字符串匹配技术研究

简述了字符串匹配算法的研究进展,分析了Knuth- Morris-Pratt算法、Boyer-Moore算法以及Horspool、Wu & Manber和Aho-Corasick针对Boyer-Moore算法提出的多种改进算法,并基于网络安全应用中开放源码的NIDS系统——Snort2.0,对其中几个算法进行评测,指出了实际应用中字符串匹配技术的关键点和解决办法,探讨了应用字符串匹配技术的NIDS的研发方向。

分布式存储的并行串匹配算法的设计与分析

并行串匹配算法的研究大都集中在 PRAM(parallel random access machine)模型上 ,其他更为实际的模型上的并行串匹配算法的研究相对要薄弱得多 .该文采用将最优串行算法并行化的技术 ,利用模式串的周期性质 ,巧妙地将改进的 KMP(Knuth- Morris- Pratt)算法并行化 ,提出了一个简便、高效且具有良好可扩放性的分布式串匹配算法 ,其计算复杂度为 O(n/ p+m) ,通信复杂度为 O(ulogp) ,其中 n为文本串长 ,m为模式串长 ,u为模式串最小周期长 ,p为处理器数 .

简化GNU编译器套件抽象语法树的算法研究

提出了一种消除抽象语法树文本中冗余的方法,借助Knuth-Morris-Pratt(KMP)算法,设计核心算法,对抽象语法树进行简化,并选出几个经典的代码片段进行实验,对算法的性能做了相应验证.实验结果表明,算法在消除冗余方面的简化率达到90%以上.