基于改进Kruskal-Wallis检验的低压开关电器状态表征参数选择

由于状态数据的多属性、高维度和大数据量,以及特征参数难以满足正态性和方差齐性检验的事实,低压开关电器的状态表征参数难于选择。针对该问题,基于非参数单体多状态样本的分组状态间秩差异性,以及特征参数Kruskal-Wallis(KW)检验统计量的计算规则和变化趋势,研究论证了单体样本特征参数表征显著性鉴别机理。同时,基于状态序列斜率变化增量和子序列变异增量,提出样本状态时序分类算法,并将该算法与参数鉴别机理相结合,形成单体多状态样本改进KW检验理论。最后,基于改进理论提出低压开关电器状态表征参数选择新方法。以交流接触器为例进行验证,结果表明该文方法适用于具有非线性、非平稳、动态随机分布等特点的低压开关电器状态表征参数选择。实例证明,基于该方法获得状态表征曲线的拟合优度可达0.91,状态划分显著性P值可达8.42848×10–266,表征与分类精度较参数选择前及同类方法提升明显,为下一步研究低压开关电器状态的精确划分与识别奠定了理论基础。

A SAS Macro for Testing Differences among Three or More Independent Groups Using Kruskal-Wallis and Nemenyi Tests

As a nonparametric method,the Kruskal-Wallis test is widely used to compare three or more independent groups when an ordinal or interval level of data is available,especially when the assump-tions of analysis of variance (ANOVA) are not met.If the Kruskal-Wallis statistic is statistically signifi-cant,Nemenyi test is an alternative method for further pairwise multiple comparisons to locate the source of significance.Unfortunately,most popular statistical packages do not integrate the Nemenyi test,which is not easy to be calculated by hand.We described the theory and applications of the Kruskal-Wallis and Nemenyi tests,and presented a flexible SAS macro to implement the two tests.The SAS macro was demonstrated by two examples from our cohort study in occupational epidemiology.It provides a useful tool for SAS users to test the differences among three or more independent groups using a nonparametric method.

基于Kruskal-Wallis检验的公路货运车辆实载率差异分析

为探寻公路货运车辆实载率差异分析的科学方法,以获取提高公路货运车辆实载率的有效途径,本文分析了方差分析、因素分析和假设检验等方法的应用局限性,结合目前公路货运统计数据,提出了一种基于Kruskal-Wallis检验的公路货运车辆实载率差异分析的新方法,并以陕西省为例进行了验证.结果表明:不同区域、不同吨位、不同轴数、不同经营模式的公路货运车辆实载率差异显著,多重比较的齐性子集区分明显.

基于Kruskal-Wallis检验的地下水污染质分布的研究——以长春地区为例

为准确评价地下水污染质空间分布,本文以长春地区地下水重要组分NO_3^-为例,利用统计学的熵—矩检验法对长春地区2008年56个水质采样点的检测数据的概率分布进行了检验,得出数据不服从正态分布的结论.在此基础上,选择不要求总体服从正态分布的非参数Kruskal-Wallis检验方法对长春地区所属的各个行政子区域地下水中的NO_3^-质量浓度的差异性进行了检验,发现7个区域中城区、环城、双阳之间NO_3^-质量浓度没有显著性差异,而与其它4个子区域地下水中的NO_3^-质量浓度存在显著性差异,从而按照各个子区域之间的差异性分区绘制了NO_3^-的单项评价等值线图.结果表明在多样本比较的基础上分区绘制等值线的方法能够反映出多因素作用下地下水污染质空间分布的差异性.

多独立样本Kruskal-Wallis检验的原理及其实证分析

阐述了多独立样本Kruskal-Wallis检验的基本思想和如何构造K-W统计量,运用多独立样本KruskalWallis检验方法进行了实例分析,并进行H检验的事后比较,给出应用Mathematica和SPSS做出的相关图形。

Kruskal-Wallis H检验平均秩多重比较在SPSS软件中的实现

【目的】利用SPSS统计软件实现完全随机设计多个独立样本秩和检验的方法,即KruskalWallis H检验平均秩的多重比较.【方法】在SPSS 18.0以上的版本中,通过菜单操作方式实现.【结果】实例验证证明,结果运行正确,并介绍了SPSS软件实现平均秩多重比较的原理.【结论】在SPSS18.0以上的版本中可通过菜单的方式实现Kruskal-Wallis H检验秩次间多重比较,为广大科研工作者进行统计分析提供了便利.

基于Kruskal-Wallis检验的“互联网+消费金融”使用行为研究

采用问卷调查方法,基于Kruskal-Wallis检验,研究了性别、年龄、学历、收入、网购时间、每月网购次数、网购金额和“互联网+消费金融”使用行为之间的关系。结果显示:“互联网+消费金融”使用人群,以女性居多,年龄主要集中在25~40岁,收入以5001~8000元居多,购买的产品主要是衣着、化妆品、手机数码等低值易耗品;同时,性别、年龄、学历、网购时间、网购金额,对“互联网+消费金融”使用意愿具有显著性不同。

Kruskal-Wallis检验原理介绍及其应用

为了解决样本间是否存在显著差异的情形,可采用Kruskal-Wallis检验,通过构造无结值和有结值的KW统计量,利用该方法对不同厂家生产的同一产品强度进行了检验分析。研究结果表明,4个厂生产的产品强度存在显著差异。在此基础上,通过Dunn检验分析了两两厂之间的产品强度是否显著性差异,为相关部门在做产品质量监查时提供借鉴。

基于TSS-DTW的交流接触器状态划分方法

针对由非线性、非平稳、多状态相依和动态分布等特点导致的交流接触器状态难以准确划分问题,提出了一种基于TSS-DTW的交流接触器状态划分方法。探索采用斜率增量分段线性表示方法提取分割点,完成状态序列的时序分割。在此基础上,利用相邻子序列动态时间弯曲相似性度量形成关键分割点DTW相似性集合,并进行关键分割点鉴别遴选,实现接触器状态的准确划分。实例分析表明,所提方法可实现交流接触器状态划分,且划分界限清晰、类间差异性显著,状态划分精度优势明显。

基于SVR-KM算法的一种立式加工中心Y轴运动直线度一致性研究

针对某立式加工中心的制造一致性问题,采用非参数统计中的Kruskal-Wallis检验,分析了影响Y轴运动直线度的因素,提出了基于支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的Y轴运动直线度精度区间预测算法,通过遗传算法对支持向量回归机的惩罚函数参数C和高斯核函数参数gamma进行了优化,使算法具有了更高的预测精度和更好的适应性;在对精度区间准确预测的基础上,通过KM(Kuhn-Munkras)算法对机床底座和装配人员进行二分匹配,显著提高了Y轴运动直线度的一致性。结果表明:采用支持向量回归机预测算法在置信度为90%的情况下其预测的精度区间宽度为3μm,蒙特卡洛模拟显示一致性提升了47%,可为提高立式加工中心制造一致性提供新思路。

基于FCM与Max-min扩展模型的制造业供应商风险评估方法研究

供应链可持续发展和风险的研究已日益凸显,供应商是制造商材料与零部件的来源。因此,考虑可持续发展和风险因素是供应商评估和选择过程中不可缺少的元素。本文在这一背景下提出了一种新的基于模糊认知图(FCM)和Max-min扩展模型的供应商评估方法。该方法分两阶段进行,第一阶段:运用FCM来确定供应商评估指标体系的权重,该方法考虑了指标之间的相互影响、反馈作用,因而使权重确定的结果更加客观;第二阶段:利用Max-min扩展模型从供应商的综合指标效率波动的角度出发来评估供应商,运用Kruskal-Wallis统计检验方法来检验各组之间的差异性并确定最优供应商集合。通过算例说明了此模型的应用。结果表明该评估方法的可行性以及评估结果的合理性。

基于复杂DN-SBM-DEA模型的中外资商业银行经营效率对比研究

合理测度商业银行内部经营效率,挖掘导致经营无效率的内部原因,对促进中国银行业的持续健康发展具有重要的现实意义。本文从商业银行经营活动的持续性、流动性、安全性及盈利性角度出发,将商业银行的内部经营过程划分为吸收存款、负债配置及资产盈利三个阶段,并构建了相应的复杂网络结构及复杂DN-SBM-DEA模型。以2013~2017年间我国内地44家中外资商业银行为研究样本,本文主要得出以下结论:与SBM-DEA模型、NSBM-DEA模型相比,DN-SBM-DEA模型由于既考虑了银行经营的内部过程,又考虑了结转变量的滞后影响,因此测度结果更加合理;随着我国银行业开放程度的不断扩大,2017年我国内地44家中外资商业银行的整体经营效率与2013年相比略有降低,其主要是资产盈利阶段的效率有所下降导致的,这与近年来我国经济大环境面临下行压力而导致银行业不良贷款率上升有关;中资银行吸收存款能力和资产配置能力相对更强,导致中资银行经营无效率的内部原因主要是资产盈利能力不足,而外资银行资产盈利能力相对更强,导致外资银行经营无效率的内部原因主要是是吸收存款能力和资产配置能力不足。

用户与B站up主品牌共鸣影响因素研究

以B站67位头部up主为研究对象,应用ELM理论模型,使用岭回归、Kruskal-Wallis检验、Mann-Whitney检验对用户和up主品牌共鸣的影响因素进行研究。结果表明:收藏数、投币数、视频时长、发布时间对品牌共鸣有显著影响,标题句式、合作对品牌共鸣影响不显著。标题为疑问句对品牌共鸣中的行为忠诚和主动介入维度影响较大,标题为非疑问句对社区归属感维度影响更大。up主选择合作以及在休闲时间推送视频时长设定在10-15分钟更容易和用户产生品牌共鸣的效果。影视区原创剪辑类、科技区数码测评类、资讯区时政讲解类视频以30分钟以上效果最佳。

城市客运交通方式碳排放强度比较

为比较不同城市客运交通方式的碳排放水平,提出城市客运交通碳排放强度评价指标,构建城市客运交通碳排放强度测算模型,结合Kruskal-Wallis检验和Bonferroni校正方法,分析不同城市客运交通方式碳排放强度的显著差异性,并采用k-means聚类方法,研究不同运营里程轨道交通的碳排放强度.研究表明:(1)定员人公里碳排放因子(RPCF)和实际人公里碳排放因子(APCF)指标均能有效评估城市客运方式的碳排放强度,但2个指标之间具有明显、不可忽略的差异.(2)从RPCF和APCF的平均水平来看,城市公共交通相较私人交通均具有明显的低碳优势.RPCF均值由大到小排序为:汽油小汽车、纯电动小汽车、柴油公交车、天然气公交车、城市轨道交通、纯电动公交车,取值分别为40.69,21.26,14.86,11.63,8.81,5.28gCO_(2)/(人·km);APCF均值由大到小排序为:汽油小汽车、纯电动小汽车、城市轨道交通、柴油公交车、天然气公交车、纯电动公交车,取值分别为113.02,59.06,43.14,42.47,33.24,15.07gCO_(2)/(人·km).相较于RPCF,城市轨道交通APCF的低碳优势减弱.(3)总体水平来看,城市轨道交通、柴油公交车相较于纯电动小汽车不具有低碳优势,天然气公交车和纯电动公交车相较城市轨道交通具有明显低碳优势,纯电动公交车是最低碳的客运方式,汽油小汽车是最不低碳的客运方式.(4)相较于低运营里程轨道交通,目前高运营里程轨道交通发挥出了更大的低碳优势.运营里程为0~70,70~200,200~400,400~600,600~800km的轨道交通对应的APCF分别为86.03,57.43,51.71,34.11,33.41gCO_(2)/(人·km).

汛期水库调度对小江水华的影响

为研究三峡水库汛期调度对支流水华的抑制效果,于2022年6月24日—7月3日,跟踪监测三峡水库调度前期、调度期、调度后期代表性支流小江的藻类群落结构与水体理化因子,采用Kruskal-Wallis秩检验分析调度前后的水环境变化,采用Pearson相关分析和逐步回归分析探究藻类与环境因子的关系,采用RDA分析探究不同环境因子对藻类群落结构变化的贡献度,构建结构方程模型解析水库调度对水华的影响。结果显示,调度前期小江常年回水区发生蓝藻水华,以叶绿素a浓度表征的藻类生物量最高达到58.33μg/L;通过调度水位抬升后,藻类生物量降至6.41μg/L。回水区水温、pH值、总氮(TN)浓度降低,总磷(TP)浓度、硝酸盐(NO_(3)^(-)N)浓度升高(p<0.01);逐步回归分析结果表明藻类生物量受水位变化过程中的TN、NO_(3)^(-)-N、磷酸盐(PO_(4)^(3-)-P)、水温、电导率(Cond)和化学需氧量(COD)的影响,共解释了79%的生物量变化。结构方程模型表明,水位抬升能降低COD浓度,显著降低支流水体的叶绿素a含量。研究结果表明通过适当的水库调度能够有效抑制三峡支流水华,这可为水库生态环境管理和保护提供依据和新的解决方案。

黄河流域中下游城市污水处理厂综合运行效能评估及改进对策研究

采用基于数据包络分析方法的松弛值测算模型(SBM-DEA)建立了城市污水处理厂综合运行效能评估方法,对黄河流域中下游山西省、河南省和山东省29个主要城市共174座污水处理厂的综合运行效能进行量化评估;采用Kruskal-Wallis检验法识别影响污水处理厂综合运行效能的因素。结果表明,研究区域城市污水处理厂综合运行效能平均值仅0.5148,在运行成本和碳减排方面仍有很大的改进空间;工艺类型、污水处理负荷率、处理规模、药剂投加强度和进水COD浓度等对污水处理厂的综合运行效能有显著性影响。在此基础上,提出提升城市污水处理厂综合运行效能的对策建议。

两因素非参数方差分析模型的构建及其应用

方差分析是研究影响因素是否显著性的一个常用方法,要求数据满足正态分布且具有方差齐性,但在很多实际问题研究中往往不能满足这些条件,因此非参数统计方法是一个很好的选择。目前,常见的有Kruskal-Wallis单因素方差分析在实际问题中往往需要考虑多因素及其交互效应的影响,这时单因素非参数方差分析就不再适用,故探讨两因素非参数方差分析的理论及其在实践中的应用。基于Kruskal-Wallis单因素方差分析推导出两因素非参数方差分析的理论模型,选取实体癌的发病率数据,应用该模型进行分析,评估离子辐射剂量和辐射暴露时长对实体癌发病率的影响,结合logistic回归模型对两因素非参数方差分析模型进行验证。结果显示,两因素非参数方差分析和Logistic回归分析的结果是一致的,表明离子辐射剂量和辐射暴露时长均对实体癌风险有显著影响,且离子辐射剂量和辐射暴露时长的交互效应并不显著。本研究为两因素非参数方差分析在癌症风险评估中的应用提供了理论基础,通过实际案例展示了其在实践中的实用性。

察尔汗盐湖矿区卤水氨浓度分布特征研究

我国食品级和医药级氯化钾生产规模小,难以满足市场需求,采用低氨氮原卤直接进行食品级和医药级氯化钾生产是提高产品质量、降低生产成本的可行途径,而选用低氨氮原卤的关键在于明晰盐湖卤水氨浓度分布特征。本文以察尔汗盐湖矿区为研究对象,根据矿区资源开发现状,分别对水平和垂直两个方向的原始卤水进行取样,选取其中具有代表性的数据进行分析,结果表明:察尔汗盐湖矿区卤水可以分为三大高氨区域和四大低氨区域,三大高氨区域中1号和2号高氨区域是采矿和溶矿作业所致,而3号高氨区域可能是由于浮选尾液进入光卤石池并在循环利用过程中渗漏扩散所致;四大低氨区域中(1)号和(3)号区域分布较为集中,(2)号和(4)号区域分布较狭长,但(4)号区域距离加工厂较近,卤水开采及输送较为便利,故选取(3)号和(4)号区域中氨质量浓度为20~40 mg/L的范围作为原料采集点较为合适。Kruskal-Wallis检验结果表明:卤水氨浓度与其所处层位有关,通过Dunnett’s T3多重比较可知,1 m深度的卤水氨浓度与12 m、15 m、16 m、17 m和19 m组没有表现出很强的显著性,浅层卤水氨浓度较高的原因主要是卤水中的有机氨密度较小,从而悬浮在卤水上层;较深层位卤水氨浓度较高则是溶剂通过自然渗透方式进入采卤井所致。

区域创新环境与创新产出协调发展研究

以区域创新环境和创新产出协调发展为研究对象。首先,构建了区域创新环境和创新产出评价指标体系;其次,应用熵权法对二者进行了综合评价;根据协调发展度模型对我国30个省际区域的协调发展度进行了测算;最后,分别应用Kruskal-Wallis检验和Jonckheere-Terpstra检验对我国三大经济区协调发展度的差异显著性和变动趋势性进行了统计检验。研究结果表明:我国各区域创新环境与创新产出协调发展度较低,约一半区域处于创新环境与创新产出失调的状态;省际区域之间创新环境与创新产出协调发展度差异显著;三大经济区之间协调发展度差异显著,存在从西部地区、中部地区到东部地区呈现依次递进的趋势性特征。在此基础上给出了政策建议。

北京近地层O3、NOx、CO及相关气象因子的分析

利用2004年9月——2005年7月北京市区近地层O3、NOx、CO和气象要素的连续观测资料,分析了近地层O3及其前体物体积分数的分布特征和日变化特征,同时采用非参数统计方法分析了近地层O3及其前体物体积分数的季节变化特征及局地气象要素对它们的影响。结果表明,CO和NO2的体积分数近似于Lorentz分布;O3、NO和NOx的体积分数满足指数分布。O3体积分数的日变化呈单峰型结构,午后15:00左右出现峰值,凌晨7:00左右出现最低值;而其前体物NOx和CO体积分数的日变化呈双峰型结构,早上7:00左右出现第一次峰值,午后15:00左右达到最低值,凌晨0:00左右出现第二次峰值;NO2第一次峰值的出现时间滞后于NO和CO;此外,NO2的最低体积分数晚上与白天几乎相当。O3体积分数的季节变化表现为夏季高,冬季低;与其相反,NO、NO2、NOx和CO几乎均表现为冬季高,夏季低。相对湿度、温度、风速与O3及其前体物的体积分数均具有显著的相关性。风速大于4.0m/s时,O3的平均体积分数仍然增大。