一种被动式单波长实时测温系统的优化设计

基于Kirchhoff定律,利用一面反射镜,设计了一种可同时测量发射率及温度的单波长实时测温系统.从系统的测温灵敏度、相对测温灵敏度、探测器的温度分辨力及系统的测温标准差与波长的关系出发,并结合大气对红外辐射的透射特性,优化了系统的工作波长; 从系统的抗反射辐射能力与波长带宽的关系出发,并结合探测器的最小可探测光功率要求,优化了系统的波长带宽.实验结果表明,当λ=0.80 μm、Δλ=20 nm时,在测温范围600～2 500℃内,系统的测温不确定度优于0.3%.

一种被动式辐射测温系统的波长及其带宽设计

介绍了采用PIN硅光电二极管作光接收器件实现的一种被动式实时测温系统.该系统主要由光学接收系统、信号放大与处理系统及显示系统三部分组成.从系统的相对测温灵敏度及探测器的温度分辨力与波长间的关系出发,结合大气对红外辐射的透射特性,确定了系统的工作波长;从系统的抗反射辐射能力出发,并结合探测器的最小可探测光功率要求,确定了系统的波长带宽.从P1、P2的测量不确定度出发,讨论了待测目标的发射率及温度的测量精度.结果表明,当λ=0.80μm、Δλ=20nm时,在测温范围600～2500℃内,系统的测温不确定度优于0.3%,满足设计要求.

实物平板的标量衍射理论

考虑了实物平板对光波的吸收和散射作用,在标量范围内得到了更为普遍的平面衍射公式,并且,在极限情况下过渡到基尔霍夫公式。由于没有人为的边界条件,基尔霍夫衍射公式的内在矛盾自行消除。

基于低秩模型的电力能源大数据异常修正方法研究

传统的电力能源大数据异常修正方法存在搜索次数过多问题.会造成异常数据辨识结果异常、修正结果不准确。为此,引入低秩模型.改善以上问题。采用低秩模型处理电力能源数据样本.去除样本数据噪声;在离线模式下,通过训练支持向量机对数据样本进行聚类;在联机模式下,利用滑动窗口辨识异常数据;针对单个或多个不相关的异常数据.依据基尔霍夫电流定律完成修正。试验结果表明,与以往的大数据修正方法相比,设计的基于低秩模型的电力能源大数据异常修正方法残差值更低,并且电力负荷修正后.与实际负荷相符。