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影响大肠癌预后相关因素CoX回归分析 被引量:1
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作者 郜文秀 杨艳芳 +2 位作者 梁小波 李耀平 李佩珍 《中国热带医学》 CAS 2008年第5期745-748,共4页
目的探讨影响大肠癌预后相关因素,为临床医师评估及预测大肠癌患者预后提供一定的科学依据。方法选取根治术大肠癌厉发病例120例,查阅病历及5年以上随访资料。并取病例样本存档石蜡块,切片后进行SP免疫组化方法检测CD44v6、p16、Ki67、M... 目的探讨影响大肠癌预后相关因素,为临床医师评估及预测大肠癌患者预后提供一定的科学依据。方法选取根治术大肠癌厉发病例120例,查阅病历及5年以上随访资料。并取病例样本存档石蜡块,切片后进行SP免疫组化方法检测CD44v6、p16、Ki67、MMP-9四个蛋白表达物。结果CD44v6、p16、Ki67、MMP-9蛋白在120例大肠癌组织中阳性表达率分别为31.70%(38/120),、40.80%(49/120)、55.80%(67/120)和46.70%(56/120)。将分子生物学标志物与临床病理指标相结合,经Cox单因素分析,大体分型、组织学分型、浸润深度、淋巴结转移、Dukes’分期、CD44v6、p16、Ki67和MMP-9为有意义的预后因素(a=0.05);经CoX多因素分析,最终进入模型的因素为Dukes'分期、p16和MMP-9,RR值分别为3.138、0.444和1.841,由此建立的大肠癌术后生存预测模型为:h(t,x)=h0(t)exp(1.144X9+0.610X13-0.813X11),其预测预后的灵敏度为79.10%,特异度为67.92%,Kappa值(K)为0.4731。结论Dukes’分期、p16和MMP-9很可能是影响大肠癌患者预后的独立因素,显示预后预测模型具有较高的效度和信度,可为临床医师判断大肠癌患者的预后提供一定的参考依据。 展开更多
关键词 大肠癌 生物学标志物 COX回归 生存预测模型
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