基于DEA线性规划和Kraljic模型的钢铁企业采购分类研究

针对钢铁企业采购物资种类多、采购环境复杂的特点,采用Kraljic模型从收益影响和供应风险两个维度进行物资分类,建立钢铁企业物资分类指标体系.为了避免物资分类指标综合评价过程中主观性的影响,提出一种基于数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)属性的线性规划方法,用以计算综合指标评分.以钢铁企业L为案例,得出几种常见物资的采购类别,并制定相应的采购策略以降低采购难度及采购成本.

基于Kraljic模型的药品采购应用研究

众所周知,"看病难、看病贵"已成为了我们国家如今重点关注和急需解决的热点问题之一,其关系到每一个普通老百姓的切身利益,而造成此问题的关键因素在于医疗和药品费用的居高不下,而究其根本原因,就在于我国现行不完善的药品采购模式所导致的医院和药品零售商店药品采购成本的高昂。本文在分析国内外药品采购现状的基础上,针对国内目前药品采购中存在的问题,从理论上提出解决措施。并重点讨论了基于Kraljic模型的战略采购方案。本文的研究成果对于各大医院和药品零售商店在药品采购过程中提高药品采购效率、降低药品采购成本、降低药品零售价格,起到一定的积极作用。

Kraljic采购矩阵的改进与实证研究

近年来,众多公司开始将非核心业务外包给供应链的其他成员。成员间的互相依赖性增强,一旦有意外事件发生,供应链就有断裂的风险,这对公司的短期盈利和长期发展都产生重大影响。文章试图将供应定位模型与供应链风险防范有机结合,规避供应采购环节的风险,并以某跨国压缩机生产企业为实证研究,来验证方法的有效性。

基于采购分组的钢铁行业采购策略研究

为提高采购效率,节约采购成本,保证准时供应,针对钢铁行业提出了一种基于采购物资属性的采购分组方法,在此基础上研究了采购策略。该采购分组方法以Kraljic模型为基础,根据钢铁行业特点,把采购物资的相关属性作为利润影响和供应风险的衡量指标,利用模糊综合评判方法对其进行了定量地度量。该研究应用在东北某特钢集团,表明了其有效性和实用性。

基于BP神经网络的空调物料库存预测研究

空调制造中需要的物料种类较多,物料的供应风险和产品重要程度对空调物料的库存量有着极大影响,影响着企业库存总成本。通过卡拉杰克矩阵对空调物料进行分类研究,建立了基于BP人工神经网络的空调物料预测模型。笔者根据空调物料企业库存数据,验证了模型的有效性。

基于4S模型的RAT应用研究

20世纪90年代以来,逆向拍卖技术(Reverse Auction Technology,RAT)作为一种具有革命性和划时代意义的采购技术,从国外引进中国。本文针对逆向拍卖技术应用中产生的问题提出了"4S模型",探讨了采购+战略、对象+战略、供应商+战略对RAT的作用,并模拟了其作用,提出了企业运用"4S模型"的对策与建议。

基于卡拉杰克模型装机产品采购策略的研究

商用飞机项目供应链的复杂性和特殊性决定了装机产品战略采购直接影响到商用飞机公司核心竞争力和竞争优势。因此,有必要针对公司的核心采购业务(装机产品采购)实施战略管理,基于卡拉杰克模型对装机产品采购策略进行研究,以最低总体成本为目标,综合平衡装机产品供应的安全性与经济性。卡拉杰克模型适用于对供应经济性与风险性的评估,建立基于卡拉杰克模型的装机产品品类定位模型,可以有针对性的根据装机产品的重要性(采购金额占比)和对供应商依赖性(供应风险)对装机产品进行分类定位,进而针对不同品类装机产品制定出不同的采购策略。

对国外石油公司战略采购管理的研究

为解决国内石油企业在实施集中采购的过程中摸着石头过河的问题,借鉴总体拥有成本、卡拉杰克矩阵、波特五力模型以及GEM模型等战略管理的原理,根据油气资源的特性,对国外石油公司战略采购管理,从环境条件、上下游一体化和采购模式上分别进行了研究,提出了国内石油企业在组织结构上的改进方案和以总体拥有成本最低为主线的采购策略和业务流程规划。

Kraljic矩阵和因子分析的采购物资定位模型

对Kraljic矩阵供应风险和利润潜力两个维度的指标进行了扩展和细化,采用因子分析法对采购物资两个维度指标分别量化并排序;综合采购物资在两个维度上的排序结果确定其在Kraljic矩阵中的具体位置。经实例验证,采用此模型定位结果与传统ABC分类法定位结果相比更加精确。