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基于Kohonen神经网络的滚动轴承故障诊断 被引量:7
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作者 夏利民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期39-41,共3页
提出了一种新的列车滚动轴承故障诊断方法。首先利用小波包分解对滚动轴承的 动态信号进行分析、提取特征,然后采用Kohonen神经网络进行滚动轴承故障诊断。对7类 列 车滚动轴承进行了实验,结果表明该方法具有很好的故障诊断效果。
关键词 滚动轴承 小波包分解 kohonen神经网络 故障诊断
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