... 图像拼接对制作全景图具有重要作用,传统SIFT(scale-invariant feature transform)图像拼接方法受光照不均匀或风吹影响,存在错位和缺失等情况。针对这一问题,该文提出一种基于Kinect彩色和深度双信息特征源的图像拼接方法。首先对获取的植株彩色图像采用SIFT算法进行特征点提取和特征点匹配,利用Kinect收集到的植株深度数据去除误匹配,采用RANSAC算法寻找投影变换矩阵,最后通过最佳缝合线算法进行图像融合。室内和室外试验结果表明,该文基于Kinect彩色和深度双信息特征源的图像拼接方法能够有效克服光照、风吹等环境因素的影响,避免了图像缺失、亮暗差异、重影等拼接错误,该文方法图像拼接时间较短,平均匹配准确率达96.0%,较传统SIFT图像拼接方法平均准确率提高了5.9%。 展开更多
关键词 图像处理 特征提取 图像融合 深度数据 双信息特征源 kinect
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基于Kinect的三维重建与点云雕刻的实现 被引量:6
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作者 姚远 刘志刚 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2017年第4期128-132,共5页
三维重建是计算机视觉研究的重要内容,在虚拟现实中应用广泛。2009年微软发布了3D体感摄影机Kinect,便于便宜快速地获取RGB与深度信息。介绍了空间坐标系旋转原理以及在Visual Studio 2010平台上实现三维人物的实时重建以及匹配颜色与... 三维重建是计算机视觉研究的重要内容,在虚拟现实中应用广泛。2009年微软发布了3D体感摄影机Kinect,便于便宜快速地获取RGB与深度信息。介绍了空间坐标系旋转原理以及在Visual Studio 2010平台上实现三维人物的实时重建以及匹配颜色与深度信息的三维点云提取与雕刻。实验结果表明该方法能够有效地获取同颜色和三维信息,并且可以利用激光雕刻机打印出人物模型。 展开更多
关键词 三维人物重建 三维点云 kinect fusion 激光雕刻 VC 2010
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基于双kinect数据融合技术的工人作业疲劳 智能化检测研究
11
作者 梁迪 赵伊诺 薛健 《价值工程》 2021年第33期187-190,共4页
本文针对制造型企业工人的作业疲劳检测问题,首先采用双kinect数据融合技术,提出了骨骼数据融合算法模型并应用于人体姿势识别,实现对工人作业疲劳姿势的智能化检测;然后将该算法与单kinect、Lin等算法比较,验证该算法的可靠性及识别精... 本文针对制造型企业工人的作业疲劳检测问题,首先采用双kinect数据融合技术,提出了骨骼数据融合算法模型并应用于人体姿势识别,实现对工人作业疲劳姿势的智能化检测;然后将该算法与单kinect、Lin等算法比较,验证该算法的可靠性及识别精度;最后通过企业案例进行工人作业疲劳检测,结合人因工程学对工人动作进行分析并改善,对比验证结果表明,基于姿态角的双kinect人体姿势识别算法识别时间明显缩短,识别率显著增强,精准度较高,工人姿势识别数据具有较高可靠性。 展开更多
关键词 作业疲劳 智能化检测 kinect 数据融合算法 人体姿势识别 人因工程学
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基于多台Kinect传感器的步态采集系统 被引量:5
12
作者 吴楠 钱晋武 +1 位作者 沈林勇 赵凌 《生物医学工程研究》 北大核心 2016年第2期87-92,共6页
步态分析有助于对神经疾病患者的康复功能状态进行评价,帮助制定康复治疗方案及评定康复疗效,步态数据的采集是步态分析的前提与保障。针对现有的步态采集系统采集到的步态周期较少的问题,我们提出了一种基于多台Kinect设备,用于步态数... 步态分析有助于对神经疾病患者的康复功能状态进行评价,帮助制定康复治疗方案及评定康复疗效,步态数据的采集是步态分析的前提与保障。针对现有的步态采集系统采集到的步态周期较少的问题,我们提出了一种基于多台Kinect设备,用于步态数据采集的新方法,成功延长了采集的距离。系统以建立无线局域网为基础,实现了同时控制多台Kinect;将人体模型作为采集目标,结合加权整体最小二乘法标定系统的坐标系。最后采集步态数据,实现数据的融合,取得了较好的融合效果,将步态数据与运动捕捉仪数据进行对比,证明了此系统的可行性。 展开更多
关键词 步态采集 kinect传感器 坐标系转换 数据融合
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基于激光雷达和Kinect信息融合的导盲机器人SLAM研究 被引量:12
13
作者 刘志 陈超 《江苏科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第2期218-223,共6页
针对室内复杂的未知环境,在采用激光雷达进行即时定位和地图构建SLAM的基础上,提出了一种融合三维深度信息和激光信息的导盲机器人SLAM方法.首先对比分析ROS机器人操作系统中几种主要的SLAM方法,通过深度传感器Kinect采集的信息,得到三... 针对室内复杂的未知环境,在采用激光雷达进行即时定位和地图构建SLAM的基础上,提出了一种融合三维深度信息和激光信息的导盲机器人SLAM方法.首先对比分析ROS机器人操作系统中几种主要的SLAM方法,通过深度传感器Kinect采集的信息,得到三维SLAM地图.为了弥补激光雷达采集数据方面的不足,先使用经典的Canny算法对地图进行边缘检测,再进行扩展相位相关计算得出地图间的平移、旋转和尺度变化,使用所得参数拼接地图,实现对三维SLAM地图和二维SLAM地图的融合.通过真实环境中的实验验证,该模型地图能足够全面和精确的识别环境和障碍物,机器人可以更好地完成导盲任务. 展开更多
关键词 激光雷达 kinect 导盲机器人 SLAM 信息融合 地图拼接
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基于多个Kinect的体育辅助训练系统的研究 被引量:6
14
作者 闵亚荣 牟莉 《电子设计工程》 2021年第18期115-120,130,共7页
针对太极拳训练方式单一和效率低、单个Kinect捕捉范围有限且存在数据遮挡等问题,文中提出多Kinect下的太极拳辅助训练系统。该系统利用Kinect获取到人体彩色视频和深度数据,分别获得两个Kinect下用户的运动数据。由于两个Kinect下获取... 针对太极拳训练方式单一和效率低、单个Kinect捕捉范围有限且存在数据遮挡等问题,文中提出多Kinect下的太极拳辅助训练系统。该系统利用Kinect获取到人体彩色视频和深度数据,分别获得两个Kinect下用户的运动数据。由于两个Kinect下获取的人体骨骼关节点都是相对于当前坐标系的,因此利用最小二乘法进行坐标标定,再利用卡尔曼滤波算法进行数据融合。就得到融合后的数据。利用动态时间规划算法匹配用户的动作序列与标准序列,对比其角度、坐标点、时间等特征的不同,结合相关规则进行评分。该研究内容对传统体育教学和科学训练有重要借鉴意义。 展开更多
关键词 kinect 辅助训练 坐标标定 数据融合 动作识别
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基于Kinect信息融合的移动平台目标定位算法研究
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作者 李思含 罗凯 金小峰 《延边大学学报(自然科学版)》 CAS 2018年第1期69-73,共5页
针对场景的光照变化和遮挡、混响等因素对目标定位准确性和鲁棒性的影响,提出了一种基于Kinect音视频融合的目标定位方法.在获取场景的颜色、深度和声源定位信息后,首先利用获取的深度信息剔除背景信息,然后分别对颜色、深度和声源定位... 针对场景的光照变化和遮挡、混响等因素对目标定位准确性和鲁棒性的影响,提出了一种基于Kinect音视频融合的目标定位方法.在获取场景的颜色、深度和声源定位信息后,首先利用获取的深度信息剔除背景信息,然后分别对颜色、深度和声源定位的模型计算似然函数,最后融合上述3种似然函数,并在粒子滤波框架下实现目标定位.实验结果表明,音视频信息融合的目标定位平均准确率达到90.7%,相比于同一场景下独立使用视频和音频定位的准确率分别提高了9.1%和16.9%. 展开更多
关键词 kinect 信息融合 深度信息 目标定位 声源定位 粒子滤波
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基于Kinect的虚拟3D视频会议场景融合研究 被引量:1
16
作者 程宏伟 蒋乐天 《计算机与数字工程》 2013年第2期212-213,247,共3页
为了应用3D摄像头构建新型视频会议模式,将与会人物的3D信息提取出来,融合在虚拟会议场景中,来实现完整的3D会议效果。由Direct3D工具设计出固有的会议场景,采用微软发布的Kinect摄像头提取与会者的3D模型信息,发送到服务器端,完成融合... 为了应用3D摄像头构建新型视频会议模式,将与会人物的3D信息提取出来,融合在虚拟会议场景中,来实现完整的3D会议效果。由Direct3D工具设计出固有的会议场景,采用微软发布的Kinect摄像头提取与会者的3D模型信息,发送到服务器端,完成融合后再返回终端显示。融合结果有较强现场感,人物模型真实准确。验证了系统的可行性和实用性。 展开更多
关键词 kinect 3D人物模型 实时渲染 场景融合
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基于Kinect V2的筒子纱作业机器人视觉定位方法 被引量:3
17
作者 李毅 金守峰 +2 位作者 尹加杰 仝梦园 陈阳 《纺织高校基础科学学报》 CAS 2020年第3期31-37,共7页
针对筒子纱作业机器人对作业目标缺乏识别定位的问题,提出基于Kinect V2的筒子纱视觉定位方法。利用Kinect V2相机获取同一场景下筒子纱目标的RGB图像与深度图像,根据筒子纱表面纹理的特点,采用K-means聚类算法对预处理后的RGB图像进行... 针对筒子纱作业机器人对作业目标缺乏识别定位的问题,提出基于Kinect V2的筒子纱视觉定位方法。利用Kinect V2相机获取同一场景下筒子纱目标的RGB图像与深度图像,根据筒子纱表面纹理的特点,采用K-means聚类算法对预处理后的RGB图像进行分割,找出目标区域;通过多尺度边缘融合提取筒子纱边缘轮廓,利用低阶几何矩确定筒子纱目标轮廓质心点的二维坐标;根据相机标定参数实现彩色图像和深度图像的对齐,以及二维坐标到三维空间坐标的转换,并计算出筒子纱质心点的三维空间坐标。实验结果表明:该方法能够对不同放置状态下的筒子纱目标进行三维质心定位,误差控制在4 mm以内。此定位方法为筒子纱机器人抓取、转运及包装系统的设计提供参考。 展开更多
关键词 kinect V2 筒子纱 K-MEANS聚类 多尺度边缘融合 识别定位
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基于kinect的改进RGB-D视觉里程计
18
作者 朱俊涛 陈强 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2020年第5期943-948,共6页
针对RGB-D视觉里程计中kinect相机所捕获的图像深度区域缺失的问题,提出了一种基于PnP(perspective-n-point)和ICP(iterative closest point)的融合优化算法。传统ICP算法迭代相机位姿时由于深度缺失,经常出现特征点丢失导致算法无法收... 针对RGB-D视觉里程计中kinect相机所捕获的图像深度区域缺失的问题,提出了一种基于PnP(perspective-n-point)和ICP(iterative closest point)的融合优化算法。传统ICP算法迭代相机位姿时由于深度缺失,经常出现特征点丢失导致算法无法收敛或误差过大。本算法通过对特征点的深度值判定,建立BA优化模型,并利用g2o求解器进行特征点与相机位姿的优化。实验证明了该方法的有效性,提高了相机位姿估计的精度及算法的收敛成功率,从而提高了RGB-D视觉里程计的精确性和鲁棒性。 展开更多
关键词 kinect 深度丢失 融合算法 特征点 ICP PNP 深度值 位姿估计 BA优化模型 g2o
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Handheld 3D Scanner for Small Objects Using Kinect
19
作者 Chia-Chi Hsu Chung-Lin Huang 《Journal of Electronic Science and Technology》 CAS CSCD 2016年第4期377-383,共7页
This paper presents a handheld 3D vision-based scanner for small objects by using Kinect. It is different from the previous color-glove-based approaches which require segmenting the target object. First, we eliminate ... This paper presents a handheld 3D vision-based scanner for small objects by using Kinect. It is different from the previous color-glove-based approaches which require segmenting the target object. First, we eliminate the noises and the outliers caused by holding hands. Second, we apply Kinect-fusion algorithm and truncated signed distance function (TSDF) to represent 3D surfaces. Third, we propose a modified integration strategy to eliminate the hand effect. Fourth, we take advantage of the parallel computation of GPUs for real-time operation. The major contributions of this paper are (1) the registration precision is improved, (2) the oflline amendment and loop closure operation are not required, and (3) concave 3D object reconstruction is feasible. 展开更多
关键词 Handheld 3D scanning kinect-fusion Truncated signed distance function (TSDF).
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基于U3D和kinect2.0北极熊互动游戏的设计与实现 被引量:1
20
作者 王涛 《自动化技术与应用》 2018年第8期101-106,共6页
在传统的游戏世界中,几乎都通过鼠标、键盘或手柄的相关操作来娱乐[1]。如此会长时间静止的"坐着",和游戏的互动仅限于手和脑,而体感设备如Kinect、Leap Motion和Play Station Move等的出现打破传统娱乐的观念,特别是kinect... 在传统的游戏世界中,几乎都通过鼠标、键盘或手柄的相关操作来娱乐[1]。如此会长时间静止的"坐着",和游戏的互动仅限于手和脑,而体感设备如Kinect、Leap Motion和Play Station Move等的出现打破传统娱乐的观念,特别是kinect设备的出现,完美的解决了这些弊端,使人们完全融入游戏,在游戏中锻炼了身体[2]。一般游戏引擎开发游戏的弊端有:开发周期长、3D效果不逼真、程序复杂、粒子效果和特效不佳等,而unity3d引擎的出现彻底摒弃了这些缺点。本文来将kinect2.0和unity3d 4.6.3结合起来开发北极熊体感游戏,从理论、技术和效果层面讲是完美的结合,文中创新的将图像分割GAC模型和基于小波分解的图像融合方法相结合,使KINECT拍取的人物照片和场景相融合,为游戏增加许多趣味性,并且使用四元数实现目标的旋转和移动。 展开更多
关键词 kinect UNITY3D 北极熊体感游戏 GAC模型 图像融合
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