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基于前景分割的目标实时检测方法
被引量:
2
1
作者
牛杰
卜雄洙
钱堃
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第5期1463-1466,共4页
针对基于单一颜色信息的目标分割算法易受光线因素影响的问题,提出一种颜色及深度信息融合进行前景分割的目标实时检测方法。采用Kinect传感器采集低成本深度(RGB-D)图像,利用改进的ViBe算法及多帧差分法分别对于RGB以及深度图像进行建...
针对基于单一颜色信息的目标分割算法易受光线因素影响的问题,提出一种颜色及深度信息融合进行前景分割的目标实时检测方法。采用Kinect传感器采集低成本深度(RGB-D)图像,利用改进的ViBe算法及多帧差分法分别对于RGB以及深度图像进行建模。前景分割后,利用选取基准(SC)融合策略优化目标结果,然后通过rg Chromaticity颜色模型计算前景区域直方图信息并与模板匹配完成目标标记。实验结果表明,该方法对于环境光线及噪声干扰具有一定的鲁棒性,对于ViBe算法中背景前景同色误检及"鬼影"现象,对于深度图像分割中前景背景距离过近而造成误检现象都有很好的识别效果。
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关键词
目标检测
背景建模
前景分割
ViBe算法
kinect
传感器
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职称材料
题名
基于前景分割的目标实时检测方法
被引量:
2
1
作者
牛杰
卜雄洙
钱堃
机构
常州信息职业技术学院电子与电气工程学院
南京理工大学机械工程学院
东南大学自动化学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第5期1463-1466,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61105094)
江苏省大学生实践创新训练计划项目(201312317013Y)
常州市应用基础研究计划资助项目(CJ20130006)
文摘
针对基于单一颜色信息的目标分割算法易受光线因素影响的问题,提出一种颜色及深度信息融合进行前景分割的目标实时检测方法。采用Kinect传感器采集低成本深度(RGB-D)图像,利用改进的ViBe算法及多帧差分法分别对于RGB以及深度图像进行建模。前景分割后,利用选取基准(SC)融合策略优化目标结果,然后通过rg Chromaticity颜色模型计算前景区域直方图信息并与模板匹配完成目标标记。实验结果表明,该方法对于环境光线及噪声干扰具有一定的鲁棒性,对于ViBe算法中背景前景同色误检及"鬼影"现象,对于深度图像分割中前景背景距离过近而造成误检现象都有很好的识别效果。
关键词
目标检测
背景建模
前景分割
ViBe算法
kinect
传感器
Keywords
target detection
background modeling
foreground segmentation
ViBe algorithm
kinect senor
分类号
TP391.413 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于前景分割的目标实时检测方法
牛杰
卜雄洙
钱堃
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
2
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