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基于Kohonen神经网络的滚动轴承故障诊断
被引量:
7
1
作者
夏利民
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期39-41,共3页
提出了一种新的列车滚动轴承故障诊断方法。首先利用小波包分解对滚动轴承的 动态信号进行分析、提取特征,然后采用Kohonen神经网络进行滚动轴承故障诊断。对7类 列 车滚动轴承进行了实验,结果表明该方法具有很好的故障诊断效果。
关键词
滚动轴承
小波包分解
kohonen
神经网络
故障诊断
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职称材料
题名
基于Kohonen神经网络的滚动轴承故障诊断
被引量:
7
1
作者
夏利民
机构
中南大学铁道校区信息学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期39-41,共3页
基金
国家自然科学基金项目69975003
文摘
提出了一种新的列车滚动轴承故障诊断方法。首先利用小波包分解对滚动轴承的 动态信号进行分析、提取特征,然后采用Kohonen神经网络进行滚动轴承故障诊断。对7类 列 车滚动轴承进行了实验,结果表明该方法具有很好的故障诊断效果。
关键词
滚动轴承
小波包分解
kohonen
神经网络
故障诊断
Keywords
Rolli
n
g beari
n
g
Wavelt packets decompositio
n
kohonen neural n etwork
Fault testi
n
g
分类号
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Kohonen神经网络的滚动轴承故障诊断
夏利民
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003
7
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